di programmazione quali varargin/varargout, switch, i comandi e salvataggio dei dati. Tutto questo, migliorato da una maggiore

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1 COMPILER 2.0 Generazione automatica di C-Mex file e impiego stand-alone. Maggior flessibilità ed efficienza nell esecuzione e nel controllo. La nuova versione del Compiler presenta tali migliorie ed aggiornamenti da meritare un salto di versione dalla 1.x alla 2.0: tra le numerose novità, il nuovo Compiler non solo supporta le nuove caratteristiche di MATLAB 5, ma è in grado di generare automaticamente C-Mex file da utilizzare nelle S-function di Simulink per la simulazione ed inoltre può essere utilizzato stand-alone, con grande guadagno di tempo e di risorse. I nuovi tipi di dato di MATLAB 5 (eccetto la programmazione ad oggetti e uint8) sono ora supportati e compilabili, così come gli strumenti di programmazione quali varargin/varargout, switch, i comandi load e save per il caricamento e salvataggio dei dati. Tutto questo, migliorato da una maggiore flessibilità ed efficienza nell esecuzione e nel controllo della compilazione. La creazione di C- Mex file per le S-function di Simulink, che nelle versioni precedenti era laboriosa per la riscrittura manuale del codice MATLAB secondo una apposita procedura, viene ora generata automaticamente tramite una specifica opzione del comando di compilazione. Inoltre, ora è possibile utilizzare il Compiler in modalità standalone. Questo significa che è possibile lanciare la compilazione del codice MATLAB senza aver lanciato MATLAB stesso. Da ciò ne deriva non solo un risparmio di tempo, ma anche una maggiore flessibilità per l ambiente di lavoro: infatti in questo modo si lancia la compilazione direttamente dalla command line del DOS e di UNIX. Per le licenze in rete si può sdoppiare l uso del Compiler dall uso di MATLAB stesso: con un unica licenza è così possibile lavorare per due utenti. M. C. DSP WORKSHOP COMMUNICATIONS TOOLBOX 1.4 IMAGE PROCESSING TOOLBOX 2.2 Tempi ridotti dei progetti e delle simulazioni Algoritmi DSP in real-time Il DSP Workshop è un software integrato che comprende MATLAB, Simulink, DSP Blockset e Signal Processing Toolbox. 1. La nuova versione del DSP Workshop offre agli ingegneri che si occupano di DSP e di comunicazioni elettriche, la possibilità di simulare più velocemente e di sviluppare algoritmi DSP in real time. Garantisce inoltre una migliore capacità di simulare sistemi di larga scala. Con i nuovi miglioramenti dell architettura e della funzionalità in Simulink e nel DSP Blockset, si accorciano i cicli di progetto e i tempi di simulazione. Avere elaborazioni frame-based nel DSP Blockset permette agli utenti di trattare blocchi di dato entro una simulazione temporale. Come risultato gli utenti possono simulare progetti DSP in Simulink a velocità precedentemente disponibili solo su simulatori dataflow e allo stesso tempo avere un mapping più naturale dell'implementazione in real time. Il DSP Blockset fornisce ottime prestazioni nella simulazione di applicazioni basate su DSP come le elaborazioni audio e del linguaggio, la telefonia e le comunicazioni radio e in banda larga. Infatti, la simulazione frame-based fornisce un incremento della velocità di più di 10 volte e una rappresentazione più precisa dei sistemi real time. I blocchi si adattano automaticamente al tipo di dato del segnale d ingres- Info@Teoresi News & Notes Marzo

2 Figura 1 - Pole/Zero Editor: porzione del Filter Viewer che permette di progettare la funzione di trasferimento di un filtro posizionando manualmente i poli e gli zeri. so (reale o complesso). Le capacità di multirate aggiunte eliminano il bisogno di aggiornare e- splicitamente il tempo di campionamento dei blocchi multirate. Una libreria matematica espansa, includente solutori di algebra lineare, semplifica il trasferimento di algoritmi basati su MATLAB ad implementazioni real time. Il filter wizard genera realizzazioni FIR fixed_point se il rispettivo Blockset è installato. Vi è un supporto audio Real time (Fig. 2) per Win95/98/NT. Sono presenti nuove demo audio, wavelet e sul parlato. Il Signal Processing Toolbox fornisce un supporto migliore per l esplorazione di algoritmi e la caratterizzazione del segnale. Infatti, il Filter Designer in SP Tool include un editor che permette di progettare i filtri attraverso il posizionamento grafico di poli e di zeri (Fig. 1). Le forme d onda e gli spettri possono essere stampati direttamente dai Viewer. Una nuova funzione di buffer converte vettori di segnali in blocchi di dati per simulazioni frame-based in MATLAB o Simulink. Sono presenti nuove funzioni LPC (Linear Predictive Coding) per applicazioni di codifica del linguaggio (Fig. 2). 2. Il Communications Toolbox contiene miglioramenti algoritmici, di performance e di libreria. Fornisce un insieme di strumenti per il progetto, l analisi e la simulazione di sistemi di comunicazione analogici e digitali. Il toolbox contiene una collezione estesa di blocchi per lo sviluppo e la simulazione di algoritmi e progetti di sistemi in applicazioni come dispositivi radio, per la ricerca e la didattica in ingegneria delle telecomunicazioni. Il Communications Toolbox Figura 2 - Esempio di elaborazione del linguaggio con l utilizzo di blocchi LPC e di audio Real Time fornisce strumenti che accelerano il progetto, l analisi e la simulazione dei sistemi di comunicazione. Usando il Communications Toolbox, gli ingegneri possono sviluppare e simulare algoritmi per modulazione, codifica di sorgente e controllo dell errore, sincronizzazione, progetto di equalizzatori e di filtri complessi. Possono disporre di modelli di canale in banda base e in banda passante e calcolare il bit error rate. È possibile inoltre utilizzare simulazioni di tipo Monte Carlo. Il toolbox fornisce anche un framework per modellare e analizzare le performance del sistema e gli effetti del canale. Come parte del DSP Workshop, il Communications Toolbox è integrato con MATLAB, Simulink e Stateflow. Questa combinazione di strumenti permette di creare, modellare e realizzare prototipi di progetti di sistemi di comunicazione con un notevole miglioramento di velocità, flessibilità e facilità d uso. Si possono facilmente esplorare idee, aggiungere funzioni custom, valutare le implementazioni prima di inserirle nel processo di progetto. 3. L Image Processing Toolbox fornisce agli ingegneri e agli scienziati uno strumento per l elaborazione robusta dell immagine digitale e per le funzioni d analisi. Integrato con l ambiente di sviluppo MATLAB, l Image Processing Toolbox è progettato per permettere ai professionisti di passare meno tempo codificando algoritmi e più tempo esplorando e scoprendo nuove soluzioni per i problemi. Questo si traduce in un risparmio di 22 Info@Teoresi News & Notes Marzo 1999

3 tempo considerevole e in benefici derivanti dalla riduzione di costo. L integrazione con MATLAB garantisce anche un ambiente altamente flessibile da cui manipolare, elaborare e visualizzare le immagini, come pure generare iterativamente grafici e annotare i risultati per rapporti tecnici e pubblicazioni. Questa flessibilità, accoppiata all architettura di elaborazione orientata alle matrici e ai vettori di MATLAB fa di questo strumento un aiuto eccezionale per applicazioni di elaborazioni di immagini. Molte funzioni sono state riscritte per elaborare immagini a 16 bit. L Image Processing Toolbox è usato da università e industrie in tutto il mondo in uno spettro di discipline comprendenti difesa/aerospazio, astronomia, remote sensing, immagini mediche, immagini bio-scientifiche, scienza dei materiali e ricerche genetiche. Tra le applicazioni che sono state sviluppate ricordiamo: filtraggio, identificazione di target, miglioramento di immagine, test non distruttivo di materiale, riconoscimento di contorni e discriminazione di target radar. ANDREA GUIOTTO DATABASE TOOLBOX Un kit di funzioni MATLAB per importare ed esportare dati. Facilità di accesso, di scambi e di memorizzazione. Già disponibile da qualche mese, solo per piattaforme MS Windows NT 4.0 e MS Windows 95/98, il Database Toolbox 1.0 è un insieme di funzioni MATLAB, le quali permettono sia di importare sia di esportare dati tra MATLAB e i più diffusi Database relazionali. Con il Database Toolbox si importano i dati da un esistente database all interno di MATLAB, si utilizzano gli strumenti computazionali e di visualizzazione di MA- TLAB, e quindi si possono memorizzare i risultati nel Database di partenza o in un altro. Per esempio, un analista finanziario che lavora su un Fondo Mutualistico può importare i dati in MATLAB, eseguire l analisi desiderata e quindi memorizzare i risultati per future elaborazioni salvandoli sotto forma di file in un database. Il Database Toolbox non è una libreria di funzioni utilizzabile solamente in ambito finanziario, ma è un toolbox utile per chi deve maneggiare in MATLAB dati provenienti da Database relazionali. La possibilità di utilizzare il Database Toolbox in MATLAB facilita la modalità di accesso ai dati, evitando la costruzione di chiamate API in C\C++ ai Database sui quali si lavora o di passaggi intermedi Database Excel Link\Applix Link MATLAB. Infatti si può comprendere dallo schema seguente che il meccanismo di interfaccia tra l utente MA- Fig. 1 - Schema che illustra il meccanismo di interfaccia utente MATLAB Database relazionale. TLAB e il Database relazionale è gestito interamente dal Database Toolbox (fig. 1). L importazione\esportazione dei dati tra MATLAB e un Database relazionale avviene utilizzando il linguaggio SQL ANSI standard; le proprietà del dato definite nel Database sono conservate nell importazione in MATLAB, dove possono essere trattati dati numerici (decimali, floating, interi e smallint, reali), stringhe di caratteri, dati booleani e formati contenenti informazioni temporali (data, time e timestamp). Per accedere ai database presenti Info@Teoresi News & Notes Marzo

4 su un qualunque server connesso in rete i protocolli di interconnessione utilizzati dal Database Toolbox sono i protocolli Open Database Connectivity (ODBC) e Java Database Connectivity (JDBC). In questo modo il Database Toolbox può comunicare con Database residenti su server Unix\MS Windows come mostrato dallo schema della figura qui a lato. FRANCESCA PERINO Matlab/Database Toolbox Database on NT Server Matlab/Database Toolbox on Windows NT workstation ODBC / JDBC Protocols Database on Unix Matlab/Database Toolbox Database on Windows 95/98 MATLAB WEB SERVER Come distribuire le applicazioni MATLAB su WEB. Il processo e le diverse modalità di impiego. Il nuovo Toolbox MATLAB Web Server è nato per poter fornire la possibilità di distribuire le proprie applicazioni MATLAB su Web. Con questo Toolbox possiamo sviluppare delle procedure che utilizzano le caratteristiche del World Wide Web per trasmettere dati a MATLAB, dove eseguiamo calcoli e disponiamo del tipo di visualizzazione che desideriamo in output su un browser Web. Le applicazioni MATLAB Web Server infatti non sono nient altro che una combinazione di M-file MATLAB, di testi HTML e di output grafici, collegati come mostrato nello schema di figura 1, dove con matlabwebserver si organizza e gestisce la comunicazione tra l applicazione Web e MATLAB, mentre matweb è un programma Figura 1 24 Info@Teoresi News & Notes Marzo 1999

5 che avvalendosi della Common Gateway Interface (CGI) estrae i dati dal documento HTML e li trasferisce al matlabwebserver e viceversa. Il processo per lo sviluppo dell applicazione richiede: 1. La creazione di un documento HTML per la raccolta dei dati di input dagli utenti e per la visualizzazione degli output. A chi sviluppa l applicazione è richiesta solo una minima conoscenza del linguaggio HTML. 2. La scrittura di M-file per ricevere i dati inseriti come input dall interfaccia HTML, per analizzarli e generare la loro rappresentazione grafica e infine inviare l output al documento HTML. Una semplice applicazione può essere quella illustrata nella videata web rappresentata nella figura 2. In questo esempio possiamo definire, dalla pagina web, le caratteristiche del grafico della funzione peaks (una funzione in due variabili ottenuta traslando e scalando delle distribuzioni gaussiane -»help peaks-). Nella sua implementazione si gestiscono: (a) gli input forniti dall utente quando effettua la sua scelta di visualizzazione e (b) la generazione del grafico 3-D della superficie. Per vederla funzionante ci si può connettere alla pagina web: demos/webserver/webpeaks1.html. Figura 2 All indirizzo: ginare in ambiente didattico, come supporto per corsi interattivi sul demos/webserver/webstock1.html Web, per la raccolta di esercizi e troviamo un esempio di previsione con Metodo Montecarlo del- ma anche per attività di monito- applicazioni sviluppate in MATLAB, l andamento di un azione. raggio statistico e di servizio laddove se ne configuri l esigenza. Un ampio utilizzo del MATLAB Web Server toolbox si può imma- F. P. Info@Teoresi News & Notes Marzo