Un nuovo approccio alla rasterizzazione di poligoni in GRASS

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1 2º meeting degli utenti italiani di GRASS Trento, 1-2 febbraio 2001 Politecnico di Milano - Campus Como Laboratorio di Geomatica Un nuovo approccio alla rasterizzazione di poligoni in GRASS Ludovico Biagi, Marco Negretti ludo@torno.ing.unico.it - marco@torno.ing.unico.it

2 problematica generale Conversione di carte tematiche dal formato vettoriale al formato raster punti raster linee raster poligoni raster Nel presente lavoro si affronta la problematica poligoni raster

3 rasterizzazione poligono-raster Esempio di rasterizzazione:

4 Metodi principali: prevalenza centro importanza rasterizzazione poligono-raster prevalenza centro importanza (A > B > C)

5 rasterizzazione poligono-raster Prevalenza identificazione della classe maggiormente presente in ciascuna cella metodo di centro: approssimazione Importanza identificazione della presenza, anche marginale, di classi di attenzione in ciascuna cella

6 v.to.rast Il comando v.to.rast esistente in GRASS metodo del centro Vettoriale per i test:

7 v.to.rast Griglia di rasterizzazione: 2x

8 v.to.rast Griglia di rasterizzazione: 4x

9 v.to.rast Griglia di rasterizzazione: 10x

10 Un nuovo approccio alla rasterizzazione Progetto ISOLA (comune di Modena) necessità di poter fruire dei metodi di importanza e prevalenza Si è adottato un approccio approssimato che sfrutta il comando già esistente in GRASS

11 Implementazione: 1-raffittimento Raffittimento del passo finale (precisione della rasterizzazione)

12 Implementazione: 2-rasterizzazione Rasterizzazione sul grigliato fine utilizzando il comando originale v.to.rast

13 Implementazione: 3-conteggio Conteggio delle celle incluse in ogni cella finale e assegnazione del valore (criterio di prevalenza o importanza)

14 Creazione del raster finale Implementazione: 4-raster finale

15 v.to.rast2: test per prevalenza Griglia di rasterizzazione: 2x2 precisione:

16 v.to.rast2: test per prevalenza Griglia di rasterizzazione: 4x4 precisione:

17 v.to.rast2: test per prevalenza Griglia di rasterizzazione: 10x10 precisione:

18 v.to.rast2: test per importanza Griglia di rasterizzazione: 2x2 precisione: 10 gerarchia classi: 1>3>(2,4) soglia 5%

19 v.to.rast2: test per importanza Griglia di rasterizzazione: 2x2 precisione: 10 gerarchia classi: 1>3>(2,4) soglia 10%

20 v.to.rast2: test per importanza Griglia di rasterizzazione: 2x2 precisione: 10 gerarchia classi: 1>3>(2,4) soglia 15%

21 v.to.rast2: test per importanza Griglia di rasterizzazione: 4x4 precisione: 10 gerarchia classi: 1>3>(2,4) soglia 5%

22 v.to.rast2: test per importanza Griglia di rasterizzazione: 4x4 precisione: 10 gerarchia classi: 1>3>(2,4) soglia 15%

23 v.to.rast2: test per importanza Griglia di rasterizzazione: 4x4 precisione: 10 gerarchia classi: 1>3>(2,4) soglia 30%

24 v.to.rast2: sintassi v.to.rast2 input = name vettoriale da convertire output = name raster da creare [mod = name] modalità di rasterizzazione: centro (cnt) prevalenza (prv) [default] importanza (imp) [optrast = value] raffittimento [default=2] [imp = name] file con le classi di importanza [thr = value] valore di soglia

25 una prova su dati reali La carta dei bacini idrografici di Modena La prova: S.O. Linux 6.2 Red Hat Pentium III 450MHz RAM 128 Mb Disco SCSI Quantum Atlas IV 9 WIS

26 una prova su dati reali La carta dei bacini idrografici di Modena 3 minuti

27 una prova su dati reali La carta dei bacini idrografici di Modena 15 minuti

28 considerazioni se prevale no data la cella non viene classificata non considerare nel conteggio i no data se nessun oggetto della carta vettoriale con una classe definita di importanza supera la soglia definita viene assegnata la cella alla classe prevalente assegnare la cella alla classe più importante presente