L accesso ai dati di Arpa Emilia Romagna

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Romina Vigano
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Emilia Romagna GdL informale Open Data di Arpa

1 Gruppo di lavoro dell Associazione Coordinamento Ag 21 locali Italiane L accesso ai dati di Arpa Emilia Romagna GdL informale Open Data di Arpa Progetto Ambiente Open Data Smartcity 2013, 16 ottobre 2013

2 Quanti e quali dati possiede Arpa? Arpa ha un patrimonio di dati di ottima qualità, costantemente aggiornati, ma non sempre facilmente fruibili. Negli anni è costantemente cresciuta la domanda di accedere a questi dati nei modi più disparati, per lo più in formati human readable Da rapporti cartacei si è passati a formati tabellari, ma il processo che ha reso disponibili i primi dati strutturati è stato piuttosto lento. Ora sta maturando l esigenza di un sistema di pubblicazione di dati grezzi verso l esterno, possibilmente omogeneo su tutto il patrimonio informativo di Arpa. Il progetto Ambiente Open Data è un ottima opportunità per affrontare il tema in modo organico.

3 L architettura del SIRA - Procedure ETL e Data Warehouse Vantaggi Libera i gestionali/moduli del SIRA Architettura orientata alla business intelligence, rapporti periodici Dati certificati/validati

Infoambiente - Accesso ai dati ambientali con estrazione da Data Warehouse http://infoambiente.arpa.emr.

4 Infoambiente - Accesso ai dati ambientali con estrazione da Data Warehouse : sviluppato in ottemperanza al Dlgs 195 per dare uno strumento completo e integrato Catalogo Dati Ambient. Metadati/Dati/Report Dati Agg. gg precedente

5 Dexter - Accesso self-service su dati idro-meteoclimatici dati meteoclimatici e idrometrici (temperature, precipitazioni, livelli idrometrici dei corsi d acqua, ecc.) altri dati di interesse ambientale (es. concentrazioni polliniche)

6 IL SIRA IL PORTALE CARTOGRAFICO Sistema Centralizzato. Consente la divulgazione, fruizione e distribuzione dei dati, delle informazioni e dei servizi di tipo geografico ambientale sia al pubblico, sia al personale delle Pubbliche Amministrazioni locali e/o nazionali in modalità conforme alle più recenti direttive regionali, nazionali (CNIPA, Intesa GIS) ed internazionali (INSPIRE, OGC) in tema di interoperabilità

7 Decine di forniture dati su varie matrici Il sito Web di Arpa offre molteplici modalità di navigazione e di visualizzazione dei dati. I Centri Tematici Regionali (organizzati per matrice), le Sezioni Provinciali (organizzate per territorio), compongono un sistema informativo articolato, ma non sempre facilmente fruibile. Questo modello organizzativo si esplicita in una matrice Temi Ambientali X Territorio, forse più orientata a seguire/rispettare l organizzazione dell ente, piuttosto che le esigenze della collettività. Le decine di rappresentazioni compensano l assenza di un avanzato motore di fornitura di raw data?

8 Decine di forniture dati sulla varie matrici

9 Decine di forniture dati sulla varie matrici

10 Decine di forniture dati sulla varie matrici

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18 Decine di forniture dati sulla varie matrici

19 Ted HansRosling_OpenData.m4v

20 Driver del cambiamento Le nuove esigenze dell utenza su Internet, la difficoltà di fornire N tipologie di elaborazioni a M interlocutori (con N e M crescenti), l esigenza di ulteriori elaborazioni di dati grezzi, ci fanno convergere verso i paradigmi dell Open Data. La Regione Emilia-Romagna (con altre istituzioni e enti) ha fatto da promotrice e da supporto con le proprie competenze e col sito dati.emilia-romagna.it, che ospiterà i metadati di Arpa per renderli visibili ai motori di ricerca dedicati agli Open Data.

21 Attualmente Si stanno sperimentando sistemi Linked Open Data basati sia su registry XML e servizi SOAP, sia su Web Services con restituzione dati in GeoJSON. L obiettivo principale è quello di fornire servizi a livello 4-5 e, nello stesso tempo, ripensare i servizi informativi interni sui paradigmi dell Open Data. Questo porterebbe a: - non disperdere energie nel differenziare la fornitura dati, né per tipologia, né per utilizzatore; - creare uno strato di servizi ad uso interno, per tutte le matrici ambientali, basati sui servizi web, in modo da garantire che la qualità dei servizi di fornitura per l utenza esterna sia la stessa di quella interna. Arpa ha in corso due linee di sviluppo sui livelli 4-5 stars: 1) Interfacce basate su web services per dati meteo e qualità dell aria 2) HISCentral: registry dati idrologici (sistema federato localizzato c/o ISPRA)

22 Fornitura attraverso Web Services: dati meteo e qualità dell aria (ArkiWeb, evoluzione di Dexter)

24 Fornitura attraverso Web Services: dati meteo e qualità dell aria Ogni risorsa è mappata nel seguente modo: /IDENT/LON,LAT/NETWORK/TIMERANGE/LEVEL/BCODE - IDENT: identificativo di una stazione mobile o "-" - LON, LAT: coordinate in formato intero (quinta cifra decimale) -NETWORK: rete - TIMERANGE: indica se il dato è istantaneo, previsto, integrale, statistico (e.g. media, max) - LEVEL: componente verticale (al suolo, a 10 metri, etc) - BCODE: codice della grandezza fisica

25 GeoJSON Machine readable Human readable (più leggero di XML)

26 HIS Central: registry dati idrologici (sistema federato localizzato c/o ISPRA)

27 HIS Central: architettura globale

28 Dati di deflusso in WaterML Portata idrometrica del Fiume S.Marco a Luling, 28/6 18/7/2002

29 Conclusioni e questioni aperte La titolarità (+ deleghe) e le modalità di licenza sui dati (CC-BY?) I formati e i protocolli a livello 5 (su quali tecniche investire?) Le infrastrutture a prova di richieste massive, ovvero come eventualmente regolamentare le richieste di accesso (cloud?) Dati storicizzati e dati grezzi real time (non ancora validati!) L armonizzazione del trattamento dei dati all interno dell ente L esternalizzazione di servizi deve prevedere il ritorno dei raw data Serviranno nuove strutture organizzative trasversali?

30 L attuale struttura

31 Struttura orientata agli Open Data livello 5 (ed eventuale fornitura real time)

Riferimenti Hans Rosling mostra le migliori statistiche mai viste http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.

com/talks/lang/it/tim_berners_lee_the_year_open_data_went_worldwide.

32 Riferimenti Hans Rosling mostra le migliori statistiche mai viste Tim Berners-Lee L'anno in cui i dati sono diventati di dominio mondiale Credits: il GdL informale Open Data è composto dai Servizi Arpa coinvolti nel trattamento, memorizzazione, storicizzazione e diffusione dei dati, nonché nella programmazione di appositi applicativi per l accesso e il trattamento, in particolare i nodi SIMC e DG-SSI

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