SAFE AND EFFICIENT AIRPORT

Транскрипт

1 SAFE AND EFFICIENT AIRPORT Giovanni Andreatta Università di Padova Workshop CRUI ACARE Italia Napoli, 14 luglio

2 Sommario Chi siamo Cosa facciamo Aeroporti SLAM Riferimenti 2

3 Chi siamo Professori: G.A., L. Brunetta, G. Romanin- Jacur Tecnici informatici: L. Righi, L. Capanna, A. Lanza Studenti: Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria Riferimento: Prof. A. Odoni (MIT) 3

4 Cosa facciamo Trasporto aereo: Ground Holding Problem Flow Management Problem Innovative Route Charging Schemes Simulazione e Modellazione di aeroporti: SLAM FLASH Altro: Ottimizzazione Combinatoria Telecomunicazioni Ecc. 4

5 Progetti CNR finalizzato Trasporti 2 IV EU programma quadro: TAPE V EU programma quadro: OPAL V EU programma quadro: THENA VI EU programma quadro: SPADE e SPADE-2 Eurocontrol - CARE 5

6 SPADE (Supporting Platform for Airport Decision making and Efficiency analysis) PROGETTO EUROPEO (VI FP DG Tren) sviluppare una piattaforma di simulazione integrata per la modellazione, la valutazione e l ottimizzazione degli aeroporti (lato aria e lato terra simultaneamente), dei ritardi, e dell impatto ambientale (rumore e inquinamento) 20 partner tra cui NLR, DLR, AENA, SICTA, Università di Delft, Università di Atene, Università di Padova,... 6

7 Aeroporti Lato aria Capacità Ritardi Sicurezza Ambiente Lato terra Livelli di servizio Capacità Ritardi Sicurezza 7

8 Spade Mock-up: Strategic Use Case username: spade password: mockup2 Capacity, Delays and Levels of service (Efficiency) 8

9 Aeroporti: lato terra I livelli di servizio offerti da un terminal passeggeri (punto di vista del passeggero) Casi di studio: Linate e Malpensa 2000 (Tape e SEA) Atene (Giochi Olimpici, OPAL) Amsterdam, Francoforte, Madrid, Palma di Maiorca, Tolosa (OPAL) Atene AIA (SPADE) 9

10 Problemi per il lato terra Aeroporti Settori Aerovie NUMERO DI MOVIMENTI LIMITATO + GESTIONE DEL TERMINAL EFFICIENTE (?) SYSTEM OVERFLOW SERVIZIO? 10

11 SLAM: A Simple Landside Aggregate Model for the Evaluation of an Airport Terminal 11

12 Il livello di servizio qualità e condizioni di servizio di una o più facility dal punto di vista del passeggero relazioni tra i sistemi di misura della qualità di servizo (tempo di attesa, tempo di servizio, tempo di spostamento, e affollamento) LOS = A (ottimo) a LOS = F (inaccettabile) LOS ha delle serie implicazioni sia per i costi che per l immagine dell aeroporto Periodi specifici di analisi Spazio (m 2 /pax) IOS = Indice di servizio Tempo (minuti) Standard internazionali riconosciuti 12

13 The IATA Level of Service A R E A A B C D E F B a g g a g e C l a i m m q / p a x < F l o w S p a c e p a x / m q C k e c k - i n m q / p a x > < W a i t / C i rc u l a t e m q / p a x < H o l d ro o m m q / p a x <

14 STRUMENTI UTILIZZABILI MODELLI DI SIMULAZIONE (Stocastici) MODELLI ANALITICI (Deterministici) Risultati dettagliati Molte statistiche Creati per singole realtà Configurazione operativa Lunghi tempi di calcolo Es.: SIMBHA, SABRE, ARTS Risultati approssimati Aggregati (media) Generali Configurazioni possibili Brevi tempi di calcolo Molte alternative Es.: SLAM

15 SLAM (Simple Landside Aggregate Model) Stima la capacità di ogni facility indipendentemente dalle altre attraverso semplici formule matematiche Input: Output: Profili di presentazione dei passeggeri Profili di servizio Tempo medio di Servizio Average Dwell Time Persone in Coda Spazio Disponibile a persona Livello di diservizio (Passeggero)

16 MODELLO ANALITICO Dati: Profilo di presentazione dei passeggeri A(t) Profilo dei server aperti Tempo medio di servizio Profilo servizio dei bagagli Procedure di Handling Curve cumulate Profilo del servizio D(t) Curve approssimate da funzioni lineari a tratti SLAM è citato in Aiport Design and Planning, 2001 come lo stato dell arte dei modelli analitici

17 Tipico profilo di presentazione passeggeri Minuti prima della partenza del volo 18

18 FUNZIONI LINEARI A TRATTI Numero di passeggeri Passeggeri arrivati A(t) ADT Pax. in coda Coda( t) = A( t) S( t) ADT( t) = S 1 ( t) A 1 ( t) Passeggeri serviti S(t) Minuti prima della partenza

19 OUTPUT DEL MODELLO Average dwell time Passeggeri in incoda per facility Passeggeri in incoda per banco Livello di diservizio Ritardi dei voli Pregi principali: Velocità e Flessibilità Numero di bagagli Passeggeri arrivati Passeggeri serviti Passeggeri in coda ADT Average dwell time Minuti prima della partenza

20 IMPLEMENTAZIONE DEL MODELLO PROGRAMMA: ANSI C, LEX e YACC INTERFACCIA GRAFICA: JAVA ESEGUIBILE IN UNIX E WINDOWS File di input ELABORAZIONE File di output File di output File di output

21

22

23 24

24 25

25 Riferimenti 26

26 FLASH Flight Adjusted Schedule Handler Consente di generare uno schedule a partire uno schedule di base; Esempi: aumento del traffico low-cost del 20% sostituzione dei 747 con A380 cancellazione voli di una compagnia 27