4 C. Prati. Il teorema del campionamento
|
|
|
- Agostina Coppola
- 10 anni fa
- Просмотров:
Транскрипт
1 4 C. Prati Il terema del campinament Esercizi di verifica degli argmenti svlti nel quart capitl del test Segnali e Sistemi per le Telecmunicazini McGraw-Hill. ESERCIZIO Sia dat il seguente segnale temp cntinu sin( πbt) x( t) = πbt Si tracci il grafic della trasfrmata di Furier del segnale x(t) e si trvi il minim valre della frequenza di campinament f s per evitare alias in frequenza. Utilizzand una frequenza di campinament f s dppia rispett a quella minima richiesta dal terema del campinament si traccin ii grafici della trasfrmata di Furier sia in frequenza f sia in frequenza nrmalizzata φ della sequenza x n = x(nt ). 3 - Si calcli l energia del segnale x(t) e della sequenza x n = x(nt ). f - X ( f ) = rect che e un rettangl centrat nell rigine cn altezza e base B. B B B La massima prequenza del segnale e B e dunque il minim valre della frequenza di campinament f s per evitare alias in frequenza vale B. f - X ( f ) = rect peridica di perid 4 B. B X ( φ) = rect φ peridica di perid. ( ) 3 - E x n E x ( t ) = E = T x( t) B = ESERCIZIO Il seguente cdice Matlab cnsente di visualizzare i campini di una sinuside a 3Hz campinata cn una frequenza di campinament a scelta. Si prvi a visualizzare il segnale campinat utilizzand frequenze di campinament superiri ed inferiri al minim richiest per evitare alias in frequenza. Si cnfrntin e si analizzin i risultati ttenuti nel temp cn i rispettivi risultati in frequenza da calclare tericamente. In particlare si sservi l effett dell alias in frequenza sia nel dmini del temp che in quell della frequenza. clear t=(0:.00:4); k=length(t); x(:k)=sin(*pi*3*t);
2 figure() plt(t,x) hld n fs=input('frequenza di campinament fs? '); T=/fs; nt=(0:t:4); kk=length(nt); xn(:kk)=sin(*pi*3*nt); figure() stem(nt,xn,'r') hld ff temp (secndi) Risultat del cdice Matlab ttenut utilizzand una frequenza di campinament di Hz. Il terema del campinament è rispettat e il segnale cntinu è esattamente ricstruibile dai campini.
3 temp (secndi) Risultat del cdice Matlab ttenut utilizzand una frequenza di campinament di 3.5Hz. Il terema del campinament nn è rispettat, si intrduce alias in frequenza e il segnale cntinu ricstruit dai campini è una sinuside cn frequenza più bassa ( cicl gni secndi: 0.5Hz) e segn negativ. ESERCIZIO 3 Sia dat il seguente segnale temp cntinu x( t) = Asin( π t ) T - Si calcli la trasfrmata di Furier della sequenza x n = x( nt 4) sia in frequenza f sia in frequenza nrmalizzata φ. - Si calcli la trasfrmata di Furier della sequenza x n = x(nt ) ja ja La trasfrmata di Furier del segnale temp-cntinu è X ( f ) = δ f + δ f. T T Campinand cn intervall di campinament T 4 nn s intrduce alias in frequenza e si ttiene: ja ja X ( f ) = δ f + δ f peridica di perid 4 T T T T T ja ja X ( φ) = δ φ + δ φ peridica di perid 4 4
4 - Campinand cn intervall di campinament T s intrduce alias in frequenza e si ttiene: ( ) 0 x( nt ) = Asin π n = X ( f ) = 0 ESERCIZIO 4 Sia dat il seguente segnale temp cntinu x( t) = Acs( π f t +ϑ) Si calcli l espressine del segnale temp cntinu ricstruit dai campini della sequenza x = x n f ). n ( ( πn + ϑ) cs( ϑ) xn = x( n f) = Acs = A che è una cstante csì cme il segnale temp cntinu ricstruit dai campini della sequenza ESERCIZIO 5 Sia dat il seguente segnale temp cntinu sin( π 90t) x( t) = cs( π 000t) πt Si descriva un prcediment che cnsenta di ricstruire crrettamente il segnale x(t) dai campini della sequenza x n = x(nt ) utilizzand il minim valre pssibile della frequenza di campinament. Il segnale dat e del tip passa-banda cn banda del segnale mdulat (80Hz) mlt più piccla della frequenza prtante (000Hz). Il terema del campinament imprrebbe di campinare cn frequenza di campinament maggire di 090 = 80 Hz. Tuttavia campinand cn una frequenza di 000 campinament sttmultipl inter della prtante > 80 nn s intrduce alias dell spettr del N segnale mdulat. Quindi, si pu campinare cn f = 50Hz, ricstruire crrettamente il segnale in banda base sin ( π 90t) e pi rimdularl cn cs( 000t) πt s π. ESERCIZIO 6 Sia dat il seguente ( ) segnale temp cntinu sin πf t x( t) = ( π f t f t ) cs 0 + sin 0π πt Si traccin i grafici della parte reale e immaginaria della trasfrmata di Furier di x(t)
5 Si trvi l espressine del segnale y(t) ttenut campinand idealmente il segnale x(t) a pass T=/(9f ) e filtrand il segnale campinat cn un filtr passa-bass (ideale) nella banda ±f. I grafici della parte reale e immaginaria della trasfrmata di Furier di x(t) sn mstrati nella seguente figura. / X(f) parte reale / f 0-0f 0 0f 0 f / X(f) parte immaginaria 0f 0-0f 0 f -/ La trasfrmata di Furier del segnale campinat idealmente a pass T=/(9f ) e la rispsta in frequenza del filtr passa-bass ideale nella banda ±f (linea tratteggiata) sn riprtate nella seguente figura.
6 9f 0 Y(f) parte reale -0f 0 -f 0 f 0 0f 0 f Y(f) parte immaginaria 9f 0 0f 0-0f 0 f -/ Il risultat del campinament (che intrduce alias in frequenza) e della ricstruzine genera il seguente segnale temp cntinu: ( πf t) sin( πf t) sin y( t) = 9 f + 38 f πt πt sinπf t ESERCIZIO 7 Il segnale temp-cntinu x(t) viene campinat cn l intervall di campinament T = 0ms generand la sequenza di 3 campini xn = δ n + δ n + 3δ n. Si trvi l espressine del segnale temp-cntinu x(t) suppnend che la frequenza di campinament utilizzata sia sufficientemente elevata da nn aver prdtt alias in frequenza. sin x t) = π ( π00t) sin( π00( t 0 ) + 00t π00( t 0 ) sin + 3 π ( π00( t 0 ) 00( t 0 ) (
7 ESERCIZIO 8 Cn riferiment all esercizi 7, si verifichi che il seguente cdice Matlab cnsente di calclare il valre del segnale x(t) per un qualsiasi valre di t. t=input('istante di temp al quale calclare x(t)? '); T=0e-3; x0=; x=; x=3; x=x0*sinc(t/t)+x*sinc((t-t)/t)+x*sinc((t-*t)/t) ESERCIZIO 9 Cn riferiment all esercizi 7, si verifichi che il seguente cdice Matlab cnsente di visualizzare il segnale ricstruit x(t) a pass ms nell intervall -00ms<t<00ms a partire dai campini dati. Si verifichi che in crrispndenza degli istanti di campinament il segnale ricstruit cincide cn i valri dei rispettivi campini (cmpresi quelli nulli). n=0; T=0e-3; x0=; x=; x=3; t_inizi=-0.; t_fine=0.; dt=e-3; fr t=t_inizi:dt:t_fine; n=n+; x(n)=x0*sinc(t/t)+x*sinc((t-t)/t)+x*sinc((t-*t)/t); end figure() plt((t_inizi:dt:t_fine),x) hld n stem(-*t,0,'r') stem(-t,0,'r') stem(0,x0,'r') stem(t,x,'r') stem(*t,x,'r') stem(3*t,0,'r') stem(4*t,0,'r') hld ff
8 temp (secndi) ESERCIZIO 0 Sia dat il seguente segnale temp cntinu ( π t + ) x ( t) = 5cs π 0T 6 Si calcli la ptenza della sequenza x n = x( nt ) P x n 5 = ESERCIZIO S immagini di eseguire una ripresa cinematgrafica di un asta che ruta intrn ad un su estrem cn velcita anglare Ω cstante utilizzand una cinepresa che riprende 4 ftgrammi al secnd. Durante la priezine del filmat il sistema visiv uman pera un filtraggi passa-bass temprale che restituisce cntinuita al mviment. Si calcli la massima velcita anglare dell asta che verra riprdtta fedelmente dal filmat. Si calcli per quali velcita anglari dell asta il filmat riprdurra l asta apparentemente ferma. Si tracci un grafic della velcita anglare percepita dall spettatre in funzine della reale velcita anglare dell asta. Si dica infine se i risultati trvati cambian se si riprende un elica di areplan cn pale cntrappste e nn distinguibili tra lr. L asta che ruta intrn ad un su estrem cn velcita anglare Ω cstante pu essere assimilata ad un vettre rrante cn pulsazine Ω. La cinepresa che riprende 4 ftgrammi al secnd campina cn frequenza di campinament 4Hz. Seguend il terema del campinament pssiam dire che la massima frequenza che si pu campinare senza ambiguita e di Hz. Quindi la massima velcita anglare dell asta che verra riprdtta fedelmente dal filmat sarà inferire a 4π radianti al secnd (cie giri al secnd equivalenti a 70 giri al minut).
9 L asta apparirà ferma se la frequenza di rtazine e pari ad un multipl inter della frequenza di campinament (4 giri al secnd), quindi se Ω = n 48π radianti al secnd velcità anglare percepita velcità anglare dell'asta 4 - Se si riprende un elica di areplan cn pale cntrappste e nn distinguibili tra lr, i risultati trvati ai punti precedenti vann divisi per.
INTRODUZIONE ALLA TRASFORMATA DISCRETA DI FOURIER (DFT)
ITRODUZIOE ALLA TRASFORMATA DISCRETA DI FOURIER (DFT) Esempi di DFT La trasfrmata discreta di Furier, cmunemente nta in letteratura cn l acrnim DFT (Digital Furier Transfrm) rispnde all esigenza di implementare
REALTÀ E MODELLI SCHEDA DI LAVORO
RELTÀ E MODELLI SCHED DI LVORO La rampa di access Per accedere a un edifici pubblic ci sn 6 gradini alti 6 cm e prfndi 0 cm; è necessari cstruire una rampa di access per carrzzine. La nrmativa prevede
Per risolvere le equazioni alle differenze si può utilizzare il metodo della Z-trasformata.
8.. STRUMENTI MATEMATICI 8. Equazini alle differenze. Sn legami statici che legan i valri attuali (all istante k) e passati (negli istanti k, k, ecc.) dell ingress e k e dell uscita u k : u k = f(e 0,
FONDAMENTI DI TELECOMUNICAZIONE
Facltà di Ingegneria Dipartiment di Ingegneria Infrmatica e delle Telecmunicazini (DIIT) Viale A. Dria, 6-95125 CATANIA (ITALY) -TEL. (095) 339449 -FAX (095) 338280 FONDAMENTI DI TELECOMUNICAZIONE PROGRAMMA
Prova di AUTOVALUTAZIONE (novembre 2009). nota: l esame ha validità solo se incluso nel piano degli studi per l anno accademico corrente.
UNIVERSITA DEGLI STUDI ROMA TRE CdS in Ingegneria Informatica corso di FONDAMENTI DI TELECOMUNICAZIONI Prova di AUTOVALUTAZIONE (novembre 2009). COMPITO A nota: l esame ha validità solo se incluso nel
ASINTOTI di una funzione
LEZIONI ASINTOTI di una funzine Definizine Sia il grafic di una funzine di equazine y f ( ) avente un ram che si estende all'infinit e sia P un su punt. Una retta r si dice asintt per tale funzine se la
REALTÀ E MODELLI SCHEDA DI LAVORO
REALTÀ E MDELLI SCHEDA DI LAVR 1 La siepe Sul retr di una villetta deve essere realizzat un piccl giardin rettanglare di m riparat da una siepe psta lung il brd Dat che un lat del giardin è ccupat dalla
GENERALITÀ Esaminando i fenomeni collettivi si è affermato che una delle loro caratteristiche è quella di essere costituiti da più fenomeni
GENERALITÀ Esaminand i fenmeni cllettivi si è affermat che una delle lr caratteristiche è quella di essere cstituiti da più fenmeni individuali atipici; si è anche studiat che il carattere di un fenmen
CAMPIONAMENTO E RICOSTRUZIONE. Y(f) Y(f-15) Y(f+15) f[hz] Yc(f) Y(f) Y(f-17.5) Y(f+17.5) Yc(f) Esercizio 1
CAMPIONAMENTO E RICOSTRUZIONE Esercizio 1 Dato il segnale y(t), con trasformata di Fourier Y(f) rappresentata in figura, rappresentare lo spettro del segnale ottenuto campionando idealmente y(t) con a)
La retta è il luogo geometrico dei punti che soddisfano la seguente relazione
RETTE Definizine intuitiva La retta linea retta è un dei tre enti gemetrici fndamentali della gemetria euclidea. Viene definita da Euclide nei sui Elementi cme un cncett primitiv. Un fil di ctne di spag
REALTÀ E MODELLI SCHEDA DI LAVORO
REALTÀ E MDELLI SCHEDA DI LAVR 1 Luci sul palc La ptenza elettrica P assrbita da ciascuna lampada utilizzata per illuminare un palcscenic segue la seguente legge: Pr () V R = R Rr r dve V indica la tensine
CAPITOLO I convertitori D/A a resistenze pesate Schema a blocchi Cause di incertezza
CAPITOLO 13 13.1 I cnvertitri D/A a resistenze pesate 13.1.1 Schema a blcchi Nell schema spra riprtat del cnvertitre D/A a resistenze pesate si ntan gli ingressi di cntrll b 2, b 1 e b 0 attravers i quali
DISCIPLINA: Matematica Ordinamento CLASSE: 3^ SEZ.: Alunno/a:. Voto proposto dal Consiglio di Classe:..
DISCIPLINA: Matematica Ordinament CLASSE: 3^ SEZ.: in termini di cnscenze relative ai cntenuti minimi: Disequazini: Abilità di calcl Gemetria Analitica: Analisi e cmprensine del test di un prblema Impstazine
Equazioni. Prerequisiti. Definizioni e concetti generali. Incognita Lettera (di solito X) alla quale è possibile sostituire dei valori numerici
Scmpsizini plinmiali Calcl del M.C.D. e del m.c.m. tra plinmi P), cn P) plinmi di grad qualsiasi Equazini Prerequisiti Definizini e cncetti generali Incgnita Lettera di slit ) alla quale è pssibile sstituire
RISULTATI PROVE INVALSI
UFFICIO SCOLASTICO REGIONALE PER IL Istitut Cmprensiv Statale Pal Ruffini SCUOLA DELL INFANZIA, PRIMARIA E SECONDARIA DI PRIMO GRADO RISULTATI PROVE INVALSI A. S. 2014/2015 1 Premessa L'INVALSI restituisce
OSCILLATORE A PONTE DI WIEN
OSILLATOE A ONTE DI WIEN Suppnend che l'amplificatre nn assrba crrente d'ingress e sia nulla la sua resistenza d'uscita, pssiam aprire le maglie in crrispndenza dei terminali d'ingress, senza alterare
Macchine per il conferimento in cantina
Macchine per il cnferiment in cantina ing. Maines Fernand Fndazine E.Mach C.I.F. Premessa (0) La vendemmia può essere effettuata: a man; cn le macchine. èimprtante che durante il perid di trasprt in cantina
3) MECCANISMI DI RILASSAMENTO
3) MECCANSM D RLASSAMENTO nuclei eccitati tendn a cedere l'energia acquisita ed a ritrnare nella "psizine" di equilibri. meccanismi del rilassament sn mlt cmplessi (sprattutt nei slidi) e pssn essere classificati
Corso per allenatori di Primo Grado. L allenamento tattico attraverso il gioco
Crs per allenatri di Prim Grad L allenament tattic attravers il gic L esercizi analitic di sintesi e glbale Esercitazine analitica Prevede l esecuzine di un fndamentale parte di ess Viene utilizzata nelle
Elaborazione numerica dei segnali
POLITECNICO DI TORINO Elaborazione numerica dei segnali Progetto di un filtro FIR Fiandrino Claudio Matricola: 138436 18 giugno 21 Relazione sul progetto di un filtro FIR Descrizione del progetto L obbiettivo
8. REGRESSIONE E CORRELAZIONE
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA DIPARTIMENTO DI FILOSOFIA SCIENZE SOCIALI UMANE E DELLA FORMAZIONE Crs di Laurea in Scienze per l'investigazine e la Sicurezza 8. REGRESSIONE E CORRELAZIONE Prf. Maurizi
PROBABILITÀ' ED INFERENZA STATISTICA (10 cfu) (COSTANZO) L S. in Economia Azienda/e - Appello del i 6/01/20 i 2
PRBBILITÀ' ED INFERENZ STTISTIC (1 cfu) (CSTNZ) L S. in Ecnmia zienda/e - ppell del i 6/1/2 i 2 Cgnme Nme Matr Firma ESERCIZI 1 In vista del lanci di un nuv mdell di cellulare, una nta azienda del settre,
Teoria dei Segnali Densità spettrale di energia e di potenza; campionamento e teorema di Shannon
Teoria dei Segnali Densità spettrale di energia e di potenza; campionamento e teorema di Shannon Valentino Liberali Dipartimento di Fisica Università degli Studi di Milano [email protected] Teoria
