Agricoltura di precisione in risaia Dario Sacco 1, Marco Romani 2 1 Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari, Università degli Studi di Torino, 2 Ente Nazionale Risi
Agricoltura di precisione L'agricoltura di precisione è una strategia gestionale dell'agricoltura che si avvale di strumentazioni innovative ed è mirata all'esecuzione di interventi agronomici tenendo conto delle effettive esigenze colturali e delle caratteristiche biochimiche e fisiche del suolo. Obiettivi: Conservare o aumentare il reddito degli agricoltori, Incrementare l efficienza d uso delle risorse Salvaguardare l'ambiente e la salute dell'uomo Produrre più qualità.
Nei PSR della Regione Piemonte e Regione Lombardia Misura 4: Investimenti in immobilizzazioni materiali, sottomisura 4.1: Sostegno a investimenti nelle aziende agricole Acquisto o acquisizione, anche mediante leasing, di macchine e/o attrezzature e/o di programmi informatici (compreso il costo di installazione per macchinari e/o attrezzature fissi) Misura 16: Cooperazione, sottomisura 16.2: Sostegno a progetti pilota e allo sviluppo di nuovi prodotti, pratiche, processi e tecnologie promuovere l'uso efficiente delle risorse, la redditività, la produttività, la competitività, la riduzione delle emissioni, il rispetto del l'ambiente e la resilienza climatica nei settori forestale e dell'economia montana, anche attraverso progetti di ricomposizione fondiaria
Tecnologie per l agricoltura di precisione Tecnologie GPS UAV Aereomobili Satelliti Guida assistita Seminatrici di precisione Spandiconcimi a rateo variabile Botti per fitofarmaci con possibilità di distribuzione mirata Sistemi di irrigazione a flussi variabili nello spazio Mietitrebbie attrezzate per misura locale della produzione
Tecniche di agricoltura di precisione Fertilizzazione di precisione Diserbo di precisione Semina di precisione Irrigazione di precisione Interessanti in risaia Potenzialmente interessanti in futuro Trattamenti fitopatologici di precisione
Fasi dell applicazione dell agricoltura di precisione Mappatura della variabilità del suolo e della coltura Drone, satellite, aereomobile Adattamento degli input agronomici alla mappatura Macchina operatrice o strumentazione a rateo variabile Valutazione della risposta della coltura attraverso appropriati indici Feedback sulla mappatura e sulla regolazione degli input Mietitrebbia con mappatura produzioni; Campionamento puntuale a griglia Strumenti GIS ed analisi statistiche
Indici di misura del vigore vegetative del riso NDVI= NIR VIS NIR+VIS NIR = valore di riflettanza spettrale del vicino infrarosso fra radiazione entrante e radiazione riflessa. Valore compreso fra 0 e 1. VIS = valore di riflettanza spettrale del rosso visibile fra radiazione entrante e radiazione riflessa. Valore compreso fra 0 e 1. Per il GreenSeeker le bande luminose sono a 770nm per il NIR e per il visibile a 656 nm
Prova di concimazione parcellare su Gladio/Centauro Semina: Epoca considerata: Anni di sperimentazione: Trattamento fungicida: Dose di seme: Letture NDVI: In acqua differenziazione della pannocchia 2009-2016 diversi 160-180 kg/ha PD (~ 15/7)
I trattamenti Gestione della concimazione PRE TILL PD 1 0 0 2 40 20 3 60 40 4 80 60 0 30 60 100 5 100 100 100 Verifica della risposta della coltura Creazione di diversi livelli di NDVI
Curve di risposta del Centauro alla fertilizzazione
Effetto degli interventi di fertilizzazione sui risultati produttivi Parametro PRETILL PRETILL 2 PI PI 2 PRETILL * PI RIP R 2 Risone 0.000 0.012 0.000 n.s. 0.000 0.024 85.5% Paglia 0.000 n.s. n.s. n.s. n.s. n.s. 61.8% Risone + Paglia 0.000 n.s. n.s. n.s. n.s. n.s. 72.5% HI 0.005 n.s. n.s. n.s. n.s. n.s. 51.5%
Taratura dei sensori Nitrogen topdressing recommendations based on nitrogen uptake at panicle initiation (PI) and water depht at early microspore (EM) fonte: Ricecheck Recommandations (2005)
Relazione fra Asporti e NDVI
Correlazione fra vari indici di vigore Parametro NDVI DRONE Biomassa 0.842** Conc. N risone 0.698** Cont. N risone 0.792** SPAD 0.872** NDVI GreenSeeker 0.968** NDVI Rapid scan 0.933** NDRE Rapid scan 0.963**
Relazione fra varie tecniche di misura dell NDVI GreenSeeker RapidScan
Produzione risone (t/ha) Taratura dei valori di fertilizzazione in funzione dell NDVI 100 60 30 0 NDVI
Taratura dei valori di fertilizzazione in funzione dell NDVI Produzione risone (t/ha) 100 60 30 0 NDVI
Produzione risone (t/ha) Produzione raggiungibile f(ndvi) 100 60 30 0 NDVI
Fertilizzazione (kg/ha) Taratura per spandiconcime NDVI
Conclusioni I droni e gli altri strumenti per il monitoraggio delle colture sono fondamentali per la mappatura della coltura I sensori montati sui droni sono la chiave che condiziona il tipo di risposta in termini di tecnica agronomica La modulazione degli input agronomici che deriva dalla mappatura devono essere accuratamente studiata ed analizzata.
Grazie a tutti per l attenzione e a per la collaborazione.