Per capire meglio l ambito di applicazione di un DWhouse consideriamo la piramide di Anthony, L. Direzionale. L. Manageriale. L.
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- Ivo Mele
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1 DATA WAREHOUSE Un Dataware House può essere definito come una base di dati di database. In molte aziende ad esempio ci potrebbero essere molti DB, per effettuare ricerche di diverso tipo, in funzione del livello applicativo utilizzato. A volte modificando alcune componenti di queste applicazioni (in termini di pagine web, variabili, dati) si potrebbe incorrere in conflitti con altri contenuti, anche di pagine diverse, identificabili allo stesso modo (magari due variabili con lo stesso nome). Una situazione analoga si potrebbe verificare all interno dei DB: è quindi necessario mantenere delle regole e delle tecnologie in grado di ovviare a questi problemi. Molte applicazioni sono costruite sul principio della modularità: si cerca cioè di programmare in moduli completamente indipendenti. Questo però potrebbe generare ridondanza e peggiorare quindi l ottimalità della progettazione. L idea alla base di un DWhouse è quella di garantire il raggiungimento di uno stato ottimale di un prodottom, mantenendo al contempo un architettura modularizzata con minima ridondanza. Per capire meglio l ambito di applicazione di un DWhouse consideriamo la piramide di Anthony, L. Direzionale L. Manageriale L. Operativo la quale rappresenta in maniera schematica l organizzazione di un azienda, di una pubblica amministrazione, di un associazione di volontariato, ecc I 3 livelli della piramide si distinguono per il numero di soggetti che lo occupano e per la mansione esercitata all interno dell organizzazione.
2 I soggetti che fanno parte del livello operativo pongono in essere le ragioni per cui l azienda esiste (il core business). Curano principalmente le funzioni legate all interazione con la clientela. Il livello manageriale invece, coordina il livello operativo. Per ogni certo numero di soggetti che compongono il livello operativo, è presente un soggetto manageriale che ha il compito di definire le finalità e le modalità con cui perseguire un certo risultato. Serve quindi per controllare la componete operativa e renderne omogeneo il lavoro. Infine il livello direzionale ha il compito di definire le strategie dell organizzazione fissandone gli obiettivi e le risorse necessarie a raggiungere il compimento dell obiettivo. Ogni livello può raggiungere i risultati desiderati grazie all utilizzo di sistemi CRM (per quanto riguarda quello operativo), ERP (per il controllo esercitato dal livello manageriale su quello sottostante) ed DSS (per la decisioni intraprese dalla direzione rispetto al livello manageriale). I sistemi utilizzati a basso livello sono di tipo OLTP (Online Transaction Processing), mentre quelli ad alto livello di tipo OLAP (Online Analytical Processing). L attività di un azienda è definita da settori e processi. I primi attraversano lo schema dell organizzazione (definito dalla piramide di Anthony) in senso verticale, mentre gli ultimi in senso orizzontale. Possiamo dividere il livello operativo in più componenti, ognuna delle quali costituisce un settore. Queste interessano specifici ambiti e sono caratterizzate da personale con uguali competenze. Potrebbero riguardare ad esempio la gestione delle risorse umane, di un magazzino, ecc Un processo invece, dato che attraversa l organizzazione in senso orizzontale, coinvolge necessariamente tutti i settori di uno stesso livello. È definito come un insieme di attività tra loro connesse da input, e che generano a loro volta un output che abbia un certo valore per il cliente. Attività1 Attività2 Attività3 Vediamo ora come utilizzare questa modalità di organizzazione per definire un DWhouse.
3 Generalmente tutte le informazioni utilizzate dal livello operativo sono immagazzinate in DB di tipo operativo. Ci possono essere anche più DB operativi per lo stesso settore aziendale. Tramite apposite funzioni i dati contenuti in questi DB sono aggregati e sintetizzati per creare un dataware house e uno più datamart. Questi ultimi sono delle viste altamente specializzate su un certo tipo di informazioni estraibili dal DWhouse. Data Mart DWhouse DB operativi Secondo la definizione del libro di testo il DWhouse è una collezione di dati di supporto al livello decisionale, utile al DSS che presenta le seguenti caratteristiche: 1. Orientato ai soggetti 2. Integrata e consistente 3. Rappresenta l evoluzione temporale, passata e futura
4 Struttura di un Dataware House ad un livello Report OLAP Middleware DB operativi I DB operativi sono un pezzo del Sistema informativo (con una granularità molto bassa). Questo supporta la creazione, l elaborazione e l analisi delle informazioni all interno di una organizzazione. Non è equivalente al sistema informatico, che invece ne è un sottoinsieme. Potremmo essere quindi interessati ad un modello di sintesi, aggregato in modo da costruire delle informazioni accumunate da una certa semantica. Questo conduce alla generazione di Report e Olap. Report: documento cartaceo che cattura la situazione degli indicatori aziendali in un certo momento. La scelta degli operatori da utilizzare segue un approccio sistematico tramite i Key Performance Indicators (KPI). Da una visione statica dello stato dell organizzazione. OLAP: sistema interattivo per l accesso agli indicatori storicizzati. È caratterizzato da una continua interazione con il middleware in funzione delle informazioni richieste dall utente. Da una visione dinamica dello stato dell organizzazione. Struttura di un Dataware House a due livelli Fanno uso di sistemi ETL (Extracting Trasformation Level). Questi consentono di depurare i dati potenzialmente non corretti da perturbazioni identificabili automaticamente. I tool di estrazione vengono utilizzati principalmente per estrarre i dati secondo il loro formato nativo; vengono poi trasformati in un formato comune e compatibile a quello di ingresso. Il caricamento dei dati verrà effettuato in modalità batch, cioè un pacchetto alla volta (un pacchetto potrebbe contenere ad esempio un certo numero di tabelle).
5 I database e il DWhouse interagiscono continuamente con un sistema di metadati, che consentono di identificare un contesto semantico per interpretare le informazioni estratte in maniera appropriata. DB operativi MetaDati ETL DWhouse Data Mart I Data Mart possono essere di vari tipi: Report, Olap, Data mining (per l estrazione di informazioni pertinenti in un raccolta molto ampia di dati) e what-if (strumenti di previsione, consentono di rispondere alla tipica domanda: cosa accadrebbe se.?). Struttura di un Dataware House a tre livelli In quest ambito i DB operativi costituiscono il livello delle sorgenti, i sistemi di ETL e di metadata rappresentano invece il livello di alimentazione (grazie al quale è possibile gestire l aggregazione dei dati estratti dal livello delle sorgenti). Dopo l aggregazione i dati sono soggetti ad una riconciliazione alla semantica di appartenenza. La fase finale è quella di analisi e avviene nelle medesime modalità già affrontate nell architettura a due livelli.
6 DB operativi ETL MetaDati Dati riconciliati DWhouse Data Mart Marco Piccinni
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