Business Intelligence Analytics: un opportunità per lo sviluppo. Alberto Daprà Vice Presidente Lombardia Informatica

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2 Business Intelligence Analytics: un opportunità per lo sviluppo Alberto Daprà Vice Presidente Lombardia Informatica Milano 22 Novembre 2011 Convegno SAS 2011

3 Contenuti Business Intelligence: capacità indispensabile Big Data : la nuova frontiera per l innovazione, la competitività e la produttività Le sfide principali per lo sfruttamento dei big data L emergere di nuove figure professionali Il master in BI&DSS dell Università Bicocca 3

4 Business Intelligence: capacità essenziale In today s economy, it is essential that workers have access to capabilities that delivers trusted information upon which to develop business strategy and make effective operational decisions. These initiatives should not be seen as nice-to-have but an essential capability to compete. (Gartner, BI Excellence) 4

5 Business Intelligence: capacità essenziale In tutti i settori industriali l analisi dei dati sarà essenziale per rispondere alle domande: Che cosa è successo? Perché è successo? Che cosa sta succedendo? Che cosa succederà? Supply chain analytics Customer analytics Citizen analytics Public sector, retail, manufacturing, insurance, banking 5

6 Business Intelligence: capacità essenziale Lo scopo della BI è supportare al meglio i processi decisionali (operativi, tattici, strategici) e aumentare l agilità delle organizzazioni Agilità: abilità di un organizzazione nell intercettare i cambiamenti esterni e rispondere con efficienza ed efficacia a tali cambiamenti Nel futuro la BI sarà sempre più: mobile, packaged, on demand, collaborative 6

7 Big Data is a game changer Increases Availability and Access Drives Growth and Innovation 7

8 Big data: creazione di valore Trasparenza Migliorare le prestazioni Segmentare i clienti per personalizzare le azioni Supportare le decisioni con algoritmi Innovare i prodotti, servizi, modelli di business Fattore chiave per la competitività delle imprese e la crescita della produttività del settore pubblico 8

9 Big data: creazione di valore Big data possono generare valore significativo in tutti i settori (source: Mc Kinsey G.I.) Sanità (Us ca. 300b$ per year) Pubblica Amministrazione (UE ca. 250b euro per year) Retail (US retail: +60% margine) Manufacturing (>50% riduzione costi sviluppo prodotti) Telecomunicazioni (100b$ di nuovi ricavi per i service providers) 9

10 Le sfide principali Legali (privacy, ownership, transparency) Culturali (diffondere la cultura data-driven in tutte le organizzazioni) Tecnici (accessibilità, semplicità, visualizzazione) Interne alle organizzazioni IT (rompere i silos, creare organismi interfunzionali) Gap di talenti (formazione, addestramento, nuove figure professionali) 10

11 Nuove figure professionali Negli USA si stima un gap di Business analyst di oltre posizioni nel 2018 e la necessità di 1,5 milioni di Managers con capacità di analisi dei dati Nuove figure professionali emergeranno: Data scientists, data journalists, data curators.. Necessarie competenze multi-disciplinari: statistiche, IT, organizzative Domanda di esperti in forte crescita nei prossimi anni 11

12 Nuovo Master Bicocca in BI&DSS Obiettivi Formazione di personale specializzato nell'utilizzo delle tecniche di Business Intelligence (Business Intelligence Analyst) a supporto dei processi decisionali sia all'interno delle aziende sia nel settore pubblico. Formazione interdisciplinare che comprende competenze di statistica, informatica, management e organizzazione aziendale. Stage finali presso aziende selezionate, che sponsorizzano e promuovono il master stesso 12

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