Multitemporal SAR Amplitude analysis for Villa Santa Lucia landslide detection (Chile)

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1 GIT-SI 2018 Fortezza Firmafede Multitemporal SAR Amplitude analysis for Villa Santa Lucia landslide detection (Chile) Margherita Rocchetti (1), Alessandro C. Mondini (1) (1) CNR IRPI, via Madonna Alta 126, Perugia, Italy

2 SOMMARIO 1. INTRODUZIONE: contesto ed obiettivo 2. AREA DI STUDIO 3. DATI E PREPROCESSING 4. ANALISI E RISULTATI 5. CONCLUSIONI

3 Le frane causano vittime ed enormi danni in tutto il mondo IMMAGINI SATELLITARI RICONOSCIMENTO e MAPPATURA conoscenze propedeutiche STIMA DEL RISCHIO Frana di Rio de Janeiro (Brasile)

4 IMMAGINI OTTICHE TELERILEVAMENTO FRANE DA SATELLITE IMMAGINI SAR Spettro elettromagnetico delle microonde Indipendenti dalla copertura nuvolosa Rilevamento continuo anche durante l'evento

5 Costellazione di due satelliti in orbita polare in banda C nell ambito del programma congiunto ESA-EU Copernicus Breve tempo di rivisitazione (6/12 giorni) Capacità di mappatura a scala regionale (250 km swath) Acquisizioni SAR sistematiche Consegna rapida del prodotto e accesso gratuito ai dati

6 Obiettivo Riconoscere i cambiamenti nella copertura del suolo indotti da frane veloci utilizzando immagini multi-temporali SAR Sentinel-1 Caso di studio: frana di Villa Santa Lucia in Cile

7 Los Lagos region

8 Yelcho glacier Rio Burritos FRANA Villa Santa Lucia

9 N Immagini FRANA Orbita discendente

10 Preprocessing ESA SNAP 5.0 free software Thermal noise removal Calibration Precise orbit correction CALIBRAZIONE β 0 = coefficiente di backscattering Deburst CORREZIONI GEOMETRICHE Multilooking Coregistration FILTRAGGIO Speckle Filtering

11 STACK MULTI-TEMPORALE

12 ANALISI QUANTITATIVA 13 AREE DI CAMPIONAMENTO (ROI - Region Of Interest) AREA DI FRANA ESTERNO Valore medio di β 0 in ogni ROI per tutto lo stack

13 FRANA

14 INSIDE LANDSLIDE ROI 1 μ pre : 0,0744 σ pre : 0,0241 β 0 post : 0,1863 OUTSIDE LANDSLIDE ROI 6 μ pre : 0,0529 σ pre : 0,0110 β 0 post : 0,0436

15 Conclusioni La tecnica ha rilevato i cambiamenti di copertura del suolo indotti dalla frana e promette di essere adatta per un uso prognostico per intercettare nuove frane. La tecnica sfrutta il vantaggio dell'utilizzo di dati che possono essere acquisiti consentendo il rilevamento anche durante l'evento di pioggia. Le ROI possono essere equiparate a stazioni di misura che campionano alla frequenza di acquisizione dei satelliti. In futuro potranno essere ulteriormente densificate per una maggiore copertura del territorio.

16 GIT-SI 2018 Fortezza Firmafede Grazie per l attenzione! RINGRAZIAMENTI Questo studio è un prodotto del PROGETTO SAPERE, un progetto all'interno della più ampia iniziativa del Cluster Tecnologico Nazionale Aerospazio (CTNA), che mira a coordinare il settore spaziale italiano, sviluppando le sue componenti industriali, scientifiche ed accademiche.