Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa"

Transcript

1 Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 29 novembre 2017 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta il ritiro dell elaborato e l allontanamento dello studente dall aula È necessario rispondere alle domande e risolvere gli esercizi usando esclusivamente i fogli distribuiti dal docente. Ogni risposta/calcolo deve essere opportunamente motivata/o dallo studente. È indispensabile scrivere Nome-Cognome-Matricola sul presente foglio e su ciascun foglio contenente le risposte dello studente (i fogli privi di tale informazione saranno cestinati e non considerati per la valutazione). Il presente foglio deve poi essere firmato dallo studente: con tale firma lo studente consente la pubblicazione dell esito della prova sul sito di ateneo del docente. L elaborato deve essere completato in un tempo non superiore a 2h20. È vietato parlare durante la prova. È vietato usare durante la prova: testi, appunti, note, dispense, dispositivi cellulari, tablets, palmari, calcolatori/calcolatrici programmabili. Durante la prova non è possibile allontanarsi dall aula. Nome Cognome Matricola firma

2 Esercizio 1 (6 punti) Durante il periodo natalizio l industria dolciaria Stevia s.r.l. prepara 3 tipi (tipo 1, 2, 3) di torrone, rispettivamente alle mandorle, nocciole e cioccolato, e ciascun torrone viene prodotto con due varietà (varietà 1 e 2) diverse, a seconda del tipo di zucchero impiegato. I tre tipi di torrone vengono venduti in un mercato di cui non è completamente nota la domanda, ma per la quale valgono le seguenti specifiche: il torrone al cioccolato va prodotto in quantità almeno pari alla somma delle quantità del torrone alle mandorle e di quello alle nocciole. Il torrone alle mandorle complessivamente prodotto non può eccedere in quantità il torrone alle nocciole; se si produce una varietà di torrone alle mandorle, allora non si può produrre torrone alle nocciole della medesima varietà, e viceversa: questo serve per evitare sovrapproduzioni e diminuire il reso invenduto; la quantità complessiva di torrone prodotta non deve eccedere i 7000 Kg, mentre la quantità complessiva di torrone alle nocciole deve essere di almeno 800 Kg; se si producono più di 1500 Kg di torrone alle mandorle, allora si rende necessario pagare un costo aggiuntivo di manutenzione pari a 250 Euro. Ciascun Kg di torrone, essendo artigianale, viene venduto al prezzo (Euro) di seguito riportato: Torrone alle mandorle 21,50 Torrone alle nocciole 19,30 Torrone al cioccolato 20,10 Si descriva un modello di PL/PLI per la minimizzazione dei costi di produzione dei torroni, il quale consenta di determinare il quantitativo di ciascuna varietà prodotta, per ognuno dei torroni. Per la scelta delle variabili possiamo usare la seguente: x ij = Kg di torrone di tipo i-simo, prodotti con varietà j-sima (i = 1, 2, 3, j = 1, 2) y 1j = z = { 1 se x1j > 0, j = 1, 2 0 altrimenti 1 se x 1j > 1500, 0 altrimenti, mentre per i vincoli e la funzione obiettivo risulta: min 21, 50 x 1j + 19, 30 x 2j + 20, 10 x 3j + 250z x 3j x 1j (x 1j + x 2j ) x 2j

3 x 1j My 1j, j = 1, 2, M 1 x 2j M(1 y 1j ), j = 1, 2 3 i=1 x ij 7000 x 2j 800 z x 1j 1500, M x ij 0, i = 1, 2, 3, j = 1, 2. Esercizio 2 (4 punti) Si dia la definizione di funzione lineare. Successivamente, data la funzione f : IR 3 IR 3, definita mediante la relazione f(z) = (3z 1, 2z 2, z 1 + z 2 ), si dica mediante verifica diretta se risulta lineare. La funzione f : IR n IR risulta lineare se soddisfa le seguenti due proprietà: f(x + y) = f(x) + f(y) x, y IR n f(αx) = αf(x) x IR n, α IR. Verifichiamo ora la linearità della funzione assegnata. Presi x = (x 1 x 2 x 3 ) T IR 3 e y = (y 1 y 2 y 3 ) T IR 3, risulta f(x + y) = (3(x 1 + y 1 ), 2(x 2 + y 2 ), (x 1 + y 1 ) + (x 2 + y 2 )) = (3x 1 + 3y 1, 2x 2 2y 2, x 1 + x 2 + y 1 + y 2 ) = (3x 1, 2x 2, x 1 + x 2 ) + (3y 1, 2y 2, y 1 + y 2 ) = f(x) + f(y) f(αx) = (3αx 1, 2αx 2, αx 1 + αx 2 ) = α(3x 1, 2x 2, x 1 + x 2 ) = αf(x) pertanto la funzione f(z) risulta lineare. Esercizio 3 (6 punti) Si dimostri che data la funzione f : IR n IR, convessa sull insieme A IR n, convesso, e la funzione g : IR n IR, concava sull insieme B IR n, convesso, allora la funzione h : IR n IR, con risulta convessa sull insieme A B. h(x) = 3f(x) 5g(x),

4 Intanto si noti che essendo A, B convessi allora risulta senz altro che l insieme intersezione A B è convesso. Inoltre, essendo g(x) concava su B, allora la funzione g(x) risulterà convessa su B. Infine, poichè la combinazione conica (ovvero la combinazione convessa a coefficienti non negativi) di funzioni convesse, sul medesimo insieme convesso, è ancora una funzione convessa, allora si avrà che h(x) è convessa su A B (in quanto combinazione lineare delle funzioni convesse f(x) e g(x), mediante i coefficienti positivi 3 e 5, rispettivamente). Esercizio 4 (5 punti) Si dia la definizione di derivata direzionale per la funzione f : IR n IR. Successivamente, data la funzione f : IR 3 IR, con f(x) = 3x 3 1 ln(x ) + 2 x 3, si dica se ammette derivata direzionale nel punto di coordinate x = (1, 1, 1) T. Infine, se ne calcoli la derivata direzionale nel punto x = (1, 0, 1) T, lungo la direzione d = (2, 6, 3) T. Data la direzione d IR n \ {0} e la funzione f : IR n IR, definiamo derivata direzionale della funzione f, nel punto x, lungo la direzione d, il seguente limite (se esiste) f(x + αd) f(x) D(f, d) = lim. α 0 + α Nel caso f C 1 (IR n ) e d < + si ha anche D(f, d) = f(x) T d. In particolare, nel caso assegnato sarà per il gradiente di f(x) 9x 2 1 ln(x ) 6x 3 1x 2 f(x) = x x 2 3 che risulta senz altro continuo in un intorno dei punti x = (1, 1, 1) T, x = (1, 0, 1) T. Pertanto, per d < +, in entrambi i punti la f(x) ammette derivata direzionale. Infine sarà nel punto x = (1, 0, 1) T, f(x) = (0 0 2) T e quindi D(f, d) = 6. Esercizio 5 (4 punti) Si determini in IR 3 il numero massimo (possibile) di vertici del seguente poliedro. Successivamente, si determinino tali vertici (se esistono). 2x 1 + x 3 5 x 3 4 x 2 + x 3 + x 4 = 2 x 2 x 3 6

5 Essendo n = 4 ed m = 4, il massimo numero possibile di vertici del poliedro sarà non superiore a m! n!(m n)! = 4! 4! = 1. Basterà pertanto considerare il seguente sistema di uguaglianze: 2x 1 + x 3 = 5 x 3 = 4 x 2 + x 3 + x 4 = 2 x 2 x 3 = 6 che fornisce il punto P = 9/ Verifichiamo se tale punto, oltre a soddisfare i 4 vincoli rende non nullo anche il segente determinante Si ha = = = 2 0, pertanto il punto P rappresenta l unico vertice del poliedro assegnato. Esercizio 6 (6 punti) Sia data la funzione f : IR n IR, l insieme A IR n ed i parametri λ > 0, µ IR. Dimostrare che i minimi locali [globali] del problema min x A f(x) coincidono con i massimi locali [globali] del problema min λf(x) + µ. x A Sia x IR n un minimo locale del problema min x A f(x). Pertanto si ha anche f(x ) f(x), x A I(x, ρ), ρ > 0. Moltiplicando quest ultima disuguaglianza per λ (< 0) ed aggiungendo µ ad entrambi i membri, si avrà λf(x ) + µ λf(x) + µ, x A I(x, ρ), ρ > 0, ovvero il punto x rappresenta un massimo locale su A della funzione λf(x) + µ. Si ottiene una dimostrazione simile per un minimo globale di f(x) su A, omettendo semplicemente di indicare l intersezione con l intorno I(x, ρ).

Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa

Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 20 novembre 2015 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta

Dettagli

Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa

Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa Prova Intermedia Scritta di Ricerca Operativa (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 30 novembre 2015, ore 08.45 Aula Delta 1b Regole per l esame: la violazione delle

Dettagli

Prova d Esame di Ricerca Operativa

Prova d Esame di Ricerca Operativa Prova d Esame di Ricerca Operativa (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 29 gennaio 2018 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta il ritiro

Dettagli

Prova d Esame di Ricerca Operativa

Prova d Esame di Ricerca Operativa Prova d Esame di Ricerca Operativa (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 4 giugno 2018 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta il ritiro dell

Dettagli

Ricerca Operativa a.a : IV appello

Ricerca Operativa a.a : IV appello Ricerca Operativa a.a. 2015-2016: IV appello (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 5 settembre 2016 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta

Dettagli

Ricerca Operativa a.a : III appello

Ricerca Operativa a.a : III appello Ricerca Operativa a.a. 2015-2016: III appello (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 7 giugno 2016 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta il

Dettagli

Ricerca Operativa a.a : II appello

Ricerca Operativa a.a : II appello Ricerca Operativa a.a. 2018-2019: II appello (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 23 gennaio 2019 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta

Dettagli

Ricerca Operativa a.a : II appello

Ricerca Operativa a.a : II appello Ricerca Operativa a.a. 2015-2016: II appello (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 28 gennaio 2016 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta

Dettagli

Prova Scritta di Ricerca Operativa

Prova Scritta di Ricerca Operativa Prova Scritta di Ricerca Operativa (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 26 gennaio 2017 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta il ritiro

Dettagli

Prova Scritta di Ricerca Operativa

Prova Scritta di Ricerca Operativa Prova Scritta di Ricerca Operativa (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 1 giugno 2017 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta il ritiro dell

Dettagli

Ricerca Operativa a.a : I appello

Ricerca Operativa a.a : I appello Ricerca Operativa a.a. 2015-2016: I appello (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 14 gennaio 2016 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta il

Dettagli

Prova Scritta di Ricerca Operativa

Prova Scritta di Ricerca Operativa Prova Scritta di Ricerca Operativa (Prof. Fasano Giovanni) Università Ca Foscari Venezia - Sede di via Torino 12 gennaio 2017 Regole per l esame: la violazione delle seguenti regole comporta il ritiro

Dettagli

Programmazione Non Lineare

Programmazione Non Lineare Capitolo 1 Programmazione Non Lineare 1.1 Introduzione Un problema di ottimizzazione viene definito come la minimizzazione o la massimizzazione di una funzione a valori reali su un insieme specificato.

Dettagli

RICERCA OPERATIVA (9 cfu)

RICERCA OPERATIVA (9 cfu) a PROVA scritta di RICERCA OPERATIVA (9 cfu) gennaio Cognome Nome Ai fini della pubblicazione (cartacea e elettronica) del risultato ottenuto nella prova di esame, autorizzo al trattamento dei miei dati

Dettagli

7.9 Il caso vincolato: vincoli di disuguaglianza

7.9 Il caso vincolato: vincoli di disuguaglianza 7.9 Il caso vincolato: vincoli di disuguaglianza Il problema con vincoli di disuguaglianza: g i (x) 0, i = 1,..., p, (51) o, in forma vettoriale: g(x) 0, può essere trattato basandosi largamente su quanto

Dettagli

SIMULAZIONE ESAME di OTTIMIZZAZIONE Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale 2 o anno

SIMULAZIONE ESAME di OTTIMIZZAZIONE Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale 2 o anno SIMULAZIONE ESAME 3 dicembre 2004 SIMULAZIONE ESAME di OTTIMIZZAZIONE Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale 2 o anno Cognome : Nome : ANONIMO VALUTAZIONE Per gli esercizi 1,3,5 le risposte CORRETTE

Dettagli

Corso di Laurea in Informatica. Insegnamento integrato di Calcolo (Calcolo I, Calcolo II, Esercitazioni di Calcolo) Prof. F.

Corso di Laurea in Informatica. Insegnamento integrato di Calcolo (Calcolo I, Calcolo II, Esercitazioni di Calcolo) Prof. F. Università di Venezia Ca Foscari Corso di Laurea in Informatica Insegnamento integrato di Calcolo (Calcolo I, Calcolo II, Esercitazioni di Calcolo) Prof. F. Sartoretto Verifica scritta del 8 settembre

Dettagli

Esame di Ricerca Operativa. Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Automatica. Compito A

Esame di Ricerca Operativa. Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Automatica. Compito A Esame di Ricerca Operativa Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Automatica 6 settembre 218 Compito A Istruzioni Usate i fogli bianchi allegati per calcoli, ragionamenti e quanto altro reputiate

Dettagli

UNIVERSITÀ DI ROMA TOR VERGATA. Analisi Matematica II per Ingegneria Prof. C. Sinestrari

UNIVERSITÀ DI ROMA TOR VERGATA. Analisi Matematica II per Ingegneria Prof. C. Sinestrari UNIVERSITÀ DI ROMA TOR VERGATA Analisi Matematica II per Ingegneria Prof. C. Sinestrari Risposte (sintetiche) ai quesiti degli esercizi del 12.X.2018 1. (a) Ω è aperto, Ω = {0, 1, 2}, Ω = Ω, Ω = [0, 1]

Dettagli

Le condizioni di Karush-Kuhn-Tucker

Le condizioni di Karush-Kuhn-Tucker Capitolo 9 Le condizioni di Karush-Kuhn-Tucker 9. Introduzione In questo capitolo deriveremo le condizioni necessarie di Karush-Kuhn-Tucker (KKT) per problemi vincolati in cui S è descritto da vincoli

Dettagli

N.B.: Gli esercizi di OFFICE vanno risolti prima dell esercizio sulla PL

N.B.: Gli esercizi di OFFICE vanno risolti prima dell esercizio sulla PL EIPE - I appello a.a. 2014-2015, 4-5-6 maggio 2015 Cognome:... Nome:... Matricola:... Office (I es.) x/10:... Office (II es.) x/10:... Office (III es.) x/10:... Bonus tempo: b b B B N.B.: Gli esercizi

Dettagli

Esercitazione n o 6 per il corso di Ricerca Operativa

Esercitazione n o 6 per il corso di Ricerca Operativa Esercitazione n o 6 per il corso di Ricerca Operativa Il problema è stato tratto dal libro C. Mannino, L.Palagi, M. Roma. Complementi ed esercizi di Ricerca Operativa, Edizioni Ingegneria 2000, 1998, ISBN:

Dettagli

Capitolo 2: Preliminari ed elementi di analisi convessa. E. Amaldi DEIB, Politecnico di Milano

Capitolo 2: Preliminari ed elementi di analisi convessa. E. Amaldi DEIB, Politecnico di Milano Capitolo 2: Preliminari ed elementi di analisi convessa E. Amaldi DEIB, Politecnico di Milano 2.1 Concetti di base In R n con norma euclidea x S R n è un punto interno di S se ε > 0 tale che B ε (x) =

Dettagli

Corso di Laurea in Informatica. Insegnamento integrato di Calcolo (Calcolo I, Calcolo II, Esercitazioni di Calcolo) Prof. F.

Corso di Laurea in Informatica. Insegnamento integrato di Calcolo (Calcolo I, Calcolo II, Esercitazioni di Calcolo) Prof. F. Università di Venezia Ca Foscari Corso di Laurea in Informatica Insegnamento integrato di Calcolo (Calcolo I, Calcolo II, Esercitazioni di Calcolo) Prof. F. Sartoretto Verifica scritta del 9 febbraio 25.

Dettagli

Secondo parziale di Matematica per l Economia (esempio)

Secondo parziale di Matematica per l Economia (esempio) Corso di Laurea in Economia e Management Secondo parziale di Matematica per l Economia (esempio) lettere E-Z, a.a. 206 207 prof. Gianluca Amato Regole generali Si svolga il primo esercizio e, a scelta

Dettagli

Esercizi di ottimizzazione vincolata

Esercizi di ottimizzazione vincolata Esercizi di ottimizzazione vincolata A. Agnetis, P. Detti Esercizi svolti 1 Dato il seguente problema di ottimizzazione vincolata max x 1 + x 2 x 1 4x 2 3 x 1 + x 2 2 0 x 1 0 studiare l esistenza di punti

Dettagli

Esercizi di Programmazione Lineare

Esercizi di Programmazione Lineare Esercizi di Programmazione Lineare 1 grafica Si consideri il seguente problema di programmazione lineare: max 3x 1 + 2x 2 s.t. + 2x 1 + x 2 4 2x 1 + x 2 2 + x 1 x 2 1 x 1, x 2 0 a) Risolvere il problema

Dettagli

Teorema delle Funzioni Implicite

Teorema delle Funzioni Implicite Teorema delle Funzioni Implicite Sia F una funzione di due variabili definita in un opportuno dominio D di R 2. Consideriamo l equazione F (x, y) = 0, questa avrà come soluzioni coppie di valori (x, y)

Dettagli

Esempio con n = 2. f(x) = x x2 2 x 1x 2

Esempio con n = 2. f(x) = x x2 2 x 1x 2 Forme quadratiche Definizione 40. Una forma quadratica di n variabili è un polinomio omogeneo di grado 2 in n variabili. Si tratta quindi di una funzione f : R n R somma di monomi di grado 2 nelle n variabili.

Dettagli

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 9 Gennaio 2018 Scrivere subito nome e cognome e matricola sul foglio risposte e preparare il libretto sul banco per il controllo.

Dettagli

Secondo parziale di Matematica per l Economia lettere E-Z, a.a , compito A prof. Gianluca Amato

Secondo parziale di Matematica per l Economia lettere E-Z, a.a , compito A prof. Gianluca Amato Corso di Laurea in Economia e Management Secondo parziale di Matematica per l Economia lettere E-Z, a.a. 216 217, compito A prof. Gianluca Amato Regole generali Si svolga il primo esercizio e, a scelta

Dettagli

Scuola di Dottorato in Ingegneria L. da Vinci. Problemi di estremo vincolato ed applicazioni. Introduzione ai problemi di estremo

Scuola di Dottorato in Ingegneria L. da Vinci. Problemi di estremo vincolato ed applicazioni. Introduzione ai problemi di estremo Scuola di Dottorato in Ingegneria L. da Vinci Problemi di estremo vincolato ed applicazioni Pisa, 28-29 Maggio, 2009 Introduzione ai problemi di estremo G. Mastroeni Ricercatore, Dipartimento di Matematica

Dettagli

Algebra Proff. A. D Andrea e P. Papi Quarto scritto

Algebra Proff. A. D Andrea e P. Papi Quarto scritto Algebra Proff. A. D Andrea e P. Papi Quarto scritto LUGLIO 8 Nome e Cognome: Numero di Matricola: Esercizio Punti totali Punteggio 6.5 6.5 3 6.5 4 6.5 5 6.5 otale 3 Occorre motivare le risposte. Una soluzione

Dettagli

Massimi e minimi relativi in R n

Massimi e minimi relativi in R n Massimi e minimi relativi in R n Si consideri una funzione f : A R, con A R n, e sia x A un punto interno ad A. Definizione: si dice che x è un punto di massimo relativo per f se B(x, r) A tale che f(y)

Dettagli

LIMITI. 1. Definizione di limite.

LIMITI. 1. Definizione di limite. LIMITI 1. Definizione di limite. Sia A un sottoinsieme di IR; se il numero reale x 0 è di accumulazione per A in ogni intorno di x 0 si trovano elementi di A distinti da x 0. Allora ha senso chiedersi

Dettagli

Programmazione Matematica / A.A Soluzioni di alcuni esercizi

Programmazione Matematica / A.A Soluzioni di alcuni esercizi Programmazione Matematica / A.A. 8-9 Soluzioni di alcuni esercizi Esercizi - I 3. Aggiungiamo al problema una variabile v, e richiediamo che v soddisfi v n a ij x j b i. j= Fissato x, il minimo v che soddisfa

Dettagli

Sessione Straordinaria Primo appello

Sessione Straordinaria Primo appello School of Economics and Management Matematica per Economia Finanza e Management A86001/02 a.a. 2016/17 MATEMATICA per ECONOMIA, FINANZA e MANAGEMENT Correttore Voto Esercizio 1 2 3 Voto Sessione Straordinaria

Dettagli

Programmazione Matematica / A.A Soluzioni di alcuni esercizi

Programmazione Matematica / A.A Soluzioni di alcuni esercizi Programmazione Matematica / A.A. 7-8 Soluzioni di alcuni esercizi Esercizi - I. Aggiungiamo al problema una variabile v, e richiediamo che v soddisfi v n a ij x j b i. j= Fissato x, il minimo v che soddisfa

Dettagli

Retta Tangente. y retta tangente. retta secante y = f(x) f(x )

Retta Tangente. y retta tangente. retta secante y = f(x) f(x ) Retta Tangente f(x ) 1 y P 1 retta secante y = f(x) y retta tangente y = f(x) f(x ) 0 P 0 f(x ) 0 P 0 O x 0 x 1 x quando P tende a P 0 1 O x 0 x Consideriamo una funzione continua f. Siano P 0 = (x 0,

Dettagli

Modulo di Matematica, Corsi di Laurea in VIT e STAL - Raccolta degli Esami A.A

Modulo di Matematica, Corsi di Laurea in VIT e STAL - Raccolta degli Esami A.A Modulo di Matematica, Corsi di Laurea in VIT e STL - Raccolta degli Esami.. - Facoltà di graria Corsi di Laurea in VIT e STL Modulo di Matematica Esame del //.. / Scritto Teoria Esercizi Voto Istruzioni:

Dettagli

Università Ca Foscari di Venezia Corso Estivo di Matematica

Università Ca Foscari di Venezia Corso Estivo di Matematica Università Ca Foscari di Venezia Corso Estivo di Matematica Tema di Matematica - Prof. Luciano Battaia 1 agosto 2017 - Soluzione schematica Cognome: Nome: Matricola: Firma leggibile dello studente: Istruzioni.

Dettagli

Retta Tangente. y retta tangente. retta secante y = f(x) f(x )

Retta Tangente. y retta tangente. retta secante y = f(x) f(x ) Retta Tangente f(x ) 1 y P 1 retta secante y = f(x) y retta tangente y = f(x) f(x ) 0 P 0 f(x ) 0 P 0 O x 0 x 1 x quando P tende a P 0 1 O x 0 x Consideriamo una funzione continua f. Siano P 0 = (x 0,

Dettagli

Criterio di Monotonia

Criterio di Monotonia Criterio di Monotonia Criterio di monotonia: se f è una funzione derivabile in (a,b), si ha: f (x) 0 x (a,b) f è debolmente crescente in (a,b) f (x) 0 x (a,b) f è debolmente decrescente in (a,b) Nota:

Dettagli

Università Ca Foscari Venezia

Università Ca Foscari Venezia Università Ca Foscari Venezia Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Giovanni Fasano Brevi NOTE sul Metodo del BRANCH & BOUND Università Ca Foscari Venezia, Dipartimento di Management,

Dettagli

Università Ca Foscari Venezia DISPENSA DEFINITIVA

Università Ca Foscari Venezia DISPENSA DEFINITIVA Università Ca Foscari Venezia Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Giovanni Fasano DISPENSA DEFINITIVA January 19, 2018 Richiami di Ricerca Operativa & Ottimizzazione Non Lineare

Dettagli

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 30 Gennaio 2009

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 30 Gennaio 2009 Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 30 Gennaio 2009 Dipartimento di Matematica Università di Roma Tre U. Bessi, A. Bruno, S. Gabelli, G. Gentile Istruzioni (a) La sufficienza

Dettagli

3.3 Problemi di PLI facili

3.3 Problemi di PLI facili 3.3 Problemi di PLI facili Consideriamo un generico problema di PLI espresso in forma standard min{c t x : Ax = b, x Z n +} (1) dove A Z m n con n m, e b Z m. Supponiamo che A sia di rango pieno. Sia P

Dettagli

anche se sono strumenti semplici sono spesso applicati in modo errato

anche se sono strumenti semplici sono spesso applicati in modo errato LE APPLICAZIONI PIÙ FAMOSE DELLA STATISTICA studi demografici sondaggi e exit-poll la media e i grafici a torta percentuali e tabelle anche se sono strumenti semplici sono spesso applicati in modo errato

Dettagli

Parte IV: Rafforzamento di formulazioni e algoritmo dei piani di taglio

Parte IV: Rafforzamento di formulazioni e algoritmo dei piani di taglio Parte IV: Rafforzamento di formulazioni e algoritmo dei piani di taglio Nozioni di geometria Definizione: Un vettore y R n è combinazione conica dei vettori { 1,, k } se esistono k coefficienti reali λ

Dettagli

Note sulle funzioni convesse/concave

Note sulle funzioni convesse/concave Note sulle funzioni convesse/concave 4th December 2008 1 Definizioni e proprietà delle funzioni convesse/concave. Definizione 1.1 Un insieme A IR n è detto convesso se per ogni x 1 e x 2 punti di A, il

Dettagli

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laura Magistrale. Dip. Matematica - Università Roma Tre

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laura Magistrale. Dip. Matematica - Università Roma Tre Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laura Magistrale Dip. Matematica - Università Roma Tre Prof. U. Bessi, S. Gabelli, G. Gentile, M. Pontecorvo 3 Ottobre 2006 Istruzioni. a) La sufficienza

Dettagli

ESERCIZI DI METODI QUANTITATIVI PER L ECONOMIA DIP. DI ECONOMIA E MANAGEMENT DI FERRARA A.A. 2016/2017. Ottimizzazione libera

ESERCIZI DI METODI QUANTITATIVI PER L ECONOMIA DIP. DI ECONOMIA E MANAGEMENT DI FERRARA A.A. 2016/2017. Ottimizzazione libera ESERCIZI DI METODI QUANTITATIVI PER L ECONOMIA DIP. DI ECONOMIA E MANAGEMENT DI FERRARA A.A. 2016/2017 Ottimizzazione libera Esercizio 1. Si determinino, se esistono, gli estremi delle seguenti funzioni

Dettagli

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 30 Gennaio 2018 Scrivere subito nome e cognome e matricola sul foglio risposte e preparare il libretto sul banco per il controllo.

Dettagli

2. Una volta decise le risposte riportatele sull apposito foglio allegato.

2. Una volta decise le risposte riportatele sull apposito foglio allegato. Prova scritta di Modelli e algoritmi della logistica - (A) LAUREA in INGEGNERIA GESTIONALE (Specialistica in Informatica, Automatica, Telecomunicazioni) aprile 8 (A) Istruzioni. Usate i fogli bianchi allegati

Dettagli

ESERCIZI DI ALGEBRA LINEARE E COMPLEMENTI DI GEOMETRIA

ESERCIZI DI ALGEBRA LINEARE E COMPLEMENTI DI GEOMETRIA ESERCIZI DI ALGEBRA LINEARE E COMPLEMENTI DI GEOMETRIA Foglio 4 Esempio. Sia V = P 5 (R) lo spazio dei polinomi di grado strettamente minore di 5. Si considerino i seguenti sottoinsiemi di V (i) Dimostrare

Dettagli

A. Languasco - Esercizi Matematica B - 2. Spazi Vettoriali e Trasformazioni lineari 1

A. Languasco - Esercizi Matematica B - 2. Spazi Vettoriali e Trasformazioni lineari 1 A. Languasco - Esercizi Matematica B - 2. Spazi Vettoriali e Trasformazioni lineari 1 A: Spazi vettoriali e sottospazi Corso di Matematica B - Ingegneria Informatica Testi di Esercizi A1. Provare che l

Dettagli

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 27 giugno 2017 Scrivere subito nome e cognome e matricola sul foglio risposte e preparare il libretto sul banco per il controllo.

Dettagli

Cognome: Nome: Matricola: Prima parte Scrivere le risposte ai due seguenti quesiti A e B su questa facciata e sul retro di questo foglio.

Cognome: Nome: Matricola: Prima parte Scrivere le risposte ai due seguenti quesiti A e B su questa facciata e sul retro di questo foglio. Analisi e Geometria Terzo appello 4 settembre 207 Compito F Docente: Numero di iscrizione all appello: Cognome: Nome: Matricola: Prima parte Scrivere le risposte ai due seguenti quesiti A e B su questa

Dettagli

1) Data la seguente istanza di TSP (grafo completo con 5 nodi): c 12 = 52; c 13 = 51; c 14 = 40; c 15 = 53; c 23 = 44;

1) Data la seguente istanza di TSP (grafo completo con 5 nodi): c 12 = 52; c 13 = 51; c 14 = 40; c 15 = 53; c 23 = 44; 1) Data la seguente istanza di TSP (grafo completo con 5 nodi): c 12 = 52; c 13 = 51; c 14 = 40; c 15 = 53; c 23 = 44; c 24 = 15; c 25 = 12; c 34 = 32; c 35 = 55; c 45 = 24 Si calcoli l ottimo duale (formulazione

Dettagli

Es. 1 Es. 2 Es. 3 Es. 4 Totale Teoria

Es. 1 Es. 2 Es. 3 Es. 4 Totale Teoria Es. 1 Es. 2 Es. 3 Es. 4 Totale Teoria Analisi e Geometria 1 Docente: Politecnico di Milano Prima prova in itinere. Ingegneria Industriale 16 novembre 2009 Compito A Cognome: Nome: Matricola: Punteggi degli

Dettagli

8.3 Condizioni di ottimalità (qualifica dei vincoli e KKT) 2

8.3 Condizioni di ottimalità (qualifica dei vincoli e KKT) 2 8.1 Campagna pubblicitaria Una agenzia di pubblicità deve effettuare una campagna promozionale con due mezzi di comunicazione: gli annunci alla radio e quelli sui giornali. Vengono considerate m stazioni

Dettagli

Politecnico di Milano Ingegneria Chimica, dei Materiali e delle Nanotecnologie Analisi Matematica 1 e Geometria Primo Appello 6 Febbraio 2018

Politecnico di Milano Ingegneria Chimica, dei Materiali e delle Nanotecnologie Analisi Matematica 1 e Geometria Primo Appello 6 Febbraio 2018 Politecnico di Milano Ingegneria Chimica, dei Materiali e delle Nanotecnologie Analisi Matematica e Geometria Primo Appello 6 Febbraio 208 Cognome: Nome: Matricola: Prima Parte. Stabilire se le successioni

Dettagli

PROGRAMMAZIONE LINEARE E DUALITA'

PROGRAMMAZIONE LINEARE E DUALITA' PROGRAMMAZIONE LINEARE E DUALITA' 1) Dati i punti di R 2 (1, 2), (1, 4), (2, 3), (3, 5), (4, 1), (4, 2), (5, 5), (6, 2), (6, 5). Determinare graficamente: A - L'involucro convesso di tali punti. B - Quali

Dettagli

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 22 settembre 2017 Scrivere subito nome e cognome e matricola sul foglio risposte e preparare il libretto sul banco per il controllo.

Dettagli

Soluzione. 8.1 Campagna pubblicitaria. Exercise session 8 Optimization Prof. E. Amaldi. Insiemi. I = {1,...,m}: insieme delle radio

Soluzione. 8.1 Campagna pubblicitaria. Exercise session 8 Optimization Prof. E. Amaldi. Insiemi. I = {1,...,m}: insieme delle radio Soluzione 8.1 Campagna pubblicitaria Insiemi I = {1,...,m}: insieme delle radio J = {1,...,n}: insieme dei giornali Variabili r i r 1 i : minuti sulla stazione radiofonica i I (sotto i 25) : minuti sulla

Dettagli

3.3 FORMULAZIONE DEL MODELLO E CONDIZIONI DI

3.3 FORMULAZIONE DEL MODELLO E CONDIZIONI DI 3.3 FORMULAZIONE DEL MODELLO E CONDIZIONI DI ESISTENZA DI UN PUNTO DI OTTIMO VINCOLATO Il problema di ottimizzazione vincolata introdotto nel paragrafo precedente può essere formulato nel modo seguente:

Dettagli

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 12 Giugno 2008

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 12 Giugno 2008 Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 12 Giugno 2008 Dipartimento di Matematica Università di Roma Tre U. Bessi, A. Bruno, S. Gabelli, G. Gentile Istruzioni (a) La sufficienza

Dettagli

ESAME di OTTIMIZZAZIONE - Compito A Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale 2 o anno

ESAME di OTTIMIZZAZIONE - Compito A Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale 2 o anno ESAME di OTTIMIZZAZIONE 7 aprile 006 ESAME di OTTIMIZZAZIONE - Compito A Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale o anno Cognome : Nome : VALUTAZIONE Per gli esercizi,,3,4: ogni risposta CORRETTA vale

Dettagli

Analisi Matematica 2 (Corso di Laurea in Informatica)

Analisi Matematica 2 (Corso di Laurea in Informatica) COGNOME NOME Matr. Firma dello studente A Tempo: 3 ore. Prima parte: test a risposta multipla. Una ed una sola delle 4 affermazioni è corretta. Indicatela con una croce. È consentita una sola correzione

Dettagli

Esercizi di Analisi Matematica I

Esercizi di Analisi Matematica I Esercizi di Analisi Matematica I (corso tenuto dal Prof Alessandro Fonda) Università di Trieste, CdL Fisica e Matematica, aa 2012/2013 1 Principio di induzione 1 Dimostrare che per ogni numero naturale

Dettagli

Esercizi di Geometria - Foglio 1 Corso di Laurea in Fisica 24 Settembre 2003

Esercizi di Geometria - Foglio 1 Corso di Laurea in Fisica 24 Settembre 2003 Esercizio 1.1 Esercizi di Geometria - Foglio 1 Corso di Laurea in Fisica 24 Settembre 2003 1. Teoria elementare degli insiemi Descrivere in modo esplicito i seguenti insiemi: (i) L = {x x e una lettera

Dettagli

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 5 Giugno 2018 Scrivere subito nome e cognome e matricola sul foglio risposte e preparare il libretto sul banco per il controllo.

Dettagli

I teoremi della funzione inversa e della funzione implicita

I teoremi della funzione inversa e della funzione implicita I teoremi della funzione inversa e della funzione implicita Appunti per il corso di Analisi Matematica 4 G. Mauceri Indice 1 Il teorema della funzione inversa 1 Il teorema della funzione implicita 3 1

Dettagli

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 22 Settembre 2017

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 22 Settembre 2017 Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 22 Settembre 2017 Dipartimento di Matematica Università di Roma Tre U. Bessi, A. Bruno, S. Gabelli, A. Giuliani Istruzioni (a) La sufficienza

Dettagli

CORSO DI ANALISI MATEMATICA 2 SOLUZIONI ESERCIZI PROPOSTI 18/03/2013

CORSO DI ANALISI MATEMATICA 2 SOLUZIONI ESERCIZI PROPOSTI 18/03/2013 CORSO DI ANALISI MATEMATICA SOLUZIONI ESERCIZI PROPOSTI 8/03/03 D.BARTOLUCCI, D.GUIDO. La continuità uniforme I ESERCIZIO: Dimostrare che la funzione f(x) = x 3, x A = (, ] non è uniformemente continua

Dettagli

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 22 luglio 2016 Scrivere subito nome e cognome e matricola sul foglio risposte e preparare il libretto sul banco per il controllo.

Dettagli

Geometria I - Canale M-Z

Geometria I - Canale M-Z Geometria I - Canale M-Z Prof. P. Piccinni Prova scritta del 28 Giugno 2018 Nome e Cognome: Numero di Matricola: Norme per le prove scritte d esame 1. Scrivere subito nome, cognome, e numero di matricola

Dettagli

Operazioni tra matrici e n-uple

Operazioni tra matrici e n-uple CAPITOLO Operazioni tra matrici e n-uple Esercizio.. Date le matrici 0 4 e dati λ = 5, µ =, si calcoli AB, BA, A+B, B A, λa+µb. Esercizio.. Per ognuna delle seguenti coppie di matrici A, B e scalari λ,

Dettagli

7.5 Il caso vincolato: preliminari

7.5 Il caso vincolato: preliminari 7.5 Il caso vincolato: preliari Consideriamo ora il problema vincolato 3, che qui riscriviamo: fx gx 0 hx = 0, 13 con g : IR n IR p e h : IR n IR m, m n. Ricordiamo che F = {x IR n : gx 0, hx = 0}, denota

Dettagli

Calcolo Differenziale. Corsi di Laurea in Tecniche di Radiologia ecc... A.A Analisi Matematica - Calcolo Differenziale - p.

Calcolo Differenziale. Corsi di Laurea in Tecniche di Radiologia ecc... A.A Analisi Matematica - Calcolo Differenziale - p. Calcolo Differenziale Corsi di Laurea in Tecniche di Radiologia ecc... A.A. 2010-2011 - Analisi Matematica - Calcolo Differenziale - p. 1/33 Velocità istantanea Percorriamo il tratto di strada tra Udine

Dettagli

Le funzioni continue

Le funzioni continue Le funzioni continue Sia 1. Limiti di funzioni f : E X Y con X e Y spazi metrici. Indichiamo con d X e rispettivamente d Y rispettive espressioni della distanza. Se p D(E) allora ha senso parlare del (eventuale)

Dettagli

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Prova di Analisi Matematica 1 17 luglio 2018 Scrivere subito nome e cognome e matricola sul foglio risposte e preparare il libretto sul banco per il controllo.

Dettagli

N.B.: Gli esercizi di OFFICE vanno risolti prima dell esercizio sulla PL

N.B.: Gli esercizi di OFFICE vanno risolti prima dell esercizio sulla PL EIPE - II appello a.a. 2013-2014, 3-4-5 giugno 2014 Cognome:... Nome:... Matricola:... Office (I es.) :... Office (II es.) :... Bonus tempo: b b B B N.B.: Gli esercizi di OFFICE vanno risolti prima dell

Dettagli

Prima prova in Itinere Ist. Mat. 1, Prima parte, Tema ALFA COGNOME: NOME: MATR.:

Prima prova in Itinere Ist. Mat. 1, Prima parte, Tema ALFA COGNOME: NOME: MATR.: Prima prova in Itinere Ist. Mat. 1, Prima parte, Tema ALFA 1) L applicazione lineare f : R 3 R 2 data da f(x, y, z) = (3x + 2y + z, kx + 2y + kz) è suriettiva A: sempre; B: mai; C: per k 1 D: per k 2;

Dettagli

25 - Funzioni di più Variabili Introduzione

25 - Funzioni di più Variabili Introduzione Università degli Studi di Palermo Facoltà di Economia CdS Statistica per l Analisi dei Dati Appunti del corso di Matematica 25 - Funzioni di più Variabili Introduzione Anno Accademico 2013/2014 M. Tumminello

Dettagli

Topologia, continuità, limiti in R n

Topologia, continuità, limiti in R n Topologia, continuità, limiti in R n Ultimo aggiornamento: 18 febbraio 2017 1. Preliminari Prima di iniziare lo studio delle funzioni di più variabili, in generale funzioni di k variabili e a valori in

Dettagli

Analisi Vettoriale A.A Soluzioni del Foglio 2

Analisi Vettoriale A.A Soluzioni del Foglio 2 Analisi Vettoriale A.A. 2006-2007 - Soluzioni del Foglio 2 2.1 Esercizio Assegnato il sistema e y + z + x 2 = 0 x 2 + y 2 + z 2 + y 1 = 0 dimostrare che in un intorno del punto (0,0,1) il sistema definisce

Dettagli

ESERCIZI VARI su SPAZI VETTORIALI. Si giustifichi la risposta ad ogni esercizio ( o parte di esercizio ) posto in forma di domanda.

ESERCIZI VARI su SPAZI VETTORIALI. Si giustifichi la risposta ad ogni esercizio ( o parte di esercizio ) posto in forma di domanda. ESERCIZI VARI su SPAZI VETTORIALI Si giustifichi la risposta ad ogni esercizio ( o parte di esercizio ) posto in forma di domanda. Esercizio. Dimostrare che i vettori in R sono linearmente indipendenti

Dettagli

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 1 Febbraio 2007

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 1 Febbraio 2007 Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 1 Febbraio 27 Dipartimento di Matematica Università di Roma Tre U. Bessi, A. Bruno, S. Gabelli, G. Gentile Istruzioni (a) La sufficienza

Dettagli

Modulo di Matematica

Modulo di Matematica Università degli Studi di Udine Anno Accademico /3 Corso di Laurea in Biotecnologie Modulo di Matematica Esame del 9//3 N.B.: scrivere nome, cognome e numero di matricola su ogni foglio consegnato. Tempo

Dettagli

Programmazione Lineare Intera

Programmazione Lineare Intera Programmazione Lineare Intera Andrea Scozzari a.a. 2012-2013 May 10, 2013 Andrea Scozzari (a.a. 2012-2013) Programmazione Lineare Intera May 10, 2013 1 / 16 Programmazione Lineare Intera: Metodo dei Piani

Dettagli

Cognome:... Nome:... Matricola:

Cognome:... Nome:... Matricola: Cognome:... Nome:... Matricola: Università di Milano - Bicocca Corso di laurea di primo livello in Scienze statistiche ed economiche Corso di laurea di primo livello in Statistica e gestione delle informazioni

Dettagli

Es. 1 Es. 2 Es. 3 Es. 4 Totale Teoria

Es. 1 Es. 2 Es. 3 Es. 4 Totale Teoria Es. 1 Es. 2 Es. 3 Es. 4 Totale Teoria Analisi e Geometria 1 Docente: Politecnico di Milano Prima prova in itinere. Ingegneria Industriale 16 novembre 2009 Compito A Cognome: Nome: Matricola: Punteggi degli

Dettagli

Esercitazione per il corso di Ricerca Operativa 10 novembre 2009

Esercitazione per il corso di Ricerca Operativa 10 novembre 2009 A.a. 2009-10 Esercitazione n o 1 Esercitazione per il corso di Ricerca Operativa 10 novembre 2009 Laurea magistrale in Ing. Meccanica e Ing. dei Sistemi di Trasporto Laurea in Ing. dei Trasporti Formulazione

Dettagli

ESAME di OTTIMIZZAZIONE - Compito A Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale 2 o anno

ESAME di OTTIMIZZAZIONE - Compito A Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale 2 o anno ESAME di OTTIMIZZAZIONE 12 gennaio pomeriggio 2005 ESAME di OTTIMIZZAZIONE - Compito A Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale 2 o anno Cognome : Nome : VALUTAZIONE Per gli esercizi 1,2,3,4 le risposte

Dettagli

Registro Lezioni di Algebra lineare del 15 e 16 novembre 2016.

Registro Lezioni di Algebra lineare del 15 e 16 novembre 2016. Registro Lezioni di Algebra lineare del 15 e 16 novembre 2016 Di seguito si riporta il riassunto degli argomenti svolti; i riferimenti sono a parti del Cap8 Elementi di geometria e algebra lineare Par5

Dettagli

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 3 Ottobre 2007

Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 3 Ottobre 2007 Prova Finale di Tipo B e Prova di Accesso alla Laurea Magistrale 3 Ottobre 2007 Dipartimento di Matematica Università di Roma Tre U. Bessi, A. Bruno, S. Gabelli, G. Gentile Istruzioni (a) La sufficienza

Dettagli