Big ed Open Data, nosql e..



Documenti analoghi
Big Query, nosql e Big Data

Indice generale. Gli autori...xiii. Prefazione...xv. Benvenuti nel cloud computing...1

Linee di evoluzione dei Database

Big data ed eventi: quasi un tutorial. Prof. Riccardo Melen

AICA - Workshop 01/03/2011

Cloud Service Broker

ICT Trade 2013 Special Edition

Big Data. Davide Giarolo

Gaia Corbetta Convegno 3E - ATI/ANIMP 11 luglio 2013, Milano

Il Business Performance Management & QlikView

SQL, NoSQL, o entrambi?

LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA MIKE ROMA GIUGNO 2013 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

Chi siamo. Tecnologia che va oltre

Data Warehousing (DW)

Stefano Mainetti Fondazione Politecnico di Milano

Introduzione al Cloud Computing

Docebo: la tua piattaforma E-Learning Google Ready.

Cloud Computing: alcuni punti fermi per non smarrirsi fra le nuvole

Gestire l informazione in un ottica innovativa. Enrico Durango Manager of Information Management Software Sales - IBM Italia

Indice. Ringraziamenti dell Editore

OggettivaMente Serviti New wave of services to empower IoT Milano, 20 Maggio 2014

Tecnologia dei Sistemi Informativi. architettura s.i. 1

Innovazione Servizi cloud Reti di nuova generazione. Intersezioni per una sintesi ottimale

Cloud Computing....una scelta migliore. ICT Information & Communication Technology

inebula CONNECT Milano, 22/04/2015 Stefano Della Valle VP inebula inebula Connect 22 aprile 2015

Capitolo 1 Oracle: la società e il software Terminologia Oracle Corporation: la storia L offerta corrente 12 1.

MongoDB. Un database NoSQL Open-Source

Corso di Basi di Dati e Conoscenza

Presentazione di Cedac Software

Sommario. Oracle Database 10g (laboratorio) Grid computing. Oracle Database 10g. Concetti. Installazione Oracle Database 10g

Data protection. Cos è

DBMS (Data Base Management System)

Smart Cities and Communities and Social Innovation Bando MIUR D.D. 391/Ric. del 5 luglio Monitoring e Billing in OCP

Diego GUENZI Rodolfo BORASO

Prospettive di sviluppo di servizi

C Cloud computing Cloud storage. Prof. Maurizio Naldi

San Giovanni Teatino 29 Novembre Marco Perini Collaboration Value

DANIEL EKLUND CAPIRE I BIG DATA E LA TECNOLOGIA HADOOP ROMA 2-3 NOVEMBRE 2015 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

L o. Walter Ambu japs: una soluzione agile (

Corso App modulo Android. Antonio Gallo

Supporto alle decisioni e strategie commerciali/mercati/prodotti/forza vendita;

Titolo. Verso il nuovo sito Istat: opportunità e innovazioni per potenziare l informazione sul web FORUM PA Maurizio Firmani Giulia Mottura

Big Data Tecnologie, metodologie per l analisi di dati massivi Seminario ISCOM

Virtualization. Strutturare per semplificare la gestione. ICT Information & Communication Technology

LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA MARK WEB ANALYTICS E BUSINESS INTELLIGENCE ESTENDERE LA BI PER SUPPORTARE IL MARKETING ONLINE E LA CUSTOMER ANALYSIS

Progetto di Applicazioni Software

comscore: costruire un grande data warehouse per i Big Data

Progetto di Applicazioni Software

DataBase NoSQL. Prof. Marco Pedroni Unversità degli Studi di Ferrara

SICUREZZA Luoghi di Lavoro

TamTamy.com e il Cloud Computing un anno di storia: benefici, scelta architetturale ed esperienze

Breve storia del calcolo automatico

La soluzione Easy Net per l analisi visuale di dati georeferenziati

DomoNet e DomoPredict: due framework open-source per l'interoperabilità domotica e l'ambient Intelligence

Processi. Social Media Web Blog Siti di news Forum. KPI Benchmark Dinamiche di rete (SNA) Alert Sentiment analysis Influencers detractor Social CRM

Cloud Computing, infrastrutture innovative per l'outsourcing di applicazioni e servizi.

Big Data. Alessandro Rezzani.

Titolo Perché scegliere Alfresco. Titolo1 ECM Alfresco

EasyCloud400. Il tuo AS/400. Come vuoi, quanto vuoi. Telecomunicazioni per l Emilia Romagna. Società del Gruppo Hera

DATABASE.

PROGRAMMA DI CLASSE 5AI

Ottimizzare l IT. Interesse verso il cloud. Cloud computing. Ottimizzare l'it 16/04/2010. Assyrus Srl 1. Cloud Computing

PIANO DI LAVORO DEL PROFESSORE

Software Open Source per sistemi embedded

Allegato. Servizio Hosting Virtual DataCenter di Regione Lombardia. per l ENTE UCL Asta del Serio

Grid Data Management Services

Maniaci dell ordine? Piattaforma di Sales Force Automation

CLOUD COMPUTING. Che cos è il Cloud

UN PROGRAMMA APPLICATIVO: ACCESS Access è un programma del pacchetto Office che permette di realizzare database

Trasmissione e raccolta dati

CORSO I.F.T.S TECNICHE PER LA PROGETTAZIONE E LA GESTIONE DI DATABASE

CLOUD AWS. #cloudaws. Community - Cloud AWS su Google+ Amazon Web Services. Servizio Amazon Storage Gateway

DATAMORFOSI. E la sintesi della strategia di prodotto di Webgate400.

Cloud computing: aspetti giuridici

Dal software al CloudWare

Big Data e Calcolo Parallelo

@2011 Politecnico di Torino. Pag. 1. Architettura distribuita. Architetture Client/Server. Architettura centralizzata. Architettura distribuita

Facoltà di Farmacia - Corso di Informatica

Architetture IT nelle imprese della Puglia: stato di adozione e principali trend in atto. Giuliano Faini School of Management Politecnico di Milano

Il Gruppo AZ Holding fornisce servizi di infoproviding.

Global Logistics Il Warehouse Management System a servizio

ISTITUTO TECNICO ECONOMICO MOSSOTTI

IBM Software Demos Lotus Expeditor and Lotus Forms

sfide, opportunitàe competenze per i professionistidell ICT

Il cloud per la tua azienda.

Introduzione alla teoria dei database relazionali. Come progettare un database

Navigare verso il cambiamento. La St r a d a. p i ù semplice verso il ca m b i a m e n t o

OFFERTE EURES NELL INFORMATICA

DSCube. L analisi dei dati come strumento per i processi decisionali

CLOUD SURVEY 2012: LO STATO DEL CLOUD COMPUTING IN ITALIA

Sommario. Introduzione Architettura Client-Server. Server Web Browser Web. Architettura a Due Livelli Architettura a Tre Livelli

MICHELANGELO REPORT è un

Il controllo della tua infrastruttura in palmo di mano, come anticipare i problemi prima che sia troppo tardi

Lezione 1. Introduzione e Modellazione Concettuale

Gartner Group definisce il Cloud

Opportunità e rischi derivanti dall'impiego massivo dell'informatica in statistica. Francesco Maria Sanna Roma, 3 maggio 2012

Compiere ERP/CRM Compiere per le PMI

Che cos'è il cloud computing? e cosa può fare per la mia azienda

PRESENTAZIONE. Chi è B-Bright

Windows Azure. introduzione. 16 Maggio Gianni Rosa Gallina Fabrizio Accatino

Transcript:

Big ed Open Data, nosql e..

Quadro d insieme Tecnologie interconnesse ed interoperanti

Big Data Software Open Open Data Mobile Internet delle Cose Dispositivi indossabili Social Network e Search Metodologie nosql Intelligenza Artificiale & ML Sensori e Dispositivi "parlanti"

...un piccolo esempio con gli indossabili...

(quasi) Tutto è misurabile Cosa è possibile ottenere con la raccolta e l analisi di questi dati?

Open DATA Poter accedere a Dati di Pubblica Utilità di proprio interesse e collegarli tra di loro

Open Data e Open Services non solo Istituzionali facilmente accessibili con Servizi ed API (dovrebbe essere)

Esempi Amazon Translate: da IBM a Google Google Now Google Books Imparare dagli Errori Previsioni sociosanitarie Google Places Google Now Frodi-Anomalie Manutenzione-Controllo Scoperte Scientifiche Social & Sentimental Analysis

i Dati in Azienda poco accessibili, blindati da Software Applicativi Analisi limitate

i Dati in Azienda Small Data e Big Data dovranno convivere Come?

Best Practices Servizi REST + XML(DB) = BigData integrati con i Vs.Dati

Best Practices Metodi Statistici + Nuovi Strumenti di Business Intelligence + AI (Machine Learning)

le nuove Applicazioni cross-device variabili in base alle esigenze accesso dinamico a dati e servizi

i Pericoli Importanza del modello Open Source Le macchine faranno sempre di più...se questo sia un bene o un male dipenderà da chi ma soprattutto da quanti avranno consapevolezza e potranno controllarle

Ma, esattamente, quali sono le novità nel mondo dei Database?

Database nosql not only SQL DB al contrario rispetto ai RDBS

Strutturazione più semplice e flessibile (XML Json Colonne) Poco supporto per le Join Gestione delle Transazioni (ACID) Tipologie: Graph Document Columnar KeyStore adatti anche per Oggetti poco strutturati

Architettura distribuita Scalabilità MultiNodo Partizionamento Repliche Parallelismo (MapReduce) Prestazioni e non legate alla dimensione del data set no Backup

Database più semplici Infrastrutture molto più Complesse IaaS Database as a Service

nosql as a Service

BIG Query Servizio di memorizzazione di enormi quantità di dati strutturati a colonne e Query SQL con sofisticate funzioni analitiche non è un DBMS

BigQuery è un prodotto unico basato su Google Dremel

Cloudera e Apache stanno sviluppando Tool basati su Dremel

Da quando Google lavora su DB e Storage? Percolator BigTable Dremel Caffeine Pregel MapReduce Spanner

Google Papers (se volete studiare): Caffeine Spanner Dremel Percolator Pregel

Grazie