BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM

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1 BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM MILANO 2 a EDIZIONE DAL 30 OTTOBRE 2015 MASTER DI SPECIALIZZAZIONE FORMULA PART TIME 6 weekend non consecutivi IL MASTER È STRUTTURATO IN 2 MODULI ACQUISTABILI SEPARATAMENTE 1 modulo - BIG DATA ANALYTICS dal 30 ottobre modulo - IL SOCIAL CRM dal 22 gennaio 2016 IL TEMPO MEGLIO INVESTITO PER IL TUO FUTURO IN EVIDENZA > DATA VISUALIZATION > BIG DATA E PROPRIETÀ INTELLETTUALE > SOCIAL CARING SCONTO 20% PER LE ISCRIZIONI ENTRO IL 30/09/2015

2 CARATTERISTICHE DEL MASTER DI SPECIALIZZAZIONE OBIETTIVI In un momento di crescita esponenziale di dati generati dalle piattaforme digitali (web, social network e mobile app) e parallelamente di sviluppo di piattaforme cloud e open, nasce l esigenza di elaborare sistemi di Big Data Analytics sempre più innovativi e attendibili, in grado di cambiare il modo di gestire le informazioni e permettere alle imprese di prendere decisioni e di innovare i propri modelli di business. L obiettivo del master è fornire conoscenze e competenze sull utilizzo delle tecniche di Business Intelligence per la gestione di grandi quantità di dati a supporto dei processi decisionali all interno delle aziende. Grazie all analisi dei dati le aziende potranno acquisire e fidelizzare i clienti attraverso efficaci strategie di Social CRM, implementando campagne di marketing mirate e personalizzate. La 2 edizione del Master Big Data Analytics e Social CRM della Business School del Sole 24 ORE ha l obiettivo di analizzare i Big Data e creare le competenze per gestirne l acquisizione, la presentazione, la condivisione, l analisi e la loro visualizzazione, con particolare attenzione allo sviluppo di un sistema di Social CRM. DESTINATARI Il Percorso si rivolge a: > Responsabili e addetti Marketing e Comunicazione > Responsabili e addetti CRM > Responsabili IT > Agenzie di comunicazione e società di ricerche di mercato, che desiderano conoscere le tecniche avanzate dei social media per instaurare un contatto diretto con utenti e consumatori. DOCENTI La docenza è affidata a Consulenti, Manager e operatori del settore che con una collaudata metodologia didattica assicurano un apprendimento graduale e completo della materia. Sono i professionisti che da anni collaborano alle diverse attività editoriali del Sole 24 ORE, nonché Esperti formatori del Sole 24 ORE Business School. METODOLOGIA DIDATTICA Tutti gli argomenti del corso sono affrontati attraverso una metodologia didattica interattiva, affiancando all analisi dei singoli argomenti testimonianze, casi studio ed esercitazioni. La partecipazione è a numero chiuso, in modo da offrire l opportunità di un confronto diretto con gli Esperti del Sole 24 ORE. MATERIALE DIDATTICO Grazie alle sinergie esistenti all interno del Gruppo Sole 24 ORE, i partecipanti avranno la possibilità di usufruire di molteplici strumenti di aggiornamento e approfondimento delle tematiche oggetto del Master di Specializzazione. Oltre al quotidiano Il Sole 24 ORE, ai partecipanti saranno fornite le dispense in formato digitale strutturate ad hoc, contenenti gli schemi utilizzati in aula dai docenti. ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE Al termine del Master di Specializzazione sarà rilasciato a ciascun partecipante, che abbia frequentato almeno l 80% delle lezioni, l attestato di partecipazione. AULA VIRTUALE E-LEARNING I partecipanti avranno accesso all aula virtuale E-learning24 e potranno formarsi e intervenire attivamente attraverso i seguenti strumenti: > materiali didattici: approfondimenti e dispense digitali predisposte ad hoc dai docenti > 2 corsi on line di approfondimento tratti dalla collana Master24 Marketing e Comunicazione Digitale: - Digital Strategy: pianificare una strategia di marketing digitale - Digital Customer Relationship > forum on line per dialogare con i colleghi di Master Per visionare l offerta completa E-learning24 del Sole 24 Ore: 2

3 BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM 2 a EDIZIONE MILANO LA STRUTTURA DEL MASTER IL PERCORSO FORMATIVO IL PROGRAMMA Il Master, a frequenza obbligatoria, si sviluppa nell arco di 6 weekend non consecutivi. Le lezioni si svolgono: > il venerdì, dalle alle > il sabato, dalle 9.15 alle e dalle alle per un totale di 66 ore di formazione. La formula weekend, con lezioni il venerdì pomeriggio e il sabato, rappresenta la soluzione ideale per coloro che devono conciliare l esigenza di aggiornamento con lo svolgimento continuativo della propria attività professionale. CALENDARIO DELLE LEZIONI 2015/2016 Ottobre venerdì 30 - sabato 31 Novembre venerdì 13 - sabato 14 venerdì 27 - sabato 28 Gennaio venerdì 22 - sabato 23 venerdì 29 - sabato 30 Febbraio venerdì 12 - sabato 13 1 MODULO Big Data Analytics 30 e 31 ottobre e 14, 27 e 28 novembre MODULO Il Social CRM 22 e 23, 29 e 30 gennaio e 13 febbraio MODULO BIG DATA ANALYTICS Gestione e organizzazione dei Big Data > Introduzione e definizione del concetto di Big Data > L architettura dei Big Data per la raccolta e la gestione dei dati strutturati e destrutturati: in batch (aggiornamento settimanale) e streaming (flusso continuo) > Le diverse tecnologie di raccolta dati > Vantaggi derivanti dal corretto utilizzo dei Big Data > L importanza della Data Governance nei Big Data Esercitazione Decisi gli obiettivi di business definizione delle priorità dei dati da utilizzare I Big Data a supporto delle strategie di marketing > I Big Data per lo sviluppo del Business > Le fonti nuove di Big Data: i social media, le applicazioni mobile, Internet of Things (IOT) e Open Data > I modelli di comportamento degli utenti nell ottica di Customer Centric Insight > Implementare i Big Data nelle strategie di marketing per creare nuovi servizi e prodotti > Case history di successo e i modelli disruptive 3

4 Big Data Analytics > Definizione degli obiettivi di business dell analisi > Le diverse tipologie di analisi possibili: dalle analisi descrittive alle analisi predittive > Gli strumenti e i linguaggi da utilizzare per implementare le diverse tipologie di analisi Esercitazione Fissato l obiettivo da raggiungere scelta della tipologia di analisi più efficace Data Visualization > La visualizzazione per la comprensione dei fenomeni sottostanti > Introduzione alle interfacce utente di ultima generazione per la Data Discovery > Esempi di Dashboard interattivi sui Big Data I Servizi Cloud > Macro-contesto: tecnologie abilitanti > Introduzione al concetto di Cloud: definizione e numeri del fenomeno > Cloud persona: gli impatti sull organizzazione e le competenze in azienda Aspetti legali del trattamento dei dati personali > Protezione dei dati personali e privacy nei social network > Profilazione degli utenti > Il recente schema di provvedimento generale del Garante privacy in materia di trattamento di dati personali nell ambito dei servizi di mobile remote payment > Legge applicabile e foro competente > Big Data e proprietà intellettuale 2 MODULO IL SOCIAL CRM Dal Digital Marketing al Consumer Journey Management > L evoluzione del consumatore nell era della omni-canalità: differenze rispetto CRM tradizionale, comportamenti, approccio e utilizzo dei nuovi strumenti > L evoluzione del marketing tra Comunicazione, Digital, Performance Marketing, Social, CRM e Social CRM > Il Consumer Journey: l analisi del percorso di maturazione delle preferenze del consumatore attraverso i punti di contatto fisici e digitali L utilizzo evoluto del Digital e Social, in ottica di Social CRM e Performance Marketing > Il Social CRM a supporto dei processi di Comunicazione, Digital Marketing, Trade Marketing, Innovazione e Ricerche di Mercato > Allineamento tra obiettivi aziendali e di marketing: come il Social CRM si integra in un piano di marketing e di CRM per comunicare in modo mirato, acquisire contatti e tradurli in nuovi i clienti > Le metriche per valutare il raggiungimento dei risultati Esercitazione Definizione di una strategia di contatto con le persone e clienti, volte all incremento della base utenti Acquisire i contatti: il digitale per la lead generation > Owned media, Paid media e Earned media: differenze nella percezione e nella modalità di utilizzo per l acquisizione di potenziali clienti > Farsi raggiungere sui canali digitali: display advertising, motori di ricerca e social media > Web Analytics: definizione degli obiettivi e delle modalità di misurazione > Strumenti Owned: ottimizzazione degli strumenti di comunicazione e contatto anche attraverso l analisi dei Big Data provenienti dai Social Media: ottimizzazione delle DEM e implementazione landing page > Il mobile marketing e le app per acquisire utenti e migliorarne la conoscenza > Il piano di lead generation e nurturing > Verso la CRM analytics: il collegamento della web analytics con un CRM tradizionale e le tecniche di marketing omnicanale. La marketing automation 4

5 BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM 2 a EDIZIONE MILANO La relazione con i clienti: il social caring > Il ruolo dei social media per monitorare e gestire la reputazione aziendale > Obiettivi di social customer care e metriche utilizzate > Differenza fra customer care tradizionale e social customer care > Il social caring sulle diverse piattaforme sociali. Specificità e corretta identificazione del social network più orientato al proprio cliente > Le promozioni online e l opportunità della viralità Esercitazione Configurare, interpretare i dati e gestire al meglio un account di Google Analytics Definizione di un piano di contatto: obiettivi operativi, target, mezzi, budget, tempi > Pianificazione e lancio delle azioni di advertising e comunicazione per segmenti > Caratteristiche dei canali online e offline di comunicazione con i clienti > Avvio della politica di promozione per target e per canale: coupon, offerte e concorsi > Il ROI delle iniziative: come valutare il ritorno delle attività > Il Social CRM a servizio dell innovazione di prodotto e servizi > Loyalty metrics: analizzare e misurare le performance > Evoluzione della loyalty multicanale Metriche di analisi e misure di performance: cruscotti tipici di un loyalty program > Modelli di analisi della clientela: profilazione e segmentazione del target > Definizione della Value Proposition e dell Action Plan per segmento online e offline > Il calcolo del valore del cliente e determinanti della retention > Analisi del churn, monitoraggio dell abbandono e calcolo del Life Time Value > Analisi del ROI delle campagne di marketing > Strumenti innovativi per la misurazione della performance > La Gamification e la sua importanza nei programmi di Loyalty DOCENTI E TESTIMONIANZE Andrea Boscaro Founder The Vortex Ciro Cattuto Scientific Director ISI Foundation Paolo Ciuccarelli Associate Professor Politecnico di Milano Scientific Director DensityDesign Research Lab Barbara Cominelli Direttore Commercial Operations and Online Vodafone Michele Di Gangi CEO Eligotech Giusella Finocchiaro Professore di Diritto di Internet Università di Bologna Avvocato Studio Legale Finocchiaro Marco Magnaghi Chief Digital Officer Maxus Italia A GroupM Company Marcello Messina E-commerce, CRM & Digital Marketing Director Coin Excelsior Milano Federico Pagani CEO CGnal 5

6 INFORMAZIONI E MODALITÀ DI ISCRIZIONE QUOTA DI PARTECIPAZIONE Iscrizione all intero percorso: 2.200,00 + IVA Iscrizione al 1 Modulo 1.200,00 + IVA Iscrizione al 2 Modulo 1.200,00 + IVA ADVANCE BOOKING SCONTO 20% VALIDO SINO AL 30/09/2015 Iscrizione all intero percorso: 1.760,00 + IVA Iscrizione ad 1 Modulo 960,00 + IVA Iscrizione ad 2 Modulo 960,00 + IVA ISCRIZIONI ONLINE - SHOPPING 24 Sconto 5% su tutte le offerte in vigore 440,00 di risparmio 240,00 di risparmio 240,00 di risparmio OFFERTE COMMERCIALI NON CUMULABILI CON L ADVANCE BOOKING ISCRIZIONE MULTIPLA - SCONTO 10% per l acquisto di 2 iscrizioni da parte della stessa Azienda/Ente - SCONTO 15% per l acquisto di 3 o più iscrizioni da parte della stessa Azienda/Ente AGEVOLAZIONI ABBONATI - SCONTO 10% abbonati al quotidiano, alle riviste specializzate, ai partecipanti alle precedenti iniziative di 24ORE FormazioneIEventi PER ISCRIZIONI E INFORMAZIONI Il percorso è a numero chiuso Dal sito internet: Telefonicamente con successivo invio della scheda di iscrizione Fax: inviando direttamente la scheda di iscrizione Per ulteriori informazioni TEL COORDINAMENTO DIDATTICO Monica Garisto, responsabile del Master di Specializzazione. Tel , SEDE DEL MASTER Business School del Sole 24 ORE Via Monte Rosa, MILANO Segreteria organizzativa a cura di 6

7 BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM 2 a EDIZIONE MILANO FINANZIAMENTI AGEVOLATI PERSONALI La Business School ha stipulato una convenzione con Banca Sella che permette la concessione di prestiti bancari a tasso agevolato, ottenibili senza presentazione di garanzie reali o personali di terzi, con pagamento della prima rata dopo 6 mesi dalla fine del Master. I dettagli sono disponibili sul sito della Business School. FORMAZIONE FINANZIATA PER LE AZIENDE 24 ORE Business School ed Eventi è certificato UNI EN ISO 9001:2008 e quindi è abilitato ad attuare i piani finanziati dai Fondi Interprofessionali ed è Ente accreditato Fondoprofessioni nell erogazione dei corsi di formazione interaziendale. Ogni azienda ha la disponibilità di ottenere finanziamenti accedendo al Fondo a cui è iscritta. Si consiglia di rivolgersi alla propria Direzione del Personale per verificare questa opportunità., partner del Sole 24 ORE Business School, è a disposizione dei partecipanti per individuare e gestire le richieste di finanziamento. Per ulteriori informazioni: MODALITÀ DI PAGAMENTO VERSAMENTO IN UNICA SOLUZIONE pagamento in un unica soluzione tramite: - bonifico bancario - carta credito circuiti: VISA, MASTERCARD, AMERICAN EXPRESS - PayPal VERSAMENTO RATEIZZATO (solo per chi acquista l intero percorso) Pagamento tramite bonifico bancario da effettuare in due rate secondo la seguente tempistica: > prima rata: entro il 30/10/2015 > seconda rata: entro il 22/01/2016 Causale di versamento: indicare il codice YZ7806 nonché gli estremi della fattura (se pervenuta) con il relativo codice cliente. Intestazione/Coordinate bancarie: Il Sole 24 ORE S.p.A. Banco Popolare divisione Lodi Sede Piazza Mercanti, Milano IBAN IT 44 L Copia del versamento di entrambe le rate deve essere sempre inviata ai seguenti riferimenti: fax: Al ricevimento della quota di iscrizione, verrà spedita lettera assicurata convenzionale con la fattura quietanzata intestata secondo le indicazioni fornite. FORMAZIONE IN HOUSE E E-LEARNING Il Master può essere personalizzato e realizzato c/o l azienda cliente, anche in modalità blended (aula e on line). 7

8 SCHEDA D ISCRIZIONE SCONTO 20% PER LE ISCRIZIONI ENTRO IL 30/09/2015 L iscrizione si intende perfezionata al momento del ricevimento della presente scheda - da inviarsi via fax al n oppure via mail a debitamente compilata in tutte le sue parti e sottoscritta per accettazione. L iniziativa verrà confermata tramite comunicazione via mail entro i 7 gg lavorativi prima della data di inizio e il pagamento, tramite bonifico bancario, dovrà essere effettuato a seguito del ricevimento della comunicazione di conferma entro la data di inizio del master. Cod. YZ7806 Master di Specializzazione BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM Cod. YA Modulo BIG DATA ANALYTICS Cod. YA Modulo IL SOCIAL CRM DATI DEL PARTECIPANTE Nome Cognome Luogo e data di nascita Titolo di studio Funzione Società Settore Indirizzo Città Prov. Cap. Tel. Cell. Fax DATI PER LA FATTURAZIONE Intestatario fattura P.IVA (obbligatorio) Codice Fiscale (obbligatorio) Indirizzo Città Prov. Cap. AGEVOLAZIONI Abbonato rivista N. Altri sconti Firma In caso di Ente Pubblico esente ex Art. 10 D.P.R. 633/72 come modificato dall Art. 14 L. 537/93, barrare la casella Si dichiara che la spesa oggetto del presente contratto non rientra nell ambito di applicazione della legge 136/2010 sulla tracciabilità dei flussi finanziari in quanto trattasi di spesa sostenuta dai cassieri, utilizzando il fondo economale, non a fronte di contratti di appalto. Modalità di pagamento: Bonifico Bancario Modalità di disdetta: Ai sensi del D.Lgs. 206/2005 e s.m.i., Lei avrà facoltà di recedere, senza dover corrispondere alcuna penale e senza dover specificare il motivo, entro il termine di 10 (dieci) giorni lavorativi dalla data dell iniziativa. Il recesso dovrà essere esercitato entro il predetto termine con comunicazione scritta a mezzo lettera racc. A/R al seguente indirizzo ovvero, entro lo stesso termine, mediante telegramma, telex, posta elettronica e fax, a condizione che sia confermata mediante lettera raccomandata con avviso di ricevimento entro le quarantotto ore successive, utilizzando i seguenti recapiti - AIM GROUP INTERNATIONAL - AIM Events S.r.l. - Via G. Ripamonti, Milano A seguito del recesso da parte Sua, esercitato come sopra, entro 30 giorni dalla data del recesso, provvederemo a riaccreditarle gli importi da Lei eventualmente pagati. > oltre il termine di cui sopra e fino al giorno stesso dell iniziativa, Lei potrà recedere pagando un corrispettivo pari al 25% della quota di iscrizione, che potrà essere trattenuta direttamente dalla nostra società, se la quota è già stata versata. La nostra società provvederà ad emettere la relativa fattura. In assenza di recesso nei predetti termini, l obbligo di pagamento dell intera quota sussiste a prescindere dalla Sua effettiva frequentazione dell evento formativo. Firma INTERNET Informativa ex D. Lgs. n. 196/03 Tutela della privacy. I dati personali raccolti con questa scheda sono trattati per la registrazione all iniziativa, per elaborazioni di tipo statistico, e per l invio, se lo desidera, di informazioni commerciali su prodotti e servizi delle Società del Gruppo 24 ORE e degli Sponsor, con modalità, anche automatizzate, strettamente necessarie a tali scopi. Il conferimento dei dati è facoltativo ma serve per l esecuzione del servizio, che comprende, a Sua discrezione, l invio di informazioni commerciali.titolari del trattamento sono Il Sole 24 ORE S.p.A.,Via Monte Rosa, 91, Milano il cui Responsabile del trattamento è la società Effeuno Srl con sede in Milano 20146, in via Bertieri nr. 1 e gli Sponsor dell iniziativa. Potrà esercitare i diritti di cui all articolo 7 del D. Lgs. n. 196/03 (accesso, integrazione, correzione, opposizione, cancellazione) scrivendo a Il Sole 24 ORE Formazione, Via Monte Rosa 91, Milano o al sopraindicato Responsabile del trattamento dei dati personali ed agli Sponsor. L elenco completo e aggiornato di tutti i Responsabili del trattamento del Sole 24 ORE S.p.A. è disponibile presso l Ufficio Privacy e Sicurezza Dati, Via Carlo Pisacane, Pero. I dati saranno trattati, per il Sole 24 ORE, da addetti preposti alla gestione dell iniziativa, al marketing ed all amministrazione e potranno essere comunicati alle società del Gruppo per le medesime finalità della raccolta, agli istituti bancari e a società esterne per l invio del materiale promozionale. Consenso - Letta l informativa, > con la consegna della presente scheda consento al trattamento dei miei dati personali con le modalità e per le finalità indicate nella stessa informativa > attraverso il conferimento dell indirizzo , del numero di telefax e/o del numero di telefono (del tutto facoltativi) consento all utilizzo di questi strumenti per l invio di informazioni commerciali. L adesione all iniziativa da diritto a ricevere offerte di prodotti e servizi delle Società di Gruppo Sole 24 ORE e degli Sponsor dell iniziativa. Se non desidera riceverle barri la seguente casella 8

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