Il controllo dell efficienza energetica nei Data Center. Valentino Violani, Npo Consulting srl

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Livia Lombardo
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1 Il controllo dell efficienza energetica nei Data Center Valentino Violani, Npo Consulting srl

2 Profilo del System Integrator Saia PCD Npo Consulting srl è una società di system integration nata nel 2007 con l obiettivo di offrire servizi specializzati nell area che si pone all intersezione tra Information Technology e Impianti Tecnologici. La società opera nei settori : Data Center Building Automation Energy Management systems Facility Management solutions. Npo Consulting si avvale del know how del socio di maggioranza Itecno srl partner storico SAIA. Gli interventi vanno dalla consulenza e progettazione alle realizzazioni chiavi in mano. Le principali tecnologie adottate sono : SAIA-PCD Infocad.FM 2

3 La piattaforma tecnologica dei Data Center Il Data Center costituisce il caveau in cui le organizzazioni custodiscono e proteggono i propri Sistemi Informatici, vitali per lo svolgimento delle attività e la continuità del business. UPS e batterie Controllo parametri ambientali Gruppi Elettrogeni Sistemi antincendio Sistema di security Distribuzione elettrica Condizionamento e centrali frigo Armadi Rack I componenti fisici a servizio del Data Center Sulle componenti della piattaforma tecnologica del Data Center è indispensabile disporre dello stesso livello di controllo che le soluzioni di System & Network Management assicurano sulle componenti informatiche. 3

4 La soluzione DIM - Data Center Infrastructure Manager Il sistema DIM : fornisce una risposta efficace ed a costi contenuti alle esigenze di controllo dei componenti della piattaforma fisica del D.C. è un sistema altamente modulare che permette di realizzare soluzioni ad hoc adatte alle esigenze di ogni D.C. è interamente basato su piattaforma SAIA-PCD Architettura della soluzione 4

5 Concentratore hardware DIM Il concentratore DIM è un componente (formato 2U) installabile su rack standard 19 Grazie ai servizi disponibili sulla piattaforma SAIA-PCD il sistema dispone di un esteso catalogo di protocolli di comunicazione, è dotato di una interfaccia grafica semplificata, è accessibile via web e può facilmente integrarsi con sistemi gestionali IT, quali, ad esempio, le soluzioni per il System & Network Management. 5

6 Un esempio :controllo del singolo rack Monitoraggio della temperatura interna e dei carichi sulle singole PDU di un rack 6

7 I consumi energetici nei Data Center Ripartizione consumi I consumi di energia : Per le aziende la bolletta energetica costituisce oltre il 20% dei costi di gestione complessiva del Data Center e questa percentuale potrebbe salire al 50% (fonte GartnerGroup) 18% 33% Chiller Umidificatore CRAC Una quota compresa tra il 40% ed il 60% delll energia consumata nei Data Center è imputabile ai sistemi di condizionamento 30% 9% Componenti IT (fonte ComputerWorld) PDU Distribuzione dell energia nei Data Center UPS Un intervento di ottimizzazione che migliori del 30% l efficienza energetica di un Data Center medio (100kW) permette di risparmiare : euro/anno 150 tonn CO2/anno. 7

8 Efficienza energetica nei Data Center Il PUE (Power Usage Effectiveness) è un indice dell efficienza energetica dei Data Center, che misura quanta parte dell energia spesa, viene effettivamente utilizzata per i sistemi IT. Il rilevamento e la immediata segnalazione di un eventuale fenomeno di degrado della efficienza energetica del sistema, è fondamentale : tale fenomeno spesso indica il funzionamento non ottimale del sistema di raffreddamento o di alimentazione del Data Center ed un probabile guasto imminente Classificazione dei Data Center sulla base del PUE 8

9 Cruscotto energetico nei Data Center Il sistema DIM consente di tenere sotto osservazione costante, le singole quote di energia consumata : totale fornita al Data Center utilizzata dagli apparati IT assorbita dal condizionamento e dagli altri sistemi ausiliari Il controllo dell indicatore PUE permette di : monitorare costantemente l efficienza effettiva del Data Center Cruscotto Energetico mantenere uno stretto controllo sui costi verificare e tracciare i risultati degli interventi di ottimizzazione 9

10 L esperienza di un importante Ente di ricerca 10

11 Rilevamento dei carichi 11

12 Ripartizione dei carichi 12

13 Rilevamento consumi 13

14 Risultati Grazie ai dati sulla ripartizione dei consumi rilevati dal sistema DIM, il Cliente ha avviato alcuni interventi finalizzati al miglioramento dell efficienza energetica : o realizzazione di compartimentazioni sui corridoi freddi per sfruttare al massimo il flusso di aria di raffreddamento o sulla base delle temperature rilevate in sala, regolazione in tempo reale del funzionamento dei condizionatori tra le modalità acqua refrigerata / espansione diretta o sostituzione delle unità esistenti (rendimento 80%) con sistemi UPS di ultima generazione con rendimento 96% 14

15 Sviluppi : monitoraggio di tutti i Data Center Sviluppi progettuali : installazione del sistema DIM per il controllo degli altri 2 Data Center del Centro diffusione della funzione di rilevamento dei carichi sui singoli rack adozione di un Sistema Supervisore per la gestione integrata dei sistemi DIM e per il mantenimento dei dati (energia e funzionamento) su DataBase 15

16 Sviluppi : collegamento con il Sistema di Gestione Energia Il cliente si pone l obiettivo della certificazione prevista dalla norma ISO 50001:2011 Sistemi Gestione Energia E prevista l adozione di un sistema gestionale in grado di eseguire analisi multidimensionali sui dati di energia (sia relativi ai building sia ai Data Center) Il sistema DIM sarà collegato con tale sistema di Energy Management per fornire i dati dei consumi di energia relativi ai Data Center 16

17 Integrazione con Facility Management solutions Moduli applicativi per la gestione di : o Anagrafica Immobili o Documenti o Spazi e Persone o Impianti e Manutenzione su Guasto o Manutenzione Programmata o Manutenzione su Mobile o Stock Center e Contabilità o Energy Systems Partnership finalizzata agli sviluppi software necessari per una integrazione standardizzata ed a livelli sempre piu alti tra i due sistemi: Facility Infrastrutture 17

18 Il modello a tendere Il raggiungimento dei migliori risultati di efficienza energetica richiede una crescente integrazione tra il mondo della gestione edifici e quello dell automazione infrastrutture INTEGRAZIONE GESTIONE ENERGETICA analisi multidimensionali, incrocio con i dati gestionali dell edificio (manutenzione, spazi, persone, asset, ecc) regolazione impianti in funzione dell utilizzo effettivo analisi dei dati su periodi medio-lunghi, simulazioni what-if, analisi comparative GESTIONE OPERATIVA AUTOMAZIONE cruscotti di controllo in real time, gestione centralizzata, database dei dati rilevati strumentazioni, sensori, raccolta dati sui consumi, regolazione automatica impianti 5-10% < opportunità di risparmio < 15-25% 18

19 Principali esperienze GRAZIE PER L ATTENZIONE 19

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