La valutazione dell esposizione delle persone che risiedono in aree contaminate: biomonitoraggio umano e modelli di dispersione degli inquinanti
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- Federico Carraro
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1 La valutazione dell esposizione delle persone che risiedono in aree contaminate: biomonitoraggio umano e modelli di dispersione degli inquinanti Carla Ancona, Lisa Bauleo,Simone Bucci, Chiara Antonucci, Alessandro Alimonti, Beatrice Bocca, Anna Pino, Augusto Pizzabiocca, Roberto Sozzi, Marina Davoli e Francesco Forastiere
2 Civitavecchia Carbone traffico Centrali termoelettriche Gas Carbone Tarquinia Civitavecchia Allumiere Combustione biiomasse Tolfa Civitavecchia Roma Cementificio porto Santa Marinella
3 Background Negli anni 80 e 90 sono stati condotti diversi studi epidemiologici sui lavoratori dei diversi comparti industriali di Civitavecchia: lavoratori portuali (Bonassi 1985) gli addetti alle centrali ENEL del comprensorio di Civitavecchia (Forastiere 1989) i marittimi (Rapiti 1992) eccessi di mortalità per tumore del polmone e della pleura
4 Background Indagini sui residenti: Bambini delle scuole elementari dell area di Civitavecchia e della provincia di Viterbo, tra i primi una maggiore frequenza di disturbi respiratori (Forastiere 1992, 1994) Ca-co sul tumore polmonare (Fano, 2004) eccesso di tumore polmonare Mortalità e i ricoveri ospedalieri dei residenti nel comune di Civitavecchia nei periodi : eccessi di tumore polmonare e pleurico e di asma bronchiale (Fano, 2005) Qual è il livello di esposizione individuale?
5 Valutazione dell esposizione: Modelli di dispersione SPRAY (Lagrangian) model Trasporto a lunga distanza Dati meteorologici micro-meteorologici Emissioni orarie Orografia n particelle concentrazione tridimensionale oraria 500x500m Esposizione centrale Dominio (30x30km) risoluzione 500x500m (coerente con il meteo) Si calcola la media di periodo (annuale)
6 Valutazione dell esposizione: biomonitoraggio Campioni di sangue e urine sono analizzati per misurare la quantità delle sostanze di interesse 1200 residenti (35-69 anni)
7 Obiettivo Confrontare i risultati dei modelli di dispersione degli inquinanti prodotti dalle fonti di inquinamento presenti nell area con quelli del biomonitoraggio umano
8 Indicatori di esposizione Modelli di dispersione (2012) distanza PM 10 Centrale a carbone NO x Traffico (cars+trucks) porto 0 500m m > 1000m
9 Biomarkers urinari * Fourth National Report on Human Exposure to Environmental Chemicals ** Rapporto ISTISTAN 11/9 it
10 Metodi: regressione lineare log-trasformata[metalli] = β 0 + β 1 indicatore di esposizione + β n confondenti * PM 10 (centrale a carbone) * NO x (traffico) **distanza (porto) età genere creatinina urinaria periodo di arruolamento * variation of pollutant concentration equal to the difference between the 95 and 5 percentile of the distribution ** <500m; 500m-1Km; >1km Geometric Mean Ratios (GMRs, 95%CI) were estimated
11 Risultati Caratteristiche demografiche Gender Total 651 Male % Female % Mean age (DS) 53.6 (9.80) # soggetti arruolati per mese
12 Risultati: modelli di dispersione PM 10 (µg/m 3 ) Centrale a carbone NOx (µg/m3) traffico
13 Risultati: distanza dal porto distance # exposed 0-500m 55 (8.45%) 500m - 1km 81 (12.4%) > 1 km 515 (79.1%) Totale 651
14 Concentrazione dei metalli nelle urine: stagionalità spring / summer autumn / winter antimony chrome GMR [95% C.I.] GMR [95% C.I.] jan-feb-mar 1.00 jan-feb-mar 1.00 apr-may-jun 1.07 ( ) apr-may-jun 0.81 ( ) jul-aug-sep 1.27 ( ) jul-aug-sep 0.64 ( ) oct-nov-dic 1.09 ( ) oct-nov-dic 0.92 ( ) berillium manganese GMR [95% C.I.] GMR [95% C.I.] jan-feb-mar 1.00 jan-feb-mar 1.00 apr-may-jun 1.14 ( ) apr-mag-giu 0.81 ( ) jul-aug-sep 1.36 ( ) lug-ago-set 0.67 ( ) oct-nov-dic 0.91 ( ) ott-nov-dic 0.98 ( ) arsenic nichel GMR [95% C.I.] GMR [95% C.I.] jan-feb-mar 1.00 jan-feb-mar 1.00 apr-may-jun 1.49 ( ) apr-mag-giu 0.95 ( ) jul-aug-sep 1.65 ( ) lug-ago-set 0.74 ( ) oct-nov-dic 1.31 ( ) ott-nov-dic 0.85 ( )
15 Heavy metals antimony arsenic beryllium cadmium chrome copper iridium manganese mercury molybdenum nichel palladium platinum vanadium zinc Associazione tra indicatori di esposizione e concentrazione urinaria dei metalli pesanti (GMR, 95% I.C.) PM 10 (coal-fire plant) GMR (95%CI) GMR (95%CI) GMR 0.99 ( ) 1.01 ( NO x (traffic) 1.15 ( ) 0.97 ( ) 1.37 ( ) 1.05 ( ) 0.99 ( 1.07 ( ) 0.97 ( ) 1.04 ( ) 1.23 ) 0.92 ( ) 0.90 ( ) 0.99 ( ) 0.94 ( ) 0.91 ( ) 0.91 ( ) 1.06 ( ) 1.19 ( ) 0.89 ( ) 0.88 ( ) 1.14 ) 1.15 ( ) 1.06 ( ) 0.99 ( ) 0.87 ( ) 0.86 ( ) 1.07 ( ) 1.36 ( ) 0.87 ( ) 1.38 ( ) 0.89 ( ) distance (harbor) ref. > 1km (95%CI) 500m - 1km 0.94 ( ) 0-500m 0.93 ( ) 500m - 1km 0.71 ( ) 0-500m 0.92 ( ) 500m - 1km 1.08 ( ) 0-500m 1.25 ( ) 500m - 1km 0.92 ( ) 0-500m 0.97 ( ) 500m - 1km 1.02 ( ) 0-500m 1.14 ( ) 500m - 1km 0.96 ( ) 0-500m 1.03 ( ) 500m - 1km 1.09 ( ) 0-500m 1.01 ( ) 500m - 1km 0.93 ( ) 0-500m 0.91 ( ) 500m - 1km 0.93 ( ) 0-500m 1.16 ( ) 500m - 1km 0.88 ( ) 0-500m 0.95 ( ) 500m - 1km 1.04 ( ) 0-500m 0.96 ( ) 500m - 1km 0.93 ( ) 0-500m 1.15 ( ) 500m - 1km 1.07 ( ) 0-500m 0.88 ( ) 500m - 1km 1.13 ( ) 0-500m 1.22 ( ) 500m - 1km 0.98 ( ) 0-500m 0.91 ( )
16 Numero di attracchi di navi passeggeri per mese
17 Discussione Variabilità stagionale dei biomarcatori Abbiamo evidenziato associazione tra alcuni metalli e concentrazione degli inquinanti (e.g. PM 10 da centrale a carbone e antimonio, NO x da traffico e platino, distanza dal porto e berillio) L associazione fonte/biomarcatore non è sempre univoca Prossimi passi: campione totale IPA e diossine considerare la combustione delle biomasse (riscaldamento) usare le variabili individuali da questionario (confondenti/modificatori dell effetto)
18 La valutazione dell esposizione delle persone che risiedono in aree contaminate: biomonitoraggio umano e modelli di dispersione degli inquinanti c.ancona@deplazio.it
19
20 Andamento mensile della concentrazione di Vanadio e Berillio nelle urine (medie geometriche) Vanadio Berillio
21 Andamento mensile della concentrazione di Vanadio e Berillio nelle urine per distanza dal porto (medie geometriche) Vanadio Berillio
22 Andamento trimestrale della concentrazione di Vanadio e Berillio nelle urine per distanza dal porto e totale (medie geometriche) Vanadio Berillio
23 Berillio Vanadio Gen-Feb-Mar Gen-Feb-Mar GMR [95% C.I.] GMR [95% C.I.] 0-500m 1.18 ( ) 0-500m 1.18 ( ) 500m - 1Km 1.04 ( ) 500m - 1Km 1.17 ( ) Apr-Mag-Giu Apr-Mag-Giu GMR [95% C.I.] GMR [95% C.I.] 0-500m 1.42 ( ) 0-500m 1.52 ( ) 500m - 1Km 1.44 ( ) 500m - 1Km 1.03 ( ) Lug-Ago-Set Lug-Ago-Set GMR [95% C.I.] GMR [95% C.I.] 0-500m 1.57 ( ) 0-500m 1.06 ( ) 500m - 1Km 0.83 ( ) 500m - 1Km 0.97 ( ) Ott-Nov-Dic Ott-Nov-Dic GMR [95% C.I.] GMR [95% C.I.] 0-500m 1.02 ( ) 0-500m 1.13 ( ) 500m - 1Km 0.95 ( ) 500m - 1Km 1.40 ( )
24 Numero di attracchi di navi passeggeri per mese
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