18/05/2016 Nuove funzionalità e nuovi strumenti nella piattaforma ARNO La piattaforma di analisi dati Enrico Aiello
Il processo del dato Raccolta dati Analisi qualità Creazione Data Warehouse Accesso alle informazioni ASL/REGIONE Flussi amministrativi XML file Verifica dati Dati validati Text file Quality Data Base DW prestazioni sanitarie integrate
Business Intelligence - Pentaho
Home page servizi ARNO Reporting Analytics GIS OLAP
Reporting Orientato agli utenti che hanno necessità di accedere, a intervalli di tempo predefiniti, a informazioni strutturate in modo pressochè invariabile. Output è in formato tabellare o grafico
Reporting Pentaho Reporting è una suite di strumenti open-source che consente di creare report in formato PDF, Excel, HTML, Testo, RTF, XML, CSV La suite comprende: Report Designer Report Engine SDK Reporting
Reporting Esempio di report: Patologie e costi assistenziali
OLAP (ONLINE ANALYTIC PROCESSING) E la principale modalità di fruizione delle informazioni contenute in un datawarehouse Consente, a utenti le cui necessità di analisi non siano facilmente identificabili a priori, di analizzare ed esplorare interattivamente i dati sulla base del modello multidimensionale Mentre gli utenti degli strumenti di reportistica svolgono un ruolo essenzialmente passivo, gli utenti OLAP sono in grado di costruire attivamente una sessione di analisi complesse in cui ciascun passo effettuato è conseguenza dei risultati ottenuti al passo precedente Estemporaneità delle sessioni di lavoro Richiesta approfondita conoscenza dei dati Complessità delle interrogazioni formulabili Orientamento verso utenti non esperti di informatica Interfaccia flessibile, facile da usare ed efficace
Analyzer L Analyzer è lo strumento che dà la possibilità all utente di effettuare analisi libere all interno del Data Source o Flusso prescelto. Con Analyzer l utente può in autonomia: Creare un report (tabellare e/o grafico) sulla sorgente dati disponibile; Salvare il report Esportarlo in formato PDF, EXCEL, CSV
Analyzer Analyzer permette attraverso il semplice trascinamento di effettuare le seguenti operazioni sui dati: usare i filtri; creare tabelle pivot; ordinare i valori in senso decrescente o crescente; creare un indicatore con le altre variabili quantitative presenti;
Home page Analyzer
Selezione del modello dati Analyzer
Spazio di lavoro Analyzer
Esempio di report Analyzer
Esempio di report Analyzer
Analyzer Esempio di report ASL DEMO
GIS GeoServer è una applicazione web che permette di fornire mappe e dati da una varietà di formati a client standard, come i browser web e GIS desktop. Ciò significa che è possibile memorizzare i dati spaziali in quasi qualsiasi formato si preferisce. Al livello più semplice tutto ciò che serve è un browser web per visualizzare le mappe esattamente come si desidera.
Esempio di report geografico GIS
Big data Analytics
Analytics R è un insieme integrato di risorse software per la manipolazione di dati, il calcolo e la visualizzazione di grafici. R è dotato di: un efficace manipolatore di dati e un efficace dispositivo di memorizzazione un insieme di operatori per il calcolo matriciale una grande, coerente, integrata raccolta di strumenti per l analisi dei dati Un ben sviluppato, semplice ed efficace linguaggio di programmazione che include istruzione condizionali, loop, funzioni ricorsive definite dall utente e strumenti di input/output
Simulazioni Simulazione del risparmio Shift verso farmaci a brevetto scaduto Distretto Spesa Lorda Spesa Stimata Risparmio % Risparmio 2 2.768.968 2.414.540 354.428 12,8% 3 2.544.806 2.219.071 325.735 12,8% 4 2.029.710 1.751.640 278.070 13,7% 1 1.976.015 1.707.277 268.738 13,6% Grand Total 9.319.500 8.089.326 1.230.174 13,2% Simulazione risparmio ASL DEMO 10.000.000 9.000.000 8.000.000 7.000.000 6.000.000 5.000.000 4.000.000 3.000.000 2.000.000 1.000.000 13,8% 13,6% 13,4% 13,2% 13,0% 12,8% 12,6% 12,4% 0 2 3 4 1 Grand Total Spesa Lorda Spesa Stimata Risparmio % Risparmio 12,2%
Simulazioni Simulazione del risparmio per MMG Shift verso farmaci a brevetto scaduto Benchmark per MMG 16,0% 15,8% 14,0% 12,0% 10,0% 12,5% 11,2% 12,9% 9,6% 13,1% 10,4% 11,8% 10,0% 8,0% 7,8% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 ASL DEMO
Simulazioni Simulazione del risparmio per I livello ATC Shift verso farmaci a brevetto scaduto ATC I Livello Spesa Lorda Spesa Stimata Risparmio % Risparmio N - SISTEMA NERVOSO 1.216.110 975.320 240.790 19,8% M - SISTEMA MUSCOLO-SCHELETRICO 376.569 307.656 68.912 18,3% H - PREPARATI ORMONALI SISTEMICI,ESCL.ORMONI SESSUALI E INSULINE 123.727 101.332 22.395 18,1% S - ORGANI DI SENSO 204.621 169.426 35.195 17,2% R - SISTEMA RESPIRATORIO 764.148 636.535 127.613 16,7% L - FARMACI ANTINEOPLASTICI ED IMMUNOMODULATORI 283.402 245.993 37.409 13,2% B - SANGUE ED ORGANI EMOPOIETICI 507.688 441.688 65.999 13,0% J - ANTIMICROBICI GENERALI PER USO SISTEMICO 491.880 432.362 59.517 12,1% C - SISTEMA CARDIOVASCOLARE 3.285.245 2.887.730 397.515 12,1% A - APPARATO GASTROINTESTINALE E METABOLISMO 1.764.238 1.610.749 153.489 8,7% G - SISTEMA GENITO-URINARIO ED ORMONI SESSUALI 311.396 295.826 15.570 5,0% D - DERMATOLOGICI 53.223 52.265 958 1,8% Grand Total 9.411.035 8.178.189 1.232.846 13,1% ASL DEMO
Simulazioni Simulazione del risparmio per I livello ATC Shift verso farmaci a brevetto scaduto Simulazione risparmio 3.500.000 3.000.000 2.500.000 2.000.000 1.500.000 1.000.000 500.000 0 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% ASL DEMO Spesa Lorda Spesa Stimata Risparmio % Risparmio
Forecast Analisi delle serie storiche L analisi delle serie storiche (ARIMA) consente di stimare modelli di livellamento esponenziale e di generare previsioni. L utilizzo del pacchetto forecast di R permette la stima automatica di tali modelli e una completa automazione nelle procedure di aggiornamento dei dati.
Forecast Previsione spesa farmaceutica ASL DEMO Mese Spesa Intervallo di confidenza (95%) Ott 2015 874.821 - - Spesa reale Nov 2015 985.554 - - Dic 2015 1.087.814 - - Gen 2016 1.071.999 885.801 1.258.198 Spesa stimata Feb 2016 1.035.247 811.604 1.258.891 Mar 2016 1.071.101 815.440 1.326.763 Apr 2016 1.056.574 772.480 1.340.668 Mag 2016 1.026.041 716.113 1.335.970 Giu 2016 1.057.198 723.428 1.390.968 Lug 2016 1.104.009 747.991 1.460.026 Ago 2016 1.087.135 710.179 1.464.089 Sett 2016 1.104.228 707.439 1.501.017 Ott 2016 1.070.465 654.787 1.486.142 Nov 2016 1.128.853 695.108 1.562.597 Dic 2016 1.154.988 703.899 1.606.076
Forecast Previsione spesa lorda 1.800.000 1.600.000 1.400.000 1.200.000 1.000.000 800.000 600.000 Spesa Lorda IC Inf IC up 400.000 200.000 0 Ott 2015 Nov 2015 Dic 2015 Gen 2016 Feb 2016 Mar 2016 Apr 2016 Mag 2016 Giu 2016 Lug 2016 Ago 2016 Sett 2016 Ott 2016 Nov 2016 Dic 2016 Mese
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