Le immagini digitali. Introduzione. Immagini da (Coriasco et al.), (Gonzales, Woods) e [Wikipedia]
|
|
- Violetta Giorgi
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 1 Le immagini digitali Introduzione Immagini da (Coriasco et al.), (Gonzales, Woods) e [Wikipedia]
2 2 Definizione di immagine Superficie 2D di dimensioni finite con una determinata distribuzione di intensità luminosa e di colori X Y x y L(x,y) = intensità luminosa in (x,y)
3 3 Esempio d c a L(x,y) = b 1 a x b, c y d altrimenti
4 Da Analogico a Digitale 4
5 5 Esempio di digitalizzazione campionamento quantizzazione campionamento + quantizzazione
6 6 I punti dell immagine Ogni punto caratterizzato da intensità luminosa e colore
7 7 Digitalizzazione Rappresentazione numerica di immagini Due fasi Campionamento spaziale Quantizzazione
8 Campionamento e quantizzazione 8
9 9 Continua VS campionata/quantizzata
10 1 Esempio di digitalizzazione Campionamento 15 x 12 Quantizzazione 3 valori {,1,2}
11 11
12 12 Campionamento Risoluzione
13 13 Campionamento spaziale Suddivisione immagine in rettangoli Pixel = picture element (x,y) (,) y x
14 Campionamento spaziale 14
15 15 f(x,y) nell immagine Matrice M x N f(, ) f(, N-1) f(, N-1) f(1, ) f(1, 1) f(1, N-1) f(m-1, ) f(m-1, 1) f(m-1, N-1)
16 16 Punti di campionamento matrice rettangolare righe e colonne di campioni matrice rettangolare righe sfasate di metà periodo (copertura più uniforme)
17 17 Aspect ratio di un immagine 1:1 CCTV 1,33 : 1 (4:3) NTSC (3:2) PAL (5:4) 1,78 : 1 (16:9) HDTV 2,35 : 1 Panoramico (DVD)
18 Pixel aspect ratio 18
19 19 Pixel aspect ratio Con differenti PAR, immagini distorte
20 2 PAR per DVD DVD PAL standard: PAR 1,66 DVD PAL anamorfico: PAR 1,422 DVD NTSC standard: PAR,888 DVD NTSC anamorfico: PAR 1,185
21 21 Dimensione/risoluzione delle immagini Larghezza/altezza espresse in numero di pixel Dimensioni visualizzate dimensioni in pixel dell'immagine + grandezza del monitor + impostazione del monitor
22 22 Risoluzione delle immagini: esempio immagine 8 x 6 monitor da 15 pollici impostazione 8 x 6 riempie tutto lo schermo
23 23 Dimensione delle immagini: esempio immagine 8 x 6 monitor 2 pollici impostazione 8 x 6 riempie tutto lo schermo singoli pixel più grandi
24 24 Dimensione delle immagini: esempio immagine 8x6 monitor 2 pollici impostazione 124x768 singoli pixel più piccoli
25 25 Dimensione delle immagini: riassumendo
26 26 La risoluzione (?) di scansione ottica delle immagini del monitor di output finale della stampante
27 27 Due misure dpi = dots per inch (punti per pollice) per le periferiche (scanner, stampanti, ) Es.: risoluzione di scansione ppi = pixel per inch (pixel per pollice) misura riferita all immagine digitale Es.: risoluzione immagine pronta per periferica
28 28 Risoluzione di input Densità info catturate nella digitalizzazione Esempi Scanner letto piano = risoluzione di scansione (es. 5 6 dpi) Fotocamera digitale = pixel totali sul CCD (es. 3264x Megapixel) Unità di misura: ppi = dpi
29 29 Risoluzione di output finale Densità info richieste per l output finale (per dispositivi di stampa o display) Dipende da risoluzione stampante (frequenza di retinatura) risoluzione del monitor Unità di misura: ppi = dpi
30 3 Risoluzione delle immagini (ppi) Numero di pixel visualizzati per unità di lunghezza di un'immagine Dipende dal dispositivo su cui si opererà Unità di misura: ppi
31 31 Dimensioni e risoluzione Dimensioni in pixel determinano il livello di dettaglio (62 x 431 pixel) Risoluzione determina la superficie su cui vengono impressi tali pixel (72 ppi)
32 32 Confronto tra due risoluzioni 3 ppi 72 ppi
33 33 Risoluzione del monitor Punti visualizzati per unità di lunghezza del monitor (dpi) Dipende da grandezza del monitor (in pollici) dalle impostazioni (es. 124 x 768) Standard: 72 dpi, 96 dpi
34 34 Misure per monitor 2: monitor con tubi a raggi catodici o LCD, PPI 21-5: IBM T22/T221 monitor LCD : 24 PPI 28: Kopin Corp..44 inch (1.12 cm) SVGA LCD, 2272 PPI (ogni pixel 11¼ µm)
35 35 Dimensione immagini sul monitor Pixel convertiti in punti del monitor Esempio Imm. 1x1 pollici, risol. 144 ppi, monitor 72 dpi 2 x 2 pollici sullo schermo 1 x 1 pollici sulla stampa
36 36 Risoluzione della stampante Punti (dpi) di inchiostro delle stampanti Tipiche risoluzioni delle stampanti getto di inchiostro: 15, 3 o 6 dpi laser: 3 o 6 dpi fotounità: 12 dpi o superiore (24 dpi)
37 37 Risoluzione spaziale Intuitivamente, misura dei più piccoli dettagli distinguibili in un immagine Si esprime in due modi Coppia di linee per unità di lunghezza Punti (pixel o dot) per unità di lunghezza
38 38 Coppie di linee W ampiezza definita Es. W =,1 mm, allora 5 coppie di linee per mm 2W 2W 2W 2W 2W 2W 2W 2W Risoluzione spaziale = numero max di coppie di linee distinguibili per unità di lunghezza
39 39 Relazioni sui parametri di campionamento
40 4 DPI: misure adottate nell editoria
41 41 Oltre il dettaglio e effetto pixel 12 ppi 3 ppi 1 ppi
42 42 Confronto 125 dpi 3 dpi 15 dpi 75 dpi
43 32 x 21 43
44 16 x 15 44
45 8 x 52 45
46 4 x 26 46
47 47 Quantizzazione Profondità di colore
48 48 Quantizzazione Assegnazione ai pixel valori finiti di intensità luminosa Valori dipendono dal numero di bit: N bit, 2 N valori
49 49 Gamma dinamica (livelli di grigio) 12dB 24dB 36dB Z db 2 bit 4 bit x bit Livelli di grigio x
50 5 Esempio 4 bit 8 bit 2 bit
51 51 Errore di quantizzazione Differenza valore quantizzato - intensità reale <= metà della regione di quantizzazione
52 52 Risoluzione di contrasto o dell intensità Il minimo cambiamento distinguibile nel livello di intensità Non siamo così bravi come nella risoluzione spaziale
53 53 Just Noticeable Difference JND all incirca al 2% (per scale di grigio) Monitor standard, si distinguono circa 5 livelli di grigio Min gamma dinamica 6-7 bit (64/128 livelli) Per elaborazione di immagini, >= 8-1 bit
54 Parametri di quantizzazione 54
55 Posterization ai livelli bassi 55
56 56 Rapporto tra N e k Esperimenti di Huang (1965) La diminuzione di k fa aumentare il contrasto apparente Si percepisce un miglioramento della qualità Curve di isopreferenza
57 57 N e k N = 85 pixel k = 4 bit, 16 livelli di grigio N = 17 pixel 24 livelli di grigio k = 5 bit, 32 livelli di grigio
58 58 N, k e il contrasto Basso contrasto + alta risoluzione (N grande) à k grande Alto contrasto + bassa risoluzione (N piccolo) à k piccolo
59 59 Esercizio occupazione di memoria Stampa 1x15 cm Risoluzione 3 dpi Profondità colore 24 bit
60 6 Esercizio occupazione di memoria Stampa 1x15 cm Risoluzione 3 dpi Profondità colore 24 bit 1 x 15 cm = 3,94 x 5,91 inch 3 x 3,94 = 1182 x 1773 punti pixel x 3 byte = byte quasi 6 MB (5,9958 )
61 61 Dimensione dell immagine b = M x N x k b = N 2 x k
62 Riduzione informazione 62
63 Istogramma dei livelli di grigio 63
64 Istogrammi di aree parziali 64
65 Tipologie di istogrammi 65
66 Cambio dimensioni 66
67 67 Interpolazione Si utilizzano dati noti per stimare apparentemente i valori in locazioni sconosciute
68 68 Algoritmi di interpolazione Nearest neighbor: si replica il valore di un pixel Bi-lineare v(x,y) = ax + by + cxy + d Bi-cubica v(x, y) = 3 i, j= a ij x i y j
69 69 Raddoppio di dimensione: Nearest neighbor Dimensione originale
70 7 Raddoppio di dimensione: Bi-lineare: v(x,y) = ax + by + cxy + d Dimensione originale
71 71 Raddoppio di dimensione: Bi-cubica v(x, y) = 3 i, j= a ij x i y j Dimensione originale
72 Confronto 72
73 73 Esempio di interpolazione 3692 x 2812 nn bil bic à 72 dpi à nn bil bic à 15 dpi à
74 74 Esempi di interpolazione nn hermite bil bic lanczos
75 Qualità delle immagini digitali 75
76 76 La frequenza (o risoluzione) spaziale Ripetizioni dei valori dei pixel nello spazio Unità di misura: cicli per metro Rileva contrasti/transizioni di luminosità # transizioni di luminosità in spazio unitario
77 Risoluzione spaziale 77
78 78 Teorema di Nyquist/Shannon pixel di px mm à rappresentazione corretta fino a (1/2) x (1/px) Esempio pixel di,25 mm à rappresentazione corretta fino a (1/2) x (1/,25) = 2 lp/mm
79 79 Diverso contenuto di frequenze spaziali
80 8 Reticoli (Fourier) Ampiezza Fase
81 Reticolo (frequenza 1) 81
82 Reticolo (frequenza 2) 82
83 Reticolo (frequenza 5) 83
84 84 Teorema di Fourier Un segnale qualsiasi si può ottenere dalla somma di più segnali semplici (eventualmente in numero infinito)
85 Reticolo (1) trasformato 85
86 Reticolo (5) trasformato 86
87 87 Analisi del reticolo: istogramma delle frequenze presenti 5% 25% 25%
88 88 Intuitivamente Segmenti più larghi, basse frequenze Segmenti più stretti, alte frequenze In corrispondenza delle alte frequenze vi sono i particolari fini delle immagini
89 89 Immagini qualsiasi e istogramma Uniformità dell immagine connessa alle basse frequenze Le alte frequenze contribuiscono ai contorni (variazioni repentine di intensità)
90 Filtraggio di alte frequenze 9
91 91 Aliasing: campionamento e alte frequenze
92 Più o meno rumore 92
93 93 Sovracampionamento e sottocampionamento
94 94 Palette, Tavolozza, Look-Up-Table R G B 1 R 1 G 1 B 1 2 R 2 G 2 B R 255 G 255 B 255
95 Dithering 95
96 Dithering in rosso e blu 96
97 97 Dithering di Floyd-Steinberg (1975) P 7/16 3/16 5/16 1/16
98 98 Convoluzione +1 P = w P ij i+u, j +v i+u, j +v u,v= 1 u=-1 v=-1 w i-1,j-1 P i-1,j-1 u=-1 v= w i-1,j P i-1,j u=-1 v=+1 w i-1,j+1 P i-1,j+1 u= v=-1 w i,j-1 P i,j-1 u= v= w i,j P i,j u= v=+1 w i,j+1 P i,j+1 u=+1 v=-1 w i+1,j-1 P i+1,j-1 u=+1 v= w i+1,j P i+1,j u=+1 v=+1 w i+1,j+1 P i+1,j+1
99 99 Retinatura (Fox Talbot 1852) Pixel in celle Differenti pattern di punti neri Ernesto Pini - 3 Maggio 25
Le immagini digitali. Introduzione. Immagini da (Coriasco et al.), (Gonzales, Woods) e [Wikipedia]
1 Le immagini digitali Introduzione Immagini da (Coriasco et al.), (Gonzales, Woods) e [Wikipedia] 2 Definizione di immagine Superficie 2D di dimensioni finite con una determinata distribuzione di intensità
DettagliLe immagini digitali. Introduzione
Le immagini digitali Introduzione 2 L informazione grafica grafica a caratteri grafica vettoriale grafica raster 3 Due grandi categorie Immagini reali: acquisite da una scena reale mediante telecamera,
DettagliLe immagini digitali. Introduzione. Immagini da (Gonzales, Woods) e [Wikipedia]
1 Le immagini digitali Introduzione Immagini da (Gonzales, Woods) e [Wikipedia] 2 Definizione di immagine Superficie 2D di dimensioni finite con una determinata distribuzione di intensità luminosa e di
DettagliL informazione grafica. Le immagini digitali. Esempi. Due grandi categorie. Introduzione
1 2 L informazione grafica Le immagini digitali grafica a caratteri grafica vettoriale Introduzione grafica raster 3 4 Due grandi categorie Esempi Immagini reali: acquisite da una scena reale mediante
DettagliCorso di Informatica modulo Informatica di Base 6 CFU. Immagini digitali: concetti di base
DIPARTIMENTO DELL INNOVAZIONE INDUSTRIALE E DIGITALE Corso di Informatica modulo Informatica di Base 6 CFU Anno Accademico 6/7 Docente: ing. Salvatore Sorce Immagini digitali: concetti di base L informazione
DettagliImmagini digitali: concetti di base
Università degli Studi di Palermo Dipartimento di Ingegneria Informatica Elaborazione di Immagini e Suoni / Riconoscimento e Visioni Artificiali 2 c.f.u. Anno Accademico 29/2 Docente: ing. Salvatore Sorce
DettagliLe immagini digitali
Le immagini digitali immagini raster immagini vettoriali Immagini raster Dette pittoriche o pixel oriented dividono l immagine in una griglia uniforme. Ciascuna cella della griglia ha uguale dimensione.
DettagliImmagini digitali. Georges Seurat ( ),"Un dimanche ' été à l' Ile de la Grande Jatte"
Immagini digitali Digitalizzazione o acquisizione di immagini del mondo reale (es. da una fotografia). Analogia con la scuola divisionista o puntinista Georges Seurat (1859-1891),"Un dimanche ' été à l'
DettagliImmagini digitali: concetti di base
Università degli Studi di Palermo Dipartimento di Ingegneria Informatica Elaborazione di Immagini e Suoni / Riconoscimento e Visioni Artificiali 2 c.f.u. Anno Accademico 28/29 Docente: ing. Salvatore Sorce
DettagliPIXEL. Il valore quantizzato misurato da ciascun sensore diventa un. PICTURE ELEMENT = PIXEL dell immagine. Interazione & Multimedia
La risoluzione PIXEL Il valore quantizzato misurato da ciascun sensore diventa un PICTURE ELEMENT = PIXEL dell immagine La risoluzione Definizione: si dice risoluzione il numero di pixel per unità di misura.
DettagliTecnologie Multimediali a.a. 2016/2017. Docente: DOTT.SSA VALERIA FIONDA
Tecnologie Multimediali a.a. 2016/2017 Docente: DOTT.SSA VALERIA FIONDA Rappresentazione digitale delle immagini Sistema binario Il computer "capisce" solo 2 stati: passacorrente (1) non passa corrente
DettagliElementi di grafica raster
Elementi di grafica raster Segnali mono-bidimensionali Segnale: variazione di una grandezza fisica rispetto al tempo e/o allo spazio cioè Valore della grandezza ad ogni istante di tempo (spazio) Un segnale
DettagliTecnologie Multimediali a.a. 2017/2018. Docente: DOTT.SSA VALERIA FIONDA
Tecnologie Multimediali a.a. 2017/2018 Docente: DOTT.SSA VALERIA FIONDA Rappresentazione digitale delle immagini Codifica delle immagini 00101111110000101010100000000001010100001000000 00000000000000000000001110101000000011100100101
DettagliI dispositivi di input/output: il monitor
I dispositivi di input/output: il monitor Dal punto di vista fisico, un video può essere visto come una matrice di punti illuminati con diversa intensità Ogni punto sullo schermo prende il nome di pixel
DettagliAcquisizione e rappresentazione di immagini
Acquisizione e rappresentazione di immagini Stefano Ferrari Università degli Studi di Milano stefano.ferrari@unimi.it Elaborazione delle immagini anno accademico 2009 2010 Radiazione elettromagnetica λ
DettagliInformatica. Comunicazione & DAMS A.A. 2015/16. Dr.ssa Valeria Fionda
Informatica Comunicazione & DAMS A.A. 2015/16 Dr.ssa Valeria Fionda Informatica - Com&DAMS A.A. 2015/2016 Sistemi di numerazione I sistemi di numerazione servono a rappresentare i numeri grazie a un insieme
DettagliDall occhio al JPEG (2)
Dall occhio al JPEG (2) Corso di Principi e Modelli della Percezione Prof. Giuseppe Boccignone Dipartimento di Informatica Università di Milano boccignone@di.unimi.it http://boccignone.di.unimi.it/pmp_2018.html
DettagliSegnali Numerici. Segnali Continui
Segnali Continui La descrizione dell andamento nel tempo di un fenomeno fisico è data da una funzione continua nel tempo (X) e nelle ampiezze (Y) Il segnale analogico è una serie continua di valori x e
DettagliCenni di fotogrammetria LE IMMAGINI DIGITALI
Cenni di fotogrammetria LE IMMAGINI DIGITALI Hardcopy fotogrammetry: è la fotogrammetria che usa immagini di tipo analogico Softcopy fotogrammetry: è la fotogrammetria che usa immagini di tipo digitale
DettagliLaboratorio di Informatica
Corso di laurea in Scienze Biologiche A.A. 2012/13 Laboratorio di Informatica Gruppi 1 e 4 Modulo 3 Immagini IMMAGINI Liberamente rielaborato a partire da M. Alberti Analogico e digitale Non sempre i dati
DettagliLe immagini. Parametri importanti sono:
Informatica Gerboni Roberta L immagine del video è rappresentata tramite una griglia o matrice di pixel (PIcture ELement) per ognuno dei quali è memorizzata: l intensità luminosa il colore. Parametri importanti
DettagliLez. 5 Digital Image Processing
Lez. 5 Digital Image Processing Prof. Giovanni Mettivier 1 Dott. Giovanni Mettivier, PhD Dipartimento Scienze Fisiche Università di Napoli Federico II Compl. Univ. Monte S.Angelo Via Cintia, I-80126, Napoli
DettagliL'algebra di Boole falso vero livello logico alto livello logico basso Volts
L algebra di Boole L'algebra di Boole comprende una serie di regole per eseguire operazioni con variabili logiche. Le variabili logiche possono assumere solo due valori. I due possibili stati che possono
DettagliCenni di fotogrammetria LE IMMAGINI DIGITALI
Cenni di fotogrammetria LE IMMAGINI DIGITALI Hardcopy fotogrammetry: è la fotogrammetria che usa immagini di tipo analogico Softcopyfotogrammetry: è la fotogrammetria che usa immagini di tipo digitale
DettagliSegnale analogico. Analogico vs digitale. Segnale digitale. Trasformazione da analogico a digitale
LEZIONI 2 e 3 Rappresentazione dell informazione 53 Analogico vs digitale LEZIONI 2 e 3 Rappresentazione dell informazione 54 Segnale analogico Il computer può lavorare soltanto con grandezze di tipo digitale
DettagliLa visione spaziale (1): dalla visita oculistica al JPEG
La visione spaziale (1): dalla visita oculistica al JPEG Corso di Principi e Modelli della Percezione Prof. Giuseppe Boccignone Dipartimento di Informatica Università di Milano boccignone@di.unimi.it http://boccignone.di.unimi.it/pmp_2015.html
DettagliPeriferiche. Periferiche. Periferiche. Periferiche. Architettura dell elaboratore
Architettura dell elaboratore Fino ad ora struttura interna dell elaboratore Consideriamo componenti che permettono interazione con l esterno Immissione dati (input) Emissione dati (output) Periferica
DettagliAosta Formati di file immagine. Quick tutorial per scegliere il formato giusto per ogni output. Diapositiva 1 di 13
Aosta 2008 Quick tutorial per scegliere il formato giusto per ogni output Diapositiva 1 di 13 Mini glossario per le immagini http://www.zmphoto.it Dpi: ( Dots Per Inch, punti per pollice ) Unità di misura
DettagliDispositivi di output
Dispositivi di output I dispositivi di output sono generalmente i monitor o display (CRT, LCD ) Inizialmente (primi anni '60) i display sono dispositivi di tipo vettoriale (lineare), in grado di tracciare
DettagliTecnologie informatiche per il suono e l immagine Esercitazioni Immagini Vincenzo Lombardo Aggiornato a.a. 2013/14
Tecnologie informatiche per il suono e l immagine Esercitazioni Immagini Vincenzo Lombardo Aggiornato a.a. 2013/14 Il programma di laboratorio propone argomenti in parallelo agli argomenti teorici del
DettagliLe immagini digitali
Le immagini digitali Formati e caratteristiche di digitalizzazione Processo complessivo 1. Documento originale (eventuale restauro del supporto) Argomento della lezione 2. Scansione 3. Oggetto digitale
DettagliLa visione spaziale (1)
La visione spaziale (1) Corso di Principi e Modelli della Percezione Prof. Giuseppe Boccignone Dipartimento di Scienze dell Informazione Università di Milano boccignone@dsi.unimi.it http://homes.dsi.unimi.it/~boccignone/giuseppeboccignone_webpage/modelli_percezione.html
DettagliSistemi di Elaborazione delle Informazioni
Università degli Studi di Messina Policlinico G. Martino - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni A.A. 26/27 Università degli Studi di Messina Policlinico G. Martino - Sistemi di Elaborazione delle
DettagliLe immagini digitali. Grafica. Due approcci alla modellazione grafica
Le immagini digitali 1 Grafica Due approcci alla modellazione grafica Grafica bit-map Immagine è rappresentata come un insieme di punti (pixel) esattamente come sul monitor Non sempre i pixel logici dell
DettagliI dispositivi di input/output
I dispositivi di input/output Una caratteristica comune a tutti i dispositivi è quella di operare in modo asincrono rispetto al processore Consideriamo una tastiera che produce dei dati di input. Il processore
DettagliElaborazione di Immagini e Suoni / Riconoscimento e Visioni Artificiali 12 c.f.u. I suoni Rappresentazione digitale
Università degli Studi di Palermo Dipartimento di Ingegneria Informatica Elaborazione di Immagini e Suoni / Riconoscimento e Visioni Artificiali 12 c.f.u. Anno Accademico 2008/2009 Docente: ing. Salvatore
DettagliDispositivi di ingresso. La tastiera. Dispositivi di puntamento. Dispositivi di puntamento
Dispositivi di ingresso I dispositivi di input ricevono dati dall esterno Traducono i dati in un formato consono al calcolatore Esempi: Dispositivi di puntamento Tastiera Microfono Scanner La tastiera
DettagliIntroduzione alla Grafica
Introduzione alla Grafica Luca Grilli Informatica Grafica - Luca Grilli 1 Dati e Informazioni Il concetto di informazione è estremamente vasto e vago e spesso viene lasciato all intuizione. L acquisizione
DettagliRappresentazione digitale del suono
Rappresentazione digitale del suono Rappresentazione del suono Trasmettere a distanza, tempo e spazio Registrazione, riproduzione, elaborazione segnale Consumer e professional flessibilità, velocità costi
DettagliDigitalizzazione Parte 2
Digitalizzazione Parte 2 Prof. Filippo Milotta milotta@dmi.unict.it Quantizzazione - Definizione La trasformazione di un segnale a valori continui in un segnale a valori discreti, prende il nome di quantizzazione.
DettagliConversione analogico-digitale
Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Elettrica Corso di Comunicazioni Elettriche Campionamento e quantizzazione A.A. 2004-05 Alberto Perotti DELEN-DAUIN Conversione analogico-digitale L elaborazione
DettagliFotografia corso base. Educazione Permanente Treviso. Specifiche digitali. Federico Covre.
Fotografia corso base Educazione Permanente Treviso Specifiche digitali http://arcifotografiabase.wordpress.com Federico Covre Pixel (picture element) Indica ciascuno degli elementi puntiformi che compongono
DettagliLa visione spaziale (1)
La visione spaziale (1) Corso di Principi e Modelli della Percezione Prof. Giuseppe Boccignone Dipartimento di Informatica Università di Milano boccignone@di.unimi.it http://boccignone.di.unimi.it/pmp_2014.html
DettagliAL DI LA DELLE IMMAGINI
AL DI LA DELLE IMMAGINI Lucia Della Croce Giulia Maggi Ada Pulvirenti - Giuseppe Toscani Dipartimento di Matematica Università di Pavia Piano Lauree Scientifiche Broni - I. I. S. Faravelli 7 Dicembre 2010
DettagliDisegnare con i computer
Grazie alla diffusione dei computer (PC desktop, notebook) sempre più potenti e affidabili compresi i dispositivi elettronici affini quali (smartphone, tablet) e all utilizzo diffuso di Internet i contenuti
DettagliCampionamento e quantizzazione
Corso di Laurea a Distanza in Ingegneria Elettrica Corso di Comunicazioni Elettriche Campionamento e quantizzazione A.A. 2008-09 Alberto Perotti DELEN-DAUIN Conversione analogico-digitale L elaborazione
DettagliRappresentazione di immagini a colori. Rappresentazione dei colori. Rappresentazione dei colori LA RAPPRESENTAZIONE DELL INFORMAZIONE - II
Rappresentazione di immagini a colori LA RAPPRESENTAZIONE DELL INFORMAZIONE - II Per rappresentare immagini utilizzando i colori, a ogni elemento della griglia si dovranno dedicare più bit. Se dedichiamo
DettagliLinguaggi ed Applicazioni mul1mediali
Università degli Studi di Urbino "Carlo Bo" Linguaggi ed Applicazioni mul1mediali 01.01- Mul1media Introduzione alla mul1medialità Maurizio Maffi ISTI Informa1on Science and Technology Ins1tute LA MULTIMEDIALITA
DettagliRappresentazione digitale del suono
Rappresentazione digitale del suono Perché rappresentazione del suono Trasmettere a distanza nel tempo e nello spazio un suono Registrazione e riproduzione per tutti Elaborazione del segnale audio per
DettagliAcquisizione di immagini
Università di Roma Tor Vergata Anno Accademico 2016 2017 Acquisizione di immagini Immagini e Filmati L immagine Un'immagine è un modo di rappresentare in un spazio generalmente piano (a coordinate indipendenti)
DettagliLaboratorio di Segnali e Sistemi A. A. 2009/ Lezione 5: Immagini
Laboratorio di Segnali e Sistemi A. A. 2009/ 2010 Lezione 5: Immagini 28 maggio 2010 Introduzione Immagini: risultato di un sistema di acquisizione/elaborazione/visualizzazione della radiazione EM visibile
DettagliI.4 Rappresentazione dell informazione - Altre codifiche
I.4 Rappresentazione dell informazione - Altre codifiche Università di Ferrara Dipartimento di Economia e Management Insegnamento di Informatica Ottobre 20, 2015 Argomenti 1 2 3 4 L immagine viene suddivisa
DettagliCODIFICA IMMAGINI IN BIANCO E NERO
Rappresentazione delle immagini Anche le immagini possono essere codificate mediante una sequenza di 0 e 1., questa operazione si chiama digitalizzazione. La prima cosa da fare è dividere l immagine in
DettagliElementi di grafica raster
Elementi di grafica raster Le immagini Una immagine è una rappresentazione spaziale di un oggetto o di una scena Una immagine digitale è una rappresentazione di una scena anche 3D dopo il processo di acquisizione
DettagliRappresentazione binaria. Laboratorio di Informatica. Calcolatori digitali. N: numeri naturali. La codifica binaria. I primi 16 numeri binari
Rappresentazione binaria Rappresentazioni diverse per: Rappresentazione delle informazioni Numeri naturali Numeri interi relativi Numeri reali Pagina 1 Pagina 4 Calcolatori digitali tutte le informazioni
DettagliLe immagini digitali. Le immagini digitali. Caterina Balletti. Caterina Balletti. Immagini grafiche. Trattamento di immagini digitali.
1 Le immagini digitali Le immagini digitali Università IUAV di venezia Trattamento di immagini digitali immagini grafiche immagini raster immagini vettoriali acquisizione trattamento geometrico trattamento
DettagliDalla TV analogica alla TV digitale. Roma, 17 maggio 2016 Seminario : Dalla TV analogica alla TV digitale Corso : Fondamenti di Telecomunicazioni
Dalla TV analogica alla TV digitale Roma, 17 maggio 2016 Corso : Fondamenti di Telecomunicazioni Un segnale analogico può essere rappresentato mediante una funzione del tempo che gode delle seguenti caratteristiche:
DettagliTutti i dispositivi di un elaboratore sono realizzati con tecnologia digitale
Calcolatore e Informazione Tutti i dispositivi di un elaboratore sono realizzati con tecnologia digitale Corrente + Corrente Magnetismo + Magnetismo Luce presente (+) Luce assente (-) Dati ed operazioni
DettagliLez. 7 Immagini Digitali. Prof. Pasquale De Michele (Gruppo 2) e Raffaele Farina (Gruppo 1) 1
Lez. 7 Immagini Digitali Prof. Pasquale De Michele (Gruppo 2) e Raffaele Farina (Gruppo 1) 1 Dott. Pasquale De Michele Dott. Raffaele Farina Dipartimento di Matematica e Applicazioni Università di Napoli
DettagliUniversità degli Studi di Ferrara. Docente: Dott. Andrea Silvestri. - Immagini -
Università degli Studi di Ferrara Corso di Laurea in Tecnologie per i Beni Culturali 1 A.A.2009/2010 Corso di Informatica 2 Docente: Dott. Andrea Silvestri - Immagini - 2 Sommario Immagine digitale metodi
DettagliI dispositivi di input/output: la tastiera
I dispositivi di input/output: la tastiera La tastiera è il principale dispositivo di input nei moderni sistemi di elaborazione Insieme di tasti, connessi ad interruttori I tasti possono essere così raggruppati
DettagliDispositivi di Input. Sono tanti i più comuni sono: Tastiera: Fax Mouse Scanner Strumenti di riconoscimento vocale
Dispositivi di Input Sono tanti i più comuni sono: Tastiera: Fax Mouse Scanner Strumenti di riconoscimento vocale Dispositivi di output Stampanti Video Emissione dati in forma sonora Istruzioni ad altri
DettagliIl campionamento. La digitalizzazione. Teoria e pratica. La rappresentazione digitale delle immagini. La rappresentazione digitale delle immagini
ACQUISIZIONE ED ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI Teoria e pratica La digitalizzazione La digitalizzazione di oggetti legati a fenomeni di tipo analogico, avviene attraverso due parametri fondamentali: Il numero
DettagliAcquisizione di immagini
Acquisizione di immagini Immagini e Filmati L immagine Un'immagine è un modo di rappresentare in un spazio generalmente piano (a coordinate indipendenti) un oggetto o una scena o una creazione della fantasia.
DettagliComunicazioni Elettriche II
Comunicazioni Elettriche II Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica Università di Roma La Sapienza A.A. 2017-2018 Segnali di immagine Immagini fisse Immagine: definizione Immagine: insieme di punti
DettagliLa memorizzazione dei dati e delle istruzioni
La memorizzazione dei dati e delle istruzioni La più piccola unità di informazione memorizzabile (e quindi utilizzabile) è il bit (Binary digit), che può assumere valore 0 o 1. Il dispositivo utilizzato
DettagliCampionamento. Campionamento: problema
Posizione del problema uniforme Ricostruzione Teorema del campionamento Significato della formula di ricostruzione Sistema di conversione A/D sample & hold quantizzazione Sistema di conversione D/A : problema
DettagliElaborazione di immagini digitali: trasformare e migliorare
Università degli Studi di Palermo Dipartimento di Ingegneria Informatica Elaborazione di Immagini e Suoni / Riconoscimento e Visioni Artificiali 12 c.f.u. Anno Accademico 2009/2010 Docente: ing. Salvatore
DettagliLezione 8: La rappresentazione dell informazione Multimediale le Immagini Venerdì 30 Ottobre 2009
Università di Salerno Corso di FONDAMENTI DI INFORMATICA Corso di Laurea Ingegneria Meccanica & Ingegneria Gestionale Mat. Pari Docente : Ing. Secondulfo Giovanni Anno Accademico 2009-2010 Lezione 8: La
DettagliModulo informatica di base 1 Linea 2
Modulo informatica di 1 Linea 2 Mattia Dip. di Informatica e Comunicazione Università degli Studi di Milano, Italia mattia.monga@unimi.it a.a. 2010/11 1 c 2010 M.. Creative Commons Attribuzione-Condividi
DettagliImplementazione del modello di Von neumann
Modulo 3 Implementazione del modello di Von neumann Una Scheda Madre (1/2) Una Scheda Madre (1/2) Il DVD-RW La registrazione viene effettuata ad una data temperatura e la cancellazione ad una superiore,
DettagliElaborazione delle immagini
Dipartimento di Fisica a.a. 4/5 Fisica Medica Elaborazione delle immagini 5/4/5 Processamento Una mappatura di tipo esponenziale mostra un immagine del tipo Intensità d uscita Intensità in entrata L =
DettagliLezione 2: Immagini digitali (1)
Lezione 2: Immagini digitali (1) Informatica e produzione Multimediale Docente: Umberto Castellani Immagini digitali Digitalizzazione o acquisizione di immagini del mondo reale (es. da una fotografia).
DettagliScuola di Specializzazione in Fisica Sanitaria a.a. 2005/2006. Corso di Informatica e Statistica Medica. Immagini digitali
Scuola di Specializzazione in Fisica Sanitaria a.a. 005/006 Corso di Informatica e Statistica Medica Immagini digitali 8//006 Obiettivi Qual è il miglior uso che possiamo fare delle immagini cliniche acquisite?
DettagliInformatica di Base 1 Linea 1
Informatica di Base 1 Linea 1 Jianyi Lin Dipp. di Matematica e Scienze dell Informazione Università degli Studi di Milano, Italia jianyi.lin@unimi.it a.a. 2011/12 1 c 2011 J.Lin, M. Monga. Creative Commons
DettagliModulo 1: Le I.C.T. UD 1.3a: La Codifica Digitale delle Immagini
Modulo 1: Le I.C.T. : La Codifica Digitale delle Immagini Prof. Alberto Postiglione Corso di Informatica Generale (AA 07-08) Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno
DettagliC M A P M IONAM A E M NT N O
IMMAGINE DIGITALE Nelle immagini digitali, il contenuto fotografico (radiometria) viene registrato sotto forma di numeri. Si giunge a tale rappresentazione (RASTER) suddividendo l immagine fotografica
DettagliConversione dati. Come fornire i dati ad un computer ANALOGIA UOMO MACCHINA. Sequenze di bit DISPOSITIVI ATTUATORI DI OUTPUT ATTUATORI BIOLOGICI
Conversione dati Come fornire i dati ad un computer ANALOGIA UOMO MACCHINA Sequenze di bit DISPOSITIVI ATTUATORI DI OUTPUT Sequenze di impulsi ATTUATORI BIOLOGICI DISPOSITIVI DI INPUT RECETTORI SPECIFICI
DettagliCORSO EDA Informatica di base. Hardware
CORSO EDA Informatica di base Hardware Linguaggio binario Unità di misura delle informazioni BIT = Unità di base dell informazione (0/1) BYTE = parola composta da 8 BIT 1 KILOBYTE (KB) = 1024 BYTEs circa
DettagliLaboratorio di Informatica per chimica industriale e chimica applicata e ambientale
Laboratorio di Informatica per chimica industriale e chimica applicata e ambientale LEZIONE 10 Rappresentazione delle informazioni non numeriche 1 Rappresentazione delle informazioni Nella memoria del
DettagliCorso di Visione Artificiale. Texture. Samuel Rota Bulò
Corso di Visione Artificiale Texture Samuel Rota Bulò Texture Le texture sono facili da riconoscere ma difficili da definire. Texture Il fatto di essere una texture dipende dal livello di scala a cui si
DettagliImmagini digitali. Paolo Zatelli. Dipartimento di Ingegneria Civile ed Ambientale Università di Trento. Immagini digitali
Immagini digitali Immagini digitali Paolo Zatelli Dipartimento di Ingegneria Civile ed Ambientale Università di Trento Paolo Zatelli Università di Trento 1 / 22 Immagini digitali Outline 1 Immagini digitali
DettagliTIPI DI DATO NELLA CARTELLA CLINICA ELETTRONICA: BIOSEGNALI, BIOIMMAGINI E BIOFILMATI. Corso di Informatica Medica
Università degli Studi di Trieste Corso di Laurea Magistrale in INGEGNERIA CLINICA TIPI DI DATO NELLA CARTELLA CLINICA ELETTRONICA: BIOSEGNALI, BIOIMMAGINI E BIOFILMATI Corso di Informatica Medica Docente
DettagliOscilloscopio Analogico: - rappresentazione di ;
Oscilloscopio Oscilloscopio Analogico: rappresentazione di ; il segnale è inviato alle p.d.v.; lavora alla velocità del segnale; evento di trigger riferimento temporale; segnali periodici o ripetitivi).
DettagliLSS ADC DAC. Piero Vicini A.A
LSS 2016-17 ADC DAC Piero Vicini A.A. 2016-2017 Conversione Digitale-Analogica La conversione digitale-analogica (DAC, Digital to Analog Conversion) permette di costruire una tensione V (o una corrente
DettagliAbbiamo visto come la codifica di testi sia (relativamente semplice) Con le immagini la questione è più complessa
Codifica delle immagini Abbiamo visto come la codifica di testi sia (relativamente semplice) Un testo è una sequenza di simboli Ogni simbolo è codificato con un numero Ed ecco che il testo è trasformato
DettagliAnalogico vs digitale
Analogico vs digitale Informazione classificatoria e più che classificatoria Informazione classificatoria: è questo, ma avrebbe potuto essere quest altro altro. Informazione più che classificatoria: riconoscere
DettagliL immagine. Meccanismi della visione umana Come si genera un immagine Caratteristiche dell acquisizione L immagine digitale
L immagine Meccanismi della visione umana Come si genera un immagine Caratteristiche dell acquisizione L immagine digitale Da dove vengono le immagini? Il principale (e più familiare, in quanto legato
DettagliModulo 1: Le I.C.T. UD 1.4g: Periferiche di Output
Modulo 1: Le I.C.T. : Periferiche di Output Prof. Alberto Postiglione Corso di Informatica Generale (AA 07-08) Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno DISPOSITIVI
DettagliUD 1.4g: Periferiche di Output DISPOSITIVI DI OUTPUT: LO SCHERMO
Modulo 1: Le I.C.T. : Periferiche di Output DISPOSITIVI DI OUTPUT: LO SCHERMO Prof. Alberto Postiglione Curtin, 4.10-4.11 Corso di Informatica Generale (AA 07-08) Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione
DettagliCampionamento e quantizzazione
Campionamento e quantizzazione Campionamento e quantizzazione Dato un segnale continuo occorre scegliere un numero finito di campioni rappresentativi del segnale. Il valore in ogni singolo punto del segnale
DettagliTeoria e pratica I formati sonori
ACQUISIZIONE ED ELABORAZIONE DEI SUONI Teoria e pratica I formati sonori L. De Panfilis - G. Manuppella La digitalizzazione La digitalizzazione di oggetti legati a fenomeni di tipo analogico, avviene attraverso
DettagliLezione 14: La visione robotica
Robotica Robot Industriali e di Servizio Lezione 14: La visione robotica L'acquisizione dell'immagine L acquisizione dell immagine Sensori a tubo elettronico (Image-Orthicon, Plumbicon, Vidicon, ecc.)
DettagliEsame di INFORMATICA Lezione 4
Università di L Aquila Facoltà di Biotecnologie Esame di INFORMATICA Lezione 4 MACCHINA DI VON NEUMANN Il sottosistema di memorizzazione (memoria) contiene dati + istruzioni, inseriti inizialmente tramite
DettagliAnno accademico Presentazione del Corso di Teoria dei Segnali Docente: G.Poggi
Anno accademico 2014-2015 Presentazione del Corso di Teoria dei Segnali Docente: G.Poggi Informazioni generali sul docente E-mail: poggi@unina.it Sito Web: https://www.docenti.unina.it/giovanni.poggi http://wpage.unina.it/verdoliv/tds/
Dettagli