Smart City, è tempo di cambiare passo: dalle nuove reti IoT all analisi del valore

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1 Osservatorio Internet of Things Smart City, è tempo di cambiare passo: dalle nuove reti IoT all analisi del valore Giorgia De Bernardi Ricercatore dell'osservatorio Internet of Things School of Management Politecnico di Milano

2 Agenda 1. IoT e Smart City: il quadro applicativo 2. Barriere e driver di adozione 3. Il punto di vista del cittadino 4. 3 punti cardine da cui ripartire 2

3 Smart City: perché è interessante? CRESCITA POPOLAZIONE URBANA SOSTENIBILITÀ VIVIBILITÀ DINAMISMO ECONOMICO FINANZIAMENTI PUBBLICI RILEVANTI Nel mondo: 3,9 miliardi nel 2014 (54% della popolazione mondiale) 6,3 miliardi nel 2050 (66% della popolazione mondiale) In Italia: 42 milioni nel 2014 (69% della popolazione) 46,6 milioni nel 2050 (78% della popolazione) Le città sono responsabili di: oltre il 75% della produzione di rifiuti 80% delle emissioni di gas serra 75% del consumo di energia Finanziamenti significativi da parte dell Unione Europea: Oltre 85 miliardi di euro stanziati tra il 2014 e il 2020 (in primis Horizon 2020) [Fonte: United Nations, 2014] [Fonte: United Nations, 2013] 3

4 Internet of Things per la Smart City SMART CITY INTERNET OF THINGS IOT & SMART CITY 4

5 Internet of Things per la Smart City Efficienza / Riduzione costi SMART CITY INTERNET OF THINGS IOT & SMART CITY Miglioramento servizi esistenti Nuovi servizi 5

6 Internet of Things per la Smart City L Internet of Things abilita tante soluzioni in grado di rendere più smart le città 6

7 Lo scenario italiano è a luci e ombre Numerosi progetti Smart City Il 51% dei comuni ha avviato almeno un progetto Smart City negli ultimi 3 anni Base survey: 116 comuni italiani con popolazione superiore a abitanti 7

8 Il ruolo dell IoT nei progetti Smart City Sono soprattutto le città più grandi a sfruttare l IoT come elemento chiave per abilitare nuovi servizi per la Smart City Il Comune ha avviato progetti Smart City nel triennio ? I progetti avviati fanno leva sull utilizzo di tecnologie IoT? Almeno un progetto IoT Nessun progetto IoT Nessun progetto Smart City 60% 23% 17% 61% 26% 13% 22% 30% 48% 4% 12% 84% abitanti abitanti abitanti > abitanti Base survey: 116 Comuni 8

9 La Smart City è ancora in cerca d autore 37% Illuminazione 38% Gestione Traffico 35% Gestione Parcheggi Cresce l interesse verso la Sicurezza Base: 116 comuni italiani con più di abitanti 9

10 Lo scenario italiano è a luci e ombre Numerosi progetti Smart City Il 51% dei comuni ha avviato almeno un progetto Smart City negli ultimi 3 anni 74% "non abbiamo sufficienti risorse economiche per realizzare i progetti" "Non abbiamo competenze adeguate" 61% Base survey: 116 comuni italiani con popolazione superiore a abitanti 10 Tante sperimentazioni (56%) Pochi progetti inseriti in programmi strutturati

11 Le barriere all adozione Permangono le solite barriere: mancanza di risorse economiche e di competenze interne 80% Quali sono le barriere che non hanno permesso l avvio di alcuni progetti in ambito Smart City o che hanno portato a un loro rallentamento nella fase realizzativa? (max 3 opzioni) 70% 60% 50% Dalle interviste emerge come la Governance sia un problema trasversale a tutte le barriere indicate! Cause: Alternarsi di amministrazioni diverse 40% 30% 74% 61% Moltitudine di attori proprietari degli asset (es. pali della luce, parcheggi) 20% 10% 0% 30% Risorse Competenze Burocrazia Integrazione economiche HW/SW 18% 16% 15% Resistenze interne Utilizzo risorse economiche 9% Comprens. da parte dei cittadini 5% 5% Resistenze esterne Problemi di privacy Base survey: 87 Comuni 11

12 I driver di adozione È necessario sensibilizzare la pubblica amministrazione 80% Nel suo Comune quali sono stati i principali fattori (driver di adozione) alla base dell avvio dei progetti Smart City in essere? (max 3 opzioni) 70% 60% 50% 40% 30% 71% 67% 20% 38% 35% 29% 10% 0% Migliori servizi offerti Migliore qualità della vita Introduz. nuovi servizi Riduzione costi Immagine Raccolta dati 12 12% 8% 6% 6% 4% 2% Proposta dei fornitori Maggiore Comport. inclusione imitativo sociale Vincoli di legge Base survey: 52 Comuni Maggiori introiti

13 I driver di adozione C è coerenza tra i progetti avviati e i principali driver di adozione dichiarati 80% Nel suo Comune quali sono stati i principali fattori (driver di adozione) alla base dell avvio dei progetti Smart City in essere? (max 3 opzioni) 70% 60% 50% 40% 30% 71% 67% 20% 38% 35% 29% 10% 0% Migliori servizi offerti Migliore qualità della vita Introduz. nuovi servizi Riduzione costi Immagine Raccolta dati 13 12% 8% 6% 6% 4% 2% Proposta dei fornitori Maggiore Comport. inclusione imitativo sociale Vincoli di legge Base survey: 52 Comuni Maggiori introiti

14 I comuni ricevono feedback positivi sui progetti I comuni che hanno raccolto feedback dai cittadini hanno riscontrato la completa approvazione da parte dei cittadini Durante il periodo di esecuzione dei progetti Smart City che il suo Comune ha realizzato avete ricevuto feedback da parte dei cittadini a riguardo? Si, abbiamo ricevuto feedback positivi sui progetti Si, abbiamo ricevuto feedback negativi sui progetti 40% No, nonostante il Comune abbia avviato una procedura di raccolta dei feedback 56% No, perché non abbiamo avviato una procedura di raccolta dei feedback provenienti dai cittadini 2% 2% Base survey: 45 Comuni 14

15 ma i cittadini concordano? 39% Non ho mai sentito parlare di Smart City 86% Non sono pienamente soddisfatto dell offerta digitale del mio comune Survey online in collaborazione con Doxa su utenti, Nov

16 IoT e Smart City: come superare le barriere? Le barriere dei comuni: Strategia nazionale "Non abbiamo competenze adeguate" 61% Formazione a livello locale "Non abbiamo sufficienti risorse economiche per realizzare i progetti" 74% a quello di "investimento" dal concetto di "spesa" 16

17 I 3 punti cardine da cui ripartire 1 La ricerca del valore è la chiave per superare le criticità 17

18 La Smart City a Milano: analisi costi e benefici 50 edifici pubblici (su un totale di 960) 200 scuole (su un totale di 300) School School parcheggi strisce blu cestini lampioni (su un totale di ) 18

19 Tempo di ripagamento (payback time) La Smart City a Milano: analisi costi e benefici Anni Emissioni CO tco 2 /anno Edifici Pubblici Emissioni CO tco 2 /anno Emissioni CO tco 2 /anno Raccolta rifiuti Emissioni CO tco 2 /anno Risparmio tempo 77,2 h/anno*persona Illuminazione Intelligente Gestione Parcheggi Mln Net Present Value (5 anni) La dimensione dei pallini colorati è proporzionale all impatto sulle direttrici sociali (es. inquinamento, vivibilità) 19

20 Tempo di ripagamento (payback time) La Smart City a Milano: analisi costi e benefici Anni Edifici Pubblici Raccolta rifiuti Illuminazione Intelligente Gestione Parcheggi Mln Net Present Value (5 anni) La dimensione dei pallini colorati è proporzionale all impatto sulle direttrici sociali (es. inquinamento, vivibilità) 20

21 I 3 punti cardine da cui ripartire 2 Arrivano le nuove reti IoT per la Smart City Maggio 2016 Dicembre 2016 Roma e altri comuni del Lazio Rete SigFox 71% della popolazione Aprile 2017 Rete SigFox 80% della popolazione Aprile 2016 Ottobre 2016 Rete SigFox 60% della popolazione Provincia di Vicenza e in futuro il Veneto Marzo 2017 Brescia e ampie porzioni di Milano e Bergamo 21

22 Arrivano nuove reti IoT per la Smart City Locali Nazionali Ora i comuni possono appoggiarsi a un infrastruttura già pronta, a cui connettere gli smart objects 22

23 I 3 punti cardine da cui ripartire 3 La valorizzazione dei dati è cruciale per il successo della Smart City 23

24 Smart City: il valore dei dati Arrivano i sistemi operativi per le città Progetto CityOS I dati sono importanti non solo per il cittadino ma anche per il Comune 24

25 Come rilanciare la Smart City? 25

26 Come rilanciare la Smart City? Big Data Social Come finanziare i progetti? Quali sono le competenze necessarie? Quali attori coinvolgere e con quale modello di governance? Come passare dai progetti pilota ad applicazioni estese? 26

27 Osservatorio Internet of Things Smart City, è tempo di cambiare passo: dalle nuove reti IoT all analisi del valore Giorgia De Bernardi Ricercatore dell'osservatorio Internet of Things School of Management Politecnico di Milano