Corso di Laurea in Informatica Insegnamenti III anno erogati nel 2013-14
3 anno insegnamenti erogati nell a.a. 2013-2014 Insegnamenti obbligatori Tipologia Attività Formativa (TAF) E3101Q113 - Analisi e progetto di algoritmi B - caratterizzante 8 1 E3101Q128 - Ricerca operativa e pianificazione delle risorse C - affine/integrativa 8 1 Insegnamenti a scelta: Tipologia Attività Formativa (TAF) E3101Q117 - Business Intelligence per i servizi finanziari B - caratterizzante 8 2 E3101Q115 - Complementi di Basi di dati B - caratterizzante 8 1 E3101Q118 - Elaborazione delle immagini B - caratterizzante 8 1 E3101Q116 - Elementi di Bioinformatica B - caratterizzante 8 2 E3101Q119 - Ingegneria del software B - caratterizzante 8 1 E3101Q120 - Interazione uomo-macchina B - caratterizzante 8 2 E3101Q121 - Metodi Formali B - caratterizzante 8 1 E3101Q122 - Programmazione e amministrazione di sistema B - caratterizzante 8 1 E3101Q114 - Robotica e Automazione B - caratterizzante 8 2 E3101Q123 - Sicurezza ed affidabilità B - caratterizzante 8 2 E3101Q124 - Sistemi embedded B - caratterizzante 8 2 E3101Q125 - Tecnologie per la cooperazione B - caratterizzante 8 2 E3101Q126 - Trattamento e codifica di dati multimediali B - caratterizzante 8 2 CFU semestre ipotesi semestre
E3101Q117 Business Intelligence per i Servizi Finanziari (1) Area di interesse Analisi dei dati finanziari aziendali e dei mercati Supporto decisionale real time per il trading on line Analisi efficienza aziendale Risk management Obiettivi formativi fornire le conoscenze relative alle problematiche tipiche dei sistemi di business intelligence nel dominio finance fornire le competenze necessarie per la valutazione e l uso di prodotti disponibili (commerciali e open source), nonché per la progettazione e sviluppo di applicativi specifici Sbocchi professionali Banche e Assicurazioni Società di servizi finanziari/società di sviluppo software Piccole/medie imprese: supporto alla funzione finanza Grandi imprese: analista corporate
E3101Q117 Business Intelligence per i Servizi Finanziari (2) Contenuti Concetti base di gestione aziendale e mercati finanziari Metodi per l analisi dei dati Scouting e valutazione comparativa di piattaforme e sistemi esistenti di Business Intelligence commerciali e open source Realizzazione di dashboards e reporting dinamico Funzionalità di supporto decisionale proattivo (in particolare Customer Relationship Management e Social Networks) Studi di caso Metodi didattici: Lezioni e laboratorio (sviluppo di semplici applicazioni) Prerequisiti: concetti base di statistica e sviluppo software Docente responsabile: Francesco Archetti
E3101Q115 Complementi di Basi di dati (1) Area di interesse Sistemi informativi centralizzati, modelli di rappresentazione delle informazioni avanzate, Semantic Web, linked open data Esempi: sviluppo dbms, utilizzo tecnologie semantiche per applicazioi Web 2.0 avanzata, sistemi informativi relazionali, xml Obiettivi formativi fornire le conoscenze relative ai componenti funzionali dei database relazionali, transazioni per fornire le competenze necessarie per 1) utilizzare XML/RDF come modello di rappresentazione delle informazioni, 2) svolgere le principali attivita di amministratore di un DBMS relazionale Sbocchi professionali Aziende medie e grandi che usano sistemi informativi Start up innovative Sviluppo applicazioni web Database administator
E3101Q115 Complementi di Basi di dati (2) Contenuti struttura interna di un DBMS centralizzato, il concetto di transazione e le sue proprietà. Principali problematiche di sicurezza nelle basi di dati centralizzate, Architetture dei principali DBMS disponibili XML e linguaggi di interrogazioni Xquery/Xpath RDF e suoi linguaggi di interrogazioni Metodi didattici: Lezioni, esercitazioni e laboratorio (su sistemi reali) Prerequisiti: basi di dati Docente responsabile: Andrea Maurino
E3101Q118 Elaborazione delle immagini (1) Area di interesse Sistemi di visione, dispositivi consumers, archivi multimediali, medicina, biologia, sicurezza, controllo traffico, telerilevamento, controllo qualità, robotica, automazione, automotive, domotica, comunicazione uomomacchina, entertainment, beni culturali, Obiettivi formativi Il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti le competenze teoriche e pratiche per l elaborazione, la segmentazione, l analisi e la classificazione di immagini e video digitali da applicare in diversi contesti applicativi. Sbocchi professionali Piccole/medie/grandi imprese (italiane ed estere) 7
E3101Q118 Elaborazione delle immagini (2) Contenuti Cenni sulla percezione visiva, la visione umana e artificiale, il colore. Acquisizione e digitalizzazione di immagini. Miglioramento delle immagini con operatori puntuali. Filtraggio spaziale lineare e non-lineare. Spazi colore. Elaborazione di immagini a colori. Segmentazione di immagini per regioni e per contorni. Morfologia matematica. Analisi tessiturale. Descrizione e rappresentazione di immagini (regioni, contorni, approssimazione poligonale). Riconoscimento, classificazione supervisionata e non supervisionata. Metodi didattici: Lezioni ed esercitazioni/laboratorio Prerequisiti: concetti di base di analisi e programmazione. Docente responsabile: Raimondo Schettini (www.ivl.disco.unimib.it) 8
E3101Q116 Elementi di Bioinformatica (1) Area di interesse 1. Problemi biologici 2. Soluzione informatica Obiettivi formativi Passare dal problema biologico alla soluzione informatica, attraverso la modellizzazione del problema e la selezione degli opportuni strumenti algoritmici e di programmazione. Conoscenza delle principali banche dati di dati biologici. Capacità di manipolare dati tipici dell'ambito bioinformatico. Sbocchi professionali Aziende Sanitarie Locali Istituti di ricerca CRO (Contract research organizations) Gestione di dati biologici complessi 23 novembre 2012 Corso di laurea in Informatica - insegnamenti III anno 2013-2014 9
E3101Q116 Elementi di Bioinformatica (2) Contenuti Introduzione alla biologia computazionale. Tecnologie e algoritmi per il sequenziamento di DNA e il confronto di dati biologici. File di interscambio dati in Bioinformatica. Banche dati biologiche. Ricerche in banca dati. Inferenza di storie evolutive. Ruby e librerie per la gestione di dati biologici. Metodi didattici: lezioni, esercitazioni, laboratorio Prerequisiti: algoritmi e strutture dati, programmazione Docente responsabile: Gianluca Della Vedova 23 novembre 2012 Corso di laurea in Informatica - insegnamenti III anno 2013-2014 10
E3101Q119 Ingegneria del Software (1) Area di interesse Sistemi informatici in diversi ambiti applicativi e di varie dimensioni Obiettivi formativi Acquisire conoscenze fondamentali di sviluppo del software Conoscere ed applicare i pattern durante lo sviluppo del software Imparare best practices in Java Conoscere ed utilizzare tecniche e metriche di valutazione della qualità del software Seguire e partecipare allo sviluppo di un progetto software Sbocchi professionali Aziende informatiche Aziende di consulenza IT
E3101Q119 Ingegneria del Software (2) Contenuti Metodi e tecniche di ingegneria del software Nozioni relative ai processi dell'ingegneria del software e alla loro gestione Pattern e la loro applicazione nello sviluppo del software Best practices in Java Nozioni fondamentali per la valutazione della qualità del software Esempi di progetti software e le problematiche affrontate Metodi didattici: Lezioni e esercitazioni Prerequisiti: Nozioni base di programmazione (vedi insegnamento "Programmazione 1" e Programmazione 2") e di ingegneria del software (vedi insegnamento "Analisi e progettazione del software") Docente responsabile: Claudia Raibulet 12
E3101Q120 - Interazione Uomo-Macchina (1) Area di interesse Sistemi informatici con forte interazione con l utente umano Esempi: applicazioni Web, app per device mobili (smartphone, tablet, ) Obiettivi formativi Fornire una sensibilità alle problematiche della progettazione di sistemi interattivi usabili Permettere agli studenti di acquisire esperienze nella progettazione di tali sistemi attraverso metodi di prototipazione elementari Sbocchi professionali Ogni ambiente in cui si progetti / mantenga software che interagisce con utenti umani
E3101Q120 - Interazione Uomo-Macchina (2) Contenuti Definizione del concetto di usabilità Progettazione iterativa di sistemi usabili Linee guida per la progettazione di sistemi usabili Discussione di esempi di sistemi Metodi di verifica della usabilità Metodi didattici: Lezioni teoriche e laboratorio (realizzazione di un prototipo di un applicazione mobile per Android o iphone seguendo la metodologia indicata a lezione, e test di usabilità). NB: Il corso passa da 4 a 8 CFU, ed ha modifiche sostanziali rispetto agli anni passati Prerequisiti: Utilizzo di un toolkit per sviluppo di applicazioni mobili Docente responsabile: Roberto Polillo
E3101Q121 Metodi formali (1) Area di interesse Progettazione e analisi di software e hardware, specificazione di protocolli di comunicazione, disegno e verifica di sistemi concorrenti. Specificazione formale di sistemi. Logiche temporali per specificare proprietà dei sistemi. Model-checking. Obiettivi formativi Saper modellare sistemi concorrenti con linguaggi e notazioni formali. Saper specificare, in un linguaggio logico, proprietà rilevanti di un sistema, e saper verificare, con l aiuto di opportuni strumenti software, se una proprietà è valida in un modello. Sbocchi professionali Telecomunicazioni: progetto e analisi di protocolli. Settore ricerca e sviluppo. 15
E3101Q121 Metodi formali (2) Contenuti Ruolo e limiti dei metodi formali nell informatica. Semantica di programmi e sistemi concorrenti. Strumenti formali per modellare sistemi concorrenti: algebre di processi e reti di Petri. Logiche temporali per specificare requisiti e proprietà. Algoritmi e strumenti software per il disegno e l analisi di sistemi concorrenti, e per il model-checking. Metodi didattici: lezioni frontali, esercitazioni in aula e in laboratorio Prerequisiti: Fondamenti dell informatica. Sistemi operativi. Sistemi distribuiti. Docente responsabile: Luca Bernardinello 16
E3101Q114 - Robotica e Automazione (1) Area di interesse robotica industriale e di servizio; automazione ( da informatici ); sensoristica: biomedicale, automotive, avionica, domotica; Obiettivi formativi padroneggiamento di importanti aspetti di robotica e meccatronica; per alcuniaspetti si avrà un livello di competenza pratica. Sbocchi professionali piccole e medie aziende manifatturiere; aziende produttrici di sistemi di produzione automatizzata; aziende operanti nell area sensoristica ( da informatico ). 17 17
Corsodi laurea in Informatica E3101Q114 - Robotica e Automazione (2) Contenuti: Nozioni introduttive di robotica industriale e mobile. Rappresentazione di rototraslazioni. Cinematica di manipolatori industriali. Rassegna di dispositivi sensoriali. Introduzione ai sistemi dinamici a tempo continuo. Controllo retroazionato lineare per un motore a corrente continua. Controllo a giunti indipendenti di robot articolati. Interpolazione di traiettoria. Cenni su pianificazione della traiettoria. Metodi didattici: Lezioni e laboratorio. Prerequisiti: Algebra lineare, Fisica, Probabilità e statistica, Geometria. Docente responsabile: Domenico G. Sorrenti 23 novembre 2012 Corso di laurea in Informatica - insegnamenti III anno 2013-201418
E3101Q122- Programmazione e Amministrazione di Sistema (1) Area di interesse Ovunque servano conoscenze di programmazione ad oggetti strutturata per sviluppare applicazioni di sistema e non. Obiettivi formativi Alla fine del corso lo studente avrà acquisito abilità programmative e sarà in grado di utilizzare i concetti della programmazione a oggetti per progettare, sviluppare programmi complessi. Sbocchi professionali Piccole/medie/grandi imprese (italiane ed estere) 23 novembre 2012 Corso di laurea in Informatica - insegnamenti III anno 2013-2014
E3101Q122- Programmazione e Amministrazione di Sistema (2) Contenuti Il corso affronta le problematiche dell amministrazione di sistema dal punto di vista dello sviluppo software attraverso l uso di diversi linguaggi di programmazione ad oggetti e loro librerie. I linguaggi ad oggetti considerati sono: C++.NET / C# Metodi didattici: Lezioni ed esercitazioni Prerequisiti: programmazione base. Docente responsabile: Gianluigi Ciocca (www.ivl.disco.unimib.it) 23 novembre 2012 Corso di laurea in Informatica - insegnamenti III anno 2013-2014 20
Corsodi laurea in Informatica E3101Q123 Sicurezza ed affidabilità (1) Area di interesse Problemi e competenze per la Qualità del software 1. Obiettivi e tecniche per la sicurezza informatica 2. Tecniche di test per rilevare e correggere difetti del software Obiettivi formativi Fornire le competenze per 1. analizzare i punti di rischio nei sistemi informatici 2. amministrare gli strumenti di difesa dei sistemi 3. pianificare le attività di convalida e verifica del software 4. effettuare verifiche di qualità mediante test e ispezione Sbocchi professionali Piccolo/medie/grandi imprese con problemi di sviluppo, integrazione, manutenzione e gestione di applicazioni software
Corsodi laurea in Informatica E3101Q123 Sicurezza ed affidabilità (2) Contenuti Sicurezza dei sistemi informativi: rischi, ruoli e competenze Crittografia, attacchi e difese in applicazioni, sistemi operativi e reti Programmazione sicura Software malizioso: troiani, back-door, bombe logiche, virus, worm Il processo di qualità del software, relazione con il processo di sviluppo Il test funzionale, alcune tecniche di generazione di casi di test Il test strutturale e i criteri di copertura elementari Ispezione di codice ed altri artefatti del processo software Metodi didattici: Lezioni e esercitazioni Prerequisiti: Concetti base di Sistemi Operativi e Analisi e progettazione del software Docente responsabile: Giovanni Denaro 23 novembre 2012 Corso di laurea in Informatica - insegnamenti III anno 2013-2014
E3101Q124 Sistemi embedded (1) Area di interesse Sistemi informatici nascosti dentro altri sistemi Esempi: telecomunicazioni, sensoristica, sicurezza, automazione, strumentazione, energia, biomedicale, automotive, avionica, domotica, entertainment, smartcards, memorie... Obiettivi formativi fornire le conoscenze relative alle problematiche tipiche dei sistemi embedded in diversi domini applicativi fornire le competenze necessarie per progettare e sviluppare il firmware e il software di un semplice sistema embedded Sbocchi professionali Piccolo/medie imprese nelle aree di interesse Aziende produttrici di sistemi di telecomunicazione Aziende produttrici di semiconduttori System integrators nelle aree di interesse
E3101Q124 Sistemi embedded (2) Contenuti Caratteristiche e domini applicativi dei sistemi embedded Tempo reale, affidabilità, interfacciamento con le periferiche Tecnologie: microcontrollori, DSP, PLC e FPGA. Analisi, progettazione e scelta delle soluzioni tecnologiche Programmazione di microcontrollori. Interfacciamento con le periferiche. Utilizzo di un kernel real-time Metodi didattici: Lezioni e laboratorio (sviluppo di semplici applicazioni) Prerequisiti: concetti base di Architetture,Assembler, C e OS Docente responsabile: Francesco Tisato 23 novembre 2012 Corso di laurea in Informatica - insegnamenti III anno 2013-2014
E3101Q125 Tecnologie per la Cooperazione (1) Area di interesse Il lavoro collaborativo, il coordinamento in team di progetto, la comunicazione all interno di comunità di esperti, l intelligenza e conoscenza collettiva in ambito aziendale e extra-aziendale. Insomma, l informatica per gli utenti, e più di uno! Obiettivi formativi introdurre le principali tecnologie per la collaborazione (Piattaforme Web 2.0 di successo, Groupware come MS SharePoint, MS SkyDrive, Google Drive, CMS e DMS) fornire gli strumenti concettuali e tecnologici per l analisi e la progettazione di applicazioni a supporto della collaborazione nei e tra gruppi. Sbocchi professionali Business Analyst, (Socio-Technical) Requirement Engineer, System Integrator, Community Engineer, Knowledge Management Consultant per società di consulenza ICT, o per medio grandi imprese che utilizzino le piattaforme di cui sopra per diversi scopi quali community building, knowledge management, comunicazione intraaziendale, B2B e B2C.
Contenuti principi fondamentali per comprendere il tema della cooperazione nei gruppi e i suoi aspetti interdisciplinari; strumenti per l analisi del dominio di riferimento e la definizione dei requisiti delle relative applicazioni collaborative in vista della loro progettazione. strumenti per il confronto di tecnologie e selezione della più adatta alla luce dei requisiti; strumenti per l integrazione di sistemi esistenti (moduli in piattaforme, piattaforme tra loro). Metodi didattici: Lezioni, esercitazioni e seminari, approfondimenti Prerequisiti: (consigliati) Fondamenti, Programmazione 1 e Linguaggi di Programmazione. Modalità di verifica: Un orale sui materiali forniti durante il corso con eventuali approfondimenti concordati tra studente e docente. Un progetto applicativo da sviluppare preferibilmente in gruppo (circa 4 persone) con valutazione individuale sulla base di una discussione dell elaborato alla sua consegna. Docente responsabile: Carla Simone Corso di laurea in Informatica E3101Q125 Tecnologie per la Cooperazione (2) 23 novembre 2012 Corso di laurea in Informatica - insegnamenti III anno 2013-2014
E3101Q126 Trattamento e codifica di dati multimediali (1) Area di interesse Multimedia, medicina, biologia, sicurezza, controllo traffico, telerilevamento, controllo qualità, robotica, automazione, automotive, domotica, comunicazione uomo-macchina, entertainment, Obiettivi formativi Trattamento e codifica efficiente di segnali digitali. Sviluppo di applicazioni che richiedano elaborazione del segnale. Sbocchi professionali Piccole/medie/grandi imprese (italiane ed estere)
E3101Q126 Trattamento e codifica di dati multimediali (2) Contenuti: Introduzione ai segnali multimediali, immagini, video ed audio. La struttura del corso prevede una suddivisione in due parti: nella prima si analizzerà il passaggio da segnale analogico a digitale, introducendo in particolare i concetti di campionamento e quantizzazione, e l elaborazione numerica dei segnali attraverso sistemi lineari tempo invarianti. Nella seconda vengono illustrati i principali metodi di compressione con e senza perdita. Il corso si propone di fornire le basi per l elaborazione e la codifica numerica dei segnali multimediali Metodi didattici: Lezioni e laboratorio Prerequisiti: analisi, programmazione base. Docente responsabile: Francesca Gasparini (www.ivl.disco.unimib.it)