Prof.ssa Paola Vicard
|
|
|
- Cipriano Molteni
- 9 anni fa
- Просмотров:
Транскрипт
1 Statistica Computazioale Questa ota cosiste per la maggior parte ella traduzioe (co alcue modifiche e itegrazioi) da Descriptive statistics di J. Shalliker e C. Ricketts, 000, Uiversity of Plymouth Questa ota si occupa dell illustrazioe dei metodi per il calcolo degli idici di variabilità di ua distribuzioe. I particolare si vedrà l uso di Excel per il calcolo: i) del campo di variazioe (o rage) ii) dello scarto iterquartile iii) della variaza e della deviazioe stadard Nell illustrazioe dei metodi useremo il file esercizio4_dati.xls. Il campo di variazioe (o rage) Siao x,,x K le diverse modalità osservate del carattere Idichiamo co x max la modalità massima osservata, ossia max(x,,x K ), e co x mi la modalità miima osservata, ossia mi(x,,x K ); allora il rage è dato da R = x x Cosideriamo l esempio el foglio di lavoro statura. Osserviamo che elle celle F3:G4 abbiamo già calcolato l altezza massima (i G3) e miima (i G4). Per calcolare il rage: - ella cella F8 scrivere il titolo R= - ella cella G8 scrivere la formula =G3 G4 Nel ostro esempio si trova che il campo di variazioe è 4,5. Lo scarto iterquartile max Esso è dato dalla differeza tra il terzo quartile e il primo quartile. I formule Scarto iterquartile = Q3 Q abbiamo visto ella ota precedete come calcolare i quartili co Excel (el caso di distribuzioi sia uitarie sia di frequeze). Il calcolo dello scarto iterquartile, ua volta calcolati Q e Q 3, è molto semplice. Cosideriamo l esempio el foglio di lavoro statura e calcoliamo: ) lo scarto iterquartile esatto, ossia la differeza tra il terzo quartile (ella cella G5) e il primo quartile (ella cella G4) otteuti dalla distribuzioe di uità ) lo scarto iterquartile approssimato, ossia la differeza tra il terzo quartile approssimato (ella cella G7) e il primo quartile approssimato (ella cella G6) otteuti dalla distribuzioe di frequeza del carattere raggruppato i classi. Per calcolare lo scarto iterquartile - ella cella F9 scrivere il titolo Scarto iterquatile= - ella cella G9 scrivere la formula =G5 G4 Nel ostro esempio si trova che il campo di variazioe è 8,. Per calcolare lo scarto iterquartile approssimato - ella cella F30 scrivere il titolo Scarto iterquatile approssimato= - ella cella G30 scrivere la formula =G7 G6 Nel ostro esempio si trova che il campo di variazioe è 8,7. mi
2 Statistica Computazioale La variaza e la deviazioe stadard Si ricordi che la variaza e la deviazioe stadard si possoo calcolare quado il carattere è quatitativo. Vegoo presetate separatamete l aalisi dei dati sotto forma di distribuzioe per uità e l aalisi dei dati sotto forma di distribuzioe di frequeza. Distribuzioi per uità Data ua distribuzioe uitaria a, a,, a, avete media aritmetica µ, la variaza è data da ( ) σ = ai ai µ = µ le due formule sopra riportate soo del tutto equivaleti. La deviazioe stadard è data dalla radice quadrata della variaza ossia σ = i µ = µ ( ) a a i ache i questo caso, le due formule sopra riportate soo del tutto equivaleti. Cosideriamo come esempio il data set coteuto el foglio di lavoro statura. Lavoriamo sulla lista dei dati (D4:D0). Esiste ua fuzioe statistica i Excel che calcola automaticamete la variaza di ua distribuzioe data sotto forma di distribuzioe uitaria. Quidi per calcolare la variaza: - ella cella F3 scrivere il titolo Variaza= - ella cella G3 scrivere la formula =VAR.POP(D4:D0) Nel ostro esempio co la fuzioe VAR.POP si ottiee σ = 34,8 cm La fuzioe VAR.POP si riferisce al calcolo della variaza di ua popolazioe e quidi trova applicazioe ell ambito della statistica descrittiva. La fuzioe VAR, da o usare i questo caso, trova applicazioe ell ambito della statistica ifereziale e calcola la formula σ = ( a ) i µ -. - A questo puto potete ache cambiare il umero di cifre decimali che volete siao visualizzate. Per calcolare la deviazioe stadard: - ella cella F3 scrivere il titolo Deviazioe stadard= - ella cella G3 scrivere la formula =DEV.ST.POP(D4:D0) Se o vi ricordate la fuzioe da usare: ua volta posizioati ella cella G3, ella barra dei comadi cliccare su Iserisci e el meu che si apre scegliere Fuzioe. Si apre ua fiestra di dialogo. I questa scegliere le fuzioi statistiche (i questo modo vedrete la lista di tutte le fuzioi statistiche. I questa lista scegliere VAR.POP. Cliccare su OK. Si apre ua uova fiestra di dialogo. Nello spazio chiamato Num iserire l itervallo i cui si trovao i dati (ossia D4:D0). Cliccare su OK.
3 Statistica Computazioale Alterativamete, se si è già calcolata la variaza, la deviazioe stadard può essere calcolata come radice quadrata della variaza. Quidi, ad esempio, el ostro caso ella cella H3 basta scrivere la formula =RADQ(G3). Nel ostro esempio sia co la fuzioe DEV.ST.POP sia co RADQ si ottiee σ = 5,90 cm La fuzioe DEV.ST.POP, come VAR.POP, trova applicazioe ell ambito della statistica descrittiva. - A questo puto potete ache cambiare il umero di cifre decimali che volete siao visualizzate. Distribuzioi di frequeza I molto casi può accadere che o si dispoga della distribuzioe per uità ma solo della distribuzioe di frequeza. Allora, come già visto per gli idici di posizioe, Excel o dispoe di fuzioi per il calcolo automatico. Ricordiamo che data ua geerica distribuzioe di frequeze X i f i x f x i i f i x K K f K avete media µ la variaza si defiisce come segue K ( ) K = = i i i i x x σ µ µ se si usao le frequeze assolute o i modo equivalete se si usao le frequeze relative. K ( ) K = xi fi = xi fi σ µ µ Cosideriamo per esempio il data set coteuto el foglio di lavoro Voto chiarezza del file esercizio4_dati.xls. I particolare lavoriamo solo sulla tabella di frequeza (igorado la lista di dati). I calcoli per la media aritmetica soo stati eseguiti ella ota precedete e qui vego dati per assuti. Il calcolo della variaza prevede (se si usa la formula el riquadro azzurro) ) il calcolo del prodotto tra il quadrato di ciascua modalità e la sua rispettiva frequeza ) la somma dei prodotti eseguiti el passo precedete 3) la divisioe del totale per la umerosità della popolazioe 4) la sottrazioe a questo totale del quadrato della media aritmetica (abbiamo visto il calcolo della media aritmetica per distribuzioi i classi ella ota precedete). Vediamo come fare co Excel 3
4 Statistica Computazioale - ella cella J6 scrivere il titolo x^*freq. - ella cella J7 scrivere la formula =E7^*F7 e trasciare la formula fio a coprire la cella J3. - Nella cella J5 calcolare la somma del prodotti appea eseguiti usado il tasto di somma automatica Σ oppure scrivedo =somma(j7:j3). - Nella cella E4 scrivere Variaza= - Nella cella F4 scrivere la formula =J5/F5-F^. Si ricordi che ella cella F si trova le media aritmetica calcolata i precedeza. A questo puto, se si vuole, è possibile cambiare il formato del umero. Il risultato el ostro esempio è,8. Se volete potete verificare che il risultato che si ottiee i questo modo è lo stesso che si otterrebbe utilizzado la fuzioe VAR.POP sulla lista dei dati i C4:C55. La deviazioe stadard a questo puto si calcola come radice quadrata della variaza: - Nella cella E5 scrivere Deviazioe stadard= - Nella cella F5 scrivere la formula =RADQ(F4). Il risultato el ostro esempio è,35. Dati raggruppati i classi Data la distribuzioe di u carattere, avete media µ, raggruppato i classi X i f i c 0 c f c i- c i i f i c K- c K K f K esattamete come visto el caso del calcolo della media aritmetica, per ogi classe, ci ci diciamo c i e c i, si calcola il suo valore cetrale come segue: c xi = +. Quado la classe è aperta allora si fao opportue ipotesi sul valore rappresetativo della classe. La variaza si calcola co ua delle quattro espressioi sotto riportate. K K K K = ( c i ) i ( c i ) i c i i c i i x = x f = x x f = σ µ µ µ µ Cosideriamo come esempio il data set coteuto el foglio di lavoro statura del file esercizio4_dati.xls. I particolare lavoriamo solo sulla tabella di frequeza (igorado la lista di dati). Il calcolo della variaza i questo caso è approssimato visto che ogi classe viee rappresetata dal suo valore cetrale. Il calcolo si svolge ei segueti passi (se si usa la formula el riquadro rosso) ) calcolo del valore cetrale di ciascua classe (valore che chiamiamo qui cetro) el ostro esempio già dispoiamo del valore cetrale e quidi o è ecessario ricalcolarlo ) calcolo del prodotto tra il quadrato del cetro di ciascua classe e la sua rispettiva frequeza assoluta 3) somma dei prodotti eseguiti el passo precedete 4
5 Statistica Computazioale 4) divisioe del totale per la umerosità della popolazioe 5) sottrazioe a questo totale del quadrato della media aritmetica (abbiamo visto il calcolo della media aritmetica per distribuzioi i classi ella ota precedete). 6) divisioe del totale per la umerosità della popolazioe Vediamo come fare co Excel - ella cella O3 scrivere il titolo cetro^*freq. - ella cella O4 scrivere la formula =J4^*K4 e trasciare la formula fio a coprire la cella O5. - Nella cella O7 calcolare la somma del prodotti appea eseguiti usado il tasto di somma automatica Σ oppure scrivedo =somma(o4:o5). - Nella cella F33 scrivere Variaza approssimata= - Nella cella G33 scrivere la formula =O7/K7-G^. Si ricordi che ella cella G si trova le media aritmetica approssimata calcolata i precedeza. A questo puto, se si vuole, è possibile cambiare il formato del umero. La variaza approssimata el ostro esempio è 34,7 cm. I questo caso si verifica che la variaza approssimata (calcolata a partire dalla distribuzioe i classi) differisce, sebbee di poco, dalla variaza calcolata a partire dalla lista completa dei dati. La deviazioe stadard a questo puto si calcola come radice quadrata della variaza: - Nella cella F34 scrivere Deviazioe stadard approssimata= - Nella cella G34 scrivere la formula =RADQ(G33). Il risultato el ostro esempio è 5,89 cm. 5
Quartili. Esempio Q 3. Me Q 1. Distribuzione unitaria degli affitti settimanali in euro pagati da 19 studenti U.S. A G I F B D L H E M C
Quartili Primo quartile Q 1 : modalità che ella graduatoria (crescete o decrescete) bipartisce il 50% delle osservazioi co modalità più piccole o al più uguali alla Me Terzo quartile Q 3 : modalità che
LE MISURE DI SINTESI (misure di tendenza centrale)
STATISTICA DESCRITTIVA LE MISURE DI SINTESI (misure di tedeza cetrale) http://www.biostatistica.uich.itit OBIETTIVO Altezza degli studeti 004-05 (cm) Tabella dei dati Idividuare u idice che rappreseti
STATISTICA 1 ESERCITAZIONE 4
STATISTICA 1 ESERCITAZIONE 4 Dott. Giuseppe Padolfo 21 Ottobre 2013 Percetili: i valori che dividoo la distribuzioe i ceto parti di uguale umerosità. Esercizio 1 La seguete tabella riporta la distribuzioe
STATISTICA 1 ESERCITAZIONE 5
STATISTICA ESERCITAZIONE 5 Dott. Giuseppe Padolfo 28 Ottobre 203 VARIABILITA IN TERMINI DI DISPERSIONE DA UN CENTRO Cetro Me o μ La dispersioe viee misurata come sitesi delle distaze tra le uità statistiche
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA STATISTICA MEDICA. Prof.ssa Donatella Siepi tel:
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA STATISTICA MEDICA Prof.ssa Doatella Siepi [email protected] tel: 075 5853525 05 dicembre 2014 6 LEZIONE Statistica descrittiva STATISTICA DESCRITTIVA Rilevazioe dei
Campionamento casuale da popolazione finita (caso senza reinserimento )
Campioameto casuale da popolazioe fiita (caso seza reiserimeto ) Suppoiamo di avere ua popolazioe di idividui e di estrarre u campioe di uità (co < ) Suppoiamo di studiare il carattere X che assume i valori
Alcuni concetti di statistica: medie, varianze, covarianze e regressioni
A Alcui cocetti di statistica: medie, variaze, covariaze e regressioi Esistoo svariati modi per presetare gradi quatità di dati. Ua possibilità è presetare la cosiddetta distribuzioe, raggruppare cioè
SUCCESSIONI DI FUNZIONI
SUCCESSIONI DI FUNZIONI LUCIA GASTALDI 1. Defiizioi ed esempi Sia I u itervallo coteuto i R, per ogi N si cosideri ua fuzioe f : I R. Il simbolo f } =1 idica ua successioe di fuzioi, cioè l applicazioe
Lezione III: Variabilità. Misure di dispersione o di variabilità. Prof. Enzo Ballone. Lezione 3a- Misure di dispersione o di variabilità
Lezioe III: Variabilità Cattedra di Biostatistica Dipartimeto di Scieze Biomediche, Uiversità degli Studi G. d Auzio di Chieti Pescara Prof. Ezo Balloe Lezioe a- Misure di dispersioe o di variabilità Misure
Statistica 1 A.A. 2015/2016
Corso di Laurea i Ecoomia e Fiaza Statistica 1 A.A. 2015/2016 (8 CFU, corrispodeti a 48 ore di lezioe frotale e 24 ore di esercitazioe) Prof. Luigi Augugliaro 1 / 21 Misura della dipedeza di u carattere
Approfondimento 3.3. Calcolare gli indici di posizione con dati metrici singoli e raggruppati in classi
Chiorri, C. (201). Fodameti di psicometria - Approfodimeto. 1 Approfodimeto. Calcolare gli idici di posizioe co dati metrici sigoli e raggruppati i classi 1. Dati metrici sigoli Quado l iformazioe è a
3. Calcolo letterale
Parte Prima. Algera 1) Moomi Espressioe algerica letterale 42 Isieme di umeri relativi, talui rappresetati da lettere, legati fra loro da segi di operazioi. Moomio Espressioe algerica che o cotiee le operazioi
LE MISURE DI TENDENZA CENTRALE
STATISTICA DESCRITTIVA LE MISURE DI TENDENZA CENTRALE http://www.biostatistica.uich.itit OBIETTIVO Esempio: Nella tabella seguete soo riportati i valori del tasso glicemico rilevati su 0 pazieti: Idividuare
APPROSSIMAZIONE NORMALE. 1. Si tirano 300 dadi non truccati. Sia X la somma dei punteggi. Calcolare approssimativamente le probabilità seguenti.
AROSSIMAZIONE NORMALE 1. Si tirao 300 dadi o truccati. Sia X la somma dei puteggi. Calcolare approssimativamete le probabilità segueti. (a (X 1000; (b (1000 X 1100. 2. La quatità di eve, che cade al gioro,i
STATISTICA INFERENZIALE
STATISTICA INFERENZIALE 6 INFERENZA STATISTICA Isieme di metodi che cercao di raggiugere coclusioi sulla popolazioe, sulla base delle iformazioi coteute i u campioe estratto da quella popolazioe. INFERENZA
Metodi statistici per le ricerche di mercato
Metodi statistici per le ricerche di mercato Prof.ssa Isabella Migo A.A. 2015-2016 Facoltà di Scieze Politiche, Sociologia, Comuicazioe Corso di laurea Magistrale i «Orgaizzazioe e marketig per la comuicazioe
Probabilità 1, laurea triennale in Matematica II prova scritta sessione estiva a.a. 2008/09
Probabilità, laurea trieale i Matematica II prova scritta sessioe estiva a.a. 8/9. U ura cotiee dadi di cui la metà soo equilibrati, metre gli altri soo stati maipolati i modo che, per ciascuo di essi,
Esercitazione parte 1 Medie e medie per dati raggruppati. Esercitazione parte 2 - Medie per dati raggruppati
Esercitazioe parte Medie e medie per dati raggruppati el file dati0.xls soo coteute alcue distribuzioi di dati. Calcolare di ogua. Media aritmetica o Mostrare, co u calcolo automatico, che la somma degli
Domande di teoria. Chiorri, C. (2014). Fondamenti di psicometria - Risposte e soluzioni Capitolo 3
Chiorri, C. (0). Fodameti di psicometria - Risposte e soluzioi Capitolo Domade di teoria. Per le caratteristiche geerali vedi paragrafo. p. 79. Per le procedure di calcolo vedi per la moda pp. 79-8, per
Analisi Matematica Soluzioni prova scritta parziale n. 1
Aalisi Matematica Soluzioi prova scritta parziale. 1 Corso di laurea i Fisica, 018-019 3 dicembre 018 1. Dire per quali valori dei parametri α R, β R, α > 0, β > 0 coverge la serie + (!) α β. ( )! =1 Soluzioe.
Insiemi numerici. Sono noti l insieme dei numeri naturali: N = {1, 2, 3, }, l insieme dei numeri interi relativi:
Isiemi umerici Soo oti l isieme dei umeri aturali: N {1,, 3,, l isieme dei umeri iteri relativi: Z {0, ±1, ±, ±3, N {0 ( N e, l isieme dei umeri razioali: Q {p/q : p Z, q N. Si ottiee questo ultimo isieme,
Esercitazioni del corso: ANALISI MULTIVARIATA
A. A. 9 1 Esercitazioi del corso: ANALISI MULTIVARIATA Isabella Romeo: [email protected] Sommario Esercitazioe 4: Verifica d Ipotesi Test Z e test T Test d Idipedeza Aalisi Multivariata a. a. 9-1
Università degli Studi di Cassino, Anno accademico Corso di Statistica 2, Prof. M. Furno
Uiversità degli Studi di Cassio, Ao accademico 004-005 Corso di Statistica, Prof.. uro Esercitazioe del 01/03/005 dott. Claudio Coversao Esercizio 1 Si cosideri il seguete campioe casuale semplice estratto
Stima della media di una variabile X definita su una popolazione finita
Stima della media di ua variabile X defiita su ua popolazioe fiita otazioi: popolazioe, campioe e strati Popolazioe. umerosità popolazioe; Ω {ω,..., ω } popolazioe X variabile aleatoria defiita sulla popolazioe
Intervalli di confidenza
Itervalli di cofideza Fracesco Lagoa Itroduzioe Questa dispesa riassume schematicamete i pricipali risultati discussi a lezioe sulla costruzioe di itervalli di cofideza. Itervalli di cofideza per la media
