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11 Indicatori sintetici per i Rapporti di Riesame Data di stampa: 27/10/2015 Università Ca' Foscari Venezia Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Classe: LM-18 Tipo corso: Laurea magistrale Anno Accademico: 2015 CM9 Laurea magistrale in Informatica - Computer Science Area 1 L'ingresso, il percorso, l'uscita dal cds Indicatore: Studenti in ingresso Cod: Fonte: Esse3 Data estrazione: 26/10/2015 Numero di studenti immatricolati nell'ultimo triennio e provincia in cui hanno conseguito il titolo di accesso (per le LM si riporta anche il numero dei laureandi preimmatricolati al 30/09 con versamento del contributo di preiscrizione di 201,00) Immatricolati per Coorte Titolo di provenienza Venezia Nord-est (prov. Venezia escl.) Nord-ovest Centro Sud Isole Altro o non definito Totale Laureandi preimmatricolati al 30/09/2015 (solo LM): 5 Venezia Nord-est Nord-ovest Centro Sud Isole Altro o non definito Indicatore: Abbandoni dopo il primo anno Cod: Fonte: Esse3 Data estrazione: Abbandoni e trasferimenti 19/10/2015 Anno accademico Rinunce Trasferimenti % su immatricolati 7% 14% 8% 3% Indicatore: CFU maturati Cod: Fonte: Esse3 Data estrazione: 23/10/2015 Numero medio dei crediti formativi universitari (CFU) maturati per studente, distinto per anno di sostenimento e coorte. Viene fornito anche il dato degli studenti "attivi", ovvero degli studenti che hanno sostenuto almeno un esame Coorte (= anno immatricolazione) Tot studenti attivi per coorte Anno accademico di sostenimento , ,4 46, ,0 53,3 47, ,0 34,7 45,6 43, #DIV/0! 18,0 22,0 23,4 36, Pagina 1 di 6

12 Indicatori sintetici per i Rapporti di Riesame Data di stampa: 27/10/2015 Indicatore: Esami Cod: Fonte: Esse3 Data estrazione: Iscritti agli esami / Esiti positivi (periodo rilevato: ottobre settembre 2015) 26/10/2015 E F I H J Cod Nome insegnamento Totale iscritti Esami superati Superati / Iscritti CM0229 PERFORMANCE AND RELIABILITY OF COMPUTER SYSTE 8 0 0% CM0226 DATA AND WEB MINING % CM0193 COMPUTER VISION % CM0188 ARTIFICIAL INTELLIGENCE % CM0225 MULTIMEDIA SYSTEMS % CM0187 DISTRIBUTED SYSTEMS % CM0184 INFORMATION THEORY % CM0186 ADVANCED DATABASES % CM0190 BIOINFORMATICS % CM0228 SECURITY OF COMPUTER SYSTEMS % Tasso di superamento medio del corso: Tasso di superamento medio Lauree magistrali Area Scientifica: Tasso di superamento medio Lauree Ateneo: 54% 70% 71% Indicatore: Laureati Cod: Fonte: Esse3 Data estrazione: 26/10/2015 Laureati in corso, per coorte (il dato relativo all'ultima coorte è parziale essendosi svolta solo la prima sessione di Laurea). Vengono inoltre forniti, per ciascuna coorte, gli immatricolati, gli iscritti all'ultimo anno in corso e i laureati negli anni successivi 5 4 Coorte Ultimo anno in corso Immatricolati Iscritti al II anno Laureati in corso Totale di cui giugno % 53% % 64% % 62% Laureati i.c. su immatr Laur. i.c. Ateneo (L. magistr.) Laureati I FC Laureati II FC Indicatore: Provenienza studenti stranieri Cod: Fonte: Esse3 Data estrazione: Studenti stranieri immatricolati al corso di studio, per cittadinanza 20/10/2015 Immatricolati per Coorte Provenienza studenti stranieri Europa Asia Africa America del Nord e centrale America del Sud Oceania Totale Europa Asia Africa America del Nord e centrale America del Sud Pagina 2 di 6

13 Indicatori sintetici per i Rapporti di Riesame Data di stampa: 27/10/2015 Indicatore: Studenti outgoing Cod: Fonte: Esse3 Data estrazione: 21/10/2015 Totale degli studenti del corso di studio che hanno maturato CFU per esami o tirocini svolti all'estero, e totale dei CFU conseguiti, per tipologia F J L H N Totale CFU Anno accademico Totale mobilità, Joint e tirocinio VIU e Totale CFU/ studenti Double degrees estero altre CFU studente , #DIV/0! ,0 Indicatore: Studenti incoming Cod: Fonte: Esse3 Data estrazione: 20/10/2015 Esami e crediti formativi universitari (CFU) maturati da studenti di università straniere negli insegnamenti del corso di studio Anno accademico Totale esami Totale CFU maturati Pagina 3 di 6

14 Indicatori sintetici per i Rapporti di Riesame Data di stampa: 27/10/2015 Area 2 L'esperienza dello studente Indicatore: Carico di studio complessivo Cod: Fonte: Questionario annuale Data estrazione: 30/09/2015 Il carico di studio complessivo degli insegnamenti ufficialmente previsti nel periodo di riferimento (bimestre, trimestre, semestre, ecc.) è accettabile? (Domanda C1 del Questionario annuale sulla didattica ed i servizi) Indicatore: Contenuti Cod: Fonte: Questionario annuale Data estrazione: 30/09/2015 Gli argomenti svolti nei vari insegnamenti sono coordinati tra loro (anche nel rispetto delle propedeuticità dei contenuti)? (Domanda C3 del Questionario annuale sulla didattica ed i servizi) DIV: 5 Popolazione Risposte Copertura Giudizio % voti Anno di rilevazione valide campione medio positivi % 2,79 72% (parziale) % 2,71 67% Ulteriori dati relativi ai questionari annuali sono reperibili online: DIV: 5 Popolazione Risposte Copertura Giudizio % voti Anno di rilevazione valide campione medio positivi % 3,07 90% (parziale) % 2,67 57% Ulteriori dati relativi ai questionari annuali sono reperibili online: Indicatore: Carico di studio dell'insegnamento Cod: Fonte: Questionario valutazione della didattica Data estrazione: 30/09/2015 Il carico di studio dell insegnamento è proporzionato ai crediti assegnati? (Domanda B2 del Questionario sulla valutazione della didattica). Vengono riportati i 10 insegnamenti con la media più bassa F E G H P Q R N Cod Nome insegnamento Docente % giudizi % giudizi Giudizio Tot negativi positivi Medio risposte CM0324 FORECASTING AND SIMULATION METHODS AGOSTINELLI CLAUDIO 57% 43% 2,3 14 CM0190 BIOINFORMATICS COCCO NICOLETTA 35% 65% 2,6 17 CM0187 DISTRIBUTED SYSTEMS BALSAMO MARIA SIMO 35% 65% 2,7 26 CM0184 INFORMATION THEORY PELILLO MARCELLO 21% 79% 2,7 14 CM0225 MULTIMEDIA SYSTEMS CELENTANO AUGUSTO 23% 77% 2,8 48 CM0226 DATA AND WEB MINING ORLANDO SALVATORE 26% 74% 2,8 31 CM0228 SECURITY OF COMPUTER SYSTEMS FOCARDI RICCARDO 33% 68% 2,8 40 CM0193 COMPUTER VISION TORSELLO ANDREA 25% 75% 2,8 12 CM0384 ADVANCED COMPUTATIONAL LINGUISTICS DELMONTE RODOLFO 29% 71% 2,9 7 CM0188 ARTIFICIAL INTELLIGENCE PELILLO MARCELLO 25% 75% 2,9 8 Giudizio medio Corso di studio: Giudizio medio Lauree magistrali Area Scientifica: Giudizio medio Lauree magistrali Ateneo: 2,91 3,02 2,96 Per la corretta interpretazione di questo indicatore, si invita a leggere con attenzione le note metodologiche. Pagina 4 di 6

15 Indicatori sintetici per i Rapporti di Riesame Data di stampa: 27/10/2015 Indicatore: Chiarezza espositiva Cod: Fonte: Questionario valutazione della didattica Data estrazione: 30/09/2015 Il docente espone gli argomenti in modo chiaro? (Domanda C3 del Questionario valutazione della didattica). Vengono riportati i 10 insegnamenti con la media più bassa F E G H P Q R N Cod Nome insegnamento Docente % giudizi % giudizi Giudizio Tot negativi positivi Medio risposte CM0183 MATHEMATICAL LOGIC SALIBRA ANTONINO 59% 41% 2,3 22 CM0384 ADVANCED COMPUTATIONAL LINGUISTICS DELMONTE RODOLFO 50% 50% 2,5 6 CM0193 COMPUTER VISION TORSELLO ANDREA 30% 70% 2,7 10 CM0324 FORECASTING AND SIMULATION METHODS AGOSTINELLI CLAUDIO 25% 75% 2,9 12 CM0226 DATA AND WEB MINING ORLANDO SALVATORE 20% 80% 3,0 20 CM0187 DISTRIBUTED SYSTEMS BALSAMO MARIA SIMO 14% 86% 3,0 21 CM0225 MULTIMEDIA SYSTEMS CELENTANO AUGUSTO 14% 86% 3,2 37 CM0190 BIOINFORMATICS COCCO NICOLETTA 7% 93% 3,2 14 CM0191 LOGIC LANGUAGES COCCO NICOLETTA 13% 88% 3,3 16 CM0189 FOUNDATIONS OF PROGRAMMING LANGUAGES COCCO NICOLETTA 0% 100% 3,3 15 Giudizio medio Corso di studio: Giudizio medio Lauree magistrali Area Scientifica: Giudizio medio Lauree magistrali Ateneo: 3,19 3,25 3,23 Per la corretta interpretazione di questo indicatore, si invita a leggere con attenzione le note metodologiche. Indicatore: Soddisfazione complessiva Cod: Fonte: Questionario valutazione della didattica Data estrazione: 30/09/2015 È complessivamente soddisfatto di come è stato svolto questo insegnamento? (Domanda F1 del Questionario sulla valutazione della didattica). Vengono riportati i 10 insegnamenti con la media più bassa F E G H P Q R N Cod Nome insegnamento Docente % giudizi % giudizi Giudizio Tot negativi positivi Medio risposte CM0183 MATHEMATICAL LOGIC SALIBRA ANTONINO 41% 59% 2,5 22 CM0324 FORECASTING AND SIMULATION METHODS AGOSTINELLI CLAUDIO 50% 50% 2,6 12 CM0187 DISTRIBUTED SYSTEMS BALSAMO MARIA SIMO 33% 67% 2,7 21 CM0226 DATA AND WEB MINING ORLANDO SALVATORE 25% 75% 2,8 20 CM0384 ADVANCED COMPUTATIONAL LINGUISTICS DELMONTE RODOLFO 17% 83% 2,8 6 CM0191 LOGIC LANGUAGES COCCO NICOLETTA 13% 88% 2,9 16 CM0190 BIOINFORMATICS COCCO NICOLETTA 14% 86% 3,0 14 CM0382 STATISTICS FOR TECHNOLOGY POLI IRENE 11% 89% 3,1 19 CM0225 MULTIMEDIA SYSTEMS CELENTANO AUGUSTO 8% 92% 3,1 37 CM0228 SECURITY OF COMPUTER SYSTEMS FOCARDI RICCARDO 19% 81% 3,1 31 Giudizio medio Corso di studio: Giudizio medio Lauree magistrali Area Scientifica: Giudizio medio Lauree magistrali Ateneo: Vedi anche i questionari degli anni precedenti: 3,01 3,10 3,08 Per la corretta interpretazione di questo indicatore, si invita a leggere con attenzione le note metodologiche. Indicatore: Servizi Cod: Fonte: Questionario annuale Data estrazione: 30/09/2015 Servizi di Campus o segreteria di dipartimento (Domanda B.2.15 del Questionario annuale sulla didattica ed i servizi) DIV: 6 Popolazione Mai Risposte Copertura Giudizio % voti Anno di rilevazione utilizzati utili campione medio positivi % 3,20 80% (parziale) % 3,14 86% Ulteriori dati relativi ai questionari annuali sono reperibili online: Pagina 5 di 6

16 Indicatori sintetici per i Rapporti di Riesame Data di stampa: 27/10/2015 Area 3 L'accompagnamento al mondo del lavoro Indicatore: Stato occupazionale Cod: Fonte: AlmaLaurea Data estrazione: 22/10/2015 Scheda 3 del questionario Almalaurea sulla condizione occupazionale; XVII Indagine (2015) anno di indagine: 2014 Lavora Non lavora ma cerca Non lavora e non cerca Non lavora e non cerca impegnato in corso universitario / praticantato Numero laureati Numero intervistati 1 anno 1 anno 3 anni 3 anni A 1 anno dalla LaureaA 3 anni dalla Laurea* Corso L. mag. L. mag. Corso Ateneo Ateneo 78% 61% 80% 78% $AJ:$AJ 0% 25% 0% 11% $AK:$AK 22% 14% 20% 11% $AL:$AL 11% 6% 10% 7% $AM:$AM $G:$G $H:$H Lavora Non lavora ma cerca Non lavora e non cerca * (dato non disponibile per le Laure di I livello) Indicatore: Efficacia del titolo Cod: Fonte: AlmaLaurea Data estrazione: 22/10/2015 Scheda 9 del questionario Almalaurea sulla condizione occupazionale XVII Indagine (2015) anno di indagine: 2014 Taglio Molto efficace/efficace Abbastanza efficace Poco/Per nulla efficace Soddisfazione per il lavoro svolto (media su scala 1-10) Numero laureati Numero intervistati * (dato non disponibile per le Laure di I livello) 1 anno 1 anno 3 anni 3 anni A 1 anno dalla LaureaA 3 anni dalla Laurea* Corso L. mag. L. mag. Corso Ateneo Ateneo 83% 41% 30% 45% $AN:$AN 17% 34% 30% 33% $AO:$AO 0% 25% 50% 22% $AP:$AP 7,9 7,2 6,3 7,3 $AQ:$AQ $G:$G $H:$H Molto efficace/efficace Abbastanza efficace Poco/Per nulla efficace Link schede AlmaLaurea sul profilo dei laureati e sulla condizione occupazionale: rispetto ai corsi dello stesso livello nell'ateneo rispetto ai corsi della classe (dato nazionale) I dati presenti nelle schede online possono discostarsi leggermente da quelli sopra riportati, a seguito di diverse aggregazioni dei corsi (trasformazioni e accorpamenti, corsi pre e post-riforma eccetera). Si invita a prendere visione delle Note di consultazione: Riferimenti La documentazione relativa al Sistema degli Indicatori sintetici e i dati completi dei singoli indicatori sono reperibili alla pagina: Area Didattica e Servizi agli studenti Ufficio Offerta formativa ottobre 2015 offertaformativa@unive.it Pagina 6 di 6