Matematica Applicata

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Camillo Brunetti
6 anni fa
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1 Genova, May 19th /8 Matematica Applicata Neuroscienze, Metodi Bayesiani, Algoritmi Monte Carlo Sara Sommariva Docente di riferimento: Alberto Sorrentino Dipartimento di Matematica, Genova Gruppo m.i.d.a. (

2 Genova, May 19th /8 Magneto /Elettro encefalografia EEG MEG Molto diffusa. Economica. Costosa. Lavora a basse temperature. Rapida da usare.

3 Genova, May 19th /8 Due problemi Localizzazione Date le serie temporali misurate y(1),..., y(t) ricostruire la corrente neurale x(1),..., x(t) Connettività Data la corrente neurale ricostruita, comprendere le connessioni tra aree = = (sviluppati metodi Monte Carlo Bayesiani; contratto con BESA Research, Munich.) (studio impatto del problema inverso sulle misure di connettività)

4 Genova, May 19th /8 Localizzazione Registrazione EEG + SEEG con Lino Nobili, Ospedale Niguarda, Milano Pazienti epilettici: necessità localizzare zona epilettogena StereoEEG: aghi con elettrodi inseriti all interno. Registrazione simultanea con EEG esterna.

5 Genova, May 19th /8 Localizzazione Sviluppi Test modelli diretti/inversi Possibilità di confrontare in vivo modelli diretti/algoritmi di inversione.

6 Genova, May 19th /8 Localizzazione Sviluppi Test modelli diretti/inversi Possibilità di confrontare in vivo modelli diretti/algoritmi di inversione. Combinazione Possibilità di combinare misure interne ed esterne per localizzazione.

7 Genova, May 19th /8 Localizzazione Sviluppi Test modelli diretti/inversi Possibilità di confrontare in vivo modelli diretti/algoritmi di inversione. Combinazione Possibilità di combinare misure interne ed esterne per localizzazione. Diffusione attacco epilettico Studiare dinamica temporale attacco epilettico.

8 Genova, May 19th /8 Localizzazione Sviluppi Test modelli diretti/inversi Possibilità di confrontare in vivo modelli diretti/algoritmi di inversione. Combinazione Possibilità di combinare misure interne ed esterne per localizzazione. Diffusione attacco epilettico Studiare dinamica temporale attacco epilettico. Sviluppo metodi coding Studiare algoritmi per evidenziare/amplificare segnali EEG (esterni) poco visibili ma presenti.

9 Genova, May 19th /8 Connettività con Istituto Tecnologie Avanzate Biomediche, Chieti Data la ricostruziona dell attività di N regioni cerebrali, {x 1 (t),..., x N (t)} T t=1, introdurre opportune misure di connettività che individuino interazioni tra le diverse aree. Funzione di cross-correlazione C ij (τ) = 1 N τ x i (t + τ)x j (t) N τ t=1 Coerenza k ij (f ) = S ij (f ) Sii (f )S jj (f ) dove S ij (f ) =< x i (f ) x j (f ) >.

10 Genova, May 19th /8 Connettività sviluppi Robustezza statistica Studiare in maniera analitica l impatto della scelta della tecnica di localizzazione sulle misure di connettività.

11 Genova, May 19th /8 Connettività sviluppi Robustezza statistica Studiare in maniera analitica l impatto della scelta della tecnica di localizzazione sulle misure di connettività. Metodi Monte Carlo per la localizzazione Sviluppare misure efficaci allo studio della connettività a partire dalle ricostruzioni ottenute con i nostri metodi di localizzazione.

12 ECoG - sviluppi con Harvard Medical School - Brown University Dati poco diffusi: pazienti durante operazione chirurgica. Task visivo. sorrentino@dima.unige.it Genova, May 19th /8

13 ECoG - sviluppi con Harvard Medical School - Brown University Dati poco diffusi: pazienti durante operazione chirurgica. Task visivo. Modello per il problema in avanti Sviluppare modelli che includano la forma e la dimensione dell incisione del cranio. sorrentino@dima.unige.it Genova, May 19th /8

Modello per il problema in avanti Sviluppare modelli che includano la forma e la dimensione dell

14 ECoG - sviluppi con Harvard Medical School - Brown University Dati poco diffusi: pazienti durante operazione chirurgica. Task visivo. Modello per il problema in avanti Sviluppare modelli che includano la forma e la dimensione dell incisione del cranio. Metodi di localizzazione Stabilita numerica delle diverse tecniche in funzione della posizione dei sensori. sorrentino@dima.unige.it Genova, May 19th /8

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