R.Tomozeiu, G. Agrillo, G.Villani, F. Tomei, V. Marletto, L.Botarelli. AIAM 2011 BOLOGNA 7-9 giugno 2011

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Ortensia Ferrante
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Scenari di cambiamento climatico di temperatura e precipitazioni in Italia per il periodo 2021-2050, ottenuti attraverso tecniche

1 Scenari di cambiamento climatico di temperatura e precipitazioni in Italia per il periodo , ottenuti attraverso tecniche di regionalizzazione statistica e loro impatto sull irrigazione R.Tomozeiu, G. Agrillo, G.Villani, F. Tomei, V. Marletto, L.Botarelli

2 OUTLINE A) Catena modellistica e data set; B) Proiezioni di cambiamento climatico in Italia per il periodo (scenario A1B); C) Impatti del cambiamento climatico sulla domanda irrigua del pomodoro in Val Padana; D) Conclusioni

3 Catena modellistica (I) (II) WG Input

4 Data-set (I) Scala locale (Predittandi) Larga scala (Predittori) Tmin,Tmax, prec dati giornalieri; Periodo: ; Fonte:dati UCEA (CRA) Temperatura a 850hPa (T850) Mean sea level pressure(mslp) Altezza di geop. a 500hPa (Z500) Fonte dati: ERA40 (re-analysis) ( AOGCMs : simulazioni , : 1. Ensembles ( 2. Circe ( (Agroscenari project)

5 Predittori Ensembles project (STREAM1) INSTITUTIONS Resolution AGCM OGCM FUB-EGMAM METO-HC (HADGEM1) Freie Universitaet Berlin(Germany) Met Office's Hadley Centre (UK) ECHAM4 (T30L39) HOPE-G (T42 with equatorial refinement, L20) HadGAM1( includes land and river routing components) HadGOM1( includes sea ice components) IPSL-CM4 Inst.Pierre Somon LMDZ (96x72x19) OPA8.2 Laplace (France) ECHAM5 MPI OM Max-Planck Institute(Germany) ECHAM (T63L31) INGV-SINTEX-G INGV-Italy ECHAM4 (T106L19) OPA 8.2 MPI-OM Vers. 1.0 (GR1.5L40) Scenario di emissione: A1B

6 Oggi.. EMISSIONI domani...

7 Data set (II) Dati pedologici Curva di ritenzione dei suoli Proiezioni climatiche giornaliere Tessitura Descrizione degli strati Layers description Dati colturali Parametri colturali Temperature massime; Temperature minime, Precipitazioni Tillages Crop rotation (courtesy of Giulia Villani)

B) Proiezioni di cambiamento climatico per il periodo 2021-2050 a) GLOBAL EMISSION SCENARIO b) GENERAL

8 B) Proiezioni di cambiamento climatico per il periodo a) GLOBAL EMISSION SCENARIO b) GENERAL CIRCULATION MODELS c) STATISTICAL DOWNSCALING MODELS soluzioni? Utilizzo di più modelli d) IMPACT MODELS EM

9 skill SDM ( fase di validazione) Confronto tra il valore osservato e output SDMpunto di griglia 1411 (Val Padana) Confronto tra il valore osservato e output SDMpunto di griglia 1118 (Oristano) C anni Andamento della Tmax estiva-osservata e simulata(ds) -5 Tmin_DJF_1411_UCEA Tmin_DGF_1411_DS Tmax( C) _TMAX_GLA_osservato 1118_TMAX_GLA_DS anni

10 e nella fase di contro run ? Clima ( ) Confronto tra Tmax estate (GLA) simulata e osservata-val Padana (media del segnale su tutti punti) Varianza ( ) Nota: buona rappresentazione del clima, sotto (sovra)stima della varianza

11 Proiezioni di cambiamento climatico Tmin , rispetto a scenario A1B, vari modelli

Cambiamenti in Tmin INVERNO 2021-2050, Val Padana SDM SDM applicato applicato a METO-HC SDM

12 Cambiamenti in Tmin INVERNO , Val Padana SDM SDM applicato applicato a METO-HC SDM applicato a EGMAM a a INGV IPSL ECHAM5 run1 (ensembles-project) (ensembles-project) (circe-project) C

13 Tmin Ensemble Mean INVERNO

14 Tmin Ensemble Mean ESTATE

15 -Tmin altre stagioni? PRIMAVERA AUTUNNO Scenario A1B (2021: :1990) Ensemble Mean (solid line) and present climate (dashed line) -Spring Tmin (MAM) Scenario A1B (2021: :1990) Ensemble Mean (solid line) and present climate (dashed line) -Autumn Tmin (SON) Changes Tmin( C) Probability Density Function Probability Density Function Changes Tmin( C) 1961_1990_Po Valley 1961_1990_Destra Sele 1961_1990_Oristano 1961_1990_Marche 2021_2050_Po Valley 2021_2050_Destra Sele 2021_2050_Oristano 2021_2050_Marche 1961_1990_Po Valley 1961_1990_Destra Sele 1961_1990_Oristano 1961_1990_Marche 2021_2050_Po Valley 2021_2050_Destra Sele 2021_2050_Oristano 2021_2050_Marche

16 Cambiamenti Tmax ( C) Ensemble Mean rispetto al , 1990, scenario A1B (un punto di griglia per ogni area) S cen ar io A1 B (20 21 : : ) E ns em ble M ea n (so lid lin e) an d pre se nt c lim at e ( da sh ed lin e) -wint er T m ax (D JF ) inverno Changes Tmax ( C) _1 990 _P o V al ley _20 50 _P o V al ley 1961 _1990 _Des tra Sele 2021 _2050 _Des tra Sele 1961 _1990 _ O ristano 2021 _2050 _O ris tano _1 990 _M arc he _20 50 _M arc he S ce na rio A1 B (2 02 1: :1 99 0) En se mb le M ea n ( so lid lin e) an d pre se nt c lim a te (da sh ed lin e) -s um m er T m a x ( JJA ) estate C ha ng es Tm ax ( C) Probability Density Function Probability Density Function S c en a rio A 1 B ( : : ) E n s em ble M e a n (s o lid lin e ) an d p r es e n t c lim a te ( d as h e d lin e ) -S p r in g T m a x (M A M ) primavera _1990 _ P o V alley 2021_ 2050_P o V alley 1961_1990 _ Des tra S ele 2021_ 2050_Des tra S ele 1961_1990 _ O ris tano 2021_ 2050_O ris tano 1961_1990 _ M arc he 2021_ 2050_M arche Probability Density Function Changes Tm ax ( C ) S c en a rio A 1 B ( : : ) E n s em ble M e a n (s o lid lin e ) an d p r es e n t c lim at e (d a s he d lin e ) -A u tu m n T m a x (S O N) autunno Ch a n ge s Tm ax ( C ) Probability Density Function _Des tra S ele 1961_1990 _ P o V alley 2021_2050 _ P o V alley _ Po V alley _ Orist an o _M arch e 2021_ 2050 _P o V alley _O ris tano 2021_ 2050 _M arc he 2021 _2050_ Destra S ele 1961_1990 _ Des tra S ele 2021_2050 _ Destra S ele 1961_1990 _ O ris tano 2021_2050 _ O ris tano 1961_1990 _ M arc he 2021_2050 _ M arc he

17 Cambiamenti Tmax Ensemble Mean ESTATE

18 . ESTATE oggi e domani?! Cambiamenti climatici Tmax e Tmin- punto griglia 1410 (val Padana) periodi: e rispetto Tmax( C) anomalia anomalia Tmax Tmin

19 Sintetizzando per le temperature (I) La magnitudine del segnale di cambiamento varia da un area all altra; durante il le proiezioni mostrano aumenti in tutte le stagioni, con valori più intensi soprattutto durante l estate, sia nei valori minimi che massimi (2.5 C-Tmax);

20 Scenari di cambiamento climatico precipitazioni (%) rispetto al , 1990, scenario A1B Po Valley region( 1410 grid point) Marche region (1330 grid point) changes prec. (%) DJF MAM JJA SON changes prec. (%) DJF MAM JJA SON seasons seasons ECHAM5 egmam_r1 egmam_r2 INGV IPSL METO_HC EM ECHAM5 egmam_r1 egmam_r2 INGV IPSL METO_HC EM Destra Sele region (1179 grid point) Oristano region (1118 grid point) changes prec. (%) DJF MAM JJA SON changes prec. (%) DJF MAM JJA SON seasons seasons ECHAM5 egmam_r1 egmam_r2 INGV IPSL METO_HC EM ECHAM5 egmam_r1 egmam_r2 INGV IPSL METO_HC EM

21 La distribuzione spaziale del cambiamento delle precipitazioni (%)-ESTATE periodo , scenario A1B

22 Sintetizzando per le Precipitazioni (II) durante il periodo leggera diminuzione nelle precipitazioni invernale ( entro 5%-Ensemble Mean); diminuzione nelle precipitazioni primaverile soprattutto per Destra Sele ed Oristano (circa 20%) ; diminuzione nelle precipitazioni estive, più accentuato in Marche ed Oristano (circa 40% Ensemble Mean).

23 C) Impatti del cambiamento climatico sulla domanda irrigua del pomodoro in Val Padana ( punto di griglia 1410); WG

24 Simulazione della domanda irrigua del pomodoro in Val Padana (punto 1410) (A1B) 1.6 Tmin( C) Po Valley (1410 point) ℵ Tmax( C) MAM JJA MEDIANA _Val_Padana

25 Conclusioni con tutte le incertezze le proiezioni mostrano per il periodo un aumento della temperatura in tutte le stagioni (1-2.5 C); durante il periodo le proiezioni mostrano un segnale significativo (diminuzione) nelle precipitazioni estive. nel periodo i fabbisogni irrigui appaiono in leggero aumento rispetto al a causa dei previsti incrementi di temperatura ed ETP.

26 Grazie per l attenzione!

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