Sintesi e sperimentazione di un modello di propagazione sonora per l analisi di reti di sensori sottomarine

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Transcript:

tesi di laurea per l analisi di reti di sensori sottomarine Anno Accademico 2009/2010 relatore Ch.mo prof. Marcello Cinque correlatore Ing. Catello Di Martino candidato Francesco Caserta Matr. 534/003408

Reti ad-hoc sottomarine Reti di sensori sottomarine Ogni nodo è equipaggiato con un sensore che acquisisce informazioni ambientali I nodi comunicano mediante percorsi multihop con la stazione in superficie

Tipologia di trasmissioni Sono utilizzate trasmissioni acustiche Le trasmissioni radio sono inattuabili a causa della forte attenuazione del mezzo Le trasmissioni ottiche soffrono di scattering a lunghe distanze Le trasmissioni acustiche soffrono comunque di numerosi problemi Banda sempre inferiore a 50 khz Bit-rate tipicamente inferiori a 10 kbps È fondamentale l utilizzo di un modello di propagazione acustico per la progettazione ed il testing di nuovi protocolli Utile per verificare l assenza di connettività tra due nodi di una rete Utile per determinare la topologia di rete

Contributo del lavoro Sviluppo di un modello di propagazione sonora Aggregazione di materiale proveniente da fonti diverse Approccio più rigoroso con meno approssimazioni rispetto ad altri modelli Integrazione del modello in una web application per il disegno di WSN Sviluppo di una interfaccia grafica per la configurazione del modello Sviluppo di interfacce grafiche per il disegno automatico di topologie di rete Difficoltà riscontrate: Non esiste in letteratura un modello acustico completo Il canale acustico sottomarino è particolarmente complesso

Obiettivi del modello Consentire di progettare la topologia di rete Richiede un valore indicatore della connettività tra due nodi Uno di questi è il PER (Packet Error Rate) Permettere il testing di nuovi protocolli Richiede la conoscenza del Round Trip Time Fondamentale è il calcolo del tempo di propagazione Guidare la scelta del modem acustico da utilizzare Richiede la conoscenza della migliore banda di trasmissione per il particolare ambiente di utilizzo È dunque fondamentale una conoscenza accurata del canale acustico sottomarino

Canale acustico sottomarino (1) Attenuazione dipendente dalla distanza e dalla frequenza Perdita di assorbimento Dipende dalla orientazione del link Rumore dipendente dalla frequenza Quattro componenti Turbolenza Navigazione Vento Termico Perdita di propagazione Dominanti a basse frequenze Dominanti ad alte frequenze

Canale acustico sottomarino (2) La banda migliore per trasmettere è quella che presenta il minor prodotto attenuazione-rumore In questo modo il rapporto segnale rumore è massimizzato al destinatario Frequenza centrale e banda diminuiscono con la distanza tra i due nodi che comunicano Il PER si ottiene dall SNR fissati la modulazione ed il bit-rate Il tempo di propagazione dipende dalla velocità di propagazione In link obliqui o verticali è necessaria una integrazione per un calcolo accurato del tempo di propagazione perché la velocità varia lungo il link

Implementazione, Testing e Verifica Il modello è implementato in cinque classi Java fondamentali Le classi Environment ed AcousticModem raccolgono i parametri relativi ad ambiente e modem acustico La classe Noise calcola le varie tipologie di rumore e la loro somma La classe Attenuation ha il compito di calcolare la perdita di propagazione e quella di assorbimento e di sommarli nell attenuazione La classe Path utilizza i precedenti valori di rumore ed attenuazione per calcolare le uscite del modello Per il testing del modello è stato utilizzato junit I risultati sono consistenti con quelli presenti in letteratura

WebFAMOGEN WebFAMOGEN B C Modello di propagazione Generatore di modelli SAN Mobius A D E Applicazione web per il disegno di topologie di rete Utilizza modelli di propagazione per mostrare il PER tra due nodi Non sfrutta ancora le altre uscite del modello Fornisce insieme ai modelli le informazioni necessarie alla generazione di modelli SAN (Stochastic Activity Network)

Integrazione del modello in WebFAMOGEN Sviluppo dell interfaccia di configurazione del modello tramite il linguaggio ZUL Utilizzo del PER calcolato dalla classe Path come ingresso degli oggetti WSLink

Conclusioni Implementazione di un modello che sintetizzi le principali proprietà di un link sottomarino Testing e verifica del modello Integrazione del modello con lo strumento grafico integrato in WebFAMOGEN Sviluppi futuri Sviluppo di un modello di propagazione multipath computazionalmente efficiente Estensioni a WebFAMOGEN per utilizzare tutte le uscite del modello