L A T E X e CSV. Massimiliano Dominici. 17 ottobre 2009. g u It. Gruppo utilizzatori Italiani di T E X. CSV datatool pgfplots Conclusioni



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Transcript:

L A T E X e CSV Massimiliano Dominici Gruppo utilizzatori Italiani di T E X 17 ottobre 2009 Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 1/32

Piano della presentazione 1 CSV 2 datatool Il pacchetto Un esempio di mail merging 3 pgfplots Il pacchetto Un grafico da GNU Octave 4 Conclusioni Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 2/32

1 CSV 2 datatool Il pacchetto Un esempio di mail merging 3 pgfplots Il pacchetto Un grafico da GNU Octave 4 Conclusioni Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 3/32

Cosa significa CSV CSV = Comma Separated Values. I dati sono organizzati in tabelle, i cui campi sono separati da virgole. Formato piatto, ovvero tutti i dati sono inclusi in un unica tabella. Non è uno standard, ma specifiche ufficiose sono indicate in RFC 4180. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 4/32

Un esempio di CSV Id,Autore,Titolo,Anno 001,Carlo Emilio Gadda,La Meccanica,1999 002,Ryunosuke Akutagawa,Rashomon e altri racconti,2008 003,Francesco De Sanctis,"Storia della letteratura italiana",2006 004,Louis Stevenson,Weir di Hermiston,2000 005,Jan Tschichold,La forma del libro,2003 006,Matthew P. Shiel,La nube purpurea,2004 007,Giorgio Manganelli,Teatro,2008 008,Galileo Galilei,Opere,2005 009,Erodoto,Le storie,2006 Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 5/32

Sintassi dei CSV Ogni record è separato da un carattere di fine riga (CRLF): 008,Galileo Galilei,Opere,2005 CRLF 009,Erodoto,Le storie,2006 La prima riga può opzionalmente rappresentare un intestazione contenente il nome dei campi: Id,Autore,Titolo,Anno 001,Carlo Emilio Gadda,La Meccanica,1999 L intestazione e ciascun record possono contenere un numero qualsiasi di campi, separati da virgole: Id,Autore,Titolo,Anno 001,Carlo Emilio Gadda,La Meccanica,1999 Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 6/32

Sintassi dei CSV Ogni campo può essere opzionalmente racchiuso tra doppi apici ( " ). I doppi apici sono obbligatori se il campo contiene una virgola, un carattere di fine riga o i doppi apici: "002",Ryunosuke Akutagawa,"Rashomon CRLF e altri racconti",2008 Se il campo contiene il carattere ", questo deve essere raddoppiato (e il campo racchiuso tra doppi apici). Una grammatica formale del formato è contenuta in RFC 4180. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 7/32

DSV: CSV estesi Esistono altri formati con le stesse caratteristiche dei CSV, ma con diversi delimitatori di campo: ;, :, TAB, SPACE. Questi formati prendono il nome generico di: Delimiter Separated Values (DSV). Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 8/32

Utilità dei CSV/DSV Varie forme di DSV sono usate come formato di scambio tra applicazioni diverse. Esportazione/importazione da fogli di calcolo (MS Excel, OpenOffice Calc, Gnumeric, ecc.). Esportazione di tabelle o viste da gestori di basi di dati (Oracle, MySQL, PostgreSQL, ecc.). Esportazione da programmi di calcolo numerico (Matlab, GNU Octave, Gnuplot, ecc.). Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 9/32

CSV/DSV e L A T E X Gestione di piccole basi di dati o di rubriche per applicazioni da ufficio (report automatici, gestione della corrispondenza, ecc.). Pacchetto consigliato: datatool. Generazione di grafici con strumenti nativi di L A T E X (PFG/TikZ) a partire da dati ottenuti da programmi esterni. Pacchetto consigliato: pgfplots. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 10/32

1 CSV 2 datatool Il pacchetto Un esempio di mail merging 3 pgfplots Il pacchetto Un grafico da GNU Octave 4 Conclusioni Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 11/32

Presentazione del pacchetto Autore: Nicola Talbot. Funzioni: permette di creare, modificare, importare e visualizzare piccole basi di dati. Offre strumenti potenti per trasformare file CSV in tabelle di dati o per gestire rubriche di indirizzi. Non è adatto a gestire dati provenienti da programmi di calcolo numerico (non riconosce dati numerici in notazione scientifica). Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 12/32

Caricare un database esterno \DTLloaddb[hopti]{hdbi}{hfilei} Ad ogni campo viene assegnata una chiave identificativa, ricavata dall intestazione. Le opzioni servono soprattutto nel caso nessuna intestazione sia presente. noheader: nessuna intestazione presente keys: assegna ai campi chiavi definite dall utente headers: assegna ai campi nomi definiti dall utente \DTLloadrawdb[hopti]{hdbi}{hfilei} Traduce automaticamente $! \$, %! \%, ecc. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 13/32

Visualizzare un database esterno \DTLloaddb{catalogo}{catalogo.csv} \DTLdisplaydb{catalogo} Id Autore Titolo Anno 001 Carlo Emilio Gadda La Meccanica 1999 002 Ryunosuke Akutagawa Rashomon e altri racconti 2008 003 Francesco De Sanctis Storia della letteratura italiana 2006 004 Louis Stevenson Weir di Hermiston 2000 005 Jan Tschichold La forma del libro 2003 006 Matthew P. Shiel La nube purpurea 2004 007 Giorgio Manganelli Teatro 2008 008 Galileo Galilei Opere 2005 009 Erodoto Le storie 2006 Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 14/32

Visualizzare un database esterno (avanzato) \DTLsort*{Anno}{catalogo} \begin{tabular}{llr} \bfseries Autore & \bfseries Titolo & \bfseries Anno \DTLforeach*[\DTLisgt{\anno}{2000}]{catalogo}{% \aut=autore,\tit=titolo,\anno=anno}{% \\ \anno & \aut & \tit } \end{tabular} Anno Autore Titolo 2003 Jan Tschichold La forma del libro 2004 Matthew P. Shiel La nube purpurea 2005 Galileo Galilei Opere 2006 Francesco De Sanctis Storia della letteratura italiana 2006 Erodoto Le storie 2008 Ryunosuke Akutagawa Rashomon e altri racconti 2008 Giorgio Manganelli Teatro Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 15/32

Un esempio di mail merging Rubrica degli indirizzi dei soci indirizzi.csv: Nome,Cognome,Via,Numero,Città,Prov,CAP Mario,Bianchi,Piazza Dante Alighieri,7,Novi Ligure,AL,15067 Carlo,Rossi,Via Roma,8,Noto,SR,96017 Franco,Verdi,Corso Garibaldi,3,Senigallia,AN,60017 Gruppo Utilizzatori Italiani di TEX c/o Ufficio Statistica Scuola Superiore Sant Anna Piazza Martiri della Libertà, 33 56127 Pisa Gruppo Utilizzatori Italiani di TEX c/o Ufficio Statistica Scuola Superiore Sant Anna Piazza Martiri della Libertà, 33 56127 Pisa Pisa, 13 settembre 2009 Pisa, 13 settembre 2009 a: Mario Bianchi Piazza Dante Alighieri, 7 15067 Novi Ligure (AL) a: Carlo Rossi Via Roma, 8 96017 Noto (SR) Oggetto: Adesione al Gruppo Utilizzatori Italiani di TEX Oggetto: Adesione al Gruppo Utilizzatori Italiani di TEX Caro socio, benvenuto nel. Ti siamo grati per la fiducia riposta nel nostro Gruppo: il tuo sostegno e la tua partecipazione rappresentano degli elementi determinanti per il supporto alla comunità LATEX italiana e per il suo sviluppo. Nell inviarti l ultimo numero di ArsTEXnica, ti ricordiamo che puoi contribuire alla rivista inviando articoli, oppure aiutando nel lavoro di redazione, recensione e revisione dei testi. Maggiori dettagli sulle modalità sono disponibili all indirizzo http://www.guit.sssup. it/arstexnica.php. Ti porgo nuovamente il benvenuto e resto a disposizione per qualsiasi ulteriore informazione. Cordialmente, Massimiliano Dominici Caro socio, benvenuto nel. Ti siamo grati per la fiducia riposta nel nostro Gruppo: il tuo sostegno e la tua partecipazione rappresentano degli elementi determinanti per il supporto alla comunità LATEX italiana e per il suo sviluppo. Nell inviarti l ultimo numero di ArsTEXnica, ti ricordiamo che puoi contribuire alla rivista inviando articoli, oppure aiutando nel lavoro di redazione, recensione e revisione dei testi. Maggiori dettagli sulle modalità sono disponibili all indirizzo http://www.guit.sssup. it/arstexnica.php. Ti porgo nuovamente il benvenuto e resto a disposizione per qualsiasi ulteriore informazione. Cordialmente, Massimiliano Dominici Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 16/32

Un esempio di mail merging \DTLloaddb{indirizzi}{indirizzi.csv} \DTLforeach*{indirizzi}{% \Nome=Nome,\Cognome=Cognome,% \Via=Via,\Numero=Numero,% \Citta=Città,\Prov=Prov,\CAP=CAP}{% \begin{letter}{\nome\ \Cognome\\ \Via, \Numero\\ \CAP\ -- \Citta\ (\Prov)} \opening{caro socio,} <testo della lettera> \closing{cordialmente,} \end{letter} } \signature{massimiliano Dominici} \city{pisa} \date{\today} \subject{adesione al \GuITtext} Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 17/32

1 CSV 2 datatool Il pacchetto Un esempio di mail merging 3 pgfplots Il pacchetto Un grafico da GNU Octave 4 Conclusioni Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 18/32

Presentazione del pacchetto Autore: Christian Feuersänger Funzioni: traccia grafici a partire da liste di coordinate specificate nel sorgente o caricate da un file esterno, oppure tramite l indicazione di funzioni matematiche. Permette l interazione con programmi di calcolo numerico esterni. Accetta valori numerici in notazione scientifica. Basato su PGF/TikZ, consente di personalizzare ogni aspetto visuale del grafico. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 19/32

Comandi principali Ambiente axis: traccia gli assi delle coordinate e, opzionalmente, la griglia. Comando \addplot: traccia il grafico. Direttiva plot file: legge i dati da un file esterno, assumendo che siano fornite solo due colonne (in pratica ignora quelle in sovrannumero). Direttiva plot table: legge i dati da un file esterno, e consente di prelevarli da una colonna specificata dall utente. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 20/32

GNU Octave CSV datatool pgfplots Conclusioni Programma per il calcolo numerico; equivalente Free Software di Matlab. Basato su una rappresentazione matriciale dei dati. Permette di esportare matrici di dati in forma tabulare in un file ASCII esterno. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 21/32

Equazioni di Lotka-Volterra Modellano un sistema predatore-preda. Proposte indipendentemente da Alfred Lotka e Vito Volterra negli anni Venti. Sistema di due equazioni differenziali non lineari del primo ordine. dx = (A ` By )x dt dy = (Cx ` D)y dt Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 22/32

Lo script di Octave # PredPreyScript.m t0 = 0; tf = 20; init_vals = [1; 0.5]; options=odeset( AbsTol,1.e-12, RelTol,1.e-9, InitialStep,2, MaxStep,2); [t,x] = ode45(@pred_prey_odes,[t0,tf],init_vals,options); A = [t,x]; save -ascii PredPrey.dat A #pred_prey_odes.m function deriv_vals = pred_prey_odes(t,x) deriv_vals = zeros(size(x)); deriv_vals(1) = 2*x(1) - 1.2*x(1).*x(2); deriv_vals(2) = -1*x(2) + 0.9*x(1).*x(2); Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 23/32

Il file PredPrey.dat 0.00000000e+00 1.00000000e+00 5.00000000e-01 5.66993145e-03 1.00797044e+00 4.99726732e-01 4.51639430e-02 1.06532387e+00 4.98401027e-01 8.51085701e-02 1.12669546e+00 4.98125368e-01 1.25796018e-01 1.19282722e+00 4.99007906e-01 [...] Non è un CSV vero e proprio. Separatore di campo: uno o più spazi. Valori numerici in notazione scientifica. Manca l intestazione. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 24/32

Codice L A T E X CSV datatool pgfplots Conclusioni \begin{tikzpicture} \begin{axis}[ymin=0,xmin=0, xlabel={time, $t$}, ylabel={population sizes}, title={our Predator Prey Example, Solution Over Time}, legend entries={prey,predator}] \addplot[red,mark=asterisk, mark options={scale=.35}] plot table[x index=0, y index=1] {PredPrey.dat}; \addplot[blue,mark=o, mark options={scale=.35}] plot table[x index=0, y index=2] {PredPrey.dat}; \end{axis} \end{tikzpicture} Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 25/32

Andamento nel tempo delle due popolazioni 4 Our Predator Prey Example, Solution Over Time Prey Predator Population sizes 3 2 1 0 0 5 10 15 20 Time, t Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 26/32

Codice L A T E X 2 \begin{tikzpicture} \begin{axis}[ymin=0,xmin=0, xlabel={preys, $A(t)$}, ylabel={predators, $B(t)$}, title={phase Plane for Predator Prey Example}, line width=.1pt] \addplot[blue,mark=none] table[x index=1,y index=2] {PredPrey.dat}; \end{axis} \end{tikzpicture} Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 27/32

Piano delle fasi Phase Plane for Predator Prey Example 4 Predators, B(t) 3 2 1 0 0 1 2 3 Preys, A(t) Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 28/32

1 CSV 2 datatool Il pacchetto Un esempio di mail merging 3 pgfplots Il pacchetto Un grafico da GNU Octave 4 Conclusioni Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 29/32

Altri usi di datatool e pgfplots datatool può essere usato anche per generare semplici grafici, istogrammi o diagrammi circolari. pgfplots può essere usato anche per visualizzare tabelle di dati, principalmente numerici. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 30/32

Strategie consigliabili Organizzare bene i dati al momento dell esportazione: appiattire la struttura dei dati; applicare filtri e ordinamenti ogni volta che è possibile. Usare datatool per applicazioni da ufficio : semplici report statistici; gestione di rubriche di indirizzi. Usare pgfplots per il tracciamento di grafici a partire da valori numerici ottenuti con programmi di calcolo esterni. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 31/32

Grazie per l attenzione. Massimiliano Dominici LAT E X e CSV 17 ottobre 2009 32/32