Scritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 30 Giugno 2006 RISPOSTE
|
|
- Celia Spada
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Scritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 30 Giugno 2006 RISPOSTE COGNOME: NOME: Esercizio 1 Esercizio 2 se necessario usare anche il retro del foglio 1
2 Esercizio 3 2
3 Esercizio 4 3
4 Esercizio 5 Indicare chiaramente : a), b), c) Se necessario, usare anche il foglio seguente 4
5 Esercizio 5 continuazione 5
6 Scritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 30 Giugno 2006 Esercizio 1 (punti 5 in prima approssimazione) Consideriamo le seguenti dichiarazioni: type Alb = puntatore a Nodo Nodo = record cont : integer sin, des : Alb end procedura sss( tt : Alb (IN) { if tt non è nullo then { sss(tt->sin) scrivi(tt->cont) procedura ddd( tt : Alb) { if tt non è nullo then { scrivi(tt->cont) ddd(tt->des) procedura ppp ( t : Alb IN) { scrivi (" bordo : " ) if t non è nullo then { sss(t->sin) scrivi (t->cont) ddd(t->des) Domanda: qual'è l'effetto della chiamata ppp(alb) se alb è l'albero disegnato sotto?
7 Esercizio 2 (punti 3 in prima approssimazione) Disegnare l'albero binario di ricerca che si ottiene a) a partire da quello vuoto inserendo, secondo le regole, i seguenti numeri, nell'ordine dato: 50, 30, 40, 80, 60, 90, 100, 70, 65, 40 b) a partire da quello in a), cancellando 80 Esercizio 3 (punti 6 in prima approssimazione) Consideriamo il seguente algoritmo: var dim : integer leggi (dim) { blocco con dichiarazioni var aa : array [1.. dim] of integer k : integer per k = 1,2,3,.., dim : leggi (aa[k]) k <--- 1 while k dim do { sum (aa, k) vedi sotto k<--- k* 2 procedura sum ( bb : array [1.. dim] of integer IN-OUT, kk : integer IN) { var : res, j : integer if bb[kk] 0 then res <-- 0 else { res <-- 1 per j = 1, 2,,..., kk : res <--- res * bb[kk] scrivi (res) Domanda: Calcolare la complessità dell'algoritmo, nel caso peggiore, in funzione di dim. Possibilmente dare la stima in Θ(... ). Non fare conti troppo dettagliati (esplicitando tutte le costanti,...), ma non limitarsi nemmeno a dare il risultato, o a quattro chiacchere; in particolare, precisare se c'è un caso peggiore (o caso pessimo) e qual'è. Esercizio 4 (punti 6 in prima approssimazione) Consideriamo alberi binari con etichette intere. Vogliamo una procedura che, preso un albero tt, stampa, procedendo da sinistra verso destra, per ogni foglia di tt : etichetta della foglia e livello della foglia. Se l'albero `e vuoto, la procedura non fa nulla. Il livello di un nodo è la lunghezza del cammino dalla radice a quel nodo; quindi la radice ha livello 0, i suoi figli hanno livello 1,... Considerando l'albero dell'esercizio 1 l'output sarebbe (scrivendo prima l'etichetta e poi il livello e separando con virgole e ; ): 7
8 20, 3 ; 25, 3 ; 30, 2 ; 35, 2 ; 40, 3 ; 45, 3 ; Domanda. Scrivere, in pseudocodice, o in C, la procedura richiesta; se si usa pseudocodice, usare i tipi definiti in es. 1; se si scrive in C tradurli in C Esercizio 5 (punti 10 in prima approssimazione) Consideriamo il tipo di dato BD-utenti che descrive delle basi di dati, molto semplificate, di utenti di un sistema. Una base di dati non è altro che un insieme di utenti. Ogni utente è dato da: username : un numero nell'intervallo nome : una stringa di caratteri di lunghezza al piú MS (per semplicità, solo nome, senza cognome); tempo : un intero da 0 a MAX (è il "tempo a disposizione per usare il sistema", vedere oltre) Le operazioni sono: empty : la base di dati vuota; is-empty : al solito... add: add(bd, nn) aggiunge alla base di dati bd un nuovo utente, con nome = nn tempo = MAX username = un username disponibile (vedere anche oltre) del: del(bd, uu) cancella dalla base di dati bd l'utente con username = uu, se è presente, e rende disponibile (per essere riutilizzato) lo username uu usa: usa(bd, uu, tt) modifica il tempo dell'utente uu nella base di dati bd sia k = min { tt, tempo dell'utente uu allora il tempo dell'utente uu viene decrementato di k Nota: l'operazione add non fa nulla se non ci sono username disponibili (cioè nuovi o riciclabili). Domande Descrivere una implementazione del tdd, precisando: a) l'idea generale (ad esempio: per implementare le basi di dato uso alberi binari...); in particolare, spiegare, anche con disegni, come sono implementate: la base di dati vuota la base di dati che si ottiene da quella vuota aggiungendo gli utenti Pippo, Pluto, Paperino e poi cancellando Pluto b) i tipi usati (in C o pseudocodice) ; per la sorte caratteri usare il tipo char predefinito; c) l'implementazione delle operazioni add e del, cercando di rendere efficiente la ricerca di username disponibili. NON perdere tempo a dettagliare tutto... Attenzione: Se non trovo la parte a), non correggo il resto; se non trovo b), non correggo c) 8
Scritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 16 Gennaio 2004 TESTO E RISPOSTE
Scritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 16 Gennaio 2004 TESTO E RISPOSTE Esercizio 1 (punti 1 + 4 in prima approssimazione) Consideriamo il seguente codice C: typedef struct nodo * Alb; struct nodo { int
DettagliProva di Algoritmi e s.d. (1o anno) 7 Febbraio TESTO e RISPOSTE
Prova di Algoritmi e s.d. (1o anno) 7 Febbraio 2003 TESTO e RISPOSTE Esercizio 1 (punti 5 in prima approssimazione) Consideriamo alberi binari con insieme dei nodi NODI = N (l'insieme dei naturali). Riportiamo
DettagliScritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 5 Luglio 2005
Scritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) Luglio 200 Esercizio 1 (punti in prima approssimazione) Consideriamo il seguente codice C: #include #include typedef struct cella * List; struct
DettagliScritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 14 Luglio 2004 TESTO e RISPOSTE (in fondo)
Scritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 14 Luglio 2004 TESTO e RISPOSTE (in fondo) Esercizio 1 (punti 4 in prima approssimazione) Consideriamo il seguente codice C: typedef struct nodo * Alb; struct nodo
DettagliProva di Algoritmi e s.d. (1o anno) 17 Settembre TESTO e RISPOSTE
Prova di Algoritmi e s.d. (1o anno) 17 Settembre 2002 TESTO e RISPOSTE Esercizio 1 (punti 7 in prima approssimazione) Consideriamo alberi binari con insieme dei nodi NODI = N (l'insieme dei naturali).
DettagliScritto di Algoritmi e s.d. (1o anno) 27 Settembre 2005 RISPOSTE
Scritto di Algoritmi e s.d. (o anno) 7 Settembre 005 RISPOSTE COGNOME: NOME: Esercizio TOT VOTO Esercizio a stampa: a stampa: Esercizio a) h : b) Il resto su fogli protocollo, ORDINATAMENTE Scritto di
Dettagli2a Prova parziale di Algoritmi e s.d. (1o anno) 13 Giugno 2002 TESTO E RISPOSTE. ATTENZIONE: questa e` una delle varianti...
2a Prova parziale di Algoritmi e s.d. (1o anno) 13 Giugno 2002 TESTO E RISPOSTE ATTENZIONE: questa e` una delle varianti... Esercizio 1 (punti 3 + 1 per chi si e` accorto dell'errore...e) Consideriamo
DettagliEsercizi di complessità (presi da scritti di esame)
Esercizi di complessità (presi da scritti di esame) Esercizio... (punti 8 in prima approssimazione) L'algoritmo che segue simula un torneo ad "eliminazione diretta"; la procedura elimina, ad ogni passo,
DettagliEsame di Programmazione 18 Febbraio 2003 TESTO E RISPOSTE
Esame di Programmazione 18 Febbraio 2003 TESTO E RISPOSTE Esercizio 1 Comprensione codice C (punti 8 in prima approssimazione) Consideriamo il seguente codice C ( NON è un esempio di buon codice C!!! )
DettagliMatematica - SMID : Programmazione 16 Febbraio 2004
Matematica - SMID : Programmazione 16 Febbraio 2004 Testo e Risposte (in fondo) Esercizio 1 Comprensione codice C (punti 10 in prima approssimazione) Consideriamo il seguente codice C (che non è un buon
DettagliIntroduzione agli Algoritmi ed alle Strutture Dati Anno Accademico 2015/2016 Appello 23/6/2016
1. Indicare quali delle seguenti affermazioni sono vere e quali sono false. a. n 3 = Θ (n 3log n ) b. n! = Ω(n n ) c. log n = Θ (log( n 2 )) d. n 3 =Ω(n) e. 9 log 3 n = Θ (n) 2. Si dimostri in modo formale
DettagliEsercizi su alberi binari
Esercizi su alberi binari Esercizi svolti: Determinazione nodi contenti verifica completezza verifica quasi completezza lunghezza del cammino interno determinazione ultima foglia in un quasi completo verifica
DettagliMatematica - SMID : Programmazione Gennaio 2009 FOGLIO RISPOSTE
Matematica - SMID : Programmazione Gennaio 2009 FOGLIO RISPOSTE NOME: COGNOME: ============================================================== Esercizio 1 ci sono tante "righe"; non è detto servano tutte...
DettagliMatematica - SMID : Programmazione 22 Gennaio 2004 Testo e Risposte
Matematica - SMID : Programmazione 22 Gennaio 2004 Testo e Risposte Esercizio 1 Comprensione codice C (punti 9 in prima approssimazione) Consideriamo il seguente codice C (che non è un buon esempio di
DettagliCognome e Nome: Numero di Matricola: Spazio riservato alla correzione totale /5 /6 /4 /25 /15 /20 /25 /100
Cognome e Nome: Numero di Matricola: Spazio riservato alla correzione 1 2 3 4 5 6 7 totale 1. Indicare quali delle seguenti affermazioni sono vere e quali sono false. a. n 3 +n 2 +4 = Θ (n 3 ) b. n! =
DettagliCodice Gray. (versione Marzo 2007)
Codice Gray (versione Marzo 27) Data una formula booleana con n variabili, per costruire una tavola di verità per questa formula è necessario generare tutte le combinazioni di valori per le n variabili.
Dettaglid. Cancellazione del valore 5 e. Inserimento del valore 1
Esercizio1 Si consideri un albero binario non vuoto in cui a ciascun nodo v è associato un numero reale v.val. Scrivere un algoritmo che, dato in input l'albero T e un numero reale x, restituisce true
DettagliPROGRAMMAZIONE II canale A-D luglio 2008 TRACCIA DI SOLUZIONE
PROGRAMMAZIONE II canale A-D 2007-2008 14 luglio 2008 TRACCIA DI SOLUZIONE 1. Si vogliono realizzare mediante puntatori delle liste circolari, cioè delle liste tali che l ultimo elemento della lista punta
DettagliProblemi di ordinamento
Problemi di ordinamento Input: una sequenza di n numeri a 1, a 2,..., a n ; Output: una permutazione a 1, a 2,..., a n di a 1, a 2,..., a n tale che a 1 a 2... a n. Generalmente, la sequenza è rappresentata
DettagliMatematica - SMID : Programmazione 20 Febbraio 2007 FOGLIO RISPOSTE
Matematica - SMID : Programmazione 20 Febbraio 2007 FOGLIO RISPOSTE NOME: COGNOME: ============================================================== Esercizio 1 ci sono tante "righe"; non è detto servano
DettagliMatematica - SMID : Programmazione Luglio 2007 FOGLIO RISPOSTE
Matematica - SMID : Programmazione Luglio 2007 FOGLIO RISPOSTE NOME: COGNOME: ============================================================== Esercizio 1 ci sono tante "righe"; non è detto servano tutte...
DettagliAlberi ed Alberi Binari di Ricerca
Alberi ed Alberi Binari di Ricerca Il tipo di dato Albero Un albero è una struttura di data organizzata gerarchicamente. È costituito da un insieme di nodi collegati tra di loro: ogni nodo contiene dell
DettagliEsercizi per il corso di Algoritmi, anno accademico 2011/12
Esercizi per il corso di Algoritmi, anno accademico 2011/12 Esercizi sulla Tecnica Divide et Impera N.B. Tutti gli algoritmi vanno scritti in pseudocodice (non in Java, nè in C++, etc. ). Di tutti gli
DettagliUn esempio di calcolo di complessità: insertion sort
Un esempio di calcolo di complessità: insertion sort Vediamo su un esempio come si può calcolare la complessità di un algoritmo... L esempio è un metodo semplice per ordinare arrays: insertion sort, o
DettagliPer semplicità eliminiamo le ripetizioni nell'albero.
Albero binario di ricerca 20 40 100 95 Un albero binario di ricerca é un albero binario in cui ogni nodo ha un etichetta minore o uguale a quelle dei nodi nel sottoalbero radicato nel figlio destro e maggiore
DettagliIn questa lezione. Costruire un max-heap. [CLRS01] cap. 6 par Prof. E. Fachini - Intr. Alg.
In questa lezione Costruire un max-heap [CLRS01] cap. 6 par. 6.3!1 Heapsort: analisi Heapsort(A) Build-Max-Heap(A) for i = A.length downto 2 do scambia A[1] e A[i] A.heap-size = A.heap-size - 1 Max-Heapify
DettagliAlgoritmi, Strutture Dati e Programmi. UD 2.b: Programmazione in Pascal
Algoritmi, Strutture Dati e Programmi : Programmazione in Pascal Prof. Alberto Postiglione AA 2007-2008 Università degli Studi di Salerno Il Linguaggio di Programmazione Pascal Esistono molti linguaggi
DettagliNotare come questo schema ricalchi una tipica dimostrazione per induzione. Ció noné casuale in quanto un algoritmo ricorsivo altri non éche una dimost
Appunti Senza Pretese di Programmazione II: Costruzione di un Albero Bilanciato Alessandro Panconesi DSI, La Sapienza via Salaria 113, 00198, Roma Consideriamo un problema che ci consentirá di vedere un
DettagliEsercizio 1. E vero che in un AVL il minimo si trova in una foglia o nel penultimo livello? FB = -1. livello 0 FB = -1. livello 1 FB = -1.
Esercizio 1 E vero che in un AVL il minimo si trova in una foglia o nel penultimo livello? FB = -1 livello 0 FB = -1 FB = -1 livello 1 FB = -1 livello 2 livello 3 L altezza è 3, il minimo si trova nel
DettagliEsercitazione 8. Corso di Tecniche di programmazione. Laurea in Ingegneria Informatica
Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Sapienza Università di Roma Esercitazione 8 Corso di Tecniche di programmazione Laurea in Ingegneria Informatica (Canale di Ingegneria delle Reti
DettagliINFORMATICA 3 Prof.ssa Sara Comai
INFORMATICA 3 Prof.ssa Sara Comai ESERCIZI SESSIONE LIVE 3 Complessità, liste e alberi Ing. Paola Spoletini, Sara Comai. Complessità Si determini l ordine di grandezza Q della complessità temporale di
DettagliDall algoritmo al programma
Dall algoritmo al programma Il concetto di algoritmo Un algoritmo è una sequenza di passi necessari per risolvere un problema o eseguire una computazione In alcuni casi, lo stesso problema/computazione
DettagliEsercizi Capitolo 10 - Code con priorità e insiemi disgiunti
Esercizi Capitolo 10 - Code con priorità e insiemi disgiunti Alberto Montresor 19 Agosto, 2014 Alcuni degli esercizi che seguono sono associati alle rispettive soluzioni. Se il vostro lettore PDF lo consente,
DettagliAlberi ed Alberi Binari
Alberi ed Alberi Binari Il tipo di dato Albero Un albero è una struttura di data organizzata gerarchicamente. È costituito da un insieme di nodi collegati tra di loro: ogni nodo contiene dell informazione,
DettagliEsercitazione 4 Algorithmi e Strutture Dati (Informatica) A.A 2015/2016
Esercitazione 4 Algorithmi e Strutture Dati (Informatica) A.A 2015/2016 Tong Liu April 5, 2016 Alberi Esercizio 1 * [Libro 5.2] Dato un albero ordinato i cui nodi contengono valori interi, se ne vogliono
DettagliEsercizi Capitolo 10 - Code con priorità e insiemi disgiunti
Esercizi Capitolo 10 - Code con priorità e insiemi disgiunti Alberto Montresor 27 marzo 2012 Alcuni degli esercizi che seguono sono associati alle rispettive soluzioni. Se il vostro lettore PDF lo consente,
DettagliDato un insieme S di n elementi totalmente ordinato, l'algoritmo di ordinamento detto HeapSort ha le seguenti caratteristiche:
Heapsort Dato un insieme S di n elementi totalmente ordinato, l'algoritmo di ordinamento detto HeapSort ha le seguenti caratteristiche: T(n) = O(n log(n)) Alg. Ordinamento ottimale Ordina in loco (niente
DettagliGestione ed Elaborazione di Grandi Moli di Dati. Scritto 29/08/2006: SOLUZIONI
Gestione ed Elaborazione di Grandi Moli di Dati Scritto 29/08/2006: SOLUZIONI Gest. ed Elab. di Grandi Moli di Dati: Scritto 29/08/2006 Problema. Con riferimento ai sistemi di dischi RAID a. Definire le
DettagliEspressioni aritmetiche
Espressioni aritmetiche Consideriamo espressioni costruite a partire da variabili e costanti intere mediante applicazione delle operazioni di somma, sottrazione, prodotto e divisione (intera). Ad esempio:
DettagliIn questa lezione. Heap binario heapsort. [CLRS10] cap. 6, par Prof. E. Fachini - Intr. Alg.
In questa lezione Heap binario heapsort [CLRS10] cap. 6, par. 6.1-6.4!1 Heap binari Un heap binario è una struttura dati consistente di un array visto come un albero binario. A= 5 60 65 30 50 18 40 25
DettagliIn questa lezione Alberi binari di ricerca
In questa lezione Alberi binari di ricerca!1 Dizionari Un dizionario è una struttura dati costituita da un insieme con le operazioni di inserimento, cancellazione e verifica di appartenenza di un elemento.
Dettagliliste ogni nodo ha un successore, tranne l ultimo della lista che ne ha zero; alberi binari ogni nodo ha zero, uno oppure due figli
Alberi generali Gli alberi visti fino a questo momento erano insiemi di nodi collegati fra di loro, in cui ogni nodo poteva avere al massimo due figli. Negli alberi generali, ogni nodo può avere un numero
DettagliLE STRUTTURE DATI DINAMICHE: GLI ALBERI. Cosimo Laneve
LE STRUTTURE DATI DINAMICHE: GLI ALBERI Cosimo Laneve 1 argomenti 1. definizione di alberi e nozioni relative 2. implementazione degli alberi, creazione, visita 3. algoritmo di visita iterativa e sua implementazione
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. HeapSort
Algoritmi e Strutture Dati HeapSort Selection Sort: intuizioni L algoritmo Selection-Sort scandisce tutti gli elementi dell array a partire dall ultimo elemento fino all inizio e ad ogni iterazione: Viene
DettagliDati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi su Alberi Binari di Ricerca e (2,4)-Tree
Dati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi su Alberi Binari di Ricerca e (2,4)-Tree Dati e Algoritmi I (Pietracaprina): Esercizi 1 Problema 1 Si definisca Interval Tree un albero binario di ricerca le
DettagliFondamenti di Programmazione
A.A. 08/09 Fondamenti di Programmazione (canale E-O) Docente: Prof.ssa Tiziana Calamoneri calamo@di.uniroma1.it Esercitatore: Dott. Roberto Petroccia petroccia@di.uniroma1.it Pagina del corso: http://twiki.di.uniroma1.it/twiki/view/programmazione1/eo/webhome
DettagliProgettazione di algoritmi
Progettazione di algoritmi Discussione dell'esercizio [vincoli] Prima di tutto rappresentiamo il problema con un grafo G: i nodi sono le n lavorazioni L 1, L 2,, L n, e tra due nodi L h, L k c'è un arco
DettagliHeap e code di priorità
Heap e code di priorità Violetta Lonati Università degli studi di Milano Dipartimento di Scienze dell Informazione Laboratorio di algoritmi e strutture dati Corso di laurea in Informatica AA 2009/2010
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Maria Rita Di Berardini, Emanuela Merelli 1 1 Dipartimento di Matematica e Informatica Università di Camerino A.A. 2006/07 Il concetto di dato Il concetto di tipo di dato Insertion Sort for j 2 to lenght[a]
DettagliIn questa lezione. Heapsort. ordinamento con complessità, nel caso peggiore, O(nlogn) [CLRS01] cap. 6 da pag. 106 a pag. 114
In questa lezione Heapsort ordinamento con complessità, nel caso peggiore, O(nlogn) [CLRS01] cap. 6 da pag. 106 a pag. 11 1 Paternità L heapsort è stato pubblicato da J. W. J. Williams nel 106. Pochi mesi
DettagliSviluppo di programmi
Sviluppo di programmi FASE 1: Dare un nome al problema partendo dall analisi del problema FASE 2: Scrivere la specifica funzionale FASE 3: Scrittura dell algoritmo FASE 3.1: Introduzione delle variabili
DettagliAlberi n-ari: specifiche sintattiche e semantiche. Realizzazioni. Visita di alberi n-ari.
Alberi n-ari: specifiche sintattiche e semantiche. Realizzazioni. Visita di alberi n-ari. Algoritmi e Strutture Dati + Lab A.A. / Informatica Università degli Studi di Bari Aldo Moro Nicola Di Mauro ALBERO
DettagliGli heap. Sommario. Fulvio CORNO - Matteo SONZA REORDA Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino
Gli heap Fulvio CORNO - Matteo SONZA REORDA Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino 1 a.a. 2001/2002 Sommario Gli heap L algoritmo Heapsort Le code con priorità. 2 a.a. 2001/2002 Matteo SONZA
DettagliEsercizi BST - AVL. E. Fachini
Esercizi BST - AVL. Verifica che un ABR è un AVL 2. verifica bilanciamento in altezza di un ABR 3. Costruzione alberi di Fibonacci 4. Calcolo altezza albero AVL in O(lg n) 5. split di una ABR intorno a
DettagliCorso di Programmazione
II Accertamento del 15 Marzo 2002 / A Risolvi i seguenti esercizi, riporta le soluzioni in modo chiaro negli appositi riquadri e giustifica sinteticamente le risposte utilizzando i fogli protocollo. Cosa
DettagliESERCITAZIONI DI INTRODUZIONE AGLI ALGORITMI (A.A. 08/09)
ESERCITAZIONI DI INTRODUZIONE AGLI ALGORITMI (A.A. 0/0) DISPENSA N. 6 Esercizi su alberi di ricerca e AVL Notazione: Per un albero T scriviamo T per indicare il numero dei nodi di T e h(t ) per indicare
DettagliAlgoritmi Greedy. Tecniche Algoritmiche: tecnica greedy (o golosa) Un esempio
Algoritmi Greedy Tecniche Algoritmiche: tecnica greedy (o golosa) Idea: per trovare una soluzione globalmente ottima, scegli ripetutamente soluzioni ottime localmente Un esempio Input: lista di interi
DettagliCorso di Programmazione
II Accertamento del 27 Marzo 2001 / A Risolvi i seguenti esercizi, riporta le soluzioni in modo chiaro negli appositi riquadri e giustifica sinteticamente le risposte utilizzando i fogli protocollo. Cosa
DettagliNote per la Lezione 4 Ugo Vaccaro
Progettazione di Algoritmi Anno Accademico 2016 2017 Note per la Lezione 4 Ugo Vaccaro Ripasso di nozioni su Alberi Ricordiamo che gli alberi rappresentano una generalizzazione delle liste, nel senso che
DettagliIn questa lezione Strutture dati elementari: Pila Coda Loro uso nella costruzione di algoritmi.
In questa lezione Strutture dati elementari: Pila Coda Loro uso nella costruzione di algoritmi. 1 strutture dati (astratte) Una struttura dati astratti consiste di uno o più insiemi con delle operazioni
DettagliEsercizi vari. Alberto Montresor. 19 Agosto, 2014
Esercizi vari Alberto Montresor 19 Agosto, 2014 Alcuni degli esercizi che seguono sono associati alle rispettive soluzioni. Se il vostro lettore PDF lo consente, è possibile saltare alle rispettive soluzioni
DettagliHeap e Code di Priorità
Heap e Code di Priorità heap heap = catasta condizione di heap 1. albero binario perfettamente bilanciato 2. ogni nodo contiene una chiave maggiore o eguale di quelle presenti negli eventuali figli non
DettagliComplementi di Algoritmi e Strutture Dati. Soluzioni prova scritta 7 giugno 2017
Complementi di Algoritmi e Strutture Dati (III anno Laurea Triennale - a.a. 2016/17) Soluzioni prova scritta 7 giugno 2017 Esercizio Union find (punti 6) Considerare la foresta union-find sottostante e
DettagliAlgoritmi (9 CFU) (A.A ) Heap e Algoritmo HeapSort. Prof. V. Cutello Algoritmi 1
Algoritmi (9 CFU) (A.A. 2009-10) Heap e Algoritmo HeapSort. Prof. V. Cutello Algoritmi 1 Overview Definiamo la struttura dati heap Operazioni di costruzione e gestione di un heap Algoritmo Heapsort Code
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. HeapSort
Algoritmi e Strutture Dati HeapSort Selection Sort: intuizioni L algoritmo Selection-Sort scandisce tutti gli elementi dell array a partire dall ultimo elemento fino all inizio e ad ogni iterazione: Viene
DettagliIl tipo astratto coda con priorità: specifiche sintattiche e semantiche. Realizzazioni.
Il tipo astratto coda con priorità: specifiche sintattiche e semantiche. Realizzazioni. Algoritmi e Strutture Dati + Lab A.A. 14/15 Informatica Università degli Studi di Bari Aldo Moro Nicola Di Mauro
Dettagli1a Prova parziale di Programmazione 29 Novembre 2002 TESTO E RISPOSTE
1a Prova parziale di Programmazione 29 Novembre 2002 TESTO E RISPOSTE Esercizio 1 Comprensione codice C (punti 10 in prima approssimazione) Consideriamo il seguente codice C #include #define
DettagliFondamenti teorici e programmazione
Fondamenti teorici e programmazione FTP(A) - modb Lezione 9 di ricerca binaria F.Bonchi Dip.to Informatica Fondamenti teorici e programmazione (A) - modb a.a. 2018/19 pag. 1 liberi Un albero libero è un
DettagliDati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi su Alberi Binari di Ricerca e (2,4)-Tree
Dati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi su Alberi Binari di Ricerca e (2,4)-Tree Dati e Algoritmi I (Pietracaprina): Esercizi 1 Problema 1 Scrivere una versione iterativa di TreeSearch con la stessa
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati Laboratorio 15/12/2008. Daniele Loiacono
Algoritmi e Strutture Dati Laboratorio 15/12/2008 Problema della compressione Rappresentare i dati in modo efficiente Impiegare il numero minore di bit per la rappresentazione Goal: risparmio spazio su
Dettagliheap heap heap? max- e min-heap concetti ed applicazioni heap = catasta condizione di heap non è una struttura ordinata
heap heap concetti ed applicazioni heap = catasta condizione di heap 1. albero binario perfettamente bilanciato 2. tutte le foglie sono a sinistra ma non è un BST!! 3. ogni nodo contiene una chiave maggiore
DettagliCorso di Algoritmi e Strutture Dati Informatica per il Management Prova Scritta, 12/1/2017
Corso di Algoritmi e Strutture Dati Informatica per il Management Prova Scritta, 12/1/2017 Chi deve recuperare il progetto del modulo 1 ha 1 ora e 30 minuti per svolgere gli esercizi 1, 2, 3 Chi deve recuperare
DettagliLezione 10 Alberi e gestione delle eccezioni
Lezione 10 Alberi e gestione delle eccezioni Informatica 5 Maggio 2016 1 Visita in ampiezza ed esercizi Esercizio: stampa per livelli Scrivere una funzione che stampa le etichette di tutti i nodi dell
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Maria Rita Di Berardini 2, Emanuela Merelli 1 1 Dipartimento di Matematica e Informatica Università di Camerino 2 Polo di Scienze Università di Camerino ad Ascoli Piceno Il concetto di dato Il concetto
Dettaglitype keytype: integer; Tree: "Node; record Node = key: keytype; parent: "Node ; left: Tree; right: Tree; Figure 1: Tipi di dato per rappresentare albe
Appunti Senza Pretese di Programmazione II: Alberi di Ricerca Alessandro Panconesi DSI, La Sapienza, Roma Vediamo adesso un altro modo di risolvere Il Problema del Dizionario, cioé quello di realizzare
DettagliGli heap. Sommario. Algoritmi e Programmazione Avanzata. Fulvio CORNO - Matteo SONZA REORDA Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino
Gli heap Fulvio CORNO - Matteo SONZA REORDA Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino 1 a.a. 2001/2002 Sommario Gli heap L algoritmo Heapsort Le code con priorità. 2 a.a. 2001/2002 Politecnico
DettagliLezione 5. Giuditta Franco. 19 Febbraio 2008
Outline Lezione 5 Dipartimento di Informatica, Università di Verona 19 Febbraio 2008 Talk Outline Outline 1. 2. 3. Come costruire un Un esempio introduttivo L albero dei suffissi di una data stringa è
DettagliAlberi Binari di Ricerca
Alberi Binari di Ricerca Algoritmi su gli alberi binari: visite Dato un puntatore alla radice di un albero vogliamo scandire in modo sistematico tutti i nodi di tale albero In una lista abbiamo una unica
DettagliCognome e Nome : Corso e Anno di Immatricolazione: Modalità di Laboratorio (Progetto/Prova) :
PROGRAMMAZIONE (Corsi B e C) Pre-appello di Gennaio 2004 (A.A. 2003/2004) PROGRAMMAZIONE (B e C) S. Straordinaria - Appello di Gennaio (A.A. 2002/2003) 22 Gennaio 2004 ore 11 Aula II di Facoltà (Durata:
DettagliLaboratorio di Python
, Esercizi su alberi Università di Bologna 16 maggio 2013 Sommario 1 2 Consegna non avvenuta Meno di 10 studenti hanno inviato l esercizio svolto. Definizione ricorsiva alberi binari Un albero binario
DettagliEsercizi di Algoritmi e Strutture Dati
Esercizi di Algoritmi e Strutture Dati Moreno Marzolla marzolla@cs.unibo.it Ultimo aggiornamento: 3 novembre 2010 1 Trova la somma/1 Scrivere un algoritmo che dati in input un array A[1... n] di n interi
DettagliEsercizi su ABR. Prof. E. Fachini - Intr. Alg.!1
Esercizi su ABR Confronto proprietà ABR e Max-Heap. Proprietà del cammino radice-foglia individuato da una ricerca. Fusione di due ABR. Il successivo calcolato dalla radice Costruzione di un ABR bilanciato
DettagliLaboratorio di Programmazione(corso A) Laurea in Informatica - A.A. 2000/2001 Docente: A. Lanza
Laboratorio di Programmazione(corso A) Laurea in Informatica - A.A. 2000/2001 Docente: A. Lanza 1.1. Introduzione al linguaggio Pascal Struttura di programma Elementi lessicali: le parole riservate e gli
DettagliProgrammazione A.A Fondamenti di programmazione. ( Lezione IX ) Notazione Lineare Strutturata. Prof. Giovanni Gallo Dr.
Programmazione A.A. 2002-03 I Fondamenti di programmazione ( Lezione IX ) Notazione Lineare Strutturata Prof. Giovanni Gallo Dr. Gianluca Cincotti Dipartimento di Matematica e Informatica Università di
Dettagli7. Settima esercitazione autoguidata: alberi binari
7. Settima esercitazione autoguidata: alberi binari 31 7.1. Costruzione di un albero (ALBERI1.C) Scrivere un programma che - riceve il nome di un file contenente la rappresentazione parentetica di un albero
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. Capitolo 3 Strutture dati elementari
Algoritmi e Strutture Dati Capitolo 3 Strutture dati elementari Gestione di collezioni di oggetti Tipo di dato: Specifica una collezione di oggetti e delle operazioni di interesse su tale collezione (es.
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Algoritmi e Strutture Dati Esercitazione 7 Domenico Fabio Savo 1 Esercitazione: heap Abbiamo visto come utilizzare i MAX-HEAP nell'algoritmo di ordinamento heapsort che permette di ordinare un array di
DettagliRICERCA BINARIA...1 ALBERO BINARIO DI RICERCA (ABR)...3 RICORSIONE...4 ESEMPI DI RICORSIONE IN VISUAL BASIC...5 ESEMPI DI RICORSIONE IN C / C++...
Tre piccioni con una fava: Ricerca Binaria, Albero Binario di Ricerca e Ricorsione prof. Claudio Maccherani - 2006 / 2007 foto Claudio Maccherani RICERCA BINARIA...1 ALBERO BINARIO DI RICERCA (ABR)...3
DettagliLaboratorio di Programmazione II Corso di Laurea in Bioinformatica Dipartimento di Informatica - Università di Verona
Laboratorio di Programmazione II Corso di Laurea in Bioinformatica Dipartimento di Informatica - Università di Verona Sommario Algoritmo a ed Analisi del DNA : sequenze di basi di particolare interesse
DettagliINTRODUZIONE AGLI ALGORITMI 25 Giugno 2018 Prof.ssa Fachini/Prof.ssa Petreschi I PARTE
INTRODUZIONE AGLI ALGORITMI 25 Giugno 2018 Prof.ssa Fachini/Prof.ssa Petreschi I PARTE 1. Definire il concetto di stabilità di un algoritmo di ordinamento e dire se, e sotto quali ipotesi, i seguenti algoritmi
DettagliDati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi su Priority Queue e Heap
Dati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi su Priority Queue e Heap g Dati e Algoritmi I (Pietracaprina): Esercizi 1 Problema 1 Si definisca un albero ternario completo di altezza h come un albero con
DettagliIntroduzione agli algoritmi Prova di esame del 19/9/2016 Prof.sse E. Fachini - R. Petreschi. Parte prima
Introduzione agli algoritmi Prova di esame del 19/9/2016 Prof.sse E. Fachini - R. Petreschi Parte prima 1) Si dimostri il teorema sulla limitazione inferiore per il tempo asintotico di esecuzione nel caso
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. Capitolo 1 Un introduzione informale agli algoritmi
Algoritmi e Strutture Dati Capitolo Un introduzione informale agli algoritmi Ancora un esempio di problema e soluzioni algoritmiche: i numeri di Fibonacci verso un modello di calcolo più simile a un computer
DettagliDati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi sulle Nozioni di Base
Dati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi sulle Nozioni di Base Dati e Algoritmi I (Pietracaprina): Esercizi 1 Problema 1. Sia T una stringa arbitraria di lunghezza n 1 su un alfabeto Σ. È sempre possibile
DettagliIn questa lezione Alberi binari di ricerca: la cancellazione
In questa leione Alberi binari di ricerca: la cancellaione 1 L algoritmo di Hibbard per cancellare (1962) Sia il nodo da cancellare: 1) è una foglia: si rimuove 2) ha un solo figlio x: si rende x figlio
DettagliInformatica Generale Andrea Corradini Algoritmi: ordinamento per inserimento e ricorsione
Informatica Generale Andrea Corradini 14 - Algoritmi: ordinamento per inserimento e ricorsione Sommario Un algoritmo iterativo: l'ordinamento per inserimento (insertion sort) La ricorsione: i numeri triangolari
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Strutture Elementari Maria Rita Di Berardini, Emanuela Merelli 1 1 Dipartimento di Matematica e Informatica Università di Camerino 29 ottobre 2008 Strutture Dati Astratte Il concetto di dato Il concetto
DettagliSpesso sono definite anche le seguenti operazioni:
Code a priorità Una coda a priorità è una struttura dati astratta che permette di rappresentare un insieme di elementi su cui è definita una relazione d ordine. Sono definite almeno le seguenti operazioni:
Dettagli