Previsione della domanda di prodotti orto-frutticoli Caso di studio: previsione del consumo di frutta ad alta deperibilità (anguria)
Previsione della domanda di prodotti orto-frutticoli L algoritmo viene studiato e calibrato con dati storici per ogni tipo di frutto. Se alimentato con previsioni meoteorologiche a una settimana, è in grado di prevedere la domanda di consumi del prodotto ortofrutticolo oggetto dell analisi. FASE 1 Studio dati storici di merce venduta per areale di Interesse FASE 2 Previsioni meteorologiche CALIBRAZIONE ALGORITMO ALGORITMO Previsione di domanda prodotti ortofrutta 2
Casi studio L algoritmo è stato testato su 2 areali di vendita dal nostro team di ricerca. Le aree di test sono state a: Torino Bologna per gli anni 213 e 214, sull anguria. 3
Casi studio Anguria Bologna 213 kg 25 modello 213 2 15 venduto 213 Storico y=1,9x R2=,991 3 1 25 5 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 34 35 36 kg stima 2 15 settimane 1 5 1 2 3 kg venduti 4
Casi studio Anguria Bologna 214 kg 25 2 modello 214 Venduto 214 y=,928x R2=,972 15 1 Storico 14 12 1 5 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 34 35 36 kg stima 8 6 settimane 4 2 5 1 15 kg venduti 5
Casi studio Anguria Torino 213 kg 9 72 54 36 9 8 7 6 y=,983x R2=,972 18 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 34 35 36 settimane modello 213 venduto 213 Storico kg stima 5 4 3 2 1 25 5 75 1 kg venduti 6
Casi studio Anguria Torino 214 kg 9 y=,997x R2=,944 72 54 6 5 36 18 kg stima 4 3 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 34 35 36 settimane modello 214 venduto 214 Storico 2 1 2 4 6 kg venduti 7
I vantaggi Prevedere la domanda di consumo di prodotti ortofrutticoli offre alla GDO una migliore pianificazione degli acquisti. Ottimizzazione delle modalità di acquisto di ogni prodotto. 8
I vantaggi La corretta previsione dei consumi di prodotti ortofrutticoli, prodotti altamente deperibili, riduce la gestione dell invenduto evitando sprechi. Evitare sprechi 9
I vantaggi La previsione evita il rischio di carenza di offerta i prodotto e, di conseguenza, riduce costi aggiuntivi dovuti a rifornimenti flash. Approvvigionamenti di urgenza ridotti al minimo evitando rincari nei costi di acquisto. 1
I vantaggi Il servizio permette inoltre di conoscere quali saranno le merci più vendute e dunque di poter agire sulla leva prezzo e sulla campagna di promozione. Azioni sui prezzi di vendita e sulle campagne di marketing. 11
Gli sprechi Gli sprechi nel mercato ortofrutticolo dovuti a una cattiva gestione degli ordini e al deperimento delle merci rappresenta una fetta sostanziale di tutto il giro di affari. Si calcola* che mediamente più di 11.. Kg di merce ortofrutticola viene sprecata (non venduta e gettata) ogni anno, soltanto dalla grande distribuzione italiana. 25 milioni di sprecati ogni anno dalle GDO * fonte: Last Minute Market Università di Bologna 12
Il servizio Previsione meteorologica nazionale e commento sulle variazioni di consumo previste. Indicazione dei consumi previsti divisi per merce e areale. Indicazione dell andamento naturale del trend rispetto la climatologia 13
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