Laurea Magistrale in. Stochastics and Data Science
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- Aloisia Di Gregorio
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1 Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science
2 Dati e decisioni: la sfida della società moderna For Today s Graduate, Just One Word: Statistics E. Brynjolfsson, MIT Center for Digital Business Director, New York Times, 2009 I keep saying the sexy job in the next ten years will be statisticians. H. Varian, Google Chief Economist, The McKinsey Quarterly, Jan 2009 The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail? but Some Don t by Nate Silver. Best nonfiction book, Amazon ranking 2012 Crescono i Big Data in Italia, scarseggiano ancora governance e competenze La Stampa, 18 dicembre 2013, citando Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence del Politecnico di Milano
3 Dati e decisioni: la sfida della società moderna
4 Dati e decisioni: la sfida della società moderna Si stima che la domanda di data scientists sia cresciuta del 350% negli ultimi 5 anni salirà del 92% tra il 2012 e il 2017 Fonte: e-skills UK and SAS, Big Data Analytics: An assessment of the demand for labour and skills ( ).
5 La risposta a livello internazionale Prestigiose istituzioni accademiche internazionali si stanno attrezzando per rispondere alla crescente esigenza di professionalità in grado di gestire, modellare, analizzare ed interpretare dati: Institute for Data Science (University of California at Berkeley) Data Science Initiative (New York University) Institute for Data Science and Engineering (Columbia University) Master in Statistics: Data Science (Stanford University) Data Science Institute (Imperial College, London) Mastère Spécialisé Big Data, Gestion et analyse des données massives (Télécom Paristech) Master in Data Science (Technical University, Dortmund)
6 Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science Il corso di LM in Stochastics and Data Science è il primo corso in Italia a proporsi di formare futuri data scientists iniziativa interdisciplinare di tre Dipartimenti: Matematica G. Peano Scienze Economico-Sociali e Matematico-Statistiche Informatica
7 LM in Stochastics and Data Science Caratteristiche principali L offerta formativa del corso coniuga: strumenti teorici ed applicativi altamente qualificanti per l analisi e la decisione in contesti di incertezza (Stochastics) per la gestione rigorosa di dati e informazioni (Data Science) un approccio moderno, grazie ad un offerta di insegnamenti interamente in lingua inglese a docenti dalla reputazione scientifica internazionalmente riconosciuta
8 LM in Stochastics and Data Science Caratteristiche principali L offerta formativa è strutturata attorno ad alcuni ambiti disciplinari principali: Probability and Stochastic Processes Statistical Inference and Machine Learning Intensive simulation and computational techniques Databases and information management Oltre all offerta di base, si potranno inoltre prevedere corsi integrativi tenuti da professionisti e visiting professors, oltre a stage in organizzazioni pubbliche e private.
9 LM in Stochastics and Data Science Percorso formativo Struttura in semestri (I) corsi intensivi su materie teoriche di base: analysis, probability, statistics, programming; (II) corsi di livello avanzato su temi caratterizzanti: stochastic processes, multivariate and nonparametric inference, machine learning, algorithms and databases; (III) corsi di livello avanzato su temi a scelta dello studente: econometrics, game and decision theory, simulation methods, networks and information theory (IV) elaborazione della tesi (eventualmente con stage in azienda)
10 LM in Stochastics and Data Science Sbocchi professionali Gli sbocchi professionali per tale formazione includono: Industria e servizi ad alto contenuto tecnologico Telefonia e telecomunicazioni Mercati energetici GDO e e-commerce IT e Social Media Agenzie internazionali: ONU, ILO, BCE, FAO, EUROSTAT Bio-scienze Genomica e bio-informatica Image analysis Neuroscienze PhD o dottorato di ricerca in Italia o all estero
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