RTP-ASL BR: RT e gli studi analitici

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Transcript:

RTP-ASL BR: RT e gli studi analitici Incidenza, mortalità e sopravvivenza nel Rapporto del Registro Tumori Puglia Anna Maria Nannavecchia Statistico presso il Centro di Coordinamento del RTP IRCCS Oncologico di Bari Bari - Fiera del Levante, 17 Settembre 2016

Brindisi: descrizione dell area Popolazione di circa 400.000 abitanti Le aree metropolitane di Taranto e Brindisi sono state definite ad elevato rischio ambientale dal Consiglio dei Ministri, con delibera del 30 novembre 1990, in base alla legge 305 del 1989 che, all art. 6, le definisce come segue: gli ambiti territoriali e gli eventuali tratti marittimi prospicienti caratterizzati da gravi alterazioni degli equilibri ambientali nei corpi idrici, nell atmosfera o nel suolo, e che comportano rischio per l'ambiente e la popolazione. Carovigno, Cellino San Marco, San Pietro Vernotico, Torchiarolo, Brindisi. Popolazione di circa 136.000, cioè il 34% della popolazione provinciale

Brindisi: descrizione dell area Popolazione di circa 400.000 abitanti Le aree metropolitane di Taranto e Brindisi sono state definite ad elevato rischio ambientale dal Consiglio dei Ministri, con delibera del 30 novembre 1990, in base alla legge 305 del 1989 che, all art. 6, le definisce come segue: gli ambiti territoriali e gli eventuali tratti marittimi prospicienti caratterizzati da gravi alterazioni degli equilibri ambientali nei corpi idrici, nell atmosfera o nel suolo, e che comportano rischio per l'ambiente e la popolazione. Carovigno, Cellino San Marco, San Pietro Vernotico, Torchiarolo, Brindisi. Popolazione di circa 136.000, cioè il 34% della popolazione provinciale

Come si valuta il rischio sanitario un una popolazione? Quali sono gli esiti sanitari rilevabili? Ricoveri, decessi, incidenza tumorale. Come possiamo rilevare gli esiti sanitari in un popolazione?

Come si valuta il rischio sanitario in una popolazione? Quali sono gli esiti sanitari rilevabili? Ricoveri, decessi, incidenza tumorale. Come possiamo rilevare gli esiti sanitari in un popolazione?

La mortalità Valori in eccesso http://www.sanita.puglia.it/web/rt Valori in eccesso SMR prov di Brindisi vs Regione Puglia: 2006-2011 Valori in difetto Valori in difetto Maschi Femmine Causa ICD-10 OSS Attesi SMR [IC 90] OSS Attesi SMR [IC 90] Malattie infettive e parassitarie A00-B99 156 165.35 0.94 [0.82, 1.08] 134 155.48 0.86 [0.74, 0.99] Tubercolosi A15-A19, B90 6 6.59 0.91 [0.40, 1.80] 7 5.58 1.26 [0.59, 2.36] Epatite virale B15-B19 65 70.39 0.92 [0.74, 1.14] 51 62.46 0.82 [0.64, 1.03] Tutti i Tumori C00-D48 3423 3499.56 0.98 [0.95, 1.01] 2450 2568.28 0.95 [0.92, 0.99] Tutti i tumori maligni C00-C97 3267 3340.22 0.98 [0.95, 1.01] 2312 2425.87 0.95 [0.92, 0.99] Tumore maligno dell'esofago C15 25 27.73 0.90 [0.63, 1.26] 7 7.91 0.89 [0.42, 1.66] Tumore maligno dello stomaco C16 163 177.53 0.92 [0.80, 1.05] 96 126.2 0.76 [0.64, 0.90] Tumore maligno del colon-retto C18-C21 282 311.37 0.91 [0.82, 1.00] 305 300.05 1.02 [0.92, 1.12] Tumore maligno primitivo del fegato e dei dotti biliari intraepatici C22 232 258.98 0.90 [0.80, 1.00] 129 147.57 0.87 [0.75, 1.01] Tumore maligno del pancreas C25 140 148.42 0.94 [0.82, 1.09] 139 150.63 0.92 [0.80, 1.06] Tumore maligno della laringe C32 50 53.02 0.94 [0.73, 1.19] 2 3.55 0.56 [0.10, 1.77] Tumore maligno della trachea, dei bronchi e del polmone C33-C34 929 922.84 1.01 [0.95, 1.06] 180 183.37 0.98 [0.86, 1.11] Tumore maligno della pleura C450 25 21.03 1.19 [0.83, 1.66] 7 8.44 0.83 [0.39, 1.56] Tumore maligno del connettivo e di altri tessuti molli C49 13 14.90 0.87 [0.52, 1.39] 15 12.48 1.20 [0.74, 1.85] Melanoma della pelle C43 32 36.65 0.87 [0.64, 1.17] 29 25.10 1.16 [0.83, 1.58] Tumore maligno della mammella C50 7 6.65 1.05 [0.49, 1.98] 430 436.22 0.99 [0.91, 1.07] Tumore maligno dell'utero C53-C55 114 111.57 1.02 [0.87, 1.19] Tumore maligno dell'ovaio e degli altri annessi uterini C56-C57 117 122.25 0.96 [0.82, 1.12] Tumore maligno della prostata C61 322 305.89 1.05 [0.96, 1.15] Tumore maligno del testicolo C62 3 3.57 0.84 [0.23, 2.17] Tumore maligno della vescica C67 204 195.22 1.05 [0.93, 1.17] 37 39.23 0.94 [0.70, 1.24] Tumore maligno del rene e di altri non specificati organi urinari C64-C66, C68 70 72.9 0.96 [0.78, 1.17] 44 36.45 1.21 [0.92, 1.55] Tumore maligno del sistema nervoso centrale C70-C72 78 73.08 1.07 [0.88, 1.29] 52 61.68 0.84 [0.66, 1.06] Tutti i tumori del sistema nervoso centrale C70-C72, D42-D43, D32- D33 130 118.12 1.10 [0.95, 1.27] 103 98.13 1.05 [0.89, 1.24] Tumore maligno della ghiandola tiroidea C73 2 6.34 0.32 [0.06, 0.99] 9 13.11 0.69 [0.36, 1.20] Linfoematopoietico totale C81-C96 240 267.8 0.90 [0.80, 1.00] 176 228.72 0.77 [0.68, 0.87] Linfomi non Hodgkin C82-C85,C96 74 80.99 0.91 [0.75, 1.11] 37 64.93 0.57 [0.42, 0.75] Malattia di Hodgkin C81 3 7.31 0.41 [0.11, 1.06] 12 7.85 1.53 [0.88, 2.48] Mieloma multiplo e tumori immunoproliferativi C88, C90 52 57.53 0.90 [0.71, 1.14] 51 60.39 0.85 [0.66, 1.07] Leucemie C91-C95 111 121.97 0.91 [0.77, 1.07] 76 95.55 0.80 [0.65, 0.96] Leucemia linfoide (acuta e cronica) C91 43 40.48 1.06 [0.81, 1.37] 16 26.97 0.59 [0.37, 0.90] Leucemia mieloide (acuta e cronica) C92 43 58.47 0.74 [0.56, 0.95] 41 47.22 0.87 [0.66, 1.13] TUTTE LE CAUSE A00-Y89 10697 10486.51 1.02 [1.00, 1.04] 10879 10991.98 0.99 [0.97, 1.01]

La mortalità Dato confrontabile e standardizzato a livello nazionale (ISTAT) ma cattivo indicatore quando una patologia ha bassa letalità/lunga sopravvivenza.

Schede di Dimissione Ospedaliera Valori in eccesso Valori in difetto http://www.sanita.puglia.it/web/rt Valori in eccesso Valori in difetto SHR prov di BR vs Regione Puglia: 2006-2013 Maschi Femmine Cause ICD-9 oss attesi SHR IC 90% oss attesi SHR IC 90% Tutte le cause naturali (escluse complicazioni della gravidanza, del parto e del puerperio) 001-629, 677-799 178726 180941 0.99 [0.98, 0.99] 185986 183850 1.01 [1.01, 1.02] Malattie infettive e parassitarie 001-139 4069 4369.69 0.93 [0.91, 0.96] 3546 3846.13 0.92 [0.90, 0.95] Tutti i tumori maligni 140-208 11560 12354.6 0.94 [0.92, 0.95] 10140 10494.5 0.97 [0.95, 0.98] tumori maligni dell'esofago 150 56 58.28 0.96 [0.76, 1.20] 20 17.86 1.12 [0.74, 1.63] tumori maligni dello stomaco 151 303 324.55 0.93 [0.85, 1.03] 216 221.18 0.98 [0.87, 1.09] tumori maligni del colon, del retto, della giunzione rettosigmoidea e dell'ano 153-154 1199 1255.77 0.96 [0.91, 1.00] 977 1039.08 0.94 [0.89, 0.99] tumori maligni primitivi del fegato 155 193 316.05 0.61 [0.54, 0.69] 94 140.65 0.67 [0.56, 0.79] tumori maligni del pancreas 157 215 225.58 0.95 [0.85, 1.07] 185 207.5 0.89 [0.79, 1.01] tumori maligni della laringe 161 174 185.89 0.94 [0.82, 1.06] 13 16.34 0.8 [0.47, 1.26] tumori maligni della trachea, dei bronchi e dei polmoni 162 1280 1288.82 0.99 [0.95, 1.04] 317 313.05 1.01 [0.92, 1.11] tumori maligni della pleura 163 46 58.82 0.78 [0.60, 1.00] 11 24.9 0.44 [0.25, 0.73] tumori maligni delle ossa e delle cartilagini articolari 170 48 46.41 1.03 [0.80, 1.32] 34 32.82 1.04 [0.76, 1.38] tumori maligni del connettivo e di altri tessuti molli 171 74 82.08 0.9 [0.74, 1.09] 64 68.05 0.94 [0.76, 1.16] melanoma maligno della cute 172 115 155.31 0.74 [0.63, 0.86] 119 154 0.77 [0.66, 0.90] altri tumori maligni della cute 173 1313 1508.27 0.87 [0.83, 0.91] 952 1063.66 0.9 [0.85, 0.94] tumori maligni della mammella 174 2344 2279.52 1.03 [0.99, 1.06] tumori maligni dell'utero 179-180, 182 577 588.72 0.98 [0.91, 1.05] tumori maligni dell'ovaio e degli altri annessi uterini 183 274 286.68 0.96 [0.86, 1.06] tumori maligni della prostata 185 1376 1402.44 0.98 [0.94, 1.03] tumori maligni del testicolo 186 138 139.83 0.99 [0.85, 1.14] tumori maligni della vescica 188 1223 1252.36 0.98 [0.93, 1.02] 240 247.19 0.97 [0.87, 1.08] tumori maligni del rene e di altri non specificati organi urinari 189 334 337.72 0.99 [0.90, 1.08] 172 179.87 0.96 [0.84, 1.09] tumori maligni dell'encefalo e di altre non specificate parti del SN 191-192 231 221.54 1.04 [0.93, 1.16] 192 182.01 1.06 [0.93, 1.19] tumori maligni dell'encefalo 191 204 196.37 1.04 [0.92, 1.17] 165 154.3 1.07 [0.94, 1.22] tumori maligni della ghiandola tiroidea 193 134 133.78 1.00 [0.86, 1.16] 467 421.81 1.11 [1.02, 1.20] tumori maligni del tessuto linfatico ed emopoietico 200-208 946 952.59 0.99 [0.94, 1.05] 794 828.85 0.96 [0.90, 1.02] linfomi non Hodgkin 200,202 391 396.97 0.99 [0.90, 1.07] 341 348.61 0.98 [0.89, 1.07] malattia di Hodgkin 201 74 67.1 1.10 [0.90, 1.34] 61 69.23 0.88 [0.70, 1.09] mieloma multiplo 203 157 154.34 1.02 [0.89, 1.16] 139 141.79 0.98 [0.85, 1.13] leucemie 204-208 324 334.18 0.97 [0.88, 1.06] 253 269.22 0.94 [0.84, 1.04]

L ospedalizzazione Dato recente e aggiornato che approssima la data di incidenza (tumorale) ma cattivo indicatore per le patologie che non richiedono il ricovero.

Registro Tumori Accreditamento del RT Brindisi presso l AIRTum nel 2016 fonte AIRTum Copertura attuale 60% del territorio italiano

Periodo di incidenza registrato ed analizzato: 2006-2009 fonte PugliaCan Live - MASCHI

Periodo di incidenza registrato ed analizzato: 2006-2009 fonte PugliaCan Live - FEMMINE

Registro Tumori Dato esaustivo, accurato, approfondito, validato da un organo esterno, confrontabile e sottoposto a controlli di qualità costanti ma risente di un ritardo temporale.

Il Registro Tumori descrive il fenomeno oncologico in un territorio, evidenzia delle criticità, pone dei quesiti, ma non può dimostrare delle associazioni causali.

60 età Il diagramma di Lexis: la linea della vita 50 40 2000 2005 2010 2015 2020 tempo

60 Il diagramma di Lexis: la linea della vita età 50 40 2000 2005 2010 2015 2020 tempo

Il diagramma di Lexis: la linea della vita età Analisi trasversale 60??? 50 40 2000 2005 2010 2015 2020 tempo

Il diagramma di Lexis: la linea della vita 60 età Analisi longitudinale: studio di coorte 50 40 2000 2005 2010 2015 2020 tempo

Lo studio di coorte di Brindisi Sorgenti emissive: Centrale Termoelettrica Complesso Petrolchimico Porto Aeroporto Inceneritore Altri impianti Traffico veicolare Fonte: Bauleo et al. ISEE 2016

Geocoding procedure Distance from other industrial sites Occupational history Population cohort Study area definition Municipality data Socioeconomic level t 0 Follow-up t 1 Epidemiological evaluation Pollution source Dispersion model (footprint) Exposure-response relationship Meteorology Other pollution sources Orography Environmental monitoring Fonte: Ancona et al. Epidemiologia & Prevenzione 2014

Descrizione della coorte 223.934 persone (2000-2013) 98% addresses geocoded Occupational categories Ever worked 83240 37.2 Services industry 27641 12.3 Tarquinia Agricolture 33144 14.8 Constructions industry 10109 4.5 Tolfa Naval and Mechanical constructions 9270 4.1 Chemical-Pharmacutical-Rubber 4343 1.9 Civitavecchia Allumiere Plastic 3098 1.4 Transports 2024 0.9 Santa Marinella Electric construction % 1607 population 0.7 with educational level <= Aeronautic primary 1476school 0.7 Mineral processing % 1145 active population 0.5 unemployed or Gas and power industries looking 893for their 0.4 first job Iron and steel industry % 1147 rented houses 0.5 Dock worker % single 752 parent 0.3families Others population 4564 density 2.0 Socio-economic position (SEP) High 23484 10.5 Middle-high 50647 22.6 Middle 62155 27.8 Middle-low 50671 22.6 Low 32880 14.7 Not found 4097 1.8 Fonte: Bauleo et al. ISEE 2016 Not found High Middlehigh Middle Middlelow Low

Conclusioni Il Registro Tumori rappresenta una fonte attendibile e valida per studiare il fenomeno oncologico in una popolazione. Le informazioni sull incidenza tumorale integrate con quelle della mortalità e dell ospedalizzazione possono ben delineare il quadro epidemiologico di un territorio. Le evidenze derivanti da uno studio sul profilo di salute di una popolazione sono il punto di partenza nonché lo spunto per analisi specifiche di tipo analitico (ad esempio, lo studio di coorte).

Ceglie Messapica (BR)