RRF Reply Reporting Framework
Introduzione L incremento dei servizi erogati nel campo delle telecomunicazioni implica la necessità di effettuare analisi short-term e long-term finalizzate a tenere sotto controllo l utilizzo delle risorse ed evidenziare in tempi brevi eventuali problematiche legate alle prestazioni dell infrastruttura di rete. RRF è la soluzione Reply per la reportistica integrata ed il monitoraggio della rete relativamente a: dati di performance CDR QoS servizi erogati e tipologie di traffico 2
Scenario System monitor Web pages Web services E-mail EMS Presentation Layer EMS SFTP Integration Layer / ETL Reporting Analysis Process Management Dashboard Business component EMS Data Warehouse / Repository 3
Descrizione moduli Il framework è basato sulla suite Pentaho BI Suite Enterprise Edition ed è costituito dai seguenti componenti: Integration layer Sono presenti numerosi metodi per l estrazione, la sincronizzazione, il caricamento dei dati da diversi database, per l ottimizzazione delle elaborazioni e la creazione di data warehouse e data mart (ETL) Business component Sono presenti componenti per la generazione della reportistica, per l analisi dei dati, la definizione di regole di business, un motore di workflow e una console di amministrazione Tutti i componenti sono integrati in modo che possano essere utilizzati congiuntamente per definire i processi di business, acquisire ed elaborare i dati, generare viste analitiche e cruscotti. Presentation layer Il framework fornisce delle interfacce web interattive Java Server Pages (JSP), Servlet e Portlet. E presente una console di amministrazione web per la configurazione dell ambiente, la gestione dei componenti e l analisi delle performance del sistema 4
Architettura System monitor Web pages Web services E-mail Presentation Layer Reporting Process Management Analysis Dashboard Business component Data Warehouse / Repository Integration Layer / ETL 5
Dashboard e strumenti di analisi Interfaccia completamente configurabile che permette agli utenti di definire una visualizzazione dei dati personalizzata Possibilità di calcolare KPI per analizzare le metriche, definire tabelle soglia e generare eventuali allarmi Funzionalità Drill Anywhere che consente agli utenti di visualizzare i dati a livello aggregato o di dettaglio e garantisce massima efficienza nei processi di analisi, abbattimento dei costi, elevata performance del processo di decision making. Generazione di report analitici in formato tabellare e grafico con estesa possibilità di parametrizzazione; possibilità di presentare i dati graficamente su mappe utilizzando Google Maps Gli strumenti OLAP a supporto dei processi decisionali permettono performance elevate nella ricerca delle informazioni sia in termini di tempi di risposta, sia in termini di ampiezza dell interrogazione: Supporto per gli standard OLAP incluso Multidimensional Expression (MDX) Language e Java: Calcoli definiti nel modello OLAP oppure interrogazioni via query Conversione automatica di MDX o JOLAP in query complesse 6
Profilatura utenti e sicurezza Profilatura degli utenti attraverso i servizi di autenticazione centralizzati (CAS) Supporto al single sign-on attraverso directory come Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) o Microsoft Active Directory ed eventuali sistemi custom Console di amministrazione centralizzata che permette la configurazione e la gestione delle impostazioni di sicurezza e l'integrazione con i sistemi di sicurezza aziendali Prevenzione di violazioni di accesso al sistema 7
Caratteristiche e benefici Soluzione 100% J2EE che garantisce alta scalabilità, stabilità e sicurezza Licenze open source e supporto a standard aperti J2EE, JDBC, MDX, SQL, JSR-168, ecc. Uso di tecnologie web interattive (AJAX) Supporto a tutti i database commerciali ed open source Reportistica nei formati HTML, PDF, Excel, RTF con generazione on-demand e schedulata Console amministrativa con funzionalità di configurazione, auditing e analisi delle prestazioni Pensato con una concezione Service Oriented Architecture (SOA) e con una struttura non monolitica Riduzione di perdita di traffico con conseguente aumento della qualità erogata e dei ritorni economici Supporto alle attività di pianificazione di rete Monitoraggio della qualità del servizio ed ottimizzazione delle risorse Analisi delle anomalie e supporto alle funzioni preposte alle attività di manutenzione in rete 8
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