VISTO lo Statuto di Ateneo e in particolare gli artt. 17, c. 2 lett. d); 19 c. 2 lett. h) e 29, commi 8 e 11;

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1 DR/2014/3345 del 13/10/2014 Firmatari: MARRELLI Massimo U.S.R. IL RETTORE VISTO lo Statuto di Ateneo e in particolare gli artt. 17, c. 2 lett. d); 19 c. 2 lett. h) e 29, commi 8 e 11; VISTO il Decreto Ministeriale 22 ottobre 2004 n. 270; VISTO il Regolamento Didattico di Ateneo (R.D.A.) emanato con D.R. n del 02 luglio 2014; VISTO il Regolamento per l'istituzione e il funzionamento dei Corsi di Master universitari di I e II livello emanato con D.R. n del 14 aprile 2010; VISTO il verbale n. 01 del 30/01/2014 con il quale il Consiglio del Dipartimento di Studi umanistici ha proposto, a valere dall anno accademico 2014/2015, l istituzione e l attivazione del Corso di Master universitario di II livello in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale, secondo il regolamento di funzionamento di cui all allegato 4 punto 8.2 al citato verbale; VISTA la delibera n. 02 del 09/06/2014 con la quale il Senato Accademico ha espresso parere favorevole, previo adeguamento ai rilievi formulati dall Ufficio Competente così come integrati dalla Commissione Didattica del Senato, all istituzione e attivazione, a valere dall anno accademico 2014/2015, del Corso di Master universitario di II livello in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale, approvandone il relativo regolamento di funzionamento subordinatamente al parere favorevole del Consiglio di Amministrazione, VISTA la delibera n. 20 del 09/06/2014 con la quale il Consiglio di Amministrazione, previo adeguamento ai rilievi formulati dall Ufficio Competente così come integrati dalla Commissione Didattica del Senato, ha autorizzato l istituzione e l attivazione, a valere dall anno accademico 2014/2015, del Corso di Master universitario di II livello in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale esprimendo, altresì, parere favorevole in merito al regolamento di funzionamento del corso; VISTI il verbale del Consiglio del Dipartimento di Studi umanistici n. 07 del 26/06/2014 nonché il Decreto d urgenza del Direttore del Dipartimento n. 108 del 07/10/2014 con i quali la proposta istitutiva del predetto Master è stata adeguata ai rilievi formulati dall Ufficio Competente così come integrati dalla Commissione Didattica del Senato e sono stati sanati taluni errori materiali di trascrizione relativi alle voci di spesa del piano finanziario; DECRETA È istituito, a valere dall'anno accademico 2014/2015, il Corso di Master universitario di II livello in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale, con sede amministrativa e di didattica presso il Dipartimento di Studi umanistici dell Università degli Studi di Napoli Federico II. Il regolamento di funzionamento del Corso è emanato nel testo allegato al presente decreto, di cui costituisce parte integrante. Ripartizione Affari Generali, Professori e ricercatori Il Dirigente dott. Francesco Bello Unità organizzativa responsabile del procedimento: Ufficio Statuto, Regolamenti e Organi universitari IL RETTORE Massimo Marrelli Master 2014/2015 PDC

2 REGOLAMENTO DI FUNZIONAMENTO DEL CORSO DI MASTER UNIVERSITARIO DI II LIVELLO IN SCIENZE COGNITIVE E INTELLIGENZA ARTIFICIALE Denominazione del corso Corso di Master universitario di II livello in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale. Sede amministrativa e di didattica del corso Dipartimento di Studi umanistici dell Università degli Studi di Napoli Federico II. Enti di ricerca che collaboreranno in regime di convenzione Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione, Consiglio Nazionale delle Ricerche. Breve descrizione degli obiettivi formativi e finalità del corso Descrizione Un'area sempre più ampia della ricerca scientifica internazionale e dell innovazione tecnologica si colloca oggi all'intersezione tra le scienze umane, le scienze computazionali e le tecnologie digitali. Viviamo una fase di esplosione creativa fatta di idee, progetti e prototipi finalizzati alla realizzazione di ausili tecnologici che supportano gli esseri umani nell'espletamento di funzioni psicologiche, cognitive e sociali via via più complesse. Nello stesso tempo, grazie alle forme di conoscenza rese possibili dall'uso del computer, l'antica ambizione della Cibernetica di spiegare i fenomeni della natura (e, tra questi, l'uomo) attraverso la loro ricostruzione in sistemi artificiali (simulazione al computer, sistemi di vita e intelligenza artificiale, robot, ecc.) si è tradotta in una metodologia di ricerca scientifica adoperata in un orizzonte disciplinare che continua ad allargarsi. In questo scenario, il mercato del lavoro è fortemente orientato a premiare le professionalità che riescono a coniugare la prospettiva umanistica con quella tecnologica. Il Master in Scienze Cognitive e Intelligenza Artificiale ha l ambizione di formare dei professionisti in grado di lavorare in equipe interdisciplinari al fine di ideare, progettare e realizzare degli interventi (o dei prodotti) che integrino saperi e metodologie provenienti dalle scienze umane e dalla ricerca tecnologica. Finalità Il Corso di Studio ha la finalità di formare una figura professionale in grado di: a) ideare, progettare e realizzare nuove tecnologie a supporto dei bisogni psicologici individuali e collettivi (apprendere, insegnare, giocare, prendere decisioni, recuperare funzioni cognitive deteriorate) basandosi su una solida conoscenza delle principali teorie scientifiche del comportamento (individuale e collettivo) degli esseri umani b) conoscere e utilizzare i principali Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale come strumenti per lo sviluppo di tecnologie innovative Per raggiungere tale finalità il corso è rivolto ad un piccolo numero di allievi (al massimo15) che integreranno la tradizionale formazione d aula universitaria con intesivi soggiorni presso enti di ricerca, aziende ed enti pubblici in Italia e all estero.

3 Obiettivi formativi: Conoscenze: Approfondita conoscenza delle principali teorie scientifiche relativamente del comportamento degli esseri viventi a livello, biologico, cognitivo e collettivo/sociale Approfondita conoscenza dei principali sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale (Algoritmi genetici, reti neurali artificiali, modelli ad agenti, automi cellulari) Capacità Capacità di ideare/costruire modelli simulati al computer dei comportamenti dei sistemi naturali Capacità di applicare i Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale al soddisfacimento dei bisogni degli esseri umani Competenze Valutare un ambito di ricerca/applicazione Saper analizzare la letteratura scientifica e lo stato dell arte della ricerca tecnologica al fine di individuare soluzioni concrete a ben individuati bisogni psicologici, sociali o di mercato Trasferire le conoscenze teoriche in modelli simulativi Sapere derivare da una teoria generale un modello di simulazione al computer Analizzare quantitativamente i comportamenti dei sistemi naturali e artificiali Sapere applicare i modelli di statistica descrittiva e inferenziale per la descrizione e la spiegazione dei comportamenti esibiti da sistemi naturali e artificiali Competenze tecnologiche Usare a livello avanzato linguaggi di programmazione come per esempio C++ e Java Competenze manageriali Saper individuare le agenzie di finanziamento pubbliche (programmi comunitari, statali e regionali) e private (per esempio il crowd fundig) per sostenere dei progetti di intervento/ricerca. Saper redigere un progetto di ricerca/intervento (definizione dell idea progettuale, declinazione di un GANTT delle attività, definire una valutazione economica congrua con il piano delle attività) Progetto generale dell organizzazione del corso Principali settori SS.DD. di riferimento: M-PSI/01 Psicologia Generale; M-PSI/02 Psicologia Fisiologica e Psicobiologia M-PSI/03 - Psicometria; M-PSI/04 -Psicologia dello Sviluppo e dell Educazione; ING-INF/05 Ingegneria dell informazione SECS-S/01 Statistica.

4 Modalità della didattica e distribuzione delle ore e dei CFU: Il corso prevede un monte ore complessivo (offerta formativa e attività di apprendimento) di 1500 ore così distribuite: 950 ore di didattica in presenza (DP), didattica assistita (DA), laboratori didattici integrati 25 ore di prove di verifica effettuate in presenza; 400 ore di stage (S); 125 ore per l elaborazione del Tesi di Master Lezioni, laboratori, esercitazioni, studio guidato si articolano all interno di quattro unità formative capitalizzabili afferenti a quattro aree tematiche interdisciplinari. Le aree tematiche sono: Area 1. Teorie e modelli dei processi cognitivi e di adattamento/apprendimento nei sistemi naturali Area 2. Teorie e modelli dei processi cognitivi e di adattamento/apprendimento nei sistemi artificiali Area 3. Strumenti software e hardware per la realizzazione di Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale Area 4. Studio di casi di Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale applicati in contesti sociali, sanitari/riabilitativi, aziendali e di edutainment. A ciascuna area di apprendimento corrisponde 1 unità formativa capitalizzabile di 10 CFU articolata in 3 moduli di 3 CFU ciascuno ed in 1 laboratorio didattico interdisciplinare di 1 CFU. Ciascun modulo si articola in: Didattica in presenza Didattica assistita Studio guidato. L attività formativa del Master si svolge in un anno accademico e consente di acquisire 60 CFU così distribuiti: 40 CFU formazione in aula e studio individuale; 15 CFU Stage professionalizzante con tutorato interno ed esterno, presso Laboratori di Ricerca e aziende nazionali e internazionali 5 CFU per l elaborazione della Tesi di Master Modalità delle verifiche periodiche e della prova/e finale/i: Si effettueranno quattro verifiche periodiche al termine di ciascuna unità formativa capitalizzabili nell ambito di attività di laboratorio che consentiranno di rilevare ed osservare l utilizzo di conoscenze e la messa in atto di capacità e competenze nell ideazione, progettazione e realizzazione di Modelli e Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale. Al termine del corso si effettuerà un esame finale consistente nella discussione della Tesi di Master con una commissione composta da docenti interni e da un tutor che ha seguito il lavoro dello studente

5 Nominativi componenti Consiglio Scientifico Dott. Onofrio Gigliotta (Università degli Studi di Napoli Federico II ); Professor Orazio Miglino (Università degli Studi di Napoli Federico II ); Professor Francesco Palumbo (Università degli Studi di Napoli Federico II ); Dott. Stefano Nolfi (Dirigente di Ricerca, Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione, Consiglio Nazionale delle Ricerche); Dott. Rino Falcone (Direttore dell'istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione, Consiglio Nazionale delle Ricerche). Nominativo Coordinatore Prof. Orazio Miglino - Professore Ordinario di Psicologia Generale Dipartimento di Studi umanistici dell Università degli Studi di Napoli Federico II. Titoli di studio che consentono l accesso (cfr. art. 1 comma 2 nonché art. 2 lettera e) del Regolamento): L ammissione al Master richiede il possesso di un diploma di laurea di durata quadriennale o superiore (Vecchio Ordinamento) o di laurea specialistica o magistrale (Nuovo Ordinamento) ovvero di un titolo equipollente, conseguito in Italia o all estero. L equipollenza ai soli fini dell iscrizione al master è deliberata dal Consiglio Scientifico del Master Numero massimo degli ammissibili 15. Numero minimo 10. Struttura di Ateneo responsabile della gestione amministrativa, contabile e della didattica Dipartimento di Studi umanistici dell Università degli Studi di Napoli Federico II. Struttura responsabile delle carriere degli iscritti Ufficio Scuole di Specializzazione e Master dell Università degli Studi di Napoli Federico II. Strutture disponibili per le attività didattiche (aule, laboratori, biblioteche): Aule del Dipartimento di Studi umanistici Laboratorio per lo Studio dei Sistemi Cognitivi Naturali e Artificiali ( Laboratori dell'istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR (da regolare mediante convenzione) Laboratori di partner esteri (da regolare con convenzione Erasmus) Laboratori di aziende (da regolare con convenzione). Importo del contributo di iscrizione L importo del contributo di iscrizione al corso è di 1500,00 euro. Eventuali collaborazioni di Enti pubblici e privati (da convenzionare): Il Laboratorio per lo studio dei Sistemi Cognitivi Naturali e Artificiali dell'università degli Studi di Napoli Federico II trasferisce al Master la somma di (quindicimila) euro dai propri fondi di ricerca derivanti da progetti europei e convenzioni conto terzi. L'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR coprirà le docenze con propri fondi (da regolare mediante convenzione).

6 Piano finanziario delle entrate (calcolato sul numero minimo e massimo di iscritti) Entrate: per min. iscritti: 10 per max iscritti: 15 Iscrizioni Studenti , ,00 Fondi provenienti da progetti di ricerca del Laboratorio NAC , ,00 Totale , ,00 Il piano economico delle Uscite finalizzato a sostenere le spese del corso prevede le seguenti voci: - costi generali per sostenere le attività del Master: (spese postali, telefono, fax, cancelleria, materiale di consumo, materiale audiovisivo, ecc.); - acquisto di attrezzature hardware e software da utilizzare esclusivamente nelle attività del Master; - contratti con esterni (docenti ed esperti, tutor, assistenza tecnica) per prestazioni inerenti esclusivamente alle attività del Master; - Quota del 25% da destinare al Bilancio di Ateneo. Voci di Spesa Peso percentuale Importo minimo (euro) Importo massimo (euro) Attrezzature hardware/software e materiale di consumo per uso esclusivo del Corso di Master Contratti con esterni per prestazioni inerenti esclusivamente al Corso di Master Quota di Ateneo (25% solo su quota iscrizione studenti) 15 % % % solo su iscrizione studenti quindi 12.5% su importo minimo/ 15% su importo max Seminari organizzati esclusivamente nel Corso di Master 21.5% sul min- 19% sul max Totale 100% Per quanto non disciplinato dal presente regolamento si rinvia al Regolamento per l istituzione ed il funzionamento dei Corsi di Master universitari di I e II livello, emanato con decreto rettorale n del , nonché alle normative vigenti nell Ateneo.