ESEMPIO DI PROVA PRATICA

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1 ESEMPIO DI PROVA PRATICA Sono dati Schema di Fatto VENDITA QTY: misura normale ADDITIVA PU: misura calcolata come PU_TOTALE/NVENDITE dove a) PU_TOTALE misura normale additiva b) NVENDITE misura normale additiva NUMCLIENTI: misura normale ADDITIVA, non aggregabile rispetto a PRODOTTO DM Backup del DM: 1

2 Viene richiesto di: 1) Realizzare il cubo con tutte le dimensioni e misure corrispondenti allo schema di Fatto VENDITA 2) Ottenere la seguente visualizzazione dei dati per la misura NUM_CLIENTI: 3) Ottenere la seguente visualizzazione in MDX del pattern {NEGOZIO,PRODOTTO,MESE} e sub- pattern per la misura NUM_CLIENTI (si noti il valore 0 in corrispondenza delle celle vuote). Verificarne quindi il risultato in SQL- OLAP Query MDX: 1) Per il prodotto con il maggior numero di clienti nella città 100 (COLUMNS), riportare il numero di clienti nella città 200 2) Per il prodotto con il maggior numero di clienti nella città 100 (COLUMNS), riportare il numero di clienti nella città 200 e nei negozi della città 200 (ROWS) 2

3 SOLUZIONE 1) Realizzare il cubo con tutte le dimensioni e misure corrispondenti allo schema di Fatto VENDITA La costruzione del cubo (dimensioni e misure semplici) è già stata fatta nella precedente esercitazione (ad eccezione della dimensione PRODOTTO à CLASSE; pertanto si userà il seguente database OLAP Quindi 1. Effettuare il restore del database OLAP 2. Collegare il database OLAP alla vostra sorgente dati (cioè al DM ottenuto da Backup del DM: 3

4 CELLE VUOTE (SPARSITÀ ) CELLE VUOTE (SPARSITÀ ): solo una parte delle celle dei cubi contiene effettivamente informazioni, mentre le restanti celle corrispondono a eventi primari non accaduti. Nella Fact_Table vengono riportati solo gli eventi primari che si sono manifestati. Gli eventi primari sono individuati dai valori della dimensione; usando la terminologia di Analysis Services, data una certa dimensione D (ad esempio NEGOZIO) con livello più basso (maggiore di dettaglio) L (ad esempio NEGOZIO.NEGOZIO) gli eventi primari sono individuati dai membri di L. Se non specificato diversamente, le celle vuote restano nel cubo e una loro gestione/visualizzazione particolare è demandata alle interrogazioni MDX. Ad esempio, per ottenere il valore 0 per la misura QTY nei negozi in cui non ci sono state vendite, si può definire una nuova misura NEWQTY come segue WITH MEMBER [MEASURES].NEWQTY AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[QTY]),0, [MEASURES].[QTY])' { [MEASURES].NEWQTY } ON COLUMNS, [NEGOZIO].[NEGOZIO].MEMBERS ON ROWS Se eseguiamo WITH MEMBER [MEASURES].NEWQTY AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[QTY]),0, [MEASURES].[QTY])' { [MEASURES].NEWQTY } ON COLUMNS, CROSSJOIN([NEGOZIO].[NEGOZIO].MEMBERS, [TIPO].[PRODOTTO].MEMBERS) ON ROWS Possiamo notare che ci sono dei negozi (il negozio 11) nel quale non è mai stata effettuata una vendita. Questi casi sono trattati come gli altri, anche se si potrebbero eliminare a priori questi membri, durante l alimentazione del DM, non riportando tali valori nelle corrispondenti dimension table. Per uniformità con le altre misure, anche per quelle calcolate si può ottenere una cella vuota in corrispondenza di un evento primario non accaduto. 4

5 Una misura M non aggregabile rispetto alla dimensione D, viene calcolata attraverso il seguente schema IF <PATTERN CONTIENE D> THEN M ELSE M + (NA) Utilizzando il segno per indicare il caso non aggregabile IF <PATTERN CONTIENE D> THEN M ELSE - M Nella realizzazione del cubo, una misura M non aggregabile rispetto all dimensione D verrà definita tramite una misura calcolata come IF <PATTERN CONTIENE D> THEN M ELSE - M Come esprimere la condizione <PATTERN CONTIENE D>? Viene utilizzata una espressione MDX che fa uso della funzione CURRENTMEMBER per poi ricavare il livello D.CURRENTMEMBER.LEVEL Nel caso generale occorre considerare che una dimensione D e la sua gerarchia - di uno schema di fatto corrisponde a più dimensioni nel cubo. Nel caso in esame, la dimensione PRODOTTO corrisponde a Allora la condizione <PATTERN CONTIENE D> corrisponde a [CLASSE].CURRENTMEMBER.LEVEL = [CLASSE].[PRODOTTO] OR [TIPO].CURRENTMEMBER.LEVEL =[TIPO].[PRODOTTO] Le condizioni possono essere scritte facendo riferimento alla posizione del livello nella dimensione (proprietà ordinal) oppure al nome del livello (proprietà name). Usando il name [CLASSE].CURRENTMEMBER.LEVEL.NAME = Prodotto OR [TIPO].CURRENTMEMBER.LEVEL.NAME = Prodotto Invece di scrivere il nome del livello esplicitamente, si può utilizzare la proprietà name anche il livello e scrivere [CLASSE].CURRENTMEMBER.LEVEL.NAME = [CLASSE].[PRODOTTO].NAME OR [TIPO].CURRENTMEMBER.LEVEL.NAME=[TIPO]. [PRODOTTO].NAME 5

6 In definitiva, per la misura NUM_CLIENTE non aggregabile rispetto a PRODOTTO si deve usare una misura (membro) calcolata secondo il seguente schema: IF <PATTERN CONTIENE PRODOTTO> THEN NUM_CLIENTI ELSE - NUM_CLIENTI Allora 1) Con l attributo NUMCLIENTI della fact table si definisce una misura [Numclienti1] 2) Si definisce una misura (membro) calcolata NUM_CLIENTI con la seguente espressione MDX Verifichiamo il risultato ottenuto: IIF([CLASSE].CURRENTMEMBER.LEVEL.NAME= [CLASSE].[PRODOTTO].NAME OR [TIPO].CURRENTMEMBER.LEVEL.NAME=[TIPO]. [PRODOTTO].NAME, [Measures].[Numclienti1], - [Measures].[Numclienti1]) Si ottiene quindi anche per la misura calcolata una cella vuota in corrispondenza di un evento primario non accaduto: siccome [Numclienti1] è vuota in corrispondenza di un evento primario non accaduto, anche NUM_CLIENTI è vuota in corrispondenza di tali eventi. Con la funzione CSTR per il casting a string (vedere Esercizio del 29 Aprile), che tra l altro non è una funzione MDX ma una funzione esterna, si hanno invece problemi di formato con le celle vuote, e quindi non quando possibile non verrà utilizzata nei nostri esempi. D altra parte, per denotare in modo diverso il valore calcolato per una misura non aggregabile è possibile utilizzare anche un differente colore di sfondo; questo può essere fatto utilizzando la proprietà BackColor del membro calcolato: 6

7 Si noti che la proprietà BackColor viene definita ancora tramite una espressione MDX IIF([PRODOTTO].CURRENTMEMBER.LEVEL.NAME="Prodotto", , ) Dove la parte true/false delliif dichiarano il colore da utilizzare, secondo lo standard RGB (disponibile ad esempio in Nei nostri esempi comunque useremo il valore negativo. 7

8 3) Ottenere la seguente visualizzazione in MDX del pattern {NEGOZIO,PRODOTTO,MESE} e sub- pattern per la misura NUM_CLIENTI (si noti il valore 0 in corrispondenza delle celle vuote). Verificarne quindi il risultato in SQL- OLAP Per ottenere il valore 0 in corrispondenza delle celle vuote di NUM_CLIENTI si definisce una nuova misura Si prova questa misura WITH MEMBER [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[NUM_CLIENTI]),0, [MEASURES].[NUM_CLIENTI])' WITH MEMBER [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[NUM_CLIENTI]),0, [MEASURES].[NUM_CLIENTI])' { [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI } ON COLUMNS Ok. Per ottenere sulle colonne il pattern {MESE} e il sub- pattern {}, si deve effettuare l unione tra questi due insiemi 1) tutti i membri del livello MESE : [MESE].[MESE].MEMBERS : 2) il membro ALL della dimensione MESE: [MESE].[(ALL)].MEMBERS Quindi (l ordine nella UNION è irrilevante) UNION([MESE].[(ALL)].MEMBERS, [MESE].[MESE].MEMBERS) 8

9 Si prova quanto ottenuto finora WITH MEMBER [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[NUM_CLIENTI]),0, [MEASURES].[NUM_CLIENTI])' UNION([MESE].[(ALL)].MEMBERS, [MESE].[MESE].MEMBERS) ON COLUMNS WHERE [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI OK oppure WITH MEMBER [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[NUM_CLIENTI]),0, [MEASURES].[NUM_CLIENTI])' UNION([MESE].[(ALL)].MEMBERS, [MESE].[MESE].MEMBERS) ON COLUMNS, { [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI} ON ROWS OK Per ottenere sulle righe il pattern {NEGOZIO} e il sub- pattern {}, si deve effettuare l unione tra questi due insiemi 1) tutti i membri del livello NEGOZIO: [NEGOZIO].[NEGOZIO].MEMBERS, 2) il membro ALL della dimensione NEGOZIO: [NEGOZIO].[(ALL)].MEMBERS Quindi (l ordine nella UNION è irrilevante) X_NEGOZIO = UNION([NEGOZIO].[NEGOZIO].MEMBERS, [NEGOZIO].[(ALL)].MEMBERS) Si prova quanto ottenuto finora WITH MEMBER [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[NUM_CLIENTI]),0, [MEASURES].[NUM_CLIENTI])' UNION([MESE].[(ALL)].MEMBERS, [MESE].[MESE].MEMBERS) ON COLUMNS, UNION([NEGOZIO].[NEGOZIO].MEMBERS, [NEGOZIO].[(ALL)].MEMBERS) ON ROWS WHERE [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI 9

10 OK Infine, per ottenere sulle righe anche il pattern {PRODOTTO} e il sub- pattern {}, si deve effettuare l unione tra questi due insiemi 1) tutti i membri del livello PRODOTTO: [TIPO].[PRODOTTO].MEMBERS 2) il membro ALL della dimensione PRODOTTO: [TIPO].[(ALL)].MEMBERS Quindi (l ordine nella UNION è irrilevante) X_PRODOTTO= UNION([TIPO].[(ALL)].MEMBERS, [TIPO].[PRODOTTO].MEMBERS) Per ottenere sulle righe il pattern {PRODOTTO,NEGOZIO} e sub- pattern si effettua il crossjoin tra i due insiemi X_PRODOTTO e X_NEGOZIO (si usa NONEMPTYCROSSJOIN per eliminare le righe vuote) WITH MEMBER [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[NUM_CLIENTI]),0, [MEASURES].[NUM_CLIENTI])' UNION([MESE].[(ALL)].MEMBERS, [MESE].[MESE].MEMBERS) ON COLUMNS, NONEMPTYCROSSJOIN ( UNION([NEGOZIO].[NEGOZIO].MEMBERS, [NEGOZIO].[(ALL)].MEMBERS), UNION([TIPO].[PRODOTTO].MEMBERS, [TIPO].[(ALL)].MEMBERS) ) ON ROWS WHERE [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI Si noti che la dimensione PRODOTTO dello schema di fatto ha dato origine a due dimensioni nel cubo, entrambe con un livello PRODOTTO quindi il pattern {PRODOTTO} e il sub- pattern {} si possono anche ottenere come UNION([CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS, [CLASSE].[(ALL)].MEMBERS) 10

11 Query MDX: Per il prodotto con il maggior numero di clienti nella città 100 (COLUMNS), riportare il numero di clienti nella città 200 Si deve applicare la funzione TOPCOUNT a tutti i prodotti: [CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS valutando la misura NUM_CLIENTI per il negozio 100 ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100])) Si prova quindi l insieme TOPCOUNT così costruito TOPCOUNT( [CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS, 1, ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100])) ON COLUMNS Si ottiene quindi il prodotto 1000, però la query visualizza per tale prodotto la misura di default, ovvero la prima misura (Qty) complessiva La specifica riportare il numero di clienti nella città 200 si deve aggiungere nello slicer TOPCOUNT( [CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS, 1, ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100])) ON COLUMNS WHERE ( [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[200], [Measures].[NUM_CLIENTI]) 11

12 Per il prodotto con il maggior numero di clienti nella città 100 (COLUMNS), riportare il numero di clienti nella città 200 e nei negozi della città 200 (ROWS) In questo caso per riportare la città 200 e i negozi della città 200 si usa l asse ROWS, mentre l asse COLUMNS resta invariato rispetto alla precedente query MDX. La città 200 e i negozi della città 200 si ottiene tramite una unione dei seguenti due insiemi { [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[200] } [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[200].CHILDREN Per visualizzare il numero dei clienti occorre aggiungere la specifica nello slicer TOPCOUNT( [CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS, 1, ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100])) ON COLUMNS, UNION({ [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[200] }, [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[200].CHILDREN) ON ROWS WHERE ( [Measures].[NUM_CLIENTI]) Senza la specifica dello slicer si otterrebbe l interpretazione di default (ovvero la Qty complessiva per la città 200 e per i negozi della città 200) mentre specificando nello slicer anche la dimensione NEGOZIO (cioè WHERE ( [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[200], [Measures].[NUM_CLIENTI]) si otterrebbe una duplicazione di assi in quanto NEGOZIO è stato già usato in COLUMNS) 12

13 Riconsideriamo la query: Per il prodotto con il maggior numero di clienti nella città 100 (COLUMNS), riportare il numero di clienti nella città è il prodotto con il maggior numero di clienti nella città 100, ma quanti sono questi clienti? Si deve applicare la funzione MAX a tutti i prodotti: [CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS valutando la misura NUM_CLIENTI per il negozio 100 ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100])) Cioè MAX( [CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS, ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100])) Per visualizzare questo valore si procede come nell esempio di [Measures].[Max Store Sales per drink] tramite una nuova misura calcolata WITH MEMBER [Measures].[Max1] AS ' MAX( [CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS, ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100]))' { [Measures].[Max1] } ON COLUMNS Oppure TOPCOUNT( [CLASSE].[PRODOTTO].MEMBERS, 1, ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100])) ON COLUMNS WHERE ([Measures].[NUM_CLIENTI], [NEGOZIO].[All NEGOZIO].[100]) 13

14 WITH MEMBER [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[Differenza ] AS ' [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1000] - [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1001]' { [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[Differenza ] } ON COLUMNS WITH MEMBER [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[Differenza ] AS ' [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1000] - [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1001]' { [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1000], [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1001], [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[Differenza ] } ON COLUMNS WITH MEMBER [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[NUM_CLIENTI]),0, [MEASURES].[NUM_CLIENTI])', SOLVE_ORDER = 0 MEMBER [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[Differenza ] AS '[TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1000] - [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1001]', SOLVE_ORDER = 1 { [MEASURES].[NUM_CLIENTI], [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI} ON COLUMNS, { [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1000], [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1001], [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[Differenza ] } ON ROWS WITH MEMBER [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI AS 'IIF(ISEMPTY([MEASURES].[NUM_CLIENTI]),0, [MEASURES].[NUM_CLIENTI])', SOLVE_ORDER = 0 MEMBER [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[Differenza ] AS '[TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1000] - [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1001]', SOLVE_ORDER = 1 { [MEASURES].[NUM_CLIENTI], [MEASURES].NEW_NUM_CLIENTI} ON COLUMNS, CROSSJOIN ( UNION([NEGOZIO].[NEGOZIO].MEMBERS, [NEGOZIO].[(ALL)].MEMBERS), { [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1000], [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[1001], [TIPO].[All PRODOTTO].[10000].[Differenza ] } ) ON ROWS 14