Il problema dell edicolante

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1 Il problema dell edicolante Decisione sulle quantità da ordinare per reintegrare le scorte in occasione di eventi specifici (o per periodi specifici) dopo dei quali è difficile che quei prodotti vendano ancora Il caso dell edicolante: quante copie del giornale deve tenere in scorta? Se ne tiene poche la domanda si rivolgerebbe ad altre edicole Le giacenze a fine giornata non valgono La domanda varia di giorno in giorno Bilanciare il rischio delle giacenze ed il rischio dell insufficienza di stock

2 Il merchandising ai concerti Organizzatore di concerti che vende T-shirt sponsorizzate Profitto per maglietta venduta = 5euro Perdita unitaria per ogni maglietta (invenduta) resa = 3 euro Domanda: incerta, 200 D 1000 Stando ai dati di precedenti eventi simili le probabilità dei diversi livelli di domanda sono:

3 Matrice dei ritorni per Q

4 Calcolo del profitto atteso Per ogni quantità ordinata si ottiene ponderando i risultati in base alla probabilità di accadimento 200magl. Pa = = magl. Pa = = magl. Pa = = magl. Pa = =1440 La quantità ordinata che dà il massimo profitto è pertanto 600 magliette

5 Incertezza e gest. Delle scorte Gli esempi visti in precedenza si basano sulle ipotesi: Gli ordini arrivano istantaneamente (lead time perfettamente prevedibile) La domanda è costante e prevedibile (perfettamente prevedibile) Per cui L ordine viene emesso non appena il livello delle scorte si attestava a 0 o alla soglia ROP L arrivo tempestivo della merce rende impossibile qualsivoglia rottura di stock (il lead time è prevedibile con certezza)

6 In realtà Nel tempo sia domanda che lead time tendono a variare

7 Scorta di sicurezza

8 Scorta di sicurezza Incertezze inerenti il LT o l andamento della domanda si affrontano creando una scorta di sicurezza destinata ad assorbire la variabilità di LT e D Il livello del ROP viene ad essere aumentato dalla scorta di sicurezza Il dimensionamento della scorta di sicurezza (s) dipende: Dalla distribuzione di probabilità della domanda durante il LT Dalla distribuzione di probabilità dei tempi di LT Dai costi di Stock-out (rotture di stock se s è troppo bassa) Dai costi di mantenimento di un eccesso di scorte (se s è troppo alta)

9 L esempio: farmacia Una farmacia (così come qualunque altro operatore al dettaglio) non può mai essere sicura dei tempi che impiegherà il fornitore a consegnare un lotto di prodotto ordinato Supponiamo che il farmacista disponga di queste informazioni circa la distribuzione probabilistica di LT e D (cont.)

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11 Matrice delle probabilità

12 Probabilità combinate e cumulative

13 Supply contracts I contratti di fornitura consentono una gestione delle scorte nella quale l ottimizzazione sequenziale lascia il posto ad una ottimizzazione globale (a livello do S.C.) Strumento: Risk sharing, tramite contratti di BuyBack o Revenues Sharing Contratti che incoraggiano il buyer a comprare maggiori quantità di merce accrescendo la quantità di prodotto disponibile Il fornitore, a sua volta, condivide parte dell incertezza e del rischio che gravano sul buyer

14 Supply contracts: il caso Blockbuster

15 Il complicato mondo dei film La domanda (noleggio) per un titolo appena pubblicato tipicamente parte da livelli molto alti per decrescere rapidamente Peak demand di circa 10 settimane Tradizionalmente Blockbuster acquistava una copia del titolo dalle major a 65 $ per noleggiarla a 3$ Break-even a 22 noleggi per copia Difficile per un franchisee blockbuster acquistare abbastanza copie per coprire la peak demand Dati di Blockbuster del 1998 evidenziano che il 20% dei clienti non trovava il film desiderato

16 Supply contract Dal 98 Blockbuster ha avviato un accordo di revenue sharing con le major 8$ per copia Blockbuster paga il 30-45% degli introiti da noleggio alle major Breakeven: Ridotto a 6 noleggi per copia Conseguenze: Maggior numero di copie nei negozi, meno clienti insoddisfatti Aumento del 75% dei noleggi nei test markets Incremento della quota di mercato (dal 25% al 31%)

17 La storia di un libro fuori stampa

18 Una nuova lettura della distribuzione Il libro di Simpson ha ricominciato a vendere 10 anni dopo la prima edizione sulla scia del successo del libro di Krakhauser Amazon ha giocato un ruolo fondamentale Sistemi di raccomandazione tra lettori Recensioni e segnalazioni Sistemi di raccomandazione basati su algoritmi (clickstream e link) Gli elementi cruciali Scaffali infiniti Relazioni tra consumatori Differenziazioni dei gusti e consumo di scoperta

19 Long tail: definizione Matematica The name for a statistical distribution curve based on a high amplitude population followed by a low frequency population which gradually tails off. - Wikipedia Business Products that are in low demand that can collectively make up a market share that rivals the relatively few current bestsellers when distributed over such a big channel as the Internet. - Chris Anderson

20 Accessibilità e scoperta Accessibilità Internet Changes in Supply Chain Scoperta 1:1 Marketing Social networks Reviews

21 Cultura e distribuzione: l economia degli hits Il dominio del canale fisico: superfici, metri lineari, scaffali La superficie costa Film: 1500 spettatori in due settimane, Musica: 2 copie vendute per titolo Disparità tra domanda ed offerta: audience locali vs. pubblici globali La cultura degli hit: La logica del minimo comune denominatore L economia degli hits e la regola 80/20

22 Accessibilità e ruolo di internet Prima di internet Offerta limitata Mercato di riferimento: locale Logica del minimo comune denominatore per ottenere la scala ottimale Dopo internet Espansione della domanda Maggiore scelta Nuovi sistemi di scoperta Tecnologie per l aggregazione e le transazioni a livello internazionale Mercati locali Internet marketplaces

23 Gli scaffali infiniti della rete Cataloghi a Confronto: Amazon vs. B&N: 3 milioni di libri vs.130 mila Netflix vs. Blockbuster: 25 mila DVD Vs.3 mila Il 20-25% dei cataloghi dei retailer online è reperibile solo online: Nicchie Long sellers

24 Internet e l abbondanza di spazio La regola del 99% Ogni mese, il 99% degli articoli nel catalogo dei distributori online vende almeno una volta Hits and misses: in rete anche I prodotti di minor successo registrano vendite che permettono di coprire I costi di produzione La regola dell 80/20: il numero di misses è elevato e cresce costantemente

25 Amazon

26 ITunes

27 Amazon

28 POD: il caso Lightning Source