ESEMPIO A: Arco multiplo su LIBRO- AUTORE

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1 ESEMPIO A: Arco multiplo su LIBRO- AUTORE Consideriamo un DBO con il seguente schema E/R ed il corrispondente schema relazionale: AUTORE(AUTORE,CITTA) LIBRO(LIBRO,GENERE) PESO(AUTORE:AUTORE, LIBRO:LIBRO,PESO) SCONTRINO(IDSCONTRINO,ANNO) DETTAGLIO_VENDITE( IDSCONTRINO:SCONTRINO,NUMEROPROG, LIBRO:LIBRO, PREZZO) Viene richiesto di A) Progettazione concettuale : Fatto VENDITE con dimensioni {SCONTRINO,NP,LIBRO} e misure {INCASSO,NUMERO}, considerando l arco multiplo su LIBRO- AUTORE. Glossario delle Misure NUMERO Inteso come numero complessivo delle vendite, è una misura di impatto, INCASSO: Inteso come incasso totale, è una misura pesata, B) Progettazione logica : STAR- SCHEMA con PUSH- DOWN C) Alimentazione : Scrivere in SQL l alimentazione della fact- table. D) SQL- OLAP : Scrivere e discutere in SQL- OLAP il pattern {AUTORE,ANNO} e sub- pattern. Scrivere e discutere in SQL- OLAP il pattern {LIBRO,ANNO} e sub- pattern. 1

2 Istanza del DBO Eventi Primari del Fatto VENDITE con dimensioni SCONTRINO, NP, LIBRO Pattern {AUTORE,ANNO} e sub- pattern 2

3 Lo schema di fatto è TRANSAZIONALE. Dipendenza Funzionale tra le dimensioni {SCONTRINO,NP} à LIBRO Misure INCASSO: misura normale additiva; definita come INCASSO=PREZZO; misura pesata NUMERO: misura calcolata come NUMERO= COUNT(*); misura di impatto Progettazione Logica : Soluzione con Push-down Prima di discutere la soluzione, consideriamo il caso senza arco multiplo : FACT_TABLE(SCONTRINO:DT_SCONTRINO,NP,LIBRO:DT_LIBRO,INCASSO) NUMERO: misura calcolata come NUMERO= COUNT(*) SELECT LIBRO, LIBRO,NP,SCONTRINO NUMERO = COUNT(*) FROM FACT_TABLE GROUP BY LIBRO,NP,SCONTRINO WITH CUBE NUMERO si può calcolare in forma equivalente attraverso NUMERO=SUM(NUMERO) FACT_TABLE(SCONTRINO:DT_SCONTRINO,NP,LIBRO:DT_LIBRO,INCASSO,NUMERO) con NUMERO=1 per tutte le istanze di FACT_TABLE; quindi SELECT LIBRO, LIBRO,NP,SCONTRINO NUMERO = SUM(NUMERO) FROM FACT_TABLE GROUP BY LIBRO,NP,SCONTRINO WITH CUBE 3

4 Con Arco Multiplo AM: Soluzione con Push-down Lo schema di tale soluzione è il seguente PATTERN SENZA ATTRIBUTI gerarchia AM CON ATTRIBUTI gerarchia AM MISURA M IMPATTO Valore Pesato M_P Valore non Pesato X X PESATA Valore Pesato M_P X X NUMERO à impatto INCASSO à pesata FACT_TABLE_PD(SCONTRINO:DT_SCONTRINO,NP,LIBRO:DT_LIBRO, INCASSO_PESATO,NUMERO_PESATO,NUMERO) Dove NUMERO = 1 NUMERO_PESATO = NUMERO * PESO = PESO INCASSO_PESATO = INCASSO * PESO FACT_TABLE normale : CREATE VIEW FACT_TABLE AS SELECT IDSCONTRINO AS SCONTRINO, NUMEROPROG AS NP, LIBRO, PREZZO AS INCASSO FROM DETTAGLIO_VENDITE 4

5 FACT_TABLE con push- down: CREATE VIEW FACT_TABLE_PD AS SELECT SCONTRINO,NP,P.LIBRO, AUTORE, INCASSO_PESATO=INCASSO*PESO, NUMERO = 1, NUMERO_PESATO=PESO FROM FACT_TABLE E JOIN PESO P ON (E.LIBRO=P.LIBRO) Il pattern {AUTORE,ANNO} e sub- pattern si ottengono come SELECT AUTORE,ANNO, SUM(INCASSO_PESATO) AS INCASSO, NUMERO= CASE WHEN GROUPING(AUTORE)=1 THEN SUM(NUMERO_PESATO) ELSE SUM(NUMERO) END FROM FACT_TABLE_PD FT JOIN DT_SCONTRINO S ON S.SCONTRINO = FT.SCONTRINO GROUP BY AUTORE,ANNO WITH CUBE NOTA: NUMERO si può calcolare in forma equivalente attraverso NUMERO= COUNT(*) FACT_TABLE_PD(SCONTRINO:DT_SCONTRINO,NP,LIBRO:DT_LIBRO, INCASSO_PESATO,NUMERO_PESATO,NUMERO) Dove NUMERO = 1 NUMERO_PESATO = NUMERO * PESO INCASSO_PESATO = INCASSO * PESO 5

6 FACT_TABLE con push- down: CREATE VIEW FACT_TABLE_PD AS SELECT SCONTRINO,NP,P.LIBRO, AUTORE, INCASSO_PESATO=INCASSO*PESO, NUMERO = 1, NUMERO_PESATO=PESO FROM FACT_TABLE E JOIN PESO P ON (E.LIBRO=P.LIBRO) Il pattern {AUTORE,ANNO} e sub- pattern in questo caso si ottengono come SELECT AUTORE,ANNO, SUM(INCASSO_PESATO) AS INCASSO, NUMERO= CASE WHEN GROUPING(AUTORE)=1 THEN SUM(NUMERO_PESATO) ELSE SUM(NUMERO) COUNT(*) END FROM FACT_TABLE_PD FT JOIN DT_SCONTRINO S ON S.SCONTRINO = FT.SCONTRINO GROUP BY AUTORE,ANNO WITH CUBE 6

7 Variante : aggiungere al precedente schema di fatto la misura INCASSO_MEDIO, calcolata come INCASSO/NUMERO (in altre parole è l incasso medio calcolato considerando come incasso per un certo autore i suoi libri con il relativo peso, e come numero di libri venduti il numero senza peso) Il risultato che si vuole ottenere, ad esempio per {AUTORE,ANNO} e sub- pattern, è mostrato di seguito: Il calcolo di INCASSO_MEDIO si può aggiungere alla precedente query; siccome nel calcolo c è una misura di impatto (NUMERO) si deve differenziare SELECT AUTORE,ANNO, SUM(INCASSO_PESATO) AS INCASSO, NUMERO= CASE WHEN GROUPING(AUTORE)=1 THEN SUM(NUMERO_PESATO) ELSE SUM(NUMERO) END, INCASSO_MEDIO = CASE WHEN GROUPING(AUTORE)=1 THEN SUM(INCASSO_PESATO)/SUM(NUMERO_PESATO) ELSE SUM(INCASSO_PESATO)/SUM(NUMERO) END FROM FACT_TABLE_PD FT JOIN DT_SCONTRINO S ON S.SCONTRINO = FT.SCONTRINO GROUP BY AUTORE,ANNO WITH CUBE Oppure si definisce la precedente query (quella senza INCASSO_MEDIO) come una vista, diciamo AUTORE_ANNO e quindi si calcola INCASSO_MEDIO come INCASSO/NUMERO SELECT AUTORE_ANNO.*, INCASSO_MEDIO = INCASSO/NUMERO FROM AUTORE_ANNO Variante : aggiungere al precedente schema di fatto la misura 7

8 INCASSO_MEDIO, misura pesata, è l incasso medio calcolato considerando come incasso per un certo autore i suoi libri con il relativo peso, e come numero di libri venduti il numero con il relativo peso Il risultato che si vuole ottenere, ad esempio per {AUTORE,ANNO} e sub- pattern, è mostrato di seguito: Pattern {AUTORE,ANNO} e sub- pattern Nella soluzione con push- down, una misura pesata aggregata tramite AVG deve essere definita come à misura calcolata come SUM(INCASSO_PESATO) / SUM(NUMERO_PESATO) quindi INCASSO_MEDIO può essere calcotato con le misure già presenti nella FACT_TABLE_PD, semplicemende applicando la precedente espressione Backup del DBO : Per provare la soluzione di questo Esercizio Per le query SQL- OLAP occorre avere tutto lo schema logico e non solo la FACT_TABLE, cioè occorre avere anche DT_SCONTRINO(SCONTRINO,ANNO) DT_LIBRO(LIBRO,GENERE) DT_AUTORE(AUTORE,CITTA) Quindi occorre prima crearsi le relative view, che in questo caso sono banali, ad esempio: CREATE VIEW DT_SCONTRINO AS SELECT IDSCONTRINO AS SCONTRINO,ANNO FROM SCONTRINO 8

9 ESEMPIO B: Arco multiplo su LIBRO- AUTORE Consideriamo un DBO con il seguente schema E/R ed il corrispondente schema relazionale: AUTORE(AUTORE,CITTA) LIBRO(LIBRO,GENERE) PESO(AUTORE:AUTORE, LIBRO:LIBRO,PESO) SCONTRINO(IDSCONTRINO,ANNO) DETTAGLIO_VENDITE( IDSCONTRINO:SCONTRINO,NUMEROPROG, LIBRO:LIBRO, PREZZO) Viene richiesto di A) Progettazione concettuale : Fatto VENDITE con dimensioni { LIBRO,ANNO} e misure {INCASSO,NUMERO,NUMEROCLIENTI}, considerando l arco multiplo su LIBRO- AUTORE. Glossario delle Misure NUMERO: Inteso come numero delle vendite, è una misura di impatto, INCASSO: Inteso come incasso totale, è una misura pesata, NUMEROCLIENTI Inteso come numero di scontrini, è una misura di impatto. In uno scontrino posso avere più volte lo stesso libro: tramite NUMEROCLIENTI si vuole contare questa vendita solo una volta B) Progettazione logica : STAR- SCHEMA con PUSH- DOWN C) Alimentazione : Scrivere in SQL l alimentazione della fact- table. D) SQL- OLAP : Scrivere e discutere in SQL- OLAP il pattern {AUTORE,LIBRO } e sub- pattern. 9

10 Istanza del DBO Eventi Primari del Fatto VENDITE con dimensioni LIBRO, ANNO Pattern {LIBRO,ANNO} e sub- pattern 10

11 Soluzione Progettazione Concettuale Temporale. Nessuna Dipendenza Funzionale tra le dimensioni Misure NUMERO: misura normale additiva, definita come NUMERO =COUNT(*) ; misura di impatto, INCASSO: misura normale additiva, definita come INCASSO =SUM(ESAME.CFU) ; misura pesata NUMEROCLIENTI: misura normale additiva, definita come NUMEROCLIENTI =COUNT(DISTINCT IDSCONTRINO) ; misura di impatto, E facile verificare che mentre INCASSO e NUMERO sono additive rispetto ad entrambe le dimensioni, la misura NUMEROCLIENTI è non aggregabile rispetto alla dimensione LIBRO mentre è addittiva rispetto alla dimensione ANNO. Se considero ad esempio l anno 1981 risulterebbero NUMEROCLIENTI=4 mentre per il 1981 si hanno solo 3 scontrini e quindi 3 clienti. Progettazione Logica : Soluzione con Push-Down Nella progettazione logica con push- down, si deve considerare ciascuna misura ed in base alla tipologia decidere cosa riportare nella FACT_TABLE_PD NUMERO: misura normale additiva ; misura di impatto In FACT_TABLE_PD viene riportato il valore pesato (NUMERO_P) e non pesato (NUMERO) INCASSO: misura normale additiva ; misura pesata In FACT_TABLE_PD viene riportato il valore pesato (INCASSO_P) NUMEROCLIENTI: misura normale additiva ; misura di impatto In FACT_TABLE_PD viene riportato il valore pesato (NUMEROCLIENTI _P) e non pesato (NUMEROCLIENTI) Quindi lo star schema risulta essere FACT_TABLE_PD(ANNO, LIBRO:DT_LIBRO, AUTORE: DT_AUTORE NUMERO_P, NUMERO_P, NUMERO_P, NUMEROCLIENTI _P, NUMEROCLIENTI) DT_LIBRO(LIBRO,GENERE) DT_AUTORE(AUTORE,CITTA) 11

12 Alimentazione FACT_TABLE normale: CREATE VIEW FACT_TABLE AS SELECT ANNO, LIBRO, SUM(PREZZO) AS INCASSO, COUNT(*) AS NUMERO, COUNT(DISTINCT SCONTRINO.IDSCONTRINO) AS NUMEROCLIENTI FROM DETTAGLIO_VENDITE JOIN SCONTRINO ON DETTAGLIO_VENDITE.IDSCONTRINO = SCONTRINO.IDSCONTRINO GROUP BY ANNO, LIBRO FACT_TABLE con push- down: CREATE VIEW FACT_TABLE_PD AS SELECT ANNO, P.LIBRO, AUTORE, INCASSO*PESO AS INCASSO_P, NUMERO*PESO AS NUMERO_P, NUMERO, NUMEROCLIENTI*PESO AS NUMEROCLIENTI_P, NUMEROCLIENTI FROM FACT_TABLE F JOIN Peso P ON F.Libro = P.LIBRO 12

13 SQL- OLAP Per il pattern {AUTORE LIBRO } e sub- pattern, la query SQL- OLAP 1) per la presenza di un arco multiplo ed avendo usato la soluzione con push- down: si deve effettuare il controllo e quindi il calcolo per le misure di impatto 2) per la presenza di una non aggregabilità di NUMCLIENTI rispetto a LIBRO, deve effettuare il relativo controllo Quello che si vuole ottenere è il seguente risultato Nel seguito per denotare il caso non aggregabile useremo per semplicità il segno invece di (NA), ovvero Per la misura di impatto NUMERO : NUMERO = CASE WHEN GROUPING(AUTORE)=1 THEN SUM(NUMERO_P) ELSE SUM(NUMERO) END Il caso particolare è la misura di impatto NUMCLIENTI che risulta anche non aggregabile rispetto alla dimensione LIBRO, ovvero si devono effettuare due controlli 1) Per i pattern senza attributi della gerarchia dell arco multiplo WHEN <PATTERN SENZA ATTRIBUTI GERARCHIA AM> THEN <VALORE PESATO> ELSE <VALORE NON PESATO> END 13

14 2) Nel calcolo si di <VALORE PESATO> che di <VALORE NON PESATO> si deve aggiungere l indicazione di non aggregabilità rispetto a LIBRO tramite la condizione GROUPING(LIBRO)=1. Complessivamente NUMEROCLIENTI = CASE WHEN GROUPING(AUTORE)=1 THEN CASE WHEN GROUPING(LIBRO)=1 THEN - SUM(NUMEROCLIENTI_P) ELSE SUM(NUMEROCLIENTI_P) END ELSE CASE WHEN GROUPING(LIBRO)=1 THEN - SUM(NUMEROCLIENTI) ELSE SUM(NUMEROCLIENTI) END END 14

15 ESEMPIO DI PROVA PRATICA (PRIMA PARTE RELATIVA ALLA COSTRUZIONE DEL CUBO) Sono dati Schema di Fatto VENDITE INCASSO: misura pesata NUMERO: misura di impatto NUMEROCLIENTI: misura di impatto. DM con push- down Backup del DM: 15

16 Viene richiesto di: 1) Realizzare il cubo con tutte le dimensioni e misure corrispondenti allo schema di Fatto VENDITE 2) Visualizzare in MDX il pattern {AUTORE,LIBRO } e sub- pattern con tutte le misure di VENDITE 16