MASSIMILIANO SCALICI

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Fabiola Sorrentino
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MASSIMILIANO SCALICI Corso di Laurea Triennale in: Scienze Biologiche Biodiversità e Gestione degli Ecosistemi Dipartimento di Scienze Università degli Studi «Roma

1 MASSIMILIANO SCALICI Corso di Laurea Triennale in: Scienze Biologiche Biodiversità e Gestione degli Ecosistemi Dipartimento di Scienze Università degli Studi «Roma Tre» laboratorio di: Ecologia, Idrobiologia e Anatomia Comparata no. 2.7, II piano viale Guglielmo Marconi Roma (IT) massimiliano.scalici@uniroma3.it

3 Teodosij Grigor'evič Dobžanskij noto anche come T. G. Dobzhansky (Nemyriv, 24 gennaio 1900 San Jacinto, 8 dicembre 1975) genetista e biologo evolutivo sovietico

[ ] C'è qualcosa di grandioso in questa idea della vita, con le sue infinite potenzialità, originariamente infuse dal Creatore in pochissime o in una sola forma; e, mentre questo

4 [ ] C'è qualcosa di grandioso in questa idea della vita, con le sue infinite potenzialità, originariamente infuse dal Creatore in pochissime o in una sola forma; e, mentre questo pianeta ha continuato a roteare seguendo le immutabili leggi di gravità, da un inizio così semplice infinite forme, sempre più belle e meravigliose, si sono evolute e tuttora si evolvono [ ]

5 diamo i numeri in ecologia

6 matofobia

8 ma cosa sta dicendo? cosa è una risorsa? qualsiasi fonte o mezzo che valga a fornire aiuto, soccorso, appoggio, sostegno, ecc., in condizioni di necessità

11 ANTROPOCENTRISMO

12 Ecosistema: sistema complesso adattativo E un sistema aperto, formato da numerosi elementi che interagiscono tra di loro in modo non lineare e che costituiscono una entità unica, organizzata e dinamica, capace di evolvere ed adattarsi all ambiente

19 Lo studio della dinamica delle popolazioni riguarda i cambiamenti del numero di individui che compongono una popolazione in relazione ai fattori in grado di influenzare tali cambiamenti Il prodotto è un modello di crescita della popolazione

20 Tasso di immigrazione - un movimento di dispersione di individui in un altro habitat senza ritorno al sito di origine. Tasso di emigrazione - movimento one-way fuori da un habitat. Gli emigranti da un area diventano immigranti in un altra. Tasso di crescita - la differenza tra i guadagni (nascite e immigrazioni) e le perdite (morti e emigrazioni) nella popolazione nell unità di tempo

24 Le fluttuazioni delle popolazioni che sono più regolari di quanto ci si aspetti se dovute al caso, sono definite CICLI o OSCILLAZIONI Fluttuazioni cicliche sono tipicamente confinate in ecosistemi strutturalmente e funzionalmente semplici (es. foreste boreali e tundra)

25 Resistenza ambientale

28 Metodo di Petersen N m rn N : numero di individui della popolazione r : numero di individui catturati, marcati e rilasciati il primo giorno n : numero di individui catturati il secondo giorno m : numero di individui già marcati catturati il secondo giorno

29 Jolly-Seber N i : individui della popolazione nel giorno i Φ i : tasso di sopravvivenza della popolazione nel giorno i g i : tasso di crescita della popolazione nel giorno i r i : individui catturati, marcati e rilasciati nel giorno i n i : individui catturati nel giorno i m i : individui gia marcati catturati nel giorno i z i : individui marcati prima del giorno i, non catturati il giorno i, ma ricatturati dopo il giorno i y i : individui catturati e marcati il giorno i e ricatturati dopo il giorno i 1) ( 1) ( i i i i m n M N ) ( 1 i i i i i r m M M i i i i N N g 1 i i i i i y r z m M

30 Triple catch method M 1 2 r M g 32 1 g m31( r2 1) m ( m 1) 2 ( m 1 ( n ) n 1) m 2 21 N 1 (1 g 1 1 N 2 ) N 2 M 21 ( m ( n ) 1) N 2 2 N3 1 g 2 N 1, N 2, N 3 : individui della popolazione nel primo, secondo e terzo giorno Φ 1, Φ 2 : tasso di sopravvivenza della popolazione tra il primo e il secondo giorno e tra il secondo e il terzo giorno g 1, g 2 : tasso di crescita della popolazione tra il primo e il secondo giorno e tra il secondo e il terzo giorno r 1, r 2 : individui catturati, marcati e rilasciati nel primo e nel secondo giorno n 2, n 3 : individui catturati nel secondo e nel terzo giorno m 21 : individui catturati il secondo giorno marcati il primo giorno m 31 : individui catturati il terzo giorno marcati il primo giorno e non catturati il secondo m 32 : individui catturati il terzo giorno marcati o ricatturati il secondo giorno

34 pro-ecdisi ecdisi inter-ecdisi post-ecdisi

36 Le frequenze alleliche di partenza restano immutate, e la popolazione si trova all equilibrio, espresso dall equazione di Hardy-Weinberg: p 2 + 2pq + q 2 = 1

39 falangi di anfibi anuri

41 analisi lunghezza - frequenza

growth parameters analysis of mortality estimation of natural mortality rate estimation of total mortality rate estimation of fishing mortality rate

47 growth parameters analysis of mortality estimation of natural mortality rate estimation of total mortality rate estimation of fishing mortality rate and stock number by size Virtual Population Analysis estimation of gear selectivity Predicting Models move on to dialogue with istitutions, managers, etc

53 forma e funzione

54 ALLOMETRIA = accrescimento relativo, cioè di un organo o di una parte di un organismo, espresso in funzione delle dimensioni di tutto il corpo o di un altra parte d y = α x d l l

55 allometrie ontogenetiche

56 allometrie evolutive isometrie evolutive

Allometria ontogenetica: studia tale variazione all interno di un processo di accrescimento.

57 MORFOMETRIA TRADIZIONALE Lunghezze Masse Angoli ALLOMETRIA: studio della variazione di un rapporto tra due grandezze, nel tempo. Allometria ontogenetica: studia tale variazione all interno di un processo di accrescimento. Allometria evolutiva: studia tale variazione in specie appartenenti ad una stessa linea evolutiva Allometria statica: studia tale variazione tra individui della stessa età.

58 Nella morfometria tradizionale si perde l informazione riguardante la forma b a a/b a b

59 D Arcy Wentworth Thompson Scrive nel 1917 l opera: On Growth and Form

60 Hyrachyus (Eocene) Aceratherium (Miocene-Pliocene)

61 Hyrachyus (Eocene) Aceratherium (Miocene-Pliocene)

63 Eroz Eruf 1 Ptet LES Mpro

64 Cone Beam

Studio della simmetria Simmetria Il termine simmetria

bidimensionale (un dipinto, un poligono) oppure una

75 Studio della simmetria Simmetria Il termine simmetria indica generalmente la presenza di alcune ripetizioni nella forma geometrica di un oggetto. L'oggetto può essere ad esempio una figura bidimensionale (un dipinto, un poligono) oppure una figura tridimensionale (una statua, un poliedro). Molte simmetrie sono osservabili in natura.

76 Radiati Simmetria animale Bilateri (Cnidari e Ctenofori) (Protostomi e Deuterostomi)

77 Deviazioni dalla perfetta simmetria

78 Deviazioni dalla perfetta simmetria

tratti simmetrici si sviluppano maggiomente su un lato piuttosto che su un altro Antisimmetria (AS): all

79 Asimmetria Fluttuante (FA): all interno di un singolo taxon si può osservare una deviazione non direzionale dalla simmetria bilaterale Asimmetria Direzionale (DA): all interno di un singolo taxon alcuni tratti simmetrici si sviluppano maggiomente su un lato piuttosto che su un altro Antisimmetria (AS): all interno di un singolo taxon le asimmetrie sono distribuite in maniera ugualmente frequente sui lati destro e sinistro

Roma Tre University Department of Sciences Master s degree in Biodiversity and Ecosystem Management Master s degree thesis Heterochely in Brachyurans: a

80 Roma Tre University Department of Sciences Master s degree in Biodiversity and Ecosystem Management Master s degree thesis Heterochely in Brachyurans: a Geometric Morphometric approach Relatore: Dott. Massimiliano Scalici Corelatore: Dott. Paolo Piras Candidata: Federica Spani no. Matricola ANNO ACCADEMICO

rotunda (Quoy & Gaimard) B) Scylla serrata (Forskål,

81 shape size Introduction M&M Results Discussion Conclusion Heterochely in Brachyura A) Discoplax rotunda (Quoy & Gaimard) B) Scylla serrata (Forskål, 1775) A) Ashtoret lunaris (Forskål, 1775) B) Cancer borealis Stimpson, 1859

82 size and shape Introduction M&M Results Discussion Conclusion Heterochely in Brachyura A) Cardisoma guanhumi Latreille, 1828 B) Carpilius maculatus (Linnaeus, 1758) C) Daira perlata (Herbst, 1790) D) Pilumnus townsendi Rathbun, 1923 E) Cardisoma carnifex (Herbst, 1796)

83 Introduction M&M Results Discussion Conclusion Heterochely in Brachyura sexual dimorphism Goneplax rhomboides (Linnaeus, 1758)

84 Introduction M&M Results Discussion Conclusion Biological model and image acquisition 148 specimens stored in La Specola museum (Florence); 374 specimens stored in Smithsonian Museum Support Center (Washington D.C., USA); 180 specimens exploiting fishing sampling of some professional fishermens of Latium and Veneto 198 freshwater and marine specimens sampled by hand in running water and Latium sea coasts. Tot. 843 individuals (28 species) 1,686 pictures

85 Introduction M&M Results Discussion Conclusion Geometric Morphometrics and landmark ( ) + semi-landmark ( ) collection Landmarks configuration Tot. 57,324 points fixed (landmarks + semi-landmarks)

86 Introduction M&M Results Discussion Conclusion Ecological analysis P = 0.03 cor = -0.34

87 Cape Coloured sample Finnish Caucasian sample

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