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2 INDICE 1. PROBLEMATICA RAMSES (Ricerche Armonizzate Statistiche) Posizionamento di RAMSES Come si presenta RAMSES FASE di ETL SICUREZZA (utente) ARCHITETTURA... 12

3 1. PROBLEMATICA In seguito alle sempre più frequenti e pressanti richieste di analisi della movimentazione contabile delle singole procedure del sistema informativo bancario si rende necessario dotare gli intermediari finanziari di strumenti flessibili e veloci atti a soddisfare tali mutevoli esigenze, imposte da un mercato in rapido e vorticoso cambiamento. Anche se alcune procedure contabili hanno tra le loro molteplici funzionalità quella di poter visualizzare e/o fornire report con transazioni dedicate, il servizio offerto non è più soddisfacente e/o rispondente alle nuove esigenze del management bancario. I servizi offerti si limitano alla visualizzazione di dati aggregati, talvolta con profondità storica limitata, senza possibilità di poter eseguire un analisi di dettaglio dell aggregato stesso. Le attuali strutture potrebbero presentare limiti operativi e funzionali dovuti principalmente ai seguenti fattori: Accesso a diverse fonti. Gestione di volumi elevati. Mancanza di profondità storica. Riconciliazione di fonti diverse. Gestione di dati non strutturati. Mancanza di risposte in tempo reale. Mancanza di navigabilità del dato. Mancanza di reportistica adeguata agli attuali standard informatici (scarico in formati txt, csv e pdf). Elevati costi di gestione. Implementazioni lente e complesse. Interfaccia utente complessa. e alla mancanza di altri indicatori quali ad esempio: Aggregato Problematica aggregazione per area commerciale/geografica aggregazione per promotori finanziari aggregazione per codice ATECO Generico aggregazione per tipologia di residenza aggregazione per stato estero di provenienza/destinazione dei fondi aggregazione per codice divisa Bonifici da e verso estero aggregazione per importo regolato aggregazione per canale dispositivo: Internet banking; CBI; Phone banking;

4 Aggregato Sportello; Problematica aggregazione per canale di regolamento: Sepa; Target; EBA; aggregazione per pagamenti PSD (PSD - Payment Services Directive) aggregazione per pagamenti STP (STP - Straight Through Payment) aggregazione per tipologia di spesa (SHA OUR BEN ) aggregazione per ordinante aggregazione per banca ordinante aggregazione per beneficiario aggregazione per banca beneficiaria aggregazione per banca di regolamento aggregazione per banca corrispondente aggregazione per banca intermediaria aggregazione per banca mittente Negoziazione assegni Finanziamenti aggregazione per presentatore aggregazione per tipologia assegno aggregazione per divisa controparte assegno aggregazione per tipologia: import; export; altri; pool; metalli preziosi o prestiti d uso o aperture di credito o cessioni con pagamento differito aggregazione per scadenza: fissa; rateale; a vista; rollover;

5 Aggregato Problematica aggregazione per durata: breve termine; medio termine; lungo termine; aggregazione per range di tasso 2. RAMSES (Ricerche Armonizzate Statistiche) L Advanced Systems, in virtù della lunga esperienza maturata nell ambito bancario e in base alle nuove esigenze del mercato finanziario, ha sviluppato uno strumento per l analisi statistica dell intera movimentazione contabile: RAMSES. RAMSES è un prodotto Web, di business intelligence, che consente a tutti gli intermediari finanziari di eseguire una veloce e completa analisi della movimentazione contabile del proprio sistema informativo. Time to value, usabilità, scalabilità e performance sono i cardini principali su cui si base il prodotto: Time to value: elevato standard di servizio offerto; gestione semplificata; limitati impatti sull infrastruttura esistente; riduzione dei tempi di upgrade; robustezza e solidità dell applicazione; ampio know-how nel settore; solido approccio metodologico; l abbattimento dei costi di manutenzione; implementare gli indici di aggregazione; Usabilità: l interfaccia Web utilizza un approccio intuitivo e guidato che consente una facile navigazione; formazione su misura, in aula e on the field, nelle modalità Train the Trainer e/o Train the User ;

6 inserire nuovi schemi elaborativi per avere un breve time-to market; modificare la reportistica; prevedere l invio dei report, ad orari prestabiliti, agli indirizzi mail desiderati. Scalabilità: volumi: dieci TB di dati indicizzati in un solo server (con configurazione minima indicata nell architettura); oltre dieci miliardi di record per server; velocità di caricamento: cinque miliardi di record in cinque ore; scalabilità utente: oltre 100 query / secondo per server; architettura scalabile: dinamicamente scalabile con la sola aggiunta di risorse hardware (CPU, Ram, dischi); scalabilità in tre dimensioni: volumi, numero utenti e velocità di caricamento; Performance: RAMSES è quindi: grazie alla potenza di calcolo del suo motore, unita alla facilità e velocità di navigazione, consente l analisi multidimensionale dei dati ponendosi come obiettivo principale quello di esaminare grandi quantità di dati, da prospettive diverse, e di supportare i processi decisionali. capace di gestire milioni di record; capace di gestire dati strutturati; capace di fornire in tempo reale, con tempi di risposta pressoché immediati, riscontri rapidi e dettagliati in modo da disporre circa le decisioni operative da intraprendere e/o correzioni per eventuali comportamenti non in linea con le direttive del proprio management; supportare improvvisi aumenti di traffico. Grazie alla tecnologia proprietaria del suo nucleo elaborativo, RAMSES, può avvalersi dell interfaccia di un altro prodotto, dotato dello stesso motore, destinato alla libera navigazione sulla base dati, basata sul paradigma Query by Example. Il prodotto SADASWeb rappresenta, ove richiesto, un importante supporto perché: RAMSES fornisce gli indicatori principali sull operatività e presenta diversi percorsi di navigazione sui dati; SADASWEB è uno strumento generalizzato per fare richieste non previste in RAMSES; Le nuove richieste, costruite con SADASWEB, possono essere importate rapidamente nella soluzione RAMSES.

7 RAMSES, in definitiva, è rivolto a quelle aziende, del settore finanziario, che sono alla costante ricerca del miglioramento delle performance di tutti i livelli della propria struttura organizzativa.

8 3. Posizionamento di RAMSES Esempio di situazione architetturale attuale: Lo schema evidenzia l impossibilità di avere un quadro d insieme almeno di non ricorrere ad altre inquiry con altre applicazioni.

9 Esempio di situazione architetturale con RAMSES:

10 4. Come si presenta RAMSES Di seguito sono riportate alcune pagine del prodotto: (schermata iniziale) (schermata di dettaglio per singola filiale)

11 (schermata di dettaglio del mese selezionato) 5. FASE di ETL Il prodotto si avvale di una fase di ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) estremamente flessibile tale da permettere la personalizzazione dello schema del Database, utilizzato da motore proprietario, in base alle esigenze del cliente. Il modulo di ETL è composto dalle seguenti sezioni: estrazione e trasformazione: rielaborazione informazioni della movimentazione giornaliera; fase di trasferimento al server dedicato; caricamento sul nostro motore, con tempi estremamente bassi. 6. SICUREZZA (utente) RAMSES è facilmente integrabile con la sicurezza del sistema informativo del cliente. La sicurezza in generale prevede una fase di autenticazione (identificazione dell utente) ed una di abilitazione (fruizione) a tutti e soli i servizi e i dati previsti per quell'utente nei tempi e nelle modalità stabilite dal sistema. Autenticazione Per questa fase è prevista l integrazione con il Single sign-on (SSO) del cliente (con standard e caratteristiche tecniche legate alla tecnologia utilizzata dal cliente). Abilitazione Durante la fase d installazione del prodotto è prevista l analisi dei profili utente previsti dal cliente e alla loro relativa mappatura in RAMSES. Questo permette a RAMSES stesso di poter esporre i dati ed attivare funzioni in base alle singole abilitazioni. La sicurezza di RAMSES consente, inoltre, di definire dei gestori di dominio per singolo livello gerarchico di profilatura. Tali gestori possono, in autonomia, gestire gli utenti (add/edit/delete) legati a quel dominio.

12 Di seguito si espone uno scenario possibile di profilatura legato alle filiali e ai promotori: Livello Dirigente di sede centrale Dirigente di filiale capoarea e/o area geografica Dirigente di filiale capozona Dirigente di filiale Dipendente di filiale sede centrale capoarea e/o area geografica capozona filiale Promotore finanziario mandatario Promotore finanziario agente Promotore finanziario dipendente Visibilità di tutti i dati Profilo Visibilità dei dati della propria filiale e di quelle collegate Visibilità dei dati della propria filiale e di quelle collegate Visibilità dei dati della propria filiale Visibilità dei dati della propria filiale Visibilità dei dati della propria clientela e di quella dei promotori collegati Visibilità dei dati della propria clientela Visibilità dei dati della propria clientela della propria filiale 7. ARCHITETTURA Mainframe Fase di ETL O.S.: MVS; Database: DB2; Linguaggio programmazione: COBOL. Server dipartimentale O.S.: multipiattaforma (compatibile con sistemi Windows o Unix); Database: indipendente; Linguaggio di programmazione: Cobol MF Java

13 Hardware Server Ramses Processore MultiCore; Memoria RAM a partirte da 8GB; Due unità logiche distinte per la memoria di massa. Software Sistema operativo multipiattaforma (compatibile con sistemi Windows o Unix); Piattaforma 32-bit o 64-bit [preferibile]. Dati Application Server: Tomcat, JBoss, WebSphere, etc. Il server dati contiene l output delle elaborazioni (ETL) in forma sequenziale, gli output delle elaborazioni caricati in un formato proprietario per essere interrogati dall interfaccia Web. Software Interfaccia WEB Interfacce utente (standard ISO/IEC 9126 ISO/IEC 25xxx): Framework per lo sviluppo dell interfaccia web: GWT e SmartGWT.