Prof. Giorgio Poletti

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1 C è vero progresso solo quando i vantaggi di una nuova tecnologia diventano per tutti. (Henry Ford) 1 Informatica Laurea Triennale in Economia Anno Accademico Prof. Giorgio Poletti [email protected]

2 Road-map del corso (MODULO II E MODULO III) MODULO II Dato e informazione: capire per comprendere IoT (Internet Of Things), BYOB e BYOT Data WareHouse e Big Data Tecnologia e cambiamenti organizzativi e sociali L informatica è diversa dalla fisica in quanto non è una scienza. Non studia oggetti naturali. Né è, come si potrebbe pensare, simile alla matematica; anche se utilizza abbastanza ampiamente il ragionamento matematico. Piuttosto, l informatica è come l ingegneria; il suo obiettivo è fare qualcosa piuttosto che trattare con delle astrazioni. (Richard Feynman) MODULO III Algoritmi di ricerca Distribuzione e ricerca di Informazioni Posizionarsi in Rete e Rete come luogo di Maketing Social come luogo e strumento aziendale

3 Obiettivi e logica Importanza delle ICT Reperire Dati Avere strumenti per uitilizzare ICT per Comprendere Estrarre Informazioni Utilizzare le informazioni Utilizzo dell ICT Terminologie dell ICT

4 Obiettivi e logica METABOLIZZAZIONE UTILIZZO APPROCCIO

5 Materiale didattico Slide delle lezioni Appunti del corso Sitografia di riferimento Estratti di pubblicazioni (reading) BIBLIOGRAFIA Mandelli A. (2017). Creare valore nella platform economy con dati, intelligenza artificiale e IOT, Milano: LED Edizioni Universitarie.

6 Concetti base e parole chiave Un vocabolario in comune e una logica di approccio

7 Dati e Informazioni Le relazioni fanno la differenza Hardware Elettronica Complessità o CAOS Opera di Sandro Taurisani Se conoscessimo regole, relazione e significato dei termini sapremmo dove andare

8 Dati e Informazioni Le relazioni fanno la differenza INFORMAZIONE Regole Relazioni INFORMATICA Processi oggettivi AUTOMATICA

9 Dati e Informazioni Le relazioni fanno la differenza DATO: ciò che è immediatamente presente alla conoscenza, prima di ogni forma di elaborazione: [ ] i risultati di una determinata esperienza scientifica; dati di un problema, i valori noti (o presunti noti) di talune grandezze, mediante i quali, sulla base delle relazioni e condizioni... (treccani.it Vocabolario on line) Dato Dato INFORMAZIONE Dato INFORMAZIONE: dal latino informatio -onis «nozione, idea, rappresentazione» [ ]. L azione dell informare, di dare forma cioè a qualche cosa [ ] (treccani.it Vocabolario on line) Dato

10 Dati e Informazioni Le relazioni fanno la differenza Informazione Informazione SAPERE Informazione Informazione PARADIGMA: modello di riferimento, prototipo, modello (treccani.it Vocabolario on line)

11 I Problemi Da Risolutori a SOLUTORI

12 Sovere e/o Risolvere Problemi Risolutore (Algoritmo) Solutore (Motore inferenziale)

13 Sovere e/o Risolvere Problemi Risolutore (Algoritmo) Solutore (Motore inferenziale) MODALITÀ PROCEDURALE MODALITÀ DICHIARATIVA Algoritmo Motore Inferenziale Dati Scopo Regole

14 Problemi, Modalità Procedurale ALGORITMO: procedimento che consente di ottenere un risultato atteso eseguendo, in un ordine determinato, un insieme finito di passi semplici; il termine deriva dal nome del matematico e filosofo arabo Abū Jaʿfar Muhammad ibn Mūsā al-khwārizmī (algoritmo è la latinizzazione del suo nome) considerato uno dei primi studiosi ad aver teorizzato esplicitamente questo procedimento. ELEMENTI DI UN ALGORITMO Finitezza Effettività Eseguibilità Disambiguabile (concetto si semplice) Esempio Omonimi [piano forte, piano geometrico], Metafora [Accendere una discussione], Metonimia [mangiare un piatto]

15 Problemi, Modalità Dichiarativa MOTORE INFERENZIALE (in informatica): procedimento che simula le modalità con cui la mente trae conclusioni logiche, a partire da premesse, attraverso il ragionamento. (dal latino inferre: portar dentro; arrecare, concludere) MOTORE INFERENZIALE Ricavare una verità particolare a partire da una verità generale (Sherlock Holmes) Tipo Deduttivo (forword chaining) Tipo Induttivo (backword chaining) Ricavare una verità generale a partire da alcune verità particolari (Aristotele)

16 Problemi, Modalità Dichiarativa MOTORE INFERENZIALE Interprete Schedultore Rafforzatore di Consistenza Memoria di lavoro Sceglie le regole da applicare Determina l ordine di applicazioni delle regole Verifica la correttezza delle ipotesi Memorizza operazioni fatte e da compiere

17 Problemi, Intelligenza Artificiale INTELLIGENZA ARTIFICIALE: l'abilità di un computer di svolgere funzioni e ragionamenti tipici della mente umana. In INFORMATICA comprende teoria e tecniche per lo sviluppo di algoritmi che consentano alle macchine di mostrare un'abilità, un attività intelligente, almeno in domini specifici. Condizione Data ATTIVITÀ DI PENSIERO Condizione desiderata Essere Umano Problem Solving Intelligenza Articiale

18 Problemi, Intelligenza Artificiale TEST DI Turing: criterio per determinare se una macchina sia in grado di pensare suggerito da Alan Turing nell'articolo Computing machinery and intelligence (1950, Mind)

19 Problem Solving PROBLEM SOLVING: attività del pensiero che un organismo o un dispositivo di intelligenza artificiale mettono in atto per raggiungere una condizione desiderata a partire da una condizione data. PROBLEM FINDING PROBLEM SHAPING PROBLEM SETTING PROBLEM TALKING Insiemi di procedimenti in grado di «scoprire» l esistenza di un problema Insiemi di procedimenti per delineare e meglio definire il problema Insiemi di procedimenti in grado di configurare in maniera cognitiva il problema riconosciuto (Cosa fare?) Insiemi di procedimenti in grado di descrivere spiegare e comunicare il problema

20 Euristica EURISTICA (dal greco εὑρίσκω: scoprire trovare, scovare, inventare, conoscere: parte della ricerca il cui compito è quello di favorire l'accesso a nuovi sviluppi teorici.

21 un primo passo 20 luglio 1969 milestone «Non hai veramente capito qualcosa finché non sei in grado di spiegarlo a tua nonna» (Albert Einstein) Apollo Guidance Computer (AGC) Progetto MIT Unità di calcolo da 2 MHz 2 Kwords di memoria RAM Trentina abbondante di Kwords di memoria ROM Scoprire e formalizzare di problemi Intuizione come metodo Metodologie di minimizzazione, uso di risorse minime

22 DOMANDE