Serious Games Per Imparare A Gestire Le Emergenze: Esperienze Ed Innovazione In PRESTO

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Giacomo Giorgi
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1 Serious Games Per Imparare A Gestire Le Emergenze: Esperienze Ed Innovazione In PRESTO Paolo Busetta Delta Informatica SpA paolo.busetta@deltainformatica.eu 1

2 Sommario Realta virtuale per imparare a gestire le emergenze XVR Intelligenza artificiale affettiva per i comportamenti in serious games CoJACK Produrre serious games per EMT PRESTO 2

3 Migliorare l EMT mediante realta virtuale EMT: Emergency Management and Training Potenziali utenti: team professionali e volontari di emergenza di qualunque natura (industriale, pubblica, ) a qualunque livello della catena di comando chiunque debba migliorare la propria consapevolezza alle emergenze L uso di VR complementa l esercitazione in campo permettendo di creare e provare rapidamente molti scenari focalizzando su comprensione e coordinazione 3

4 Scenari: progettati per obiettivi La progettazione degli scenari viene effettuata per obiettivi di appendimento Gli esperti di settore lavorano insieme con i progettisti, per garantire la rispondenza didattica agli obiettivi formativi e operativi La metodologia prevede la pianificazione e la costruzione dello scenario di incidente virtuale, con la possibilità di aggiungere oggetti secondo le logiche operative degli obiettivi di intervento 4

5 XVR della E Semble ( semble.com) Prodotto ben noto nel mercato EMT mondiale Implementato su Unity ( Delta Informatica e business development partner di E Semble ed e partner di progetto con Ice&Fire, società specializzata nei servizi di prevenzione e di sicurezza basati su XVR. (video: XVR 2012 Demo Video.mp4) 5

6 Da Realta Virtuale a Serious Game XVR e un ottimo tool per permettere ad un istruttore di costruire rapidamente scenari da usare interattivamente in una classe Per quanto XVR provveda svariate forme di AI elementare (es., azione automatica o stimolata da triggers), e il trainer che ha il compito di modificare ed animare lo scenario in funzione dell andamento del training e valutare le performance degli utenti Quindi, non e un gioco vero e proprio anche se alcuni serious games sono gia stati costruiti da XVR in collaborazione con specialisti di AI (Intelligenza Artificiale) 6

7 Intelligenza comportamentale Delta Informatica e partner di AOS ( azienda produttrice di piattaforme per decision making Per conto di AOS, Delta Informatica ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale per la modellazione del comportamento umano: CoJACK 7

8 CoJACK come AI di un serious game (Unity, XVR, ) VBS2: 8

9 Elementi di un modello CoJACK Componenti razionali / normative: Beliefs, goals, piani, eventi Componenti subrazionali (fisiologiche, emotive): Moderatori cognitivi Funzioni di influenza dei moderatori sul comportamento razionale 9

10 PRESTO: non semplicemente XVR + CoJACK Alcuni dei problemi nello sviluppo di un prodotto di intelligenza artificiale comportamentale: Complessita nella percezione e comprensione (semantica) della situazione del gioco Complessita di programmazione dei modelli Rischio di limitata riusabilita dei modelli Validazionedella correttezza dei modello Verifica della efficacia dei modelli 10

11 PRESTO: l approccio 11

12 PRESTO: I partners di Delta Informatica AOS Group E semble Ice&Fire Azienda Provinciale per i Servizi Sanitari, Trento Fondazione Bruno Kessler, Trento Centro Mente e Cervello (CIMEC), Rovereto Universita di Trento, DISI Parzialmente finanziato dalla Provincia Autonoma di Trento Conclusione prevista: Maggio

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