I Sistemi Informativi della mortalità a livello Regionale e la sorveglianza giornaliera per valutazioni di emergenza. P.

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1 I Sistemi Informativi della mortalità a livello Regionale e la sorveglianza giornaliera per valutazioni di emergenza P. Michelozzi

2 Rilevazione del dato di mortalità: fonti dei dati ISTAT: rilevazione della mortalità a livello Nazionale Registri di Mortalità a livello regionale, provinciale o di ASL Anagrafe Comunale : Informazione sul decesso disgiunta dalla scheda ISTAT (cancellazione anagrafica per morte)

3 Lo strumento per la rilevazione della mortalità

4 I Registri Regionali, Provinciali e di ASL Fonte: Michelozzi et al., 2014 Rapporti ISTISAN

5 La notifica del decesso (medico cerificatore) La cancellazione anagrafica (anagrafe comunale) Il flusso della scheda ISTAT

6 La mortalità è tra gli indicatori epidemiologici più robusti e consolidati in Sanità pubblica per: Valutare l impatto di eventi ambientali (ondate di calore/ epidemie influenzali/ altre emergenze es.terremoti ) Descrivere lo stato di salute della popolazione e le differenze spaziali e temporali Valutare l effetto di esposizioni ambientali e fattori di rischio Valutare l efficacia di interventi sanitari

7 e Londra (anni 50) Logan WP. Mortality in the London fog incident, Lancet Feb 14;1(6755):336-8.

8 Fonte: Sudden Cardiac Death Triggered by an Earthquake Jonathan Leor et al N Engl J Med 1996

9 Fonte: Sudden Cardiac Death Triggered by an Earthquake Jonathan Leor et al N Engl J Med 1996

10 Estate Andamento della temperatura e della mortalità giornaliera a Parigi

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12 MORTALITA Tasso standard di mortalità 54,7 per Eccessi nelle seguenti ASL: RM G, RM H, RI, VT, FR Ictus: Uomini

13 MORTALITA Tasso standard di mortalità per Eccessi seguenti ASL: RM B, RM F, RM G Rischi minori seguenti ASL: RM A, RM E, RI, VT, FR Tumori maligni: Uomini

14 SMR grezzi e bayesiani nei comuni del Lazio: tumori maligni del Polmone

15 Ottobre 2010 stato di Emergenza in 128 Comuni Italiani con livelli di As> 10 µg/l 91 comuni nella regione Lazio Fonte: ARSENICO: contaminazione ed esposizione ambientale - Quaderno informativo ISPESL comuni nella Provincia di Viterbo

16 Esposizione ad arsenico e d effetti sulla mortalità Nella provincia di Viterbo, Stima del RR di mortalità nei comuni con livello As 20 vs Comuni con livelli 10 µg/l. Analisi multivariate aggiustata per livello socioeconomic, livello di radon e vendita di tabacco (Dati ISTAT) maschi femmine Tumori maligni Trachea, bronchi e polmoni (162) Vescica (188) Diabete (250) Infarto (410) BPCO ( ) Studio di analisi Ecologica (esposizione ed effetto misurato a livello comunale) Fonte dati esposizione: ARPA Lazio,

17 Popolazione % SES basso, SOx 2012 medio basso >=90 pct pct pct <50 pct Roma

18 Impianto di trattamento di rifiuti industriali. Mortalità nelle aree a diverso livello di inquinamento da SOx (>90 pct, tra 90-70, tra pct). Tumore dello stomaco. Confondimento Modificazione d effetto Aggiustato SEP Basso Medio basso Medio-Alto

19 Modelli di dispersion degli inquinanti per la stima dell esposizione Raffineria SOx Inceneritore NOx Badaloni et al. ISEE 2011

20 Results: Landfill - H 2 S (iqr: µg/m3) Digestive All Pancreas causes system ( ) (ICD-9: diseases 157) (ICD-9: ) , Results: Pancreas (ICD-9: Petrochemical 157) refinery SOx 0.93(iqr: µg/m ) Stomach (ICD-9: 151) Colon and rectum (ICD-9: 153, 154, 1590) Liver (ICD-9: 155,156) MEN MEN WOMEN WOMEN Pancreas (ICD-9: 157) Trachea, bronchus and lung (ICD-9: 162) 338 Hazard Hazard Breast (ICD-9: 174) causes of of death n IC IC 95% IC 136 n IC 95% Ratio Ratio 1.05 Prostate (ICD-9: 185) All Bladder causes ( ) (ICD-9: 188) , Natural Kidney Mortality (ICD-9: 189) MEN , WOMEN All All Brain cancers (ICD-9: (ICD-9: , ) 225) Stomach Lymphatic (ICD-9: and haematopoietic 151) tissue (ICD-9: ) Stomach (ICD-9: 151) Hazard- Hazard Circulatory Colon and system rectum diseases (ICD-9: causes (ICD-9: 153, of death 154, ) 1590) n IC 95% Ratio n IC 95% Ratio Colon and rectum (ICD-9: 153, 154, 1590) Respiratory Liver (ICD-9: diseases 155,156) (ICD-9: ) Liver (ICD-9: 155,156) Genitourinary Natural Trachea, Mortality bronchus diseases and (ICD-9: lung (ICD-9: ) 162) , All Breast Trachea, cancers (ICD-9: bronchus 174) ) and lung (ICD-9: 162) Prostate 185) MEN WOMEN Stomach Breast (ICD-9: (ICD-9: 174) 151) Bladder Colon Prostate and (ICD-9: rectum 188) 185) (ICD-9: 153, 154, 1590) MEN Hazard WOMEN 76 Hazard Kidney 189) causes of death n IC 95% 1.16 n IC 95% 1.43 Liver Bladder (ICD-9: (ICD-9: 155,156) 188) Hazard- Ratio Hazard- Ratio Brain (ICD-9: , 225) Pancreas Kidney (ICD-9: (ICD-9: 189) causes of death n 157) IC 95% n IC 95% Ratio Ratio All Lymphatic causes ( ) and haematopoietic tissue (ICD-9: ) , Trachea, Brain (ICD-9: bronchus , and 225) lung (ICD-9: 162) All causes Circulatory Natural Mortality system diseases (ICD-9: ) , Respiratory Breast Lymphatic ( ) (ICD-9: and All cancers (ICD-9: diseases 174) haematopoietic tissue (ICD-9: ) , ) (ICD-9: ) Natural Circulatory Mortality 1.05 Digestive Prostate system system (ICD-9: diseases diseases 185) (ICD-9: ) MEN 1.04 (ICD-9: ) , WOMEN All cancers Respiratory Stomach (ICD-9: (ICD-9: 151) Genitourinary Bladder (ICD-9: diseases ) diseases 188) (ICD-9: ) (ICD-9: ) Hazard- Hazard Stomach Colon (ICD-9: and rectum 151) causes (ICD-9: of 153, death 154, 1590) n IC 95% n IC 95% 1.40 Digestive 1.13 Kidney system (ICD-9: diseases 189) (ICD-9: ) Ratio Ratio Colon Liver and (ICD-9: rectum 155,156) (ICD-9: 153, 154, 1590) Genitourinary 1.16 Results: Brain (ICD-9: diseases , (ICD-9: Incinerator 225) ) NOx All Liver causes Pancreas (ICD-9: ( ) 155,156) (ICD-9: 157) , Natural Pancreas Lymphatic Mortalityand haematopoietic tissue (ICD-9: ) (iqr: Trachea, (ICD-9: bronchus 157) 2562 and lung (ICD-9: µg/m3) 162) , All Trachea, cancers Circulatory (ICD-9: bronchus system ) and diseases lung (ICD-9: 162) ) Breast (ICD-9: 174) Respiratory diseases (ICD-9: ) 175 MEN WOMEN Breast Stomach (ICD-9: 174) 151) Prostate (ICD-9: 185) Prostate Colon Digestive and (ICD-9: rectum system 185) diseases (ICD-9: 153, (ICD-9: 154, ) 1590) Hazard Hazard Genitourinary Bladder (ICD-9: diseases 188) causes of death n (ICD-9: ) IC 95% n IC 95% Bladder Liver (ICD-9: (ICD-9: 155,156) 188) Ratio Ratio Kidney (ICD-9: 189) Kidney Pancreas (ICD-9: 189) 157) All causes Brain ( ) (ICD-9: , 225) , Brain Trachea, (ICD-9: bronchus , and 225) lung (ICD-9: 162) Natural Lymphatic Mortalityand haematopoietic tissue (ICD-9: ) , Lymphatic Breast (ICD-9: and 174) haematopoietic tissue (ICD-9: ) All cancers Circulatory (ICD-9: system ) diseases (ICD-9: ) Circulatory Prostate system (ICD-9: diseases 185) (ICD-9: ) Stomach Respiratory (ICD-9: diseases 151) (ICD-9: ) Respiratory Bladder (ICD-9: diseases 188) (ICD-9: ) Colon Digestive and system rectum diseases (ICD-9: 153, (ICD-9: 154, ) 1590) Digestive Kidney system (ICD-9: diseases 189) (ICD-9: ) Liver Genitourinary (ICD-9: 155,156) diseases (ICD-9: ) Genitourinary Brain (ICD-9: diseases , (ICD-9: 225) ) Badaloni et al Pancreas (ICD-9: 157)

21 Fonte: Michelozzi et al, Rapporti ISTISAN 2014

22 Un sistema di sorveglianza nazionale per il monitoraggio della mortalità giornaliera in 32 città

23 Piano nazionale di prevenzione e previsione degli effetti del caldo sulla salute - CCM Ministero della Salute Il Piano è attivo dal 2004 in 34 città Italiane: A) Sistemi di allarme HHWWS città specifici; B) Flusso informativo per la diffusione del bollettino a livello locale; C) Sistema di sorveglianza della mortalità giornaliera (SISMG) Permette per la valutazione dell impatto delle ondate di calore sulla salute della popolazione. C) Metodi per l identificazione della popolazione suscettibile; E) Linee guida prevenzione e Survey piani di prevenzione inclusi sul portale del Ministero

24 Sistema di sorveglianza della mortalità giornaliera (SISMG) Registrazione dei decessi avvenuti nella città Dati individuali sui decessi dei residenti : data di nascita, decesso e registrazione comune di nascita, residenza e decesso genere (maschio, femmina) luogo di decesso (casa, ospedale, altro) decesso per causa naturale / per causa violenta Uffici comunali Registrazione decessi Trasmissione elettronica / on-line entro ore dall evento Controlli di qualità Procedure informatizzate Dipartimento di Epidemiologia SSR Lazio Serie dei decessi giornalieri osservati nella popolazione di età 65 anni e di tutte le età

25 Il sistema funziona on-line: Il sistema di acquisizione dei dati di mortalità giornaliera attraverso un sito Web. Le informazioni richieste sono: genere, data di nascita, del decesso e della registrazione, comune di nascita, di decesso e di residenza, luogo del decesso e causa violenta. Vantaggi: Riduzione dei tempi di acquisizione dei dati; Maggiore precisione negli invii; Controllo automatico dei dati e riduzione degli errori; Omogeneità del formato dei dati per tutte le città.

26 Maschera di inserimento dati da Web

27 Es. Valutazione l impatto dell estate Stima variazione percentuale della mortalità 65+ periodo estivo Confronto tra decessi giornalieri e decessi attesi (baseline definito come media per giorno della settimana e numero della settimana nell anno sui dati di serie storica periodo ). 2. Variazione temporale dell effetto delle temperature nelle città italiane. 1. l effetto delle temperature per intervalli di temperature stagione estiva (giugnoagosto) nel periodo l effetto intra-stagionale (per mese in 2 periodi).

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29 1. Variazione della mortalità nel periodo estivo Decessi giornalieri osservati, decessi attesi e variazione percentuale nella classe di età 65 anni. Città Decessi nella classe di età 65 e oltre Osservati Attesi Eccessi Variazione percentuale p value BOLZANO TORINO <0.001 MILANO <0.001 BRESCIA VERONA VENEZIA TRIESTE GENOVA <0.001 BOLOGNA FIRENZE ANCONA PERUGIA ROMA <0.001 VITERBO RIETI CIVITAVECCHIA FROSINONE LATINA PESCARA <0.001 CAMPOBASSO NAPOLI CAGLIARI BARI REGGIOCALABRIA MESSINA PALERMO <0.001 Eccesso di mortalità: Torino, Milano, Verona, Genova, Bologna, Ancona, Perugia, Roma, Pescara Palermo compreso tra +8% e +29%

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33 METODI Stima della variazione percentuale della mortalità confrontando i decessi osservati con un valore atteso (baseline). Definizione baseline: media per giorno della settimana e numero della settimana dei dati di serie storica di mortalità 65+ La scelta del baseline influenza i risultati: quali anni di riferimento utilizzare anche per tener conto del trend della mortalità e dell incremento della popolazione anziana? Quali opzioni? Serie storica breve: (anni immediatamente precedenti) : non tiene conto della variabilità della mortalità / Meno probabile che ci siano stati cambiamenti nella struttura per età della popolazione in studio Serie storica lunga: tiene conto della variabilità della mortalità/ è influenzata trend di medio periodo/variazioni struttura per età della popolazione Attesi calcolati attraverso un modello di regressione che include i dati di popolazione per anno

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36 EFFETTI IMMEDIATI, RITARDATI E CUMULATI

37 Effetto EFFETTO DI HARVESTING Lag (giorni)

38 Il sistema EUROMOMO

39 EUROMOMO: Andamento della mortalità settimanale in ciascun centro di notifica

40 Andamento della Mortalità per classe di età in Tutti i centri di notifica (Pooled number deaths)