Intelligenza: Artificiale vs. Naturale

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1 Intelligenza: Artificiale vs. Naturale Claudia Casadio Logica e Psicologia del Pensiero A.A

2 Contents 1 Introduzione Categorizzazione Intelligenza Artificiale AI vs. NI Sistemi intelligenti Esempio: il linguaggio umano Definizione di Computer Rappresentazioni

3 1. Introduzione Due dimensioni preliminari: Categorizzazione alla base di ogni organizzazione di informazione data base, p. es. nomi dei colori Computazione necessaria in ogni elaborazione di informazione

4 2. Categorizzazione Concettualizzare i colori Tipologia linguistica: Due colori base: p.es. brillante, scuro (non brillante) Quattro colori base: p.es +brillante, -brillante, +scuro, -scuro... Formazione di composti (compounds): grigioverde

5 3. Intelligenza Artificiale Artificial Intelligence is the science of making machines do things that would require intelligence if done by men Marvin Minsky, MIT Artificial Intelligence Laboratory Does it even make sense to speak of a machine thinking or is a thinking computer a conceptual absurdity, like a grinning electron or a married bachelor? Jack Copeland, Artificial Intelligence

6 4. AI vs. NI Intelligenza Artificiale AI computazione \ algoritmo \ calcolo ricorsività \ monotonicità \ deducibilità \ modelli Intelligenza Naturale NI ragionamento \ decisione \ strategie non monotonicità \ fallacie \ modelli parziali

7 5. Sistemi intelligenti Proprietà Materiali Il supporto fisico, il veicolo attraverso cui si esplicano le funzioni del sistema Proprietà Formali Le informazioni, le funzioni e i processi elaborati dal sistema [Tabossi 1988]

8 6. Esempio: il linguaggio umano Le due dimensioni del segno linguistico: SIGNIFICANTE il veicolo materiale: parlato, scritto, gestuale SIGNIFICATO il contenuto, l immagine mentale, il senso [Legrenzi 2002]

9 ANALISI DEL SEGNO LINGUISTICO : ALBERO SIGNIFICANTE la parola, il suono, il grafema : ALBERO SIGNIFICATO l immagine mentale che il soggetto ha di albero

10 COMPUTAZIONE il suo scopo, la sua formulazione, la sua logica RAPPRESENTAZIONI E PROCESSI quale rappresentazione per l input e l output quale processo si richiede per la trasformazione REALIZZAZIONE Come possono essere realizzati fisicamente le rappresentazioni e i processi

11 7. Definizione di Computer Macchina che elabora simboli, attraverso programmi, al fine di risolvere problemi. quali simboli quali elaborazioni, procedure, programmi quali problemi quali soluzioni

12 8. Rappresentazioni Prototipi Reti Semantiche Frames Scripts [Tabossi 1988]

13 References [Copeland 2001] Copeland, J. 1993, Artificial Intelligence. A Philosophical Introduction, Blackwell, Oxford. [Legrenzi 2002] Legrenzi, P., 2002, Prima lezione di scienze cognitive, Editori Laterza, Roma. 8 [Tabossi 1988] Tabossi, P., 1988, Intelligenza naturale e intelligenza artificiale, Il Mulino, Bologna. 7, 12 REFERENCES