IN DU ST RY 4.0 HIGH PERFORMANCE. management training
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- Romolo Pastore
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1 IN DU ST RY 4.0
2 Economia & Manager 4.0 La quarta rivoluzione industriale, cosiddetta Industria 4.0 è al centro dell attenzione delle politiche nazionali e regionali e si riferisce all integrazione delle tecnologie digitali in grado di migliorare le performance aziendali, anche in termini di maggior efficacia ed efficienza dei processi aziendali. La data-driven economy si basa essenzialmente sulla capacità di utilizzare un ampia base di dati - grazie alle nuove tecnologie - per prendere molte decisioni più rapidamente e sempre più accurate. Ecco perché sono necessari nuovi modelli organizzativi, meno verticali, più orientati ai risultati, più articolati e decentrati e servono dipendenti in grado di prendere decisioni purché partecipino al processo. Future learning Multi-level coaching
3 Obiettivi formativi Il corso, oltre a presentare una panoramica dell evoluzione del mercato e del sistema economico, sia sul piano economico-sociale, sia sul piano tecnologico, approfondirà i cambiamenti e le innovazioni che impattano sui processi aziendali abilitando nuovi modelli di business con la finalità di ottenere economie di scala tangibili e un significativo miglioramento della qualità della forza lavoro. Rafforzerà le competenze di tipo strategico per compiere scelte di innovazione tecnologica, organizzativa, gestionale, produttiva. L attenzione si focalizzerà sulle aree marketing/commerciale, service operations e. A chi è rivolto Dirigenti e Quadri Direttore Generale / Amministratore Delegato Direttore commerciale / marketing CIO e Direttore IT Direttore di stabilimento Direttore Operations Direttore Produzione Direttore Supply Chain Direttore Automazione
4 Preparati a costruire con Strategie, Competenze e Tecnologie la tua Industria 4.0 IN DU ST RY 4.0 Evolve.
5 Struttura didattica Il percorso avrà una durata complessiva di 35 ore, articolate in 5 incontri di 7 ore l uno. Si terranno due incontri al mese a partire da ottobre 2017 e fino a dicembre Gli incontri saranno strutturati con lezioni frontali, studio di casi aziendali, video, esercitazioni reali e non simulate. È prevista l attivazione di ulteriori edizioni del corso nel caso di numero elevato di partecipanti. Certificazione finale Verrà rilasciato un attestato di partecipazione a chi frequenterà almeno il 70% delle ore di lezione. Perché partecipare Cosa vuol dire gestire una smart-factory? Quali competenze sono necessarie? E quale tecnologia scegliere? Dai robot collaborativi ai wearable, stampa 3D, IoT Il corso avrà un approccio strategico al tema per rispondere ad alcune delle domande che ruotano intorno al concetto di Industria 4.0. La modalità sarà pratica e concreta con modelli di elaborazione comprovati. #Manager4punto0
6 Sede del corso Gli incontri si svolgeranno presso la sede del PIN Polo Universitario Città di Prato, Piazza Ciardi 25, Prato. Quota di iscrizione e agevolazioni La quota di iscrizione è fissata in 1.400,00 (iva inclusa) e comprende: materiale didattico servizio di tutoraggio segreteria didattica docenza Ogni altra spesa è da ritenersi a carico di ciascun partecipante. La quota di iscrizione potrà essere finanziata dalla Regione Toscana tramite voucher individuali destinati a dirigenti/quadri. Per maggiori informazioni ed assistenza alla redazione della domanda del contributo, è possibile contattare il PIN o Manageritalia Firenze. Maggiori dettagli alla seguente pagina INFO E CONTATTI: PIN - Polo Universitario Città di Prato Ufficio Alta Formazione Piazza Ciardi Prato Tel alta.formazione@pin.unifi.it Manageritalia Firenze Via Francesco Crispi Firenze Tel firenze@manageritalia.it Scadenza iscrizioni: Le iscrizioni dovranno pervenire entro e non oltre il 13 ottobre 2017 Altre iniziative: Cyber Security Robotica di servizio Controller industriale
7 Ti eserciterai nella realizzazione di un piano di investimenti per la scelta di una nuova linea di produzione basata su avanzate ed innovative tecnologie
8 IN DU ST RY Corso realizzato con le competenze scientifiche dei laboratori di ricerca
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