Supporto alle decisioni e strategie commerciali/mercati/prodotti/forza vendita;

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1 .netbin. è un potentissimo strumento SVILUPPATO DA GIEMME INFORMATICA di analisi dei dati con esposizione dei dati in forma numerica e grafica con un interfaccia visuale di facile utilizzo, organizzata per prevedere la massima facilità e flessibilità dell utente in navigazione: Reporting direzionali su margini/costi/redditività; Ottimizzazione dei processi di produzione e logistica; Supporto alle decisioni e strategie commerciali/mercati/prodotti/forza vendita; Integrazione dati da archivi e sistemi gestionali diversi; Valutazioni dei trend e simulazioni. Geo localizzazione delle informazioni automatiche su mappe dinamiche, con flag personalizzabili per gestione.netbin. è un modulo integrabile a qualsiasi software gestionale e agli ERP. Si integra con un modulo di acquisizione dati dai diversi archivi di ogni azienda. È uno strumento efficace per trattare grandi volumi di dati, gerarchici e multidimensionali; riveste una grande capacità di sintesi, analisi, consuntivazione e simulazione..netbin unisce la potenza di un database multidimensionale (OLAP) con flessibilità e facilità d uso di un foglio elettronico. È un prodotto trasversale rispetto al sistema informativo aziendale. Giemme Informatica fornisce supporto con consulenti esperti di B.I. e di processi aziendali, segue il progetto di analisi, acquisizione, modellazione dei dati e addestramento utenti.

2 .netbin. Un accurata gestione delle autorizzazioni; Riservatezza di accesso alle informazioni; Automazione nell acquisizione dei dati gestionali; Una visibilità immediata delle informazioni; Reportistica dinamica e flessibile; Elaborazioni schedulate di acquisizione ed elaborazione info cubi; Tempi di risposta immediata anche su grandi volumi; Flessibilità di pubblicazione su web; Elimina e sostituisce lo sviluppo di programmi standard di analisi dei dati. I tempi di avviamento dell intera gestione sono molto più brevi di altre soluzioni, con un notevole abbattimento dei costi, alla portata di qualsiasi PMI (aziende di produzione/distribuzione e servizi). Visione e strategie per la Business Intelligence Maggiore è la quantità delle conoscenze utili e pertinenti di un'azienda relative ad attività aziendali, clienti, partner e procedure, maggiore è la capacità dell'azienda di effettuare decisioni oculate e occupare una posizione competitiva nel mercato. Una conoscenza più approfondita dei clienti consente infatti di soddisfare le loro esigenze adottando nuovi metodi mirati e uniformi. La disponibilità di informazioni consente, inoltre, di controllare i costi, massimizzare i profitti ed effettuare decisioni aziendali migliori e più tempestive.

3 Definizione di Business Intelligence Per consentire alle aziende di essere competitive, gli addetti alla gestione delle conoscenze devono avere accesso a informazioni complete rilevanti e a sistemi di analisi in modo da poter effettuare decisioni migliori e più tempestive. Tramite le soluzioni di Business Intelligence, le aziende sono in grado di identificare e capire le tendenze di acquisto dei clienti, identificare opportunità per l'incremento di vendite e profitti e migliorare il processo decisionale. Queste soluzioni consentono di prendere decisioni in modo più efficiente grazie alle seguenti caratteristiche: Riduzione massima dei tempi necessari per la raccolta delle informazioni aziendali rilevanti; Automatizzazione del processo di trasformazione e assimilazione delle informazioni in conoscenze personalizzate; Strumenti di analisi per l'esecuzione di confronti e la presa di decisioni oculate; Trasformazione delle decisioni in interventi.

4 Fattori determinanti Il settore aziendale è caratterizzato da ritmi sempre più incalzanti e dinamiche in continuo movimento. Le aspettative dei clienti per un servizio ottimale sono maggiori, l'esecuzione di funzioni aziendali non fondamentali vengono delegate a risorse esterne e le prestazioni economiche richieste dal mercato sono elevate. In sostanza, gli addetti alla gestione delle conoscenze si ritrovano a dover eseguire attività più numerose, con un minor numero di risorse. Di conseguenza la presenza di grossi team di analisti per il supporto delle divisioni aziendali principali è una realtà del passato. Oggigiorno l'analisi è diventata parte integrante (pari a circa il 10%) dell'attività svolta dagli addetti alle conoscenze, i quali richiedono pertanto la personalizzazione di informazioni e funzioni analitiche adatte alle specifiche esigenze. I normali report sono sempre documenti utili, ma devono essere generati quasi in tempo reale e in un formato online che consente operazioni di drill-down e analisi. Le soluzioni Business Intelligence, consentono di integrare e fornire a tutte le risorse aziendali di un'azienda informazioni utili e importanti in modo personalizzato e rilevante. INTEGRAZIONE con i più diffusi DATA BASE PRESENTI Sul mercato 1 Db MS SQL Server 3 Oracle 4 my Sequel 5 integrazione con Microstrategy mobile ANALISI AREE GESTIONALI Modelli predefiniti : Area commerciale Area logistica/magazzino Area amministrazione/controllo gestione Area service Area produzione Area Crm /Scm. 7 Bollettazione e fatturazione

5 Importanza della Business Intelligence per le attività aziendali Le soluzioni di Business Intelligence si differenziano dai sistemi operativi standard e dalle applicazioni Internet, a cui aggiungono valore, in tre modi diversi. Tramite queste soluzioni è possibile: Estrarre, ripulire e aggregare i dati di sistemi diversi in un datamart o data Warehouse distinto; Archiviare regolarmente i dati in un formato di schema a stella o di cubo multidimensionale (OLAP) per consentire la disponibilità di informazioni di riepilogo e l'analisi dei dettagli in modo rapido; Fornire quadri informativi rilevanti e personalizzati, nonché funzioni di query, generazione di report e analisi, migliori rispetto alle funzionalità standard dei sistemi basate sulle transazioni, requisito necessario per capire un'azienda più a fondo ed effettuare decisioni migliori in tempi più brevi. Business Intelligence e data base In passato l'implementazione e la gestione di data warehouse erano attività complesse e costose. Le aziende non disponevano di alcuna piattaforma aperta e integrata che consentisse di fornire servizi efficienti e di semplice utilizzo per l'estrazione dei dati provenienti da fonti disparate e la generazione di report interattivi per i manager. Di conseguenza molti manager non sono in grado di accedere alle informazioni desiderate nel formato corretto tramite i sistemi in uso. Secondo uno studio condotto da Aspect International Consulting, nel 75% dei casi i manager si trovano costretti a prendere decisioni in base al proprio intuito anziché in base a dati reali.