Studio basato su reti di Petri della semantica formale di modelli per applicazioni Web
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- Rosa Milani
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1 POLITECNICO DI MILANO Polo Regionale di Como Facoltà di Ingegneria dell Informazione Corso di Studi in Ingegneria Informatica Studio basato su reti di Petri della semantica formale di modelli per applicazioni Web Tutor universitario: Prof. Marco Brambilla Elaborato finale di: Paolo Romano Matr. (655834) A.A. 2004/2005
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6 # > # >A> 2 = 7 A < C ; > A> > = > A AA > > > 4 = > Prospettive per il futuro Evoluzione Web Application Primi 90 Condivisone delle informazioni Tardi 90 E-Commerce Inizio 00 Supply Chain Mgmt / B2B Complessi Processi di business Figura 1.1 : evoluzione e tendenze del web /C > A> A = > = = A 6
7 / A < > > A ; < = HTTP/HTML WML Web Server Databases Files Web Services Legacy Applications Figura 1.2 : Architettura Applicazioni Web!#$$ / F > > 7
8 # $ A >C % 5 &, A C A, A A $ > > $ C > 4 D 5 # 3 = #& 7 < A C 8
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13 & (# )* $A < C C #A A A Stato attuale dell arte Specfiche dei Processi Grande quantità di codice di basso livello Prospettive per il futuro Specifiche dei processi più connesse a una quantità minore di codice di basso livelo Figura 1.3 : sviluppo di processi business 7 A = C # > > > > 8!629 #A A F 5 <A % A, $ # AA < 48!622 9 F 13
14 # A >> 8!9> > = # > > > A A D A A < 5 > C F C # A / 5 7 = / A = A 7 = 7 > > A 7 A 7 7 A 14
15 /'> B-2,> 8 > > 9 > > C C 5 A > > A > A C # > C 2 'A 8 ' /' > C />A > C $ 5 C > $C > > < 15
16 #> E 5 > C > > C / < = #A > C C / >A>< > C > > A $$* DA > C< 7<M8>&>+9 $ < >&< +< & /A > A C > A A > # C = A > C > C
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29 < E > E A A!< + > > A!F > F 2 < > > $!<A <> C > F! A < A A < #! =! D!#< A > > A >!> A!62 29
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34 && $, * (!A A 4 7 %A+ /./,, C,, F Figura 3.1 : HLPN Sequence Pattern 34
35 , * ' $ & $! A J C 34,$ A C,$ /<34;' = 4 %A+ 3 C;8A 2$9 /./,, A >,,$> AC A,$%< C,$ C,$ 35
36 # < # Figura 3.2 : HLPN parallel spilt 36
37 . ', * ' / 34, 8 % 9, %A + 3C, /./,, C, A, K 7 C,< C,,4%%A+ $;K A>,4, 8,1,O,9; =>,> A A C, 8,9/ A C 8U 9 8U 9 37
38 Figura 3.3 : HLPN Synchronization 38
39 , * '! = %A+ 3 I 34/ %A+ I A %A + / %A+ C 3 > A%A+ A I /./,> > I,A I %+2 %A+ %+2 < < %+2 F,< 8 90C %+2 I < %+2 = A,W�#A A ;;2 < C = 39
40 Figura 3.4 : HLPN Exclusive Choice 40
41 !. ', * ' $(!C = 34 I A 8A F > > XY9 0 8 I 9 A /> >,*,, 8A XB9 D A < I! A A I I # I /C 4 %4 F A C 41
42 Figura 3.5 : HLPN Simple Merge 42
43 &&#!* 4! /5)$!, *! 5 2 %A+ C 34;/ <%A+ 2 %A+ 8 9 ; # ; = < C; ; < A %A + 2 C;8 %A+ 2 9 A C C; #A C;!/ A 2 C; 43
44 Figura 3.6 : HLPN Multiple Choice 44
45 65 4!*)*H ' / ' / (, * ' /' $ ( / ( ) ( (!4; C = 8 34; A 9/C;> = > C; 7 A A A #A > > / A A < > 8A < > >; <C 9> 4 A A A A A # C; < 5%A+ 2 A 8, 89 9J %A + C; F 8,9?@ D 89 C; 45
46 # A > > C;#A C;> >,$C; J; 7 < AA D <! L >%A+ ><C ; J C; > 2 %A+ > J C; %+2, C; 46
47 Figura 3.7 : HLPN Synchronizing Merge 47
48 85 ) )* H 0 ', *' /('! A C 7 %A +,4 34J! C,(> A JA,( 2 F,,,( /C A JA > > # A C 2 4 F 48
49 Figura 3.8 : HLPN Multi Merge 49
50 95., * 1$ 0!A 34I = 8 34;9 >,4/ 34 A C,4 /A 5,,*D L $ 8 C A F9,C $ 2 > >,* %= C $2 CJA < A # $ A > >C,* 50
51 # A < / J,, $ > A >$ Figura 3.9 : HLPN Discriminator! > > A34> 2 O34 51
52 &&& 2544 H 5 =! /$ 2 34 / F C Figura 3.10 : HLPN Arbitrary Cycle 52
53 5 $ H ('! A 0 A =/ F / 00! A 6 #0! 8 9 C 2 F>>,?0@ D, 0! /C + C A 53
54 Figura 3.11 : HLPN Implicit Termination 54
55 &&+)( 7 < > >< = A > >A! < > > = )$ 1$ ' '! A!#,40 %C!# < %A A C 8 92 < F X1 %C!# < 8?@9! < C!#U+ 2 5 A 7 %A + < A C, A 34,$J A ; 34I J/C 55
56 / >!#,4>F C,4< > > ; F C8 / 2 9# 0!#U2 C 56
57 Figura 3.12 : HLPN Multi Instance Loop (None) Figura 3.13) HLPN Multi Instance Loop (All) 57
58 58
59 Figura 3.14 : HLPN Multi Instance Loop (One) 59
60 &&- ($ #$% & 5 ( '! = 3 34 I # 0 / < A X(# I #A F I 0# A A A A #A < C 0 JA < <,A %A+ C 60
61 Figura : HLPN Deferred Choice 61
62 &&/ 95 #4H! A C,4 #0, A # 0 F %A+ C,4 D /, C C0 8 C C9 # C, C,< C C0!,,, 62
63 Figura 3.16 : HLPN Cancel Activity % A! 7 # 0> > < A!+ C C C /,,!0%%,30 63
64 Figura 3.17 : HLP Message Flow 64
65 25 H! % & #0F 65
66 +) $ 2 > > # > C > #A A > > $A F C $C >C > > A A > C F A C A A 66
67 +!*$$ < > A 0C A A C # A 5,C, 8 > > 9,,, Z C # < A < #A +*):, A!62 AC!62 C 5 #! C >,A C A A 2 7 / 6! > A F C > > 67
68 # 2 C! C C C! > 2 6 C 0 C # >> A J K > ; > ) C / = C!62> A >< + % C : C,% + % C 2 : 0 0 > AAA /C%, %> 2 /, % 'A > F 2 68
69 A F C # < > > C, % ) D C?(2 7@ 7C 2 > > < 5 C > I8 O9# A < C > # 2 C C C,A F!62 C A = C C!62 $ A 69
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71 View Controller Model User client JSP page Control unit 1 Control unit 2 Control unit 3 Uniform data representation Relational DB XML document JAVA object JSP page User input 0C F 5??> = 0C : 9 CF #< 2 7C C2 7 71
72 +;, 2 < < C,!62 < 2 A /2 7< A. A C #A 2 7 2!62A<,C A ( Development level Data Retrieval App Action Control Unit Dispatch Data preparation Uniform data representation Implementation level *** Struts code *** 2 7! ' A
73 ! A 2 7! + 2 7! >2 7>, A A 2 7 # A 5 $'5 A C 8A4! C C! 9,, 5 $5 ( $ 5 > > > < AA < 2 7 A! 0C # 2 7 > >! D 2 7J G 73
74 C 2 7 $' # 2 7 / > > C A = A D = 8> > 9 #A A 2 7 D > = > C D L A! A + # A 2 7 # ( 5 O ( % F> > > > > 74
75 > A! 5 ' C F. 7 ' C D 2 7 K <7 ' 2 7 C A # 2 7 A A /C F<C 7 ' C D C 2 7 +&$;=. )> % +%! 2 7 % '5 A 27 A C 75
76 % 5 C 27# K K 27,A A 27Z +%! A < A #A < % A 27 & 27 > 275 $ 5 A 27 C % A A C $ C A G A, O 5A A 27 C 76
77 , A F A C = 27 $ < A 2; C / A 27 & 5 A > < : / C 27 C %5 27D C O A< % %5 27 A + '5 77
78 Figura 4.1 : FSM Control Unit 78
79 ++$;=0*!1#> # > >./ 27 #A > F< +%!>< 27A A < 27 #A C 27, < > > O27 C # < / A J < 2;&0I A O27 #A 27 2 O C 27 79
80 # < * * C 27A< $ < 5 C 27 2 $ 2 27 A 5 C 27> > < A,C 5 & 27 2 %A4! $ C! %! '! 80
81 0 27 # A A, C 27< A < +%! A A C <A 8 9 C 27/ 2;&0I& A ' # O 8 9 # O> > $ % :#A O 27 + F>+ 2 O # $,> %&,&0!,&(D70'#0%> & 27 A 8> 9 O AC! #A 8$,9 $,&,; :02& (,A + A $,&,; :02& $ > O89>27 81
82 * # O G 27! / > 27> OA D < '0+,4> F > > $2 0 > C! - AC 8$209 OA A A A O8 9 T DC 2;&0I& 8 9 A Y # & > O8 9>6> K> 8C 27 < : 9 # A A D F L & %0/02&0$,',!0&0' < C 27 B /C < 2;&0I& $ 2 0 % # & O% C O A C 27 1 # G $ 2 /C 2 O % % 27 % O F 82
83 Figura 4.2 :HLPN Control Unit 83
84 +&? * 2 <!62 # A 6/6! > D < 0C > F> C A G D > > > > 0C A C # > > C C # A C C 6AK2 2 < >27< A # 8$2 9A C 27 D 27 & 6C, A 6 C CC > > A< 84
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87 3 C A A C ;A F : F #< : A #A F D F?@ G K27 * 0 C K 2 < 27C : A 2 F 27> :> :A C 2 C27:8:9 L 27< # A 27 C : < D >> 27 & L C 2 C : Z #A A <C : A C 87
88 # A[ $ D A 8 9 A # >C 27>A > $ > 27,C : C ) 2 0 = +&$?$*=> : 6 < 2 7 #A (? 27@0C F : 5 & : # C 7#,, : 27 : 88
89 A > : 27 / C Figura 4.3 :HLPN Jsp Page /C,:#,',!0&0' DC < ' %0%%#;$,&, 0,30%2.0!0 D C
90 # &,305 87# 9 C C # ' ( DC A #&0',2&#;7# C C A 7# C * /C : < 5 C, :% D > :> #7&,%%0$2 < 7# C C : C: ; < 27A : 90
91 #A A,C A <!A A F C C 0C A A #A <A<! # < A A > > C > > D < ) > > A,A 91
92 # %F C A < A = L > > #A > > A< ++ ) #A JF > C 6$,8119>! D!C, >C > > >! A, >A A >!!62 A A 92
93 A 7 #A 27: AF # >> 27:%< 27 27& F<?(2 :89@ 0C= 0C > C >A A: 0C # A :C 7# D 93
94 Figura 4.4 : Webflow per Sequence Pattern 94
95 $=( $> 4!=(?> #C = 2 A < C C C # A C,C < C # C, 34! 27 :D L< C > :> A % C #A C 0C C,K A C# C A C C,K A % A #, C A /C, A 27,,A CA : A7# : 27,$% 95
96 37# 27,$% $2 A 7##A <C C A A A < 8M?@9 ( D C,K 27> > A J $2 C,K 27, C C,K 27 * #,A A = A -,, 0C > A T % A C,K 278A ;, 96
97 Figura 4.5 : Webflow per Parallel Pattern 97
98 # < #,$$ 8A 9 0 7#,$ C,$%,$K A A# C,K 6 A 8,$9 Figura 4.6 : HLPN Comportamento Parallel Split 98
99 < #! $> $)* /CO 27 5 $2 C 27 #A 27A > O A > 2 A A%!86?!@9 Figura 4.7 : Webflow per Excluisive Choice 99
100 )! $> %< 34, A C C : A 2 F CA < A C, A A < 27 ;' D A A C> : > A / C $ 27 C A <A C,; C C = % A /27; OA C C #A 27; <; $ 6 ;:;> > A C D?MC4C@ 100
101 7 :< A < A A A Figura 4.8 : Webflow per Multiple Choice Z A C0O2 C O27 # A /C 101
102 < ;' C % #A % '4 Figura 4.9 : HLPN Comportamento Multiple Choice 102
103 #$ C #A A A A # A C A % A A A = % A #, C A /C, A 27,?4@ ; A?@ < 7?@ C 27 $;7&,C A 27?@ #A 27$;7& ( % C C 27$;7& * &27?@> # C 103
104 > > Figura 4.10 : Webflow per Discriminator 1$* 0C 27 $2 # A 27 / 8 9 8,9 0C C A 104
105 D < :% 27 / C 8 9 8,9 Figura 4.11 : Webflow per Looping standart 1$*) 105
106 0C 27 A < ; 27 = = # > >C #A < C C D =A A CA A #A F A C, ; C >/ D 27 A D < A 27, #A! < C!#U+ 2 $ A A % A 27,A C 106
107 ; C8 9 C C F 8A A C8 9 9 $ % A / A / 1 C,8< 9,, ; % <, =, 107
108 Figura 4.12 : Webflow per Loop Multi Istance FlowCondition $ C C 27 7 C < =27 /2 % A < 108
109 Figura 4.13 : Webflow per Discriminator 109
110 ! # C C A 0C 0O2 D J < = 0C > >CD < F A CC F A D : 27 C Figura 4.14 : Webflow per Deferred Choice 110
111 ' #A 1* 0, / < > 0, / 0 > #& 0,/ :00> L D :00 E : :00> E #&= $ > A > > #,#:00 K & > :00 > 0,/ 0 /E : A 3 :00 : 0,/ : #&# : A 0, / 0 D 5 ' #&\; ] ], => 111
112 #A 2'! ## A> >F 0 A )1! /8!/9< 0>!/ 0 < & A!/ > 0' 7!/5 # 2 G 0' >!/ 7!/> >!/< > 5 8 Q 9 ' ^>2,%0 A # 5 + ' ' 112
113 /!/ F > > ; < A 0C C!/ A &, /> ; $ 2'!> #> %,4 / > C! 113
114 - %<!> > #&> C < $ < A 0C C A! $ < 0C A? A 0C A < 0C < C = 114
115 /*! 8!96 1!4>11( #!%,>#!2!#! % 4! ;:'K> % (!,>,.!. > _>, ( * 2!4!, - High-level Petri Nets - Concepts, Definitions and Graphical Notation, Committee Draft ISO/IEC October 2, 1997 Version 3.4 T, # 2 >_:>2 %$>74, Y % %4 0 H. > 5 & # %#%;)#02 *B1B $ 6 1B1 9. 0%;, +40%;, 1 + W >!!>$Y11( ; > + 3 & H! ' > 5))) )) 115
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