La previsione della radiazione ultravioletta

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Antonina Massaro
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1 La previsione della radiazione ultravioletta G. Zipoli 1 e D. Grifoni 2 1 Ist. di Biometeorologia-CNR, Firenze 2 Consorzio LaMMA, Firenze

2 Perchè ci (pre)occupiamo della radiazione UV Effetti sulla salute (pelle, occhi, sistema immunitario, sintesi Vit. D) Effetti sugli animali Effetti sugli ecosistemi (piante, insetti, microorganismi) Effetti sui materiali

3 Indice della presentazione 1. Fattori che influenzano la RUV a terra 2. I modelli di previsione della RUV 3. I dati di input ai modelli 4. Esempi di previsioni UV 5. Quali informazioni per il pubblico (cosa prevedere) 6. Efficacia delle previsioni 7. Conclusioni

4 La misura della RUV

5 1. Fattori che influenzano la RUV a terra Latitudine, data e ora del giorno (SZA) Quota Colonna di Ozono Aerosol Albedo Nuvolosità

6 Changes in daily UVA and UVB doses with latitude and season Irradiation (kj/m 2 ) Simulated daily UVA irradiance July March latitude (deg) Irradiation (KJm-2) July March Simulated daily UVB irradiance latitude (deg) Latitudinal changes in % from 40 a 60 UVA UVB July March Seasonal changes in % from July to March UVA UVB at at

7 2. I modelli di previsione della RUV Modelli stocastici: si basano sulla relazione statistica tra valori misurati di UV e dati di SZA, TOC, (esp. modello Canadese). quota, albedo della neve (Swiss emp. Model) Modelli deterministici: si basano su schemi di trasferimento radiativo che simulano il percorso della rad. solare nel suopercorsoattraversol atmosfera. Input: SZA, TOC, quota, albedo, aerosol, temp profile, (STAR, UVSPEC, DISORT)

9 3. I dati di input ai modelli spettrali Data e coordinate del luogo Colonna d Ozono Caratteristiche ottiche dell atmosfera Albedo ambientale Stato dell atmosfera (temp e pressione) Presenza e tipo di nubi

11 Previsione colonna di Ozono

13 Previsione della nuvolosità

14 Le uscite dei modelli Spettri ( non pesati ) di irradianza a terra Spettro d'irradianza per SZA=48 1 Irradianza (Wm-2) lunghezza d'onda (nm)

15 Le uscite dei modelli Spettri ( non pesati ) di irradianza a terra Integrali non pesati di UV-B e/o UV-A

16 Le uscite dei modelli Spettri ( non pesati ) di irradianza a terra Integrali non pesati di UV-B e/o UV-A Valori istantanei di UV-Index

17 Le uscite dei modelli Spettri ( non pesati ) di irradianza a terra Integrali non pesati di UV-B e/o UV-A Valoriistantanei/medidiUV-Index Dosi istantanee o giornaliere di UV ery

18 4. Esempi di previsione UV

19 4. Esempi di previsione UV

20 4. Esempi di previsione UV

21 4. Esempi di previsione UV

22 PREVISIONE DELL INDICE UV SULL ITALIA 3-Settembre-2003 Ore 12:00 solari Base dati: DWD File rielaborato per l orografia alla risoluzione di 1 KM

24 5. Quali informazioni per il pubblico

25 5. Quali informazioni per il pubblico

26 Efficacia delle previsioni UV Fonte:Alberink et al., Do forecasts of UV indexes influence people's outdoor behaviour?, 2000, Australian and New Zealand Journal of Public Health. Vol.24, No. 5., pp Conoscenza UVI Modifica comportamento Uomini Donne Rielaborato da G.Lorenzetto, ARPAV

27 L uso della previsione meteorologica ti ha fatto prendere più o meno precauzioni per proteggerti dal sole quando sei all aperto? Più Meno No effetto No UV-I UV-I UV-I+SPB Rielaborato da Dixon et al., 2007, Health Education & Behaviour

28 Quale tipo di previsione ha influenzato il tuo livello di protezione solare? Bello/brutto Temp. Temp.+UV UV 10 0 No UV-I UV-I UV-I+SPB Rielaborato da Dixon et al., 2007, Health Education & Behaviour

29 Quale dei seguenti fattori è stato più importante nel determinare se prendere delle precauzioni nell'esporti al sole Stato del tempo abitudini ascolto di previsioni Rielaborato da Dixon et al., 2007, Health Education & Behaviour

30 7. In conclusione Sistemi di previsione discretamente accurati anche in presenza di nubi su superfici piane Base per la costituzione di una rete osservativa nazionale Stima delle dosi personali Informazione al pubblico Educazione del pubblico (categorie a rischio)

31 Grazie per l attenzione

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