Data Warehouse Territoriale in ambito sanitario: un esempio di applicazione nell'osservatorio ARNO DIABETE. www. cineca.it

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Roberta Bonetti
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1 Data Warehouse Territoriale in ambito sanitario: un esempio di applicazione nell'osservatorio ARNO DIABETE www. cineca.it

2 Il Consorzio Il CINECA () è un Consorzio non-profit fondato nel 1969 per Decreto Presidenziale E il maggiore centro di calcolo italiano e uno dei più importanti a livello mondiale la cui competenza è testimoniata dalla presenza nei primi 50 posti della classifica mondiale delle 500 migliori organizzazioni di supercomputing ( 2

La dimensione del consorzio E un consorzio costituito da 31 atenei: Bari, Politecnico di Bari, Bergamo, Bologna, Camerino, Catania, Chieti, Ferrara, Firenze, Insubria, Macerata, Messina, Milano

3 La dimensione del consorzio E un consorzio costituito da 31 atenei: Bari, Politecnico di Bari, Bergamo, Bologna, Camerino, Catania, Chieti, Ferrara, Firenze, Insubria, Macerata, Messina, Milano Bicocca, Politecnico di Milano, Modena e Reggio Emilia, Napoli Federico II, Padova, Parma, Pavia, Pisa, Politecnica delle Marche (Ancona), Salerno, Siena, Trento, Trieste, Torino, Udine, Urbino, Venezia, Verona, Iuav di Venezia, ed il CNR promosso dall allora Ministero della Pubblica Istruzione, e attualmente sotto la supervisione del MUR (Ministero dell'università e della Ricerca) Amministrato da un CDA 350 dipendenti Sede a Casalecchio di Reno (BO)

4 L ambiente informatico Il CINECA nasce come centro di calcolo al servizio della ricerca pubblica e privata, dotato dei più avanzati sistemi di calcolo ad alte prestazioni e di risorse hardware per l elaborazione e il trattamento dell informazione. Dispone di un ambiente di calcolo al massimo livello tecnologico, delle più avanzate risorse hardware e di personale specializzato altamente qualificato.

5 Le attività Attività istituzionali: Calcolo scientifico per la ricerca pubblica e privata (astronomia, chimica, GIS-, Geographical Information System, bioingegneria, beni culturali, ecc ) Servizi gestionali a supporto delle università ed il MUR Trasferimento tecnologico P.A. ed Enti Locali Industrie U.E. Aziende ASL e Aziende Ospedaliere

6 ARNO Osservatorio Nato nel 1986 dall esperienza maturata al Cineca attraverso la collaborazione con i servizi farmaceutici delle ASL convenzionate con il sistema ARGO per il monitoraggio on-line dei dati di prescrizione farmaceutica.

7 ARNO Osservatorio Oggi, unico a livello nazionale per dimensioni e durata della serie storica, ha una popolazione di circa 10 milioni di abitanti appartenenti a 30 ASL di 7 regioni. E un osservatorio multicentrico delle prestazioni sanitarie erogate dal SSN al singolo cittadino, che consente la condivisione di dati omogenei su un campione di diverse realtà prescrittive sparse sul territorio nazionale.

Le ASL partecipanti al progetto Aree geografiche: Veneto, Liguria, Toscana, Marche, Abruzzo, Lazio, Campania. Totale popolazione: 9.993.

8 Le ASL partecipanti al progetto Aree geografiche: Veneto, Liguria, Toscana, Marche, Abruzzo, Lazio, Campania. Totale popolazione: % popolazione ARNO sul totale della regione rappresentata (fonte ISTAT) Regione % Veneto 71,5 Liguria 68,6 Toscana 42,3 Campania 36,4 Abruzzo 22,9 Lazio 19,3 Marche 16,0 I numeri Attivo dal ASL 7 Regioni assistibili MMG Pediatri trattati/anno ricette/anno

9 ARNO Osservatorio Clinical Data Warehouse I flussi informativi integrati per ogni singolo paziente Banche dati di supporto integrate BD DURG ICD IX-CM ISTAT Flussi SDO ANAGRAFICA MEDICI ADI ANAGRAFICA ASSISTITI SPECIALISTICA ANAGRAFICA FARMACIE Interne t FARMACI FARMACEUTICA DIAGNOSTICA BD ARGO (dati in dettaglio per ogni ASL partecipante) Osservatorio ARNO BD ARNO (visione aggregata)

10 ARNO Osservatorio - peculiarità Fruibile via Internet attraverso un sistema che mette a disposizione dell utente percorsi di analisi navigabili, con accesso riservato e protetto secondo diversi profili di utenza. Data Warehouse clinico con dati raccolti per ogni singolo paziente I dati amministrativi delle ASL, integrati con i dati anagrafici e clinici dei singoli pazienti, si trasformano in dati di ricerca

11 ARNO Osservatorio punti di forza E uno strumento per valutare i bisogni terapeutici e l appropriatezza delle risorse Consente di controllare e verificare nel tempo l impatto degli interventi sulla qualità e sui costi dell assistenza Consente di evidenziare popolazioni (bambini, anziani, donne ecc ) da seguire sorvegliare, valutare e coinvolgere nel contesto di programmi di intervento

12 Data Warehouse Territoriale nell Osservatorio Arno Diabete Il Data Warehouse Territoriale, integrato con i flussi informativi del data base ARNO, consente di sintetizzare i milioni di records contenuti in banca dati, al fine di ottenere una visione immediata della variabilità geografica del fenomeno e di studiarne alcune correlazioni con variabili socio-demografiche. un esempio di applicazione all Osservatorio Arno Diabete.

13 L Osservatorio ARNO Diabete Nasce dall esigenza di studiare le caratteristiche di una popolazione affetta da una malattia a sempre più larga diffusione con un alto costo economico e sociale Il data base ARNO consente di ottenere, su una popolazione di grandi dimensioni e su una serie storica di almeno 10 anni, un quadro complessivo del diabete farmaco-trattato Lo studio può essere utilizzato come strumento di ausilio per gli operatori sanitari per razionalizzare i percorsi assistenziali

14 L osservatorio Arno Diabete

15 Data Warehouse Territoriale nell Osservatorio Arno Diabete Informazioni disponibili: n. trattati n. confezioni prescritte spesa lorda tipo di diabete tipo di farmaco comune di residenza ASL mese di riferimento anno sesso dei pazienti età dei pazienti informazioni sul medico curante

16 Data Warehouse Territoriale nell Osservatorio Arno Diabete Indicatori utilizzati: Prevalenza: (=trattati/assitibili*100) indica qual è la percentuale di pazienti trattati con un qualsiasi farmaco sul totale degli assistibili. Spesa media per assistibile pesato: è un indicatore di confronto diretto perché non risente della diversa distribuzione percentuale per età e sesso dei pazienti in carico alla ASL. La spesa media per assistibile pesata fornisce indicazioni di quanto spende la ASL per ogni assistibile pesato in carico.

17 Data Warehouse Territoriale nell Osservatorio Arno Diabete A partire da una banca dati multidimensionale siamo riusciti a restituire un ampia gamma di report e grafici dall elevato contenuto informativo.

18 La mappa territoriale

19 La mappa territoriale

20 La mappa territoriale: prevalenza per sesso Sesso: Maschi Sesso : Femmine

21 Classificazione diabete tipo 1 e tipo 2 Diabete tipo 1 Diabete tipo 2

22 Classificazione per tipo di farmaco Gruppo terapeutico (A10BA - BIGUANIDI) Gruppo terapeutico (A10AB - INSULINE ED ANALOGHI INIETTABILI AD AZIONE RAPIDA)

23 Zoom per zona territoriale: gli ipoglicemizzanti orali Gruppo terapeutico (A10BA - BIGUANIDI)

24 Zoom per zona territoriale: le insuline Gruppo terapeutico (A10AB - INSULINE ED ANALOGHI INIETTABILI AD AZIONE RAPIDA)

25 Spesa media per assistibile pesato

26 Spesa media per assistibile pesato Mettere zoom su Teramo

27 Le serie storiche Confronto delle serie storiche mensili della prevalenza tra le diverse ASL e tra i diversi farmaci classificati per Gruppo terapeutico e principio attivo. Esiste un fenomeno di stagionalità?

Le serie storiche ASL (13106 - Teramo) ASL

28 Le serie storiche ASL ( Teramo) ASL ( Genova) ASL ( Firenze) Totale

29 Stagionalità: differenza per gruppo terapeutico ipoglicem. ASL ( Teramo) Totale A10BA: biguanidi

30 Stagionalità: differenza per gruppo terapeutico insuline ASL ( Teramo) Totale Totale

31 Data Warehouse Territoriale nell Osservatorio Arno Diabete Integrazione con variabili socio-demografiche Abbiamo ritenuto di valutare le relazioni eventualmente esistenti tra gli indicatori utilizzati e variabili socio demografiche e territoriali che potevano essere in un certo modo legate al diabete: il grado di urbanizzazione la % di unità di ristorazione % di aree verdi livello altimetrico il grado di istruzione. Anche se non abbiamo notato relazioni significative tra queste variabili e l indicatore Prevalenza vi presentiamo un esempio:

32 La mappa territoriale

33 La mappa territoriale Inserire zoom zona costiera

34 La mappa territoriale Inserire zoom zona costiera

35 Integrazione con dati socio-demografici Esiste una correlazione tra prevalenza di diabete e zona altimetrica, in altri termini: le persone che vivono in montagna hanno un maggior rischio di diabete?

36 Correlazione tra livello altimetrico e prevalenza

37 Correlazione tra grado di istruzione e prevalenza

38 Prossimi appuntamenti 2 luglio 2007 Convegno ARNO ventennale: saranno presentati i temi più rilevanti affrontati in questo ventennio e le esperienze delle ASL della rete di ARNO riguardo: le specificità delle popolazioni stratificate e omogenee per età, l epidemiologia dei problemi clinicamente e terapeuticamente più rilevanti e le variabilità derivanti dai diversi contesti culturali ed assistenziali. ( ) 3 luglio 2007 Convegno ARNO Diabete: si farà il punto sulle caratteristiche e la storia assistenziale delle persone con diabete, sia in termini epidemiologici sia sulla spesa sanitaria e l impatto sulle risorse. Nel corso della giornata verrà presentato e discusso il rapporto ARNO-Diabete, parte dell'osservatorio ARNO, che raccoglie dati longitudinali di ogni singolo paziente in una popolazione di circa 10 milioni di abitanti. ( )

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