Un modello di green logistics per l ultimo miglio: il progetto OptiLOG

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Rosalia Tommasi
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1 Un sistema di ottimizzazione e monitoraggio della logistica last-mile Un modello di green logistics per l ultimo miglio: il progetto OptiLOG Milano, umove, 28/04/2015 Chiara Bresciani Poliedra Politecnico di Milano a nome del Consorzio OptiLOG

2 2 Il progetto Opti-LOG Bando Regione Lombardia Smart Cities and Communities Inizio progetto: 1 Aprile 2014 Fine progetto: 30 Novembre 2015 Partenariato Project Automation (coordinatore) Italdata Consorzio Milano Ricerche Muoversi Poliedra Politecnico di Milano Università Milano Bicocca Collaborazioni 2

3 Il Consorzio partecipato da: Politecnico di Milano Cefriel scrl, Consorzio MIP Consorzio Polidesign Poliedra Centro di servizio e consulenza del Politecnico di Milano su pianificazione ambientale e territoriale Consiglio scientifico svolge attività di supporto alla ricerca dei dipartimenti del Politecnico di Milano e degli altri Consorziati sulle tematiche dell ambiente, del territorio, della mobilità sostenibile, dei sistemi di supporto alla decisione (DSS) Chiara BRESCIANI, 16/09/2014, Progettazione partecipata per la mobilità non motorizzata del Comune di Romano di Lombardia 3

4 Risultati attesi sviluppo e test di una piattaforma software per il governo e la gestione della city logistics AREA OptiLOG ricerca di nuovi modelli di ottimizzazione e di business (es. premialità); valutazione degli impatti economici ed ambientali delle funzionalità testate Configurazione generale della funzionalità GESTIONE PSU 4 4

5 1. Matching delle merci: assegnamento dei carichi ai corrieri in funzione di vincoli di autonomia, capacità di carico, percorso, ; 2. Sistema di prenotazione delle piazzole: prenotazione ed assegnamento di finestre temporali di carico/scarico; 3. Instradamento (routing) dei veicoli lungo il migliore percorso di consegna; 4. Scheduling delle consegne, ovvero la pianificazione delle consegne nel tempo, inclusa la possibilità di consegna pianificata; 5. Monitoraggio e controllo delle condizioni di sicurezza e dei rischi associati ai percorsi e ai carichi pericolosi; 6. Monitoraggio in tempo reale dei corrieri, track and trace e alert; 7. Monitoraggio, analisi e restituzione di informazioni associate agli stili di guida: consumo, velocità, emissioni, pericolosità, 8. Funzionalità della piattaforma 5

6 I siti di sperimentazione Comune di Bormio Adesione con Delibera di Giunta Comunale n. 78 del 6/6/2013 Comune di Cremona Adesione con Delibera di Giunta Comunale n. 81 del 11/6/2013 Comune di Lecco Adesione con Delibera di Giunta Comunale n. 80 del 10/6/2013 Comune di Milano Adesione con Delibera di Giunta Comunale n del 10/6/2013 6

7 7 IL MODELLO OPTILOG

8 Area Opti-LOG Area il cui governo è affidato a piattaforma sw Opti-LOG (Ultimo miglio) ed in cui vi sono le destinazioni finali (D1..Dn) T4 P1 T3 D1 D6 D4 D5 D2 D3 P2 T2 T1 T5 P3 8

9 Il modello Piattaforme Satellite Urbane ai confini di area Opti-LOG luoghi di interscambio per l ultimo miglio (P1 Pn); PSU T4 P1 T3 D6 D1 D4 D5 D2 D3 P2 T2 T1 T5 P3 9

10 Trasportatori T4 T2 Tutti coloro che devono consegnare nelle destinazioni D1...Dn in area Opti-LOG P1 T3 D6 D1 D4 D5 D2 D3 P2 T1 T5 P3 10

11 Corrieri last-mile T4 T2 Veicoli a basso impatto (es. cargo-bike, EV, ) gestiti da diverse società di last miler (..Sn) T5 P1 T3 D6 D1 D4 D5 P3 D2 D3 P2 T1 11

12 Configurazione scalabile da 1 a m trasportatori - T; da 1 a n piattaforme - P; da 1 a k società di corrieri last-mile S m-n-k T4 T5 P1 T3 D6 D1 D4 D5 P3 D2 D3 P2 T2 T1 12

13 Sperimentazione a Milano Nella maggior parte dei casi Un trasportatore; Una piattaforma Una società di corrieri last-mile D1 D2 P1 A Milano (ed analogamente nelle altre città pilota) sperimentazione della piattaforma software nel caso 1:1:1, avvalendosi della collaborazione di GLS e Bartolini e Youlog D6 D4 D5 D3 T1 13

14 14 STILI DI GUIDA

15 Applicazioni mobile per autista e ciclista Il concetto: PREMIALITÀ VS PENALITÀ Obiettivi: migliorare le condizioni di sicurezza per chi guida e per gli altri utenti della strada diminuire gli incidenti ed i comportamenti contro il CdS (multe); diminuire i consumi di carburante; premiare chi si impegna attraverso meccanismi competitivi Monitoraggio tramite smartphone e bracciale di: accelerazione, velocità, posizione, battito cardiaco Restituzione di indici: ECO SAFE - STRESS 15

16 Applicazioni mobile per autista e ciclista Per ciclista: detection di comportamenti pericolosi, es. slalom, curve ad alta velocità, contromano correlazione tra stile di guida, battito cardiaco e situazioni pericolose 16

17 Sperimentazione a Milano A Milano Impiego dell applicazione mobile da parte di un campione di corrieri con furgone e bicicletta al fine di valutare l utilità dell applicazione nel migliorare le prestazioni di guida in termini ambientali (eco-guida dei furgoni) e di sicurezza stradale (per ciclisti) Lo scopo è monitorare lo stile di guida al fine di definire politiche premianti sia da parte dell aziende che da parte dell Amministrazione pubblica 17

18 Impatti attesi Diminuzione della pressione delle flotte commerciali sul traffico cittadino Riduzione della congestione del traffico Miglioramento della qualità dell aria e della vivibilità dell ambiente urbano Aumento della sicurezza stradale 18

19 Grazie per l attenzione! Contatti chiara.bresciani@polimi.it 19

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