Corso di Laurea in Ingegneria Energetica POLINOMI IN MATLAB. Bologna, 13 marzo Fondamenti di Informatica L a.a

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Corso di Laurea in Ingegneria Energetica POLINOMI IN MATLAB. Bologna, 13 marzo Fondamenti di Informatica L a.a"

Transcript

1 Corso di Laurea in Ingegneria Energetica POLINOMI IN MATLAB Bologna, 13 marzo 2008

2 Polinomi Un polinomio in Matlab viene rappresentato mediante un vettore contenente i suoi coefficienti. Per esempio, il polinomio x x x +5 viene rappresentato mediante il vettore p1 >> p1=[ ] p1 =

3 Polinomi: i comandi poly e root Sui polinomi possono essere fatte una grande quantità di operazioni Creazione di un polinomio mediante i poli >> p2=poly([0 l 1]) p2 = Calcolo delle radici di un polinomio >> p3=[1 3 2]; >> roots(p3) ans =

4 Polinomi: il comando polyder Un polinomio può essere derivato >> p1 p1 = >> polyder(p1) ) ans =

5 Polinomi: il comando polyfit Molto interessanti sono le operazioni messe a disposizione per determinare il polinomio che più approssima una serie di punti >> x=0:0.1:1; >> y=[-.447,1.978,3.28,6.16,7.08,7.34,7.66,9.56,9.48,9.3,11.2]; >>p = polyfit(x,y,2) ans = In quest'ultimo esempio sono stati individuati i coefficienti di un polinomio p(x) di grado 2 che associa i valori p(x i ) ai valori y i. p è un vettore riga di lunghezza (n+1) che contiene i coefficienti del polinomio -4-

6 Polinomi: il comando polyval Il comando polyval determina il risultato dell'applicazione del polinomio a un vettore di punti x1 >> p=polyfit(x,y,2) p = >> x1=0:0.01:1; >> y1=polyval(p,x1); y y1 contiene i valori del polinomio p per ogni elemento di x1-5-

7 Corso di Laurea in Ingegneria Energetica GRAFICA 2D Bologna, 13 marzo 2008

8 Grafica 2D In Matlab è possibile utilizzare comandi per grafica 2D e 3D. Esistono inoltre comandi per creare delle animazioni. Le funzioni principali per gestire grafici 2D sono: -7-

9 Grafica 2D: il comando plot Se si vuole per esempio costruire il grafico lineare della funzione y = (senx)/x nell intervallo 0 10, è necessario seguire i seguenti passi: 1. definizione di un vettore x con un numero elevato di valori equispaziati tra 0 e 10 ; 2. definizione di un vettore y in cui ciascun elemento è pari a (senx i )/x i dove x i è il corrispondente elemento di x; 3. esecuzione del comando plot. Il codice potrebbe quindi essere: x=0:.1:10; % oppure x=linspace(0,10,100); y=(sin(x))./x; plot(x,y) -8-

10 Grafica 2D: il comando plot Il risultato che si ottiene è:

11 Grafica 2D: il comando plot Il comando plot può anche essere usato nella forma >>plot(x,y,'s'); dove s è una stringa di caratteri scelti da una o più delle seguenti colonne: Colore Connotazione dei punti Connotazione della linea y giallo. Punto - continua (default) m magenta o circolo : tratteggiata c ciano x croce -. punto-linea r rosso + segno più -- a tratteggio lungo g verde b blu (default) w bianco k nero * asterisco s quadrato d diamante v triangolo (in giù) ^ triangolo (in su) < triangolo (verso sinistra) > triangolo (verso destra) p pentagramma h esagramma -10-

12 Grafica 2D: il comando plot Possono inoltre essere specificate le caratteristiche della linea utilizzando le proprietà dei grafici plot (...,'PropertyName',PropertyValue,...) LineWidth Specifica lo spessore (in punti) della linea. MarkerEdgeColor Specifica il colore del punto o il colore del contorno in caso di punti pieni. MarkerFaceColor Specifica il colore della faccia di punti pieni. MarkerSize Specifica la dimensione dei punti in unità di punti. -11-

13 Grafica 2D: altri comandi Mediante il comando grid è possibile far comparire una griglia di riferimento sul grafico. Ad un grafico possono inoltre essere assegnati alcuni elementi di testo mediante i seguenti comandi: title('xyz') ') titolo del grafico xlabel('xyz') etichetta sull asse orizzontale ylabel('xyz') gtext('xyz') etichetta sull asse verticale testo posizionato nel grafico usando il mouse Il comando legend consente di posizionare una legenda nel grafico corrente utilizzando le stringhe specifiche come etichette >>legend(string1,string2,string3, i i...) -12-

14 Grafica 2D: i comandi hold on e figure Matlab riscrive sempre lo stesso grafico, sostituendo quello vecchio con quello nuovo. E possibile mettere due grafici sulla stessa finestra con due comandi distinti utilizzando il comando hold on. >> plot(x,y1) >> hold on >> plot(x,y2) >> hold off Per creare un nuovo grafico senza perdere quello precedente è possibile farlo disegnare in una nuova finestra creata mediante il comando figure. -13-

15 Grafica 2D: esempio Nei seguenti script tutti i comandi di plot creano lo stesso grafico >> plot(x,y1,x,y2); >> plot(x,[y1;y2]); >> plot(x,y1) >> hold on >> plot(x,y2) >> hold off -14-

16 Altri comandi utili Il comando strcat consente di concatenare orizzontalmente stringhe. Tutti gli array in input devono avere lo stesso numero di righe, o possono essere singole stringhe di caratteri. >>T = strcat(s1,s2,s3,...) Il comando num2str consente di trasformare un numero in una stringa di caratteri. >>T = num2str(x) Questi due comandi, anche utilizzati insieme, possono essere utili per etichettare grafici mediante i comandi title, xlabel, ylabel, legend e text -15-

17 Calcolo del fattore di condizionamento Il fattore di condizionamento K(A) di una matrice A misura la sensibilità della soluzione di un sistema di equazioni lineari Ax=b agli errori relativi introdotti sui dati in ingresso (cioè in A e in b). Valori del numero di condizionamento vicino ad uno indicano una matrice ben condizionata. In Matlab il numero di condizionamento è calcolato mediante il comando cond c = cond(a) % numero di condizionamento di Ain norma 2 c = cond(a,p) % numero di condizionamento di A in norma p -16-

MATLAB - Programmazione - 2. Antonino Polimeno

MATLAB - Programmazione - 2. Antonino Polimeno MATLAB - Programmazione - 2 Antonino Polimeno antonino.polimeno@unipd.it Manipolazione di matrici - 1 Input di matrici Definizione manuale: A = [1, 2, 3; 7, 8, 9] Generazione da funzioni Lettura da file

Dettagli

Università degli Studi di Ferrara

Università degli Studi di Ferrara Università degli Studi di Ferrara Corso di Laurea in Matematica - A.A. 2017-2018 Programmazione Lezione 15 Grafica in MATLAB Docente: Michele Ferrari - michele.ferrari@unife.it Nelle lezioni precedenti

Dettagli

Calcolo Numerico (A.A. 2014-2015) Lab n. 12 Approssimazione 17-12-2014

Calcolo Numerico (A.A. 2014-2015) Lab n. 12 Approssimazione 17-12-2014 Calcolo Numerico (A.A. 2014-2015) Lab n. 12 Approssimazione 17-12-2014 1 Approssimazione di dati e funzioni Problema Data la tabella {x i, y i }, i = 0,..., n, si vuole trovare una funzione analitica ϕ

Dettagli

PON Liceo Scientifico Leonardo da Vinci. Vallo della Lucania

PON Liceo Scientifico Leonardo da Vinci. Vallo della Lucania PON 2007 2013 Liceo Scientifico Leonardo da Vinci Vallo della Lucania Nuovi percorsi matematici: Osservare, descrivere, costruire. Matlab - 4: I polinomi Vallo della Lucania 26 Settembre 2008 Rappresentazione

Dettagli

Interpolazione e approssimazione di funzioni

Interpolazione e approssimazione di funzioni Interpolazione e approssimazione di funzioni Lucia Gastaldi Dipartimento di Matematica, http://dm.ing.unibs.it/gastaldi/ Laboratorio - 26 febbraio 2007 Outline 1 Interpolazione polinomiale Interpolazione

Dettagli

Esercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A

Esercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A Esercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A. 2018-19 1. Scrivere la function Matlab myfun.m che valuti la funzione e la sua derivata in corrispondenza delle

Dettagli

Laboratorio di Matlab

Laboratorio di Matlab Laboratorio di Matlab Alessandro Formaglio Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, Università di Siena alex@dii.unisi.it http://www.dii.unisi.it/ control/matlab/labmatlab.html Martedì 4 Luglio 29

Dettagli

Fondamenti di Informatica. P r o f. R a f f a e l e P i z zo l a n t e A. A / 1 7

Fondamenti di Informatica. P r o f. R a f f a e l e P i z zo l a n t e A. A / 1 7 Fondamenti di Informatica G rafici in MATLAB P r o f. R a f f a e l e P i z zo l a n t e A. A. 2 0 1 6 / 1 7 1/13 plot(x, y) MATLAB genera un grafico basandosi sull array x per l asse X e sull array y

Dettagli

Laboratorio di Matlab

Laboratorio di Matlab Laboratorio di Matlab Rudy Manganelli Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, Università di Siena manganelli@dii.unisi.it http://www.dii.unisi.it/ control/matlab/labmatlab.html Luglio 28 DII - Universtità

Dettagli

Esercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A

Esercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A Esercizi di autovalutazione - Matlab Metodi Numerici con Elementi di Programmazione A.A. 2017-18 1. Scrivere la function Matlab myfun.m che calcoli la funzione e la sua derivata. La function deve ricevere

Dettagli

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica Fondamenti di Informatica Prof. Arcangelo Castiglione A.A. 2016/17 1/13 plot(x, y) MATLAB genera un grafico basandosi sull array x per l asse X e sull array y per l asse Y NOTA: Gli array x ed y devono

Dettagli

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 2016-2017 Laboratorio 6 - Minimi quadrati e spline APPROSSIMAZIONE DI FUNZIONI O DI DATI Consideriamo il problema di valutare una funzione nota soltanto

Dettagli

Interpolazione e approssimazione di dati

Interpolazione e approssimazione di dati Interpolazione e approssimazione di dati 08 Aprile 2019 Introduzione Implementazione in MATLAB di interpolazione polinomiale e approssimazione di dati. Date n + 1 coppie di punti (x i, y i ) con i = 0,

Dettagli

Interpolazione e approssimazione di dati

Interpolazione e approssimazione di dati Interpolazione e approssimazione di dati Corso di Metodi Numerici 22 Marzo 2018 Introduzione Implementazione in MATLAB di interpolazione polinomiale e approssimazione di dati. Date n + 1 coppie di punti

Dettagli

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 3-15/3/2018

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 3-15/3/2018 Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 2017-2018 Laboratorio 3-15/3/2018 Programmare con Matlab: Script-files Che cos è uno script file? È un file con estensione.m (ad esempio: myfile.m). Contiene

Dettagli

Prove d esame Esercizi con Matlab

Prove d esame Esercizi con Matlab Prove d esame Esercizi con Matlab Andrea Corli 16 settembre 2015 Sono qui raccolti alcuni esercizi relativi a Matlab assegnati nelle prove d esame (dal 2011 al 2014) del Corso di Analisi Matematica I (semestrale,

Dettagli

MATLAB Elementi di grafica Costrutti di programmazione

MATLAB Elementi di grafica Costrutti di programmazione MATLAB Elementi di grafica Costrutti di programmazione Operazioni punto Le operazioni punto agiscono su array che abbiano le stesse dimensioni:.* prodotto elemento per elemento./ divisione elemento per

Dettagli

Università degli Studi di Ferrara

Università degli Studi di Ferrara Università degli Studi di Ferrara Corso di Laurea in Matematica - A.A. 2017-2018 Programmazione Lezione 16 Grafica in MATLAB Seconda parte Docente: Michele Ferrari - michele.ferrari@unife.it Nelle lezioni

Dettagli

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 015-01 Laboratorio 5 - Function files, Minimi quadrati e spline FUNCTION-FILES MATLAB Le funzioni matlab sono porzioni di codici scritte in un file indipendente

Dettagli

Calcolo Numerico. Esercitazioni (A.A ) Lezione n. 16 Approssimazione

Calcolo Numerico. Esercitazioni (A.A ) Lezione n. 16 Approssimazione Calcolo Numerico (A.A. 2013-2014) Esercitazioni Lezione n. 16 Approssimazione 23-05-2014 1 Approssimazione di dati e funzioni Problema Data la tabella {x i, y i }, i = 0,..., n, si vuole trovare una funzione

Dettagli

ISTITUTO DI ISTRUZIONE SUPERIORE A. EINSTEIN PROGETTO LAUREE SCIENTIFICHE

ISTITUTO DI ISTRUZIONE SUPERIORE A. EINSTEIN PROGETTO LAUREE SCIENTIFICHE ISTITUTO DI ISTRUZIONE SUPERIORE A. EINSTEIN PROGETTO LAUREE SCIENTIFICHE Prof. Fernando D Angelo Interpolazione e approssimazione di funzioni Problema Dati n+1 punti (x( i,f(x i )) con i =0,1,2,n,n ~

Dettagli

Calcolo Numerico I - a.a Laboratorio 3 - Introduzione a MATLAB

Calcolo Numerico I - a.a Laboratorio 3 - Introduzione a MATLAB Calcolo Numerico I - a.a. 2010-2011 Laboratorio 3 - Introduzione a MATLAB Grafica 2D in Matlab Per tracciare in Matlab il grafico di una funzione y = f(x) per un intervallo assegnato di valori della variabile

Dettagli

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 4 - Polinomi e Interpolazione polinomiale

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 4 - Polinomi e Interpolazione polinomiale Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 2013-2014 Laboratorio 4 - Polinomi e Interpolazione polinomiale Polinomi e vettori Matlab non prevede un oggetto particolare di tipo polinomio, ma rappresenta

Dettagli

MANUALE MATLAB. Nel manuale proposto ci soffermeremo ad osservare alcune funzioni proposte da Matlab inerenti all attività di laboratorio.

MANUALE MATLAB. Nel manuale proposto ci soffermeremo ad osservare alcune funzioni proposte da Matlab inerenti all attività di laboratorio. MANUALE MATLAB Nel manuale proposto ci soffermeremo ad osservare alcune funzioni proposte da Matlab inerenti all attività di laboratorio. LOAD: La funzione load serve per caricare dei dati presenti in

Dettagli

Algoritmi stabili e instabili

Algoritmi stabili e instabili Algoritmi stabili e instabili Laboratorio di Calcolo Numerico 13 Marzo 2018 Vettori in MATLAB Finora abbiamo pensato alle variabili utilizzate come semplici valori numerici (variabili scalari). In realtà,

Dettagli

UD6 - MATLAB. Gestione della grafica

UD6 - MATLAB. Gestione della grafica UD6 - MATLAB Gestione della grafica Grafici MatLab può produrre grafici 2D e 3D Disegnare un Grafico Il comando plot produce grafici in 2 dimensioni; plot(x,y)apre una finestra e disegna il punto (x,y);

Dettagli

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 20-206 Laboratorio 8. (punteggio 3/3/) Si consideri la funzione f(x) = sin(e x/2 ).. Si approssimi la radice α di f nell intervallo [0, 3.] utilizzando

Dettagli

Introduzione al MATLAB c Parte 2 Funzioni

Introduzione al MATLAB c Parte 2 Funzioni Introduzione al MATLAB c Parte 2 Funzioni Lucia Gastaldi DICATAM - Sezione di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 Funzioni matematiche Assegnazione di funzioni 2 Grafico di funzione in

Dettagli

ESERCITAZIONE MATLAB

ESERCITAZIONE MATLAB ESERCITAZIONE MATLAB Di seguito sono ripostati alcuni esercizi da eseguire in ambiente MatLab. Gli esercizi sono divisi per argomenti. Ogni esercizio è preceduto da una serie di esempi che aiutano nello

Dettagli

BOZZA BOZZA BOZZA. Funzioni per effettuare delle interpolazioni su dati tabellati: interp1, interp2, interp3.

BOZZA BOZZA BOZZA. Funzioni per effettuare delle interpolazioni su dati tabellati: interp1, interp2, interp3. Interpolazione dati Funzioni per effettuare delle interpolazioni su dati tabellati: interp1, interp2, interp3. Sintassi Interp1(x,y,x_int) in questo modo si determinano i valori interpolati di y che corrispondono

Dettagli

Laboratorio di Calcolo Numerico A.A

Laboratorio di Calcolo Numerico A.A Laboratorio di Calcolo Numerico A.A. 2007-2008 Laboratorio 7 Minimi quadrati. Approssimazione delle derivate. Esercizio 1. Si considerino le 6 coppie di dati ( 4.5, 0.7), ( 3.2, 2.3), ( 1.4, 3.8), (0.8,

Dettagli

Vettori e Matrici. Vettori. Vettori e matrici: dati. Vettori di caratteri Polinomi. Dimensione (Size) numero di righe e di colonne della matrice

Vettori e Matrici. Vettori. Vettori e matrici: dati. Vettori di caratteri Polinomi. Dimensione (Size) numero di righe e di colonne della matrice Vettori e Matrici Vettori e matrici: Creazione Matrici particolari Vettori regolarmente intervallati Coordinate Operatori utili Vettori di caratteri Polinomi Vettori Unità fondamentale in Matlab Tutte

Dettagli

Esercitazione 00 Introduzione a Matlab

Esercitazione 00 Introduzione a Matlab 1 Esercitazione 00 Introduzione a Matlab Corso di Strumentazione e Controllo di Impianti Chimici Prof. Davide Manca Tutor: Giuseppe Pesenti PSE-Lab 2 Tutor: Giuseppe Pesenti giuseppe.pesenti@polimi.it

Dettagli

1. Si scriva una function Matlab che implementa il seguente metodo di punto fisso

1. Si scriva una function Matlab che implementa il seguente metodo di punto fisso Domanda 1 1. Si scriva una function Matlab che implementa il seguente metodo di punto fisso x n+1 = x n f(x n), n = 0, 1, 2,... K dove x 0 è il punto iniziale, f(x) = x 3 cos(x) e K è una costante assegnata.

Dettagli

Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function

Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function Lucia Gastaldi DICATAM - Sezione di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 M-file di tipo Script e Function Script Function 2 Gestione dell

Dettagli

Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function

Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function Lucia Gastaldi DICATAM - Sezione di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 M-file di tipo Script e Function Script Function 2 Gestione dell

Dettagli

Laboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 8

Laboratorio di Matematica Computazionale A.A Lab. 8 Laboratorio di Matematica Computazionale A.A. 2008-2009 1 Grafica 3D 1.1 plot3 linee in 3D Lab. 8 Grafica 3D e interpolazione di Lagrange Il comando plot3(x,y,z) traccia linee in 3D usando una sintassi

Dettagli

Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function

Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function Introduzione al MATLAB c Parte 3 Script e function Lucia Gastaldi DICATAM - Sezione di Matematica, http://www.ing.unibs.it/gastaldi/ Indice 1 M-file di tipo Script e Function Script Function 2 Gestione

Dettagli

Esercitazione 1 Conversione di base

Esercitazione 1 Conversione di base Esercitazione 1 Conversione di base A.A. 2017-18 Esercizio 1 (M) Scrivere un programma che esegua la conversione di un numero reale qualunque da base 10 a base β {2,..., 16}, utilizzando gli M-function

Dettagli

Interpolazione ed approssimazione di funzioni

Interpolazione ed approssimazione di funzioni Interpolazione ed approssimazione di funzioni Lucia Gastaldi Dipartimento di Matematica, http://dm.ing.unibs.it/gastaldi/ 9 novembre 2007 Outline 1 Polinomi Valutazione di un polinomio Algoritmo di Horner

Dettagli

Analisi Numerica I Approssimazione polinomiale

Analisi Numerica I Approssimazione polinomiale Analisi Numerica I Approssimazione polinomiale Ana Alonso ana.alonso@unitn.it 15 novembre 2018 I polinomi Un polinomio di grado n in Matlab si rapresenta mediante un vettore di n + 1 componenti che contiene

Dettagli

Interpolazione polinomiale. Interpolazione polinomiale

Interpolazione polinomiale. Interpolazione polinomiale 1 Polinomiale Rappresentazione Lagrangiana Polinomio interpolante di Newton Errore nell interpolazione polinomiale 2 Approssimazione ai minimi quadrati nel discreto 1 Polinomiale Rappresentazione Lagrangiana

Dettagli

Grafici in matlab. Un esempio di grafico: xv = 3:0.1:3; yv = xv.^3 5*xv.^2 + 4; plot(xv,yv) xlabel('value of x') ylabel('value of y')

Grafici in matlab. Un esempio di grafico: xv = 3:0.1:3; yv = xv.^3 5*xv.^2 + 4; plot(xv,yv) xlabel('value of x') ylabel('value of y') Grafici in matlab Un esempio di grafico: Matlab ha un sacco di funzioni per le rappresentazioni grafiche! Oggi ne vediamo alcune. Per ulteriori informazioni: help graph2d help graph3d Notazione con l operatore

Dettagli

viene disegnato un grafico che passa per i punti le cui ascisse e ordinate sono contenute rispettivamente nei vettori x e y.

viene disegnato un grafico che passa per i punti le cui ascisse e ordinate sono contenute rispettivamente nei vettori x e y. Il comando plot viene utilizzato per la visualizzazione di grafici. Con 1 plot(x,y) viene disegnato un grafico che passa per i punti le cui ascisse e ordinate sono contenute rispettivamente nei vettori

Dettagli

Corso di Matematica per la Chimica

Corso di Matematica per la Chimica Dott.ssa Maria Carmela De Bonis a.a. 2013-14 Il best fitting In molte applicazioni accade di avere una certa quantità di dati (solitamente elevata) e di voler descrivere l andamento del fenomeno che ha

Dettagli

Introduzione a MATLAB

Introduzione a MATLAB Università degli Studi di Napoli Federico II CdL Ing. Elettrica Corso di Laboratorio di Circuiti Elettrici Introduzione a MATLAB lezione n. 4 Dr. Carlo Petrarca Dipartimento di Ingegneria Elettrica Università

Dettagli

Interpolazione polinomiale. Gabriella Puppo

Interpolazione polinomiale. Gabriella Puppo Interpolazione polinomiale Gabriella Puppo Interpolazione polinomiale Matrice di Vandermonde Costruzione del polinomio di interpolazione Studio dell errore Fenomeno di Runge Condizionamento Matrice di

Dettagli

Approssimazione dell esponenziale

Approssimazione dell esponenziale Approssimazione dell esponenziale Si calcola l approssimazione di exp(x) mediante sviluppo in serie di Taylor opportunamente troncato. Più precisamente, per ogni fissato valore di x (si considereranno

Dettagli

Introduzione. Corso di Metodi Numerici. 06 Marzo 2019

Introduzione. Corso di Metodi Numerici. 06 Marzo 2019 Introduzione 06 Marzo 2019 MATLAB - Introduzione MATrix LABoratory - una calcolatrice per matrici Piattaforma per il calcolo scientifico e la progettazione Linguaggio di programmazione ad alto livello

Dettagli

Elementi di Calcolo Scientifico per l Ingegneria A.A

Elementi di Calcolo Scientifico per l Ingegneria A.A Elementi di Calcolo Scientifico per l Ingegneria A.A. 2017-2018 Ottobre 2017 (2 16) Indice 1 2 3 4 Rappresentazione dei numeri reali nel calcolatore l insieme dei numeri reali, R, contiene un numero infinito

Dettagli

Introduzione a MATLAB

Introduzione a MATLAB UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PAVIA FACOLTA DI INGEGNERIA Corso di Fondamenti di Automatica (A.A. 2006/07) Prof.G.Ferrari Trecate Introduzione a MATLAB L. Magnani (lorenza.magnani@unipv.it) Dipartimento di

Dettagli

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica Fondamenti di Informatica Prof. Marco Lombardi A. A. 2 0 1 8 / 1 9 OUTLINE Gestione File Caratteristiche dei File Apertura/Chiusura dei File Scrittura/Lettura dei File Importare Dati da File Grafici OUTLINE

Dettagli

Laboratorio di Programmazione Esercitazione 4

Laboratorio di Programmazione Esercitazione 4 Laboratorio di Programmazione Esercitazione 4 Prof. Michele Scarpiniti Prof. Danilo Comminiello Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni Sapienza Università di Roma

Dettagli

Prof. Marco Masseroli

Prof. Marco Masseroli Facoltà di Ingegneria Industriale Laurea in Ingegneria Energetica, Meccanica e dei Trasporti Dipartimento di Elettronica e Informazione Informatica B Prof. Marco Masseroli Indice Laboratorio 4: Linguaggio

Dettagli

Metodi numerici con elementi di Programmazione A.A

Metodi numerici con elementi di Programmazione A.A Metodi numerici con elementi di Programmazione A.A. 2013-2014 Esercizi svolti in Laboratorio Lezione del 26-11-2013 1 Docente: Vittoria Bruni Email: vittoria.bruni@sbai.uniroma1.it Ufficio: Via A. Scarpa,

Dettagli

Informatica B. Facoltà di Ingegneria Industriale Laurea in Ingegneria Energetica, Meccanica e dei Trasporti. Prof. Marco Masseroli

Informatica B. Facoltà di Ingegneria Industriale Laurea in Ingegneria Energetica, Meccanica e dei Trasporti. Prof. Marco Masseroli Facoltà di Ingegneria Industriale Laurea in Ingegneria Energetica, Meccanica e dei Trasporti Dipartimento di Elettronica e Informazione Informatica B Prof. Marco Masseroli Indice Laboratorio 4: Linguaggio

Dettagli

Introduzione a Matlab

Introduzione a Matlab Dipartimento di Matematica e Informatica Università di Cagliari 25 29 gennaio 2016 Analisi Numerica L Analisi Numerica è lo studio degli algoritmi per i problemi della matematica del continuo. Caratteristiche

Dettagli

Corso Matlab : Terza lezione (Esercitazione, 17/05/13) Samuela Persia, Ing. PhD.

Corso Matlab : Terza lezione (Esercitazione, 17/05/13) Samuela Persia, Ing. PhD. Advanced level Corso Matlab : Terza lezione (Esercitazione, 17/05/13) Samuela Persia, Ing. PhD. Sommario Richiami Teoria Cenni File script Grafici Acquisizione dati esterni Esercizi: Utilizzo degli script

Dettagli

Visualizzazione di dati

Visualizzazione di dati Visualizzazione di dati MATLAB fornisce un estesa serie di strumenti per la visualizzazione di dati in due e tre dimensioni. Questi strumenti consentono di: Creare grafici Editare i grafici ed esplorare

Dettagli

Corso di Matematica per la Chimica

Corso di Matematica per la Chimica Dott.ssa Maria Carmela De Bonis a.a. 2013-14 Risoluzione di Equazioni Algebriche Le equazioni algebriche sono equazioni del tipo P(x) = 0 dove P è un polinomio di grado n cioé P(x) = a 1 x n + a 2 x n

Dettagli

Minimi quadrati in Matlab

Minimi quadrati in Matlab Minimi quadrati in Matlab Alvise Sommariva Università degli Studi di Padova Dipartimento di Matematica Pura e Applicata 3 gennaio 2019 Alvise Sommariva Minimi quadrati in Matlab 1/ 17 Approssimazione ai

Dettagli

MATLAB (3) - Grafica 2 e 3D

MATLAB (3) - Grafica 2 e 3D Laboratorio di Informatica per Ingegneria elettrica A.A. 21/211 Prof. Sergio Scippacercola MATLAB (3) - Grafica 2 e 3D N.B. le slide devono essere utilizzate solo come riferimento agli argomenti trattati

Dettagli

Laboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 3: Algoritmi stabili e instabili, Bisezione

Laboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 3: Algoritmi stabili e instabili, Bisezione Laboratorio di Calcolo Numerico Laboratorio 3: Algoritmi stabili e instabili, Bisezione Claudia Zoccarato E-mail: claudia.zoccarato@unipd.it Dispense: Moodle Dipartimento ICEA 22 Marzo 2017 Vettori in

Dettagli

Polinomi. Poiché un polinomio di grado n ha n+1 coefficienti, ad un polinomio di grado n si associa un vettore di lunghezza n+1.

Polinomi. Poiché un polinomio di grado n ha n+1 coefficienti, ad un polinomio di grado n si associa un vettore di lunghezza n+1. Polinomi Polinomi e vettori Matlab non prevede un oggetto particolare di tipo polinomio, ma rappresenta i polinomi attraverso vettori che contengono i coefficienti del polinomio stesso, ordinati partendo

Dettagli

Laboratorio 2 Grafici di funzione in Scilab Metodo di Bisezione

Laboratorio 2 Grafici di funzione in Scilab Metodo di Bisezione Laboratorio Grafici di funzione in Scilab Metodo di Bisezione Introduciamo i grafici di funzione in Scilab, attraverso un semplice esercizio. Esercizio Grafico di funzioni.. Definire le seguenti variabili

Dettagli

Introduzione a Matlab Parte 1

Introduzione a Matlab Parte 1 Introduzione a Matlab Parte 1 Ing. Roberto Naldi DEIS-Università di Bologna Tel. 051 2093876 Email: roberto.naldi@unibo.it URL: www-lar.deis.unibo.it/~rnaldi 1 Cosa è Matlab? Matlab (= Matrix Laboratory)

Dettagli

Introduzione a Matlab

Introduzione a Matlab Matlab è: Abbreviazione di MATrix LABoratory Ambiente di sviluppo per il calcolo numerico (non indicato per il calcolo simbolico) Linguaggio di programmazione interpretato (non compilato) 1 Matlab è inoltre:

Dettagli

MatLab - Testo pagina 1 di 5 101

MatLab - Testo pagina 1 di 5 101 MatLab - Testo pagina 1 di 5 101 8. FUNZIONI E SCRIPT IN MATLAB 801. Scrivere il listato di un file funzione MatLab alfa(x) che, dato un numero reale x dia come risultato la matrice p calcolata come segue:

Dettagli

MATLAB: Una veloce introduzione (Parte II)

MATLAB: Una veloce introduzione (Parte II) MATLAB: Una veloce introduzione (Parte II) Author: Luca Albergante 1 Dipartimento di Matematica, Università degli Studi di Milano 14 Marzo 2011 L. Albergante (Univ. of Milan) MATLAB 14 Marzo 2011 1 / 14

Dettagli

Matlab: Variabili e Array. Informatica B

Matlab: Variabili e Array. Informatica B Matlab: Variabili e Array Informatica B Array e variabili L unità fondamentale di dati in MATLAB è l array Una variabile in MATLAB è una regione di memoria che contiene un array Ha un nome definito dall

Dettagli

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 4 - Polinomi e Interpolazione polinomiale

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 4 - Polinomi e Interpolazione polinomiale Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 2015-2016 Laboratorio 4 - Polinomi e Interpolazione polinomiale Polinomi e vettori: Consideriamo particolari funzioni di una variabile reale che siano

Dettagli

Scuola di Calcolo Scientifico con MATLAB (SCSM) 2017

Scuola di Calcolo Scientifico con MATLAB (SCSM) 2017 Scuola di Calcolo Scientifico con MATLAB (SCSM) 2017 Palermo 24-28 Luglio 2017 www.u4learn.it Arianna Pipitone Funzioni grafiche di MATLAB I grafici aiutano ad interpretare grandi quantità di dati in modo

Dettagli

Introduzione a Matlab (e al Calcolo Numerico)

Introduzione a Matlab (e al Calcolo Numerico) Introduzione a Matlab (e al Calcolo Numerico) Giuseppe Rodriguez Università di Roma Tor Vergata Seminario nell ambito del corso di Fondamenti di Informatica per gli studenti di Ingegneria Meccanica e Ingegneria

Dettagli

Matlab permette di disegnare facilmente dei grafici La prima cosa da fare è costruire una nuova figura :

Matlab permette di disegnare facilmente dei grafici La prima cosa da fare è costruire una nuova figura : Matlab permette di disegnare facilmente dei grafici La prima cosa da fare è costruire una nuova figura : figure() La funzione figure apre una nuova finestra In cui verrà inserito il disegno In molti casi,

Dettagli

Esercitazione 1: Introduzione a MATLAB

Esercitazione 1: Introduzione a MATLAB Laboratorio di Immagini Esercitazione 1: Introduzione a MATLAB Mauro Zucchelli 09/03/2016 MATLAB Cos è MATLAB? MATLAB Cos è MATLAB? MATLAB non è un linguaggio di programmazione MATLAB Cos è MATLAB? MATLAB

Dettagli

CORSO DI LABORATORIO DI INFORMATICA

CORSO DI LABORATORIO DI INFORMATICA CORSO DI LABORATORIO DI INFORMATICA Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Elettrica a.a. 2015/2016 Docente: Ing. Domenico Amalfitano Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell Informazione

Dettagli

INTRODUZIONE A MATLAB

INTRODUZIONE A MATLAB INTRODUZIONE A MATLAB Descrizione Ambiente/Linguaggio per risolvere problemi di calcolo numerico: MATrix LABoratory; Marchio registrato da MathWorks Inc. (U.S.A.) Può essere ampliato da pacchetti specifici

Dettagli

Universita degli Studi di Ancona - Facolta di Ingegneria Laurea in Ing. Elettronica (VO) Ing. Informatica e Automatica - Ing. delle Telecomunicazioni

Universita degli Studi di Ancona - Facolta di Ingegneria Laurea in Ing. Elettronica (VO) Ing. Informatica e Automatica - Ing. delle Telecomunicazioni Universita degli Studi di Ancona - Facolta di Ingegneria Laurea in Ing. Elettronica (VO) Ing. Informatica e Automatica - Ing. delle Telecomunicazioni ANALISI NUMERICA - Primo Parziale - TEMA A (Prof. A.M.Perdon)

Dettagli

INTRODUZIONE A MATLAB

INTRODUZIONE A MATLAB INTRODUZIONE A MATLAB Descrizione Ambiente/Linguaggioper risolvere problemi di calcolo numericomatrix LABoratory; Marchio registrato da MathWorks Inc. (U.S.A.) Puo essere ampliato da pacchetti specifici

Dettagli

Vettori e Matrici. Corso di Calcolo Numerico. 24 Aprile 2018

Vettori e Matrici. Corso di Calcolo Numerico. 24 Aprile 2018 Vettori e Matrici 24 Aprile 2018 Richiami In MATLAB, ogni variabile ha una struttura di tipo vettoriale o array. Un array è un insieme di valori ordinati, cioè memorizza più dati all interno di una struttura

Dettagli

Interpolazione polinomiale. Interpolazione polinomiale

Interpolazione polinomiale. Interpolazione polinomiale 1 Polinomiale Rappresentazione Lagrangiana Polinomio interpolante di Newton Errore nell interpolazione polinomiale Outline 1 Polinomiale Rappresentazione Lagrangiana Polinomio interpolante di Newton Errore

Dettagli

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 2 - Introduzione a MATLAB

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Laboratorio 2 - Introduzione a MATLAB Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 2010-2011 Laboratorio 2 - Introduzione a MATLAB Che cos è? Programmare con Matlab: Script-files È un file con estensione.m (ad esempio: myfile.m). Contiene

Dettagli

Università degli Studi di Ferrara Corso di Laurea in Chimica - A.A

Università degli Studi di Ferrara Corso di Laurea in Chimica - A.A Università degli Studi di Ferrara Corso di Laurea in Chimica - A.A. 2018-2019 Programmazione Lezione 8 Grafica in MATLAB Lorenzo Caruso - lorenzo.caruso@unife.it Nelle lezioni precedenti MATLAB: Vettori

Dettagli

Disegnare nell intervallo [0, 1] con precisione 0.01 il grafico delle seguenti quattro funzioni

Disegnare nell intervallo [0, 1] con precisione 0.01 il grafico delle seguenti quattro funzioni 28 gennaio 2008 Nota: Creare all interno della cartella C:\\ Users una cartella in cui mettere tutti i file. Come nome della cartella usate il vostro cognome Trascinare l icona della cartella col vostro

Dettagli

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Polinomi e vettori

Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A Polinomi e vettori Complementi di Matematica e Calcolo Numerico A.A. 2017-2018 Polinomi e vettori Consideriamo particolari funzioni di una variabile reale che siano polinomi, ovvero del tipo p(x) = 3x 4 +2x 3 +x 5, q(x)

Dettagli

EQUAZIONI DIFFERENZIALI

EQUAZIONI DIFFERENZIALI EQUAZIONI DIFFERENZIALI Si consideri il problema di Cauchy y'(t) t y, y() y(t) t e. t, la cui soluzione esatta è PARTE a. Approssimare il problema di Cauchy con il metodo di Eulero Esplicito b. Eseguire

Dettagli

Implementazione degli algoritmi.

Implementazione degli algoritmi. Implementazione degli algoritmi. 4.1. Introduzione. In questo capitolo sarà discussa l implementazione software per l ambiente MATLAB 6.1 che è stata fatta degli algoritmi di identificazione presentati

Dettagli

A.A. 2018/2019. Gestione File, Grafici in MATLAB e Cenni Introduttivi su Simulink FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE

A.A. 2018/2019. Gestione File, Grafici in MATLAB e Cenni Introduttivi su Simulink FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE A.A. 2018/2019 Gestione File, Grafici in MATLAB e Cenni Introduttivi su Simulink Docente Prof. Raffaele Pizzolante FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE OUTLINE Gestione File Caratteristiche dei File

Dettagli

Confronto tra stringhe. (modulo) Calcolo della media e della varianza. Ecco un elenco di codici Matlab: - Calcolo valore assoluto (modulo)

Confronto tra stringhe. (modulo) Calcolo della media e della varianza. Ecco un elenco di codici Matlab: - Calcolo valore assoluto (modulo) Ecco un elenco di codici Matlab: - Calcolo valore assoluto (modulo) - Calcolo media e varianza - Concatenare stringhe e conversione da numero a stringa - Numero di Eulero - Modificare un file fig in Matlab

Dettagli

Principi di Programmazione Prova del 10/6/2008 (ore 10.30)

Principi di Programmazione Prova del 10/6/2008 (ore 10.30) Prova del 10/6/2008 (ore 10.30) Scrivere (commentandole) le linee di codice Matlab per costruire i seguenti vettori (5x1): e il vettore di numeri complessi C tali che il singolo elemento c k ha come parte

Dettagli

Calcolo Numerico A.A Lab n

Calcolo Numerico A.A Lab n Calcolo Numerico A.A. 2014-2015 Lab n. 2 22-10-2014 Grafica: plot 2D Grafica MATLAB è molto più di un semplice software in grado di eseguire calcoli numerici (anche se in forma molto sofisticata). Con

Dettagli

MATLAB c. Lucia Gastaldi Dipartimento di Matematica Lezione 4 (15 ottobre 2003)

MATLAB c. Lucia Gastaldi Dipartimento di Matematica  Lezione 4 (15 ottobre 2003) MATLAB c M-file. Lucia Gastaldi Dipartimento di Matematica http://dm.ing.unibs.it/gastaldi/ Lezione 4 (15 ottobre 2003) Esercizio Problema 3: la successione di funzioni f n (x) = (x 2 x) n per 0 x 1 è

Dettagli

Esercitazione 1 Conversione di base

Esercitazione 1 Conversione di base Esercitazione 1 Conversione di base A.A. 2018-19 Esercizio 1 (M) Siano assegnati i due M-script file conv10b.m e conv10f.m (in allegato). 1. Convertire gli M-script file a M-function file con chiamata

Dettagli

1 (7) 2 (6) 3 (6) 4 (7) 5 (6)

1 (7) 2 (6) 3 (6) 4 (7) 5 (6) CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA ELETTRICA, CHIMICA e MATERIALI Informatica B, C Anno Accademico 2014-2015 Proff. Danilo ARDAGNA, Antonio MIELE Seconda Prova in Itinere 29.6.2015 Cognome Nome Matricola Firma

Dettagli