Progetti Space4Agri e ERMES Prospettive per le PMI regionali
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- Gilberto Garofalo
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1 Tecnologie ed applicazioni spaziali: grande impresa e centri di ricerca per l innovazione nelle PMI Progetti Space4Agri e ERMES Prospettive per le PMI regionali Massimo Antoninetti IREA CNR Milano, Italy
2 Space4Agri - Metodologie innovative di Osservazione della Terra (EO) a supporto del settore agricolo lombardo ERMES - an Earth observation Model based rice information Service I progetti intendono sviluppare prototipi di servizio a valle (downstream service) dedicati al settore agricolo (ERMES, progetto EU FP7, per il riso) basati sull integrazione di dati EO, dati in situ e modellistica per: i) la valutazione dello stato delle colture a scala aziendale e intracampo, e ii) per la stima dei rischi e delle rese a scala regionale. Obiettivi primari, in funzione delle realtà regionali ed europee, sono: contribuire all implementazione delle politiche agro-ambientali da parte delle autorità regionali; fornire informazioni indipendenti ed affidabili al settore economico agroalimentare; supportare le attività delle aziende agricole per migliorarne la sostenibilità ambientale. ERMES si pone inoltre l obiettivo a medio termine di estendere ed adattare i servizi per il riso anche per i mercati asiatici e africani, al fine di migliorare la competitività europea e contribuire ad uno sviluppo sostenibile.
3 SPAZIO (elaborazione di immagini EO): COME Sviluppo di metodologia per la creazione di mappe di colture all inizio della stagione; Produzione di indicatori sullo stato e sullo sviluppo delle colture, e relativa valutazione dello stadio fenologico a livello regionale; Sviluppo e valutazione di indicatori di stress idrico AERO (sviluppo tecnologie a supporto del volo): Sviluppo di prodotti di realtà aumentata; Definizione di protocolli per integrare le informazioni derivanti da diversi sistemi di ambiente virtuale; Prove di prototipi per la ri-progettazione in tempo reale di missioni UAV e UAS. IN SITU (acquisizione di dati in situ con tecniche smart): Progettazione e dimostrazione di una infrastruttura di dati per la gestione e la condivisione di misurazioni strumentali da sensori remoti (Sensor Enablement) e i database agronomici esistenti; Sviluppo di tecnologie intelligenti per l'acquisizione di osservazioni in situ da parte degli operatori del settore agricolo; Sviluppo di tecnologie intelligenti per l acquisizione di informazioni da parte degli enti locali, degli operatori e degli utenti regionali e locali.
4 Metodologie innovative Offrire (ricevere) informazioni specifiche (da terra) a (da) differenti utenti finali, utilizzando tecnologie SMART (web 2.0), Geoportale e SmartApp Integrazione dei dati radar SAR e Ottici, dalle missioni ESA Sentinel e da altri sensori satellitari, per ottenere prodotti specifici Sviluppo di agro-informazioni a valore aggiunto integrando dati EO, misure in situ, e servizi core di Copernicus nei modelli previsionali delle colture WARM model
5 Il Concetto di Servizio
6 Esempio di utilizzo dei dati EO Indice di Vegetazione Mappa della Variabilità Classificazione Le aziende agricole, utilizzando le informazioni EO (Mappe di variabilità e classificazioni) e macchinari tecnologicamente avanzati, intervengono solo sulle aree in sofferenza ottimizzando l impiego di fertilizzanti. In remoto Sul terreno
7 Ricadute Ricadute infrastrutturali Smart App (distribuita gratuitamente tramite Google play) infrastruttura per gestione e condivisione dati geospaziali multisorgente Ricadute Industriali e occupazionali diffusione delle tecnologie satellitari e ICT avanzate nel settore agricolo occupazione diretta/valorizzazione del capitale umano Ricadute strategiche incrementare l interesse delle giovani generazioni verso la scienza e l innovazione rafforzare la capacità di produrre innovazione sul territorio lombardo Innovazione con Imprenditori agricoli Affiancamento PMI settore tecnologico avanzato Supporto alla DG Agricoltura
8 Potenziali Beneficiari Aziende agricole (principali fruitori delle informazioni sulle colture e sugli stress idrici) Strutture regionali e locali (come utenti delle informazioni prodotte) Aziende che utilizzano, lavorano e distribuiscono i prodotti dell agricoltura Agronomi, consulenti aziendali o tecnici di aziende private come possibili sviluppatori di servizi a partire dalle conoscenze messe in campo da RL Aziende produttrici o distributrici di macchinari per l agricoltura Aziende produttrici o distributrici di Sistemi a Pilotaggio Remoto (UAV, UAS) Società di elaborazione e gestione dati
9 Conclusioni Le tecniche di Osservazione della Terra EO sono un efficace metodo per acquisire informazioni sullo stato della superficie terrestre In funzione delle applicazioni e dei prodotti desiderati sono disponibili differenti piattaforme e sensori Il Telerilevamento è una delle principali sorgenti di informazioni e di monitoraggio dell ambiente I dati e le osservazioni EO possono essere integrate con i modelli matematici Resta fondamentale la raccolta di dati sul terreno che può essere svolta con nuove tecnologie smart Il settore agro-alimentare in Europa deve affrontare la sfida globale per mantenere e migliorare la propria competitività riducendo i costi di produzione e minimizzando l impatto sull ambiente delle pratiche agricole. Le tecniche di Osservazione della Terra EO possono contribuire validamente a soddisfare le richieste di una agricoltura sostenibile sviluppando modelli e metodi operativi per monitorare lo stato delle colture durante la stagione e per fornire previsioni affidabili sul raccolto finale.
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11 COSA FA NEREUS? Rappresenta gli interessi delle regioni nei confronti delle istituzioni europee Fornisce una piattaforma dinamica ai membri per scambio di buone pratiche e networking Rafforza la dimensione europea delle iniziative locali Facilita la costruzione di partenariati solidi per i progetti europei Collega le tecnologie spaziali con altri settori Crea opportunità per la mobilità internazionale per le istituzioni, gli imprenditori e i ricercatori Favorisce il consolidamento della comunità spaziale locale a livello regionale
12 L ESEMPIO DELLA LOMBARDIA Membro fondatore (2007) Rappresentato nel Consiglio di Amministrazione Con la Regione, una rete di membri associati Attiva nei diversi gruppi di lavoro settoriali Coinvolta in progetti europei (FP7, Horizon 2020, ESA) Organizza eventi locali, con una forte dimensione europea E presente a Bruxelles, per dare visibilità alla Regione Partecipa agli eventi organizzati nelle altre regioni MAGGIORI INFORMAZIONI SEGUI SU
13 Grazie per l attenzione! Massimo Antoninetti IREA CNR Milano, Italy antoninetti.m@irea.cnr.it
«Gestione agronomica più efficiente con l agricoltura di precisione: esempi pratici in Italia»
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