Bilancio e risparmio idrico per il rinnovo delle concessioni. Claudio Gandolfi Dipartimento di Ingegneria Agraria

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Timoteo Conti
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1 Bilancio e risparmio idrico per il rinnovo delle concessioni Claudio Gandolfi Dipartimento di Ingegneria Agraria

2 Fabbisogni irrigui delle colture RAINFALL IRRIGATION CANOPY INTERCEPTION Hoyningen-Hune (1983), Braden (1985) INFILTRATION CN-SCS (1972) root zone EVAPORATION FAO-56 Allen et al. (1998) TRASPIRATION FAO-56 Allen et al. (1998) PERCOLATION Darcy - gravity flow CAPILLARY RISE Liu et al (2006)

3 Fabbisogni irrigui delle colture - simulazione J an FebM ar A pr M ay J unj ul A ug S epoc t No v De c J anfeb 4 M ar A pr M ay J unj ul A ug S epoc t No v De c 2 0 GW recharge rainfall + irrigation ETa Maize cell in Mulazzano

4 Fabbisogni irrigui delle colture misura (az. agr. Menozzi - Landriano) 4

5 Bilancio energetico 5

6 Monitoraggio idrologico 6

7 ET misurata e simulata

8 Utilizzi Gestione dell irrigazione aziendale Gestione dell irrigazione consortile Gestione delle crisi idriche Pianificazione delle risorse idriche cambiamento di uso del suolo variazione delle concessioni cambiamento climatico interazioni acque superficiali-sotterranee

9 Variabilità spaziale 37 punti 50x50m 9

10 Az. Menozzi (Landriano) percentuali sabbia e argilla nei suoli

11 Regione Lombardia: distribuzione AWC stimata

12 Distribuzione spaziale delle precipitazioni medie mese di luglio orizzonte orizzonte

13 Efficienza di adduzione

14 Stima dei fabbisogni irrigui

15 Stima dei fabbisogni irrigui

16 Uso del suolo (elaborazioni da SIARL 2004)

17 Carta dei metodi irrigui (elaborazioni da Istat 2000)

18 Carta delle efficienze irrigue

19 Stazioni agrometeorologiche (rete ARPA)

20 Soggiacenze superficie falda - da PTUA

21 Risultati Fabbisogni irrigui medi annui (mm) periodo uso suolo SIARL 2004

22 Risultati - Fabbisogni irrigui SIARL 2004: medie maggio-settembre ( ) Settembre Maggio Giugno Agosto Luglio

23 Bilancio locale Excel

24 Simulazione del sistema irriguo Area Totale: 3500 Km 2 Province (5): BG, CR, MI, LO, PV Comprensori di Bonifica:6 Fontanili: ~ 400 Pozzi irrigui > 3000 Portata in Concessione 266,5 m 3 /s Derivazioni primarie: 30 8 da Adda: 228 m 3 /s 4 da Brembo: 16,7 m 3 /s 10 da Serio: 20,6 m 3 /s 1 da Cherio: 1,2 m 3 /s 7 da Oglio: 37 m 3 /s

25 Simulazione del sistema irriguo

26 Risultati apporti irrigui acque superficiali Km

27 Risultati apporti irrigui acque sotterranee Km

28 Risultati ricarica falda Km

29 Risultati disponibilità fonti principali D P F+C 80 m 3 /s mag giu lug ago set

30 Risultati termini di bilancio superficiali 120 ET Itot P [m 3 /s] gen feb mar apr mag giu lug ago set ott nov dic

31 Risultati percolazione e prelievi da pozzi irrigui Dptot Ipz portate [m 3 /s] gen feb mar apr mag giu lug ago set ott nov dic

32 Quote superficie freatica

33 Bilancio idrico condizioni attuali Termine del bilancio Portate (m³/s) Entrata Uscita Portata entrante dal bordo settentrionale del modello 21 Portata uscente dal bordo lungo il fiume Adda 20 Portata uscente dal bordo lungo il fiume Oglio 23 Portata uscente dal bordo lungo il fiume Po 11 Drenaggio del fiume Serio 3 Drenaggio dei fontanili 11 Drenaggio dei terrazzi geomorfologici 4 Prelievi per usi industriali e agricoli 11 Prelievi per uso acquedottistico 3 Ricarica dalle acque piovane e irrigue e dai canali 64

34 Risultati scenario 1

35 Bilancio idrico scenario 1 Portate Termine del bilancio (m³/s) Entrata Uscita Portata entrante dal bordo settentrionale del modello 21 Portata uscente dal bordo lungo il fiume Adda Portata uscente dal bordo lungo il fiume Oglio Portata uscente dal bordo lungo il fiume Po 4.8 Drenaggio del fiume Serio 3 2 Drenaggio dei fontanili 11 5 Drenaggio dei terrazzi geomorfologici 4 1 Prelievi per usi industriali e agricoli 2 Prelievi per uso acquedottistico 64 3 Ricarica dalle acque piovane e irrigue e dai canali 22

36 Conclusioni I modelli matematici per la stima dei fabbisogni irrigui e la simulazione dei sistemi irrigui sono strumenti con grandi potenzialità di utilizzo ai fini della gestione e della pianificazione delle risorse idriche L affidabilità dei modelli è fortemente legata alla disponibilità di dati osservativi attività di rilievo e di monitoraggio modelli di simulazione

37 FINE

38 blio/intro.html

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