ONTOLOGIA, SEMANTICA E RILEVANZA DELL'INFORMAZIONE NEGLI ARCHIVI DELLA BIBLIOTHECA IURIS ANTIQUI (BIA)

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1 ONTOLOGIA, SEMANTICA E RILEVANZA DELL'INFORMAZIONE NEGLI ARCHIVI DELLA BIBLIOTHECA IURIS ANTIQUI (BIA) Marco Giunti, Giuliano Vivanet, Giuseppe Sergioli ALOPHIS, Università di Cagliari

2 SOMMARIO 1/2 Risultati finora ottenuti dall unità di Cagliari del progetto PRIN 2009 (ancora in corso) BIA-Net: strumenti semantici e applicazioni multimediali per la ricerca nella Bibliotheca Iuris Antiqui (BIA) Una proposta di ontologia per BIA (Thesaurus, Opera, Fontes) OWL, Protégé descrizione delle classi e relazioni rappresentazione grafica della struttura concettuale dell ontologia esempi di grafi corrispondenti a classi del Thesaurus di BIA Plug-in Jambalaya di Protégé /19

3 SOMMARIO 1/2 Risultati finora ottenuti dall unità di Cagliari del progetto PRIN 2009 (ancora in corso) BIA-Net: strumenti semantici e applicazioni multimediali per la ricerca nella Bibliotheca Iuris Antiqui (BIA) Una proposta di ontologia per BIA (Thesaurus, Opera, Fontes) OWL, Protégé descrizione delle classi e relazioni rappresentazione grafica della struttura concettuale dell ontologia esempi di grafi corrispondenti a classi del Thesaurus di BIA Plug-in Jambalaya di Protégé /19

4 SOMMARIO 2/2 Realizzato finora soltanto lo SCHEMA ONTOLOGICO (classi e relazioni) Fase successiva: POPOLAMENTO dell'ontologia Obiettivo finale: sviluppare APPLICAZIONI SEMANTICHE per la ricerca dell'informazione in BIA motore di ricerca sensibile ai rapporti di rilevanza semantica browser per navigare attraverso i contenuti di BIA in base a tali rapporti 2/19

5 BIA: Opera, Thesaurus, Fontes BIA archivio digitale dei diritti dell antichità a cura di Nicola Palazzolo, consta di tre parti fondamentali: Opera, un archivio bibliografico di oltre opere che trattano del diritto romano o, più in generale, dei diritti dell antichità; Thesaurus, un sistema di classificazione dei documenti presenti in Opera, costituito da una gerarchia di classi e da circa concetti che descrivono tali classi; Fontes, l archivio digitalizzato delle fonti dei diritti dell antichità. 3/19

6 STRUTTURA DEL THESAURUS classi (corrispondenti a codici numerici, es ), che classificano i contenuti dei documenti presenti in Opera secondo un sistema gerarchico (tassonomia) vedette (corrispondenti a termini latini o in 5 lingue), che presidiano le classi (es. FONTI POSTGIUSTINIANEE è vedetta della classe ) concetti (corrispondenti a termini latini), che descrivono le classi descrittore di una classe (relazione a 2 posti) equivalente a un descrittore di una classe (relazione a 3 posti) sussunto da un descrittore di una classe (relazione 3 posti) equivalente a un concetto che è sussunto da un descrittore di una classe (relazione a 4 posti) 4/19

7 SCHEMA DELL'ONTOLOGIA DEL THESAURUS 5/19

8 STRUTTURA DI OPERA Ogni opera ha i seguenti dati: il titolo, il numero delle pagine (per i libri) o i numeri della prima e ultima pagina (per gli articoli), il testo (che può essere o l abstract dell opera se l opera è un articolo, o l indice se l opera è un libro). Inoltre, ogni opera ha: un autore, con il relativo nome; una pubblicazione (rivista, editore, atti di, ecc.), con il relativo nome; un anno di pubblicazione, con la relativa data espressa in formato standard. 6/19

9 SCHEMA DELL'ONTOLOGIA DI OPERA 7/19

10 STRUTTURA DI FONTES Ciascuna fonte è univocamente identificata da un codice. Ciascuna fonte è suddivisa in parti elementari, dette luoghi fonte, che sono anch essi univocamente identificati da codici. I luoghi fonte possono essere di due tipi: testo (in tal caso potremmo trovare, oltre al testo vero e proprio, anche una subscriptio); rubrica (in tal caso avremo il testo della rubrica). Inoltre, alcuni luoghi fonte (sia di tipo testo, che di tipo rubrica) possono contenere una inscriptio. 8/19

11 SCHEMA DELL'ONTOLOGIA DI FONTES 9/19

12 RELAZIONI OPERA-THESAURUS E OPERA-FONTES 10/19

13 POPOLAMENTO DELL'ONTOLOGIA Per il momento abbiamo visto soltanto lo SCHEMA ONTOLOGICO di BIA. Il POPOLAMENTO consiste nell'utilizzare tale schema per esprimere tutte le INFORMAZIONI contenute nei tre archivi Thesaurus, Opera, Fontes. Qual è il vantaggio dell'approccio ontologico alla rappresentazione della conoscenza? Una volta completato il popolamento, la struttura reticolare delle informazioni risulterà esplicita, e quindi utilizzabile da applicazioni semantiche. 11/19

14 POPOLAMENTO DELL'ONTOLOGIA Per il momento abbiamo visto soltanto lo SCHEMA ONTOLOGICO di BIA. Il POPOLAMENTO consiste nell'utilizzare tale schema per esprimere tutte le INFORMAZIONI contenute nei tre archivi Thesaurus, Opera, Fontes. Qual è il vantaggio dell'approccio ontologico alla rappresentazione della conoscenza? Una volta completato il popolamento, la struttura reticolare delle informazioni risulterà esplicita, e quindi utilizzabile da applicazioni semantiche. 11/19

15 POPOLAMENTO DELL'ONTOLOGIA Per il momento abbiamo visto soltanto lo SCHEMA ONTOLOGICO di BIA. Il POPOLAMENTO consiste nell'utilizzare tale schema per esprimere tutte le INFORMAZIONI contenute nei tre archivi Thesaurus, Opera, Fontes. Qual è il vantaggio dell'approccio ontologico alla rappresentazione della conoscenza? Una volta completato il popolamento, la struttura reticolare delle informazioni risulterà esplicita, e quindi utilizzabile da applicazioni semantiche. 11/19

16 Le informazioni relative alla classe nel Thesaurus classificato 12/19

17 Le stesse informazioni espresse mediante il popolamento dell'ontologia 13/19

18 Le informazioni relative alla classe nel Thesaurus classificato 14/19

19 Le stesse informazioni espresse mediante il popolamento dell'ontologia Classe /19

20 DOPO IL POPOLAMENTO? Completato il popolamento, tutte le informazioni contenute in BIA formeranno una complessa rete semantica. Nella rete saranno contenuti due tipi di informazione: oggetti (rappresentati dai nodi della rete) fatti (rappresentati da particolari percorsi della rete) 16/19

21 RILEVANZA DELL'INFORMAZIONE Siccome le informazioni sono inserite in una rete, è possibile definire una misura generale della rilevanza di un'informazione i rispetto a una data informazione c. Indichiamo tale misura con r(i, c), dove i e c sono informazioni arbitrarie (fatti o oggetti) rappresentate dalla rete. Senza entrare in troppi dettagli, la rilevanza r(i, c) è definita come l inverso della distanza media fra i due percorsi p 1 e p 2 che, nella rete semantica, rappresentano rispettivamente i e c. 17/19

22 RILEVANZA DELL'INFORMAZIONE Siccome le informazioni sono inserite in una rete, è possibile definire una misura generale della rilevanza di un'informazione i rispetto a una data informazione c. Indichiamo tale misura con r(i, c), dove i e c sono informazioni arbitrarie (fatti o oggetti) rappresentate dalla rete. Senza entrare in troppi dettagli, la rilevanza r(i, c) è definita come l inverso della distanza media fra i due percorsi p 1 e p 2 che, nella rete semantica, rappresentano rispettivamente i e c. 17/19

23 RILEVANZA COME VICINANZA Ciò significa che l informazione i è tanto più rilevante per c, quanto più il percorso p 1 che rappresenta i è più vicino al percorso p 2 che rappresenta c. Questo fatto permette di sviluppare applicazioni che reperiscono automaticamente le informazioni più rilevanti per una data informazione c. 18/19

24 RILEVANZA COME VICINANZA Ciò significa che l informazione i è tanto più rilevante per c, quanto più il percorso p 1 che rappresenta i è più vicino al percorso p 2 che rappresenta c. Questo fatto permette di sviluppare applicazioni che reperiscono automaticamente le informazioni più rilevanti per una data informazione c. 18/19

25 POSSIBILI APPLICAZIONI SEMANTICHE A seconda di come interpretiamo l'informazione data c si hanno applicazioni di due tipi diversi c = chiave per una richiesta: MOTORE DI RICERCA SEMANTICO c = punto di partenza di un viaggio: BROWSER SEMANTICO È TUTTO GRAZIE 19/19

26 POSSIBILI APPLICAZIONI SEMANTICHE A seconda di come interpretiamo l'informazione data c si hanno applicazioni di due tipi diversi c = chiave per una richiesta: MOTORE DI RICERCA SEMANTICO c = punto di partenza di un viaggio: BROWSER SEMANTICO È TUTTO GRAZIE 19/19

27 POSSIBILI APPLICAZIONI SEMANTICHE A seconda di come interpretiamo l'informazione data c si hanno applicazioni di due tipi diversi c = chiave per una richiesta: MOTORE DI RICERCA SEMANTICO c = punto di partenza di un viaggio: BROWSER SEMANTICO È TUTTO GRAZIE 19/19

28 POSSIBILI APPLICAZIONI SEMANTICHE A seconda di come interpretiamo l'informazione data c si hanno applicazioni di due tipi diversi c = chiave per una richiesta: MOTORE DI RICERCA SEMANTICO c = punto di partenza di un viaggio: BROWSER SEMANTICO È TUTTO GRAZIE 19/19