INFORMATICA LSOSA LINEE GENERALI: Contenuti/Aree tematiche

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INFORMATICA LSOSA LINEE GENERI: Contenuti/Aree tematiche Dal punto di vista dei contenuti il percorso ruoterà intorno alle seguenti aree tematiche (come da indicazione del MIUR/INDIRE per i LSOSA Contenuti/ Aree tematiche architettura dei computer sistemi operativi algoritmi e linguaggi di programmazione elaborazione digitale dei documenti reti di computer struttura di Internet e servizi computazione, calcolo numerico e simulazione basi di dati AC SO DE BD Codice (cod) di riferimento per i contenuti/ aree tematiche (INDIRE) 1/5

PROGRAMMA DEL QUINTO ANNO Codice CONOSCENZE ABILITÀ/CAPACITÀ COMPETENZE CCOLO NUMERICO Teoria dell'errore: dal modello matematico al modello di calcolo numerico L'aritmetica finita: numero macchina, IEEE 754, concetto di errore, errore assoluto e relativo,concetto di overflow e underflow, tipi di errori, propagazione dell'errore. Tecnica di discretizzazione Tecnica per approssimazioni successive (metodi iterativi) Analisi di alcuni algoritmi di risoluzione dei seguenti problemi ed eventuale implementazione: calcolo di pigreco, calcolo della radice quadrata, calcolo del numero, determinazione degli zeri di una funzione con il metodo della bisezione, calcolo delle aree, generazione di numeri pseudocasuali, calcolo del sen(x) e del cos(x), calcolo di integrali definiti, determinazione delle caratteristiche di una variabile aleatoria discreta, determinazione della retta di regressione con il metodo dei minimi quadrati, determinazione del determinante di una matrice, calcolo della norma vettoriale e/o di norma matriciale, calcolo di sistemi di equazioni (metodo di Cramer, metodi sostituzione all'indietro, metodo di eliminazione di Gauss, metodo iterativo di Jacobi,...), polinomio di interpolazione di Lagrange, polinomio di interpolazione di Newton, Fitting di dati ai minimi quadrati, relatività: dilatazione temporale e contrazione delle lunghezze, calcolo approssimato delle equazioni differenziali (metodo di Eulero),.... Saper individuar e comprendere le differenze di un modello matematico che descrive una realtà rispetto ad un modello implementato che rappresenta la realtà attraverso una macchina Acquisire la padronanza di strumenti dell'informatica ed utilizzare tali strumenti per la soluzione di problemi significativi in generale, ma in particolare connessi allo studio della matematica 2/5

Codice CONOSCENZE ABILITÀ/CAPACITÀ COMPETENZE TEORIA DELLA COMPUTAZIONE Sistemi e modelli definizione di sistema, descrizione del comportamento di un sistema, definizione di modello, classificazione dei modelli, gli automi: rappresentazione, diagramma degli stati, tabelle di transizione, gli automi riconoscitori (Mealy, Moore) Saper analizzare una situazione reale al fine di studiarne il comportamento e saperla rappresentare tramite un modello Utilizzare strumenti metodologici per porsi con atteggiamento razionale e critico di fronte a sistemi, modelli e teorie di calcolo, complessità degli algoritmi Teoria della calcolabilità Processo di risoluzione di un problema: dalla formulazione all'esecuzione sulla macchina La macchina di Turing come modello computazionale MdT universale e tesi di Church Macchine astratte Saper individuare le fasi del processo di risoluzione di un problema e saper analizzare il comportamento della MdT Complessità degli algoritmi Qualità di un algoritmo: tempo di esecuzione e spazio di memoria Costo di un algoritmo, regole di valutazione del costo La complessità computazionale Ordine di grandezza e classi di computabilità Efficienza di un algoritmo Classificazione dei problemi Saper valutare un algoritmo in termini di qualità e costo e saper confrontare algoritmi in termini di efficienza Intelligenza Artificiale e reti neuronali declinazioni di IA dalle origini ad oggi test di Turing aree di applicazione introduzione alle reti neuronali e l'approccio operativo Saper individuare le caratteristiche dei sistemi di intelligenza artificiale e delle reti neuronali 3/5

Codice CONOSCENZE ABILITÀ/CAPACITÀ COMPETENZE FONDAMENTI DI TELEMATICA Reti di computer elementi e principi di comunicazione tra dispositivi (mittente, destinatario, canale,...): modalità di comunicazione: simplex, half duplex, full duplex segnale analogico e segnale digitale ((de)modulare) proprietà di un canale di comunicazione: larghezza di banda, velocità di trasmissione, tasso di errore tecniche di controllo e recupero dell'errore (algoritmo C) e/o codice di Hamming modalità di accesso ad un canale trasmissione seriale, parallela, (a)sincrona) rete di computer: livello logico e livello fisico architettura client/server, architettura peer to peer, cloud computing classificazione delle reti per estensione: PAN, LAN, WAN, GAN componenti hardware di una rete (livello fisico): o funzione e caratteristiche di bridge, router, gateway, repeater, hub, switch, access point,... o mezzi fisici di trasmissione: cavo coassiale, doppino telefonico, fibra ottica,... componenti software di una rete (livello logico): o definizione di protocollo di comunicazione, o sintassi di IPv4 e IPv6 o classi di indirizzi IP o indirizzi privati, indirizzi pubblici o la suite di protocolli TCP/IP: il livello di rete: MAC, NIC il livello di Internet: protocolli IP, formato del pacchetto IP, ARP, ICMP, indirizzo socket il livello di trasporto: protocolli TCP, UDP, (de)multiplexing il livello di applicazione: protocollo HTTP, DHCP, DNS, FTP, SMTP, POP3, IMAP, SSH, telnet, SSID Comprendere le differenze delle modalità di gestione hardware e software di una rete Comprendere ed analizzare le differenze tecnico operative degli strumenti hardware legati all'implementazione di una rete Riconoscere i più comuni strumenti hardware e software per la comunicazione in rete e i principi di comunicazione tra essi 4/5

confronto tra il modello OSI e la suite TCP/IP topologie di rete: a bus, a stella,... protocolli per reti locali: IEEE 802.3, MA/CD, token ring,... trasmissione wireless: bluetooth, Wi-Fi, UMTS,... commutazioone di circuito commutazione di pacchetto enti di standardizzazione ADSL, PSTN, sistema telefonico mobile La sicurezza in rete crittografia e cifratura: o cifratura per sostituzione e trasposizione (analisi di algoritmi ed eventuale implementazione) o concetto di chiave, legge di Kerckhoffs o codici monoalfabetici, codici polialfabetici, macchine cifranti, sistemi di cifratura (simmetrici, a chiave privata, pubblica, algoritmo RSA,...) o sistemi per la trasmissione sicura, certificati digitali e Certification Authority, HTTPS, FTPS, autenticazione sicura, firewall, VPN regole e misure da adottare per un accesso sicuro in rete Codice CONOSCENZE ABILITÀ/CAPACITÀ COMPETENZE ASPETTI STORICI E SCIENTIFICO CULTURI DI INTERNET E DEL WEB Approfondimenti individuati dal docente della disciplina Comprendere la correlazione tra l'evoluzione della tecnologia e le tematiche storico e scientifico culturali generate Acquisire la consapevolezza dei vantaggi e dei limiti dell'uso degli strumenti e dei metodi informatici e delle conseguenze storiche, scientifiche e culturali di tale uso 5/5